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Java工具集-从N个元素里面取M个指定长度的组合列表

import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @program: simple_tools * @description: 从N个元素里面取...M个指定长度的组合列表 * @author: Mr.chen * @create: 2020-06-08 17:24 **/ public class CombinationUtil {

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GLSL-运算符和表达式

例如： diffuseColor += lightIntensity[3] * NdotL; 构造函数 GLSL中的构造函数和C++没有什么不同，唯一的区别就是构造函数传递的参数必须要全部使用，未用到的参数不要写到构造函数的参数列表中...向量的构造函数可以接受多个标量、向量，或者他们的混合。该向量的元素会以此被赋值，从参数列表从左到右依次被使用，并且每个非标量参数的每个元素都会被挨个依次使用。...mat4 m; m[1] = vec4(2.0); // 设置第二列的元素全部为2.0 m[0][0] = 1.0; // 设置左上角的元素为1.0 m[2][3] = 2.0; // 设置第三列的第四个元素为...对于相等性比较，GLSL中，判断两个结构体是否相等，首先要求这两个结构体的class是一样的。两个结构体相等当且仅当这两个结构体中的每一个元素都相等。...* n[1].z; r[2].z = m[0].z * n[2].x + m[1].z * n[2].y + m[2].z * n[2].z; 总的来说，矩阵和向量二者之间的操作都是线性代数的操作，矩阵向量和标量之间的操作都是标量依次和矩阵向量的每一个元素依次操作

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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基于内容的图像检索技术：从特征到检索

假设视觉词表中的单词个数为N，那么BoVW向量的长度为N，向量中的元素为对应单词出现在该图像中的频次或者采用采用td-idf权重更新向量中每个元素值。...算法输出为T个候选向量，具体流程如下： 1) 输出候选向量列表OUTPUT为空，码字索引组合(1,1)入队列； 2) 若队列不为空，pop索引组合（i,j)，该索引组合为优先级最高即距离最近的索引对，将该索引组合对应的候选元素加入到输出列表...,j 0<i,j<=K，因而multi-index额外引入了存储开销，但所有列表包含的元素数量的总和没有增加，与standard index相同，即共N个元素（这里的元素可能是特征向量或压缩后的特征向量或是...实际应用时，N个元素存储在连续空间内，因此，W_i,j只需要存储当前列表在连续空间中的起始位置（用一个整数）即可，存储这些起始索引的空间总开销为K*K*4，平均每个元素的额外开销为 K*K*4/N （原始论文中写成了...；而在检索时，若采用穷尽搜索，需要遍历数据库内所有n个元素，而引入倒排索引，仅需要遍历w(n/k')个元素（此处假设每个倒排列表包含元素数量均衡）。

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Prometheus + Grafana详解

标签开启了 Prometheus 的多维数据模型。对于同一个度量指标，不同标签值组合会形成特定维度的时序。Prometheus 的查询语言可以通过度量指标和标签对时序数据进行过滤和聚合。...运算的时候首先会为左边向量里的每一个元素在右边向量里去寻找一个匹配元素（匹配规则后面会讲），然后对这两个匹配元素执行计算，这样每对匹配元素的计算结果组成了一个新的向量。...vector1 or vector2 的结果由所有 vector1 里的元素加上在 vector1 里没有匹配（标签键值对组合相同）元素的 vector2 里的元素组成。...5.2.3 聚合操作符 PromQL 的聚合操作符用来将向量里的元素聚合得更少。...bottomk：最小的 k 个元素 topk：最大的 k 个元素 quantile：分位数聚合操作符语法如下： ([parameter,] )

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深入了解深度学习-线性代数原理(一)

线性组合:（若V中向量α可以表示为：α=k₁α₁+k₂α₂+…+kₑαₑ(kₑ∈P,e=1,2,…,s),则称α是向量组α₁,α₂,…,αₑ的一个线性组合,亦称α可由向量组α₁,α₂,…,αₑ线性表示或线性表出...）：若V中向量α可以表示为：α=k₁α₁+k₂α₂+…+kₑαₑ(kₑ∈P,e=1,2,…,s),则称α是向量组α₁,α₂,…,αₑ的一个线性组合,亦称α可由向量组α₁,α₂,…,αₑ线性表示或线性表出...在二维的欧氏几何空间 R中定义欧氏范数，在该矢量空间中，元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段，每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数。 L-0范数：用来统计向量中非零元素的个数。...奇异值分解是将矩阵分解为奇异向量和奇异值，每个实数矩阵都有奇异值分解，但不一定有特征分解。奇异值分解将矩阵分解为三个矩阵： ? A为m*n的矩阵，U为m*m的矩阵，V是一个n*n的矩阵。...只有两个同型的矩阵才有可能相等，并且要求对应元素都相等；而两个行列式相等不要求其对应元素都相等，甚至阶数还可以不一样，只要两个行列式作为两个数的值是相等即可。

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MIT-线性代数笔记（7-11）

，那么b中元素的同样组合必然也是零。...（即不管是3维空间，列空间，还是零空间，空间中任意基都满足：基向量的个数相等）。...已知矩阵Am×n，秩为r，那么自由变量为n-r，即dim(N(A))=n-r 第 10 讲四个基本子空间 ? ?...n维空间中存在两个子空间，一个r维的行空间，一个n-r维的零空间，维数和为n。和另一个结论相似：r个主变量，n-r个是自由变量，加起来是n。　　...，秩为4，可以把这5×17的矩阵分解为4个秩1矩阵的组合。

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LinearAlgebra_1

，左乘一个行向量代表矩阵行的线性组合。...A∈Rmn，B∈Rnp，C∈RmpA \in \mathbb{R}^{mn}，B \in \mathbb{R}^{np}，C \in \mathbb{R}^{mp} by element C中的每一个元素都等于...这是最普通的一种方法。 by column C的第i列可以看做A中不同列的线性组合(所以C的行数肯定得和A的行数相等啊)，线性组合的参数是B的第i列。...by row C的第i行可以看做是B的所有行的线性组合，线性组合的参数是A的第i行（所以C的列数肯定得和B相等啊）。 by column*row A的向量列乘以B的向量行，可以直接得到完整的C形状。...列空间下面，考虑向量空间的矩阵表示形式，可以表示为矩阵的列向量的线性组合，叫做列空间。

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R语言︱集合运算——小而美法则

setequal(x,y) #判断x与y是否相等 a %in% y #判断a是否为y中的元素 choose(n, k) #n个里面取k个的组合数 combn(x...,n) #x中的元素每次取n个的所有组合 combn(x,n,f) #将这些组合用于指定函数f > x=c(1,4,5) > y=c(2,4,8) > union(x,y)...(x,y) #判断x与y是否相等 [1] FALSE > x %in% y #判断a是否为y中的元素 [1] FALSE TRUE FALSE union(x,y)可以生成XY的并集，...，生成了一个逻辑向量，从而可以进行一些文档匹配的操作。...= F) #结果是一个和stopword等长的波尔值向量，“非”函数将布尔值反向 testterm <- testterm[!

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Clojure 学习入门（18）—— 数据类型

用比率输入的常量将会自动简化。如果你输入4 / 2，将被简单的存储为2。你能够以基数+r+值的形式输入任何整型常量。...(char 97) -> \a Keywords 关键字是Clojure中唯一特殊的的原始数据类型。主要目的是提供非常高效的存储和相等判断。...组合类型 Clojure的组合数据类型是用来高效地满足操纵各种聚合数据结构的需要。...---- 列表是以单向链接列表的形式来实现的，在这一点上有利有弊。读取列表的第一个元素或者在列表头添加一个元素的操作都可以在常量时间内完成，然而访问列表的第N个元素却需要N次操作。...考虑到列表和向量的不同实现方式，这跟列表的peek函数有所不同：向量总是访问最方便的那个元素。 (pop [1 2 3]) --> [2 3] subvec 子向量函数subvec接收两个或三个参数。

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R语言基础笔记-01（数据类型与向量）

seq()rnorm(n=3)#随机数用rnorm()#通过组合,产生更为复杂的向量：paste0(rep("x",times=3),1:3)## [1] "x1" "x2" "x3"paste0(rep...> x == y #将x里的元素与y里的元素**一一对应**的比较，确认是否相等## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE> x %in% y #将x里的元素与y里的**每一个元素**比较...，确认是否相等## [1] FALSE TRUE TRUE TRUE图片向量筛选a = c(1,2,3,4,1)#按照逻辑值：中括号内为与x等长且一一对应的逻辑值向量a[!...1 2 3 4 ## 1 2 1 1table(duplicated(x))#统计多少个值为唯一，多少个值重复## FALSE TRUE ## 4 1一些tips按tab可以自动填充函数...、路径等NA：逻辑值，存在，但不知道; null：不存在一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值R语言的修改都需要赋值熟练运用proj不是没报错就没问题，需检查目的是否达到脚本打开全是乱码的解决方案:图片引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容

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100天搞定机器学习|Day26-29 线性代数的本质

物理专业视角：向量是空间中的箭头，决定一个向量的是它的长度和方向计算机专业视角：向量是有序的数字列表数学专业视角：向量可以是任何东西，只要保证两个向量相加以及数字与向量相乘是有意义的即可运算规则...数量乘法任意的常数 ? 和向量的乘法为： ? 在给定数 ? 及向量 ? 的情况下 ? ? 张成空间张成空间是向量 ? 和 ? 全部线性组合构成的向量集合，即： ?...线性变换由它对空间的基向量的作用完全决定，在二维空间中，基向量就是 ? 和 ? ，这是因为其他任意向量都成表示为基向量的线性组合，坐标为（x,y）的向量就是x乘以 ? 加上y乘以 ?...例如一个n维行向量(a1,a2...an)，它既可以理解为行向量，也可理解为某种映射，该映射把给定的n维列向量(b1,b2...bn)(矢量)映射为实数k,k=a1b1+a2b2+...anbn，即矩阵的乘积...假设A是一个M * N的矩阵，那么得到的U是一个M * M的方阵（称为左奇异向量），Σ是一个M * N的矩阵（除了对角线的元素都是0，对角线上的元素称为奇异值），VT(V的转置)是一个N * N的矩阵（

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机器学习数学基础--线性代数

物理专业视角：向量是空间中的箭头，决定一个向量的是它的长度和方向计算机专业视角：向量是有序的数字列表数学专业视角：向量可以是任何东西，只要保证两个向量相加以及数字与向量相乘是有意义的即可运算规则...数量乘法任意的常数 ? 和向量的乘法为： ? 在给定数 ? 及向量 ? 的情况下 ? ? 张成空间张成空间是向量 ? 和 ? 全部线性组合构成的向量集合，即： ?...线性变换由它对空间的基向量的作用完全决定，在二维空间中，基向量就是 ? 和 ? ，这是因为其他任意向量都成表示为基向量的线性组合，坐标为（x,y）的向量就是x乘以 ? 加上y乘以 ?...例如一个n维行向量(a1,a2...an)，它既可以理解为行向量，也可理解为某种映射，该映射把给定的n维列向量(b1,b2...bn)(矢量)映射为实数k,k=a1b1+a2b2+...anbn，即矩阵的乘积...假设A是一个M * N的矩阵，那么得到的U是一个M * M的方阵（称为左奇异向量），Σ是一个M * N的矩阵（除了对角线的元素都是0，对角线上的元素称为奇异值），VT(V的转置)是一个N * N的矩阵（

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R语言基础1

数据结构：向量、数据框、矩阵、列表生成向量 c() : ##连续的数字 rep(),seq(),rnorm() paste0() Q1：汉字乱码怎么办？...8 9 23 5 > x[4]<-6 ###修改一个元素 > x [1] 8 9 23 6 > x[c(1,2)]<-c(2,5) > x [1] 2 5 23 6 R语言的修改需要赋值...g和s， # 如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开 load("gands.Rdata") # 4.用函数计算向量g的长度 length(g) # 5.筛选出向量g中下标为偶数的基因名...a=seq(from=2,to=100,by=2) g[a] ### seq(2,100,2);g[seq(2,100,2)] # 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...# 7.生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值 a=rnorm(n=10,mean=0,sd=18) a[a< -2] a[a<(

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万字长文带你复习线性代数！

单位矩阵Identity matrix：必须是方阵，对角线元素为1，其余为0，用In表示n*n的单位矩阵。 ? 同形状的矩阵的一些运算法则： ?...4、线性方程组有多少个解在上一节中，我们知道了如果b可以表示成A中列向量的线性组合或者b在A的列向量所张成的空间中，那么线性方程组有解，否则无解。但是，有解的情况下是唯一解还是多个解呢？...加入A的简约行阶梯形式是R，那么Ax=0和Rx=0有相同的解集。但是对于行来说，行阶梯形式改变了行之间的关系，比如原先两行是两倍的关系，其中一行变为二倍之后，二者就相等了，关系自然改变了。...(6)m个线性无关的m维向量可以张成整个Rm空间，Rm空间中多于m个向量的向量集一定线性相关 5.3 满秩如果m*n的矩阵的秩为n或者m，那么说该矩阵为满秩(Full Rank)。...6、矩阵乘法 6.1 矩阵乘法的含义给定两个矩阵A和B，其相乘结果中的元素(i,j)是矩阵A的第i行和矩阵B的第j列的内积，因此，矩阵A的列数一定要个矩阵B的行数相等。 ?

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3D图形学线代基础

从数学表现形式上来看向量就是一个数字列表，列表中的每个数表示在不同维度上的有向位移，还是以向量 BA 为例： ?...，和二维向量 Vector2 唯一的区别仅仅在于多出一个维度而已； ?...G 中第 i 行第 j 列的元素等于矩阵 M 第 i 行的元素和矩阵 N 第 j 列的元素一一相乘之后的和；如图中所示新矩阵 G 第 1 行第 2 列的元素为 m11 * n12 + m12 * n22...二维坐标系中以原点为基准点缩放为原来的 n 倍可以表示为如下矩阵： ? 组合变换上述变换都是单一变换，把多个单一变换组合到一起，依然是可以用矩阵来进行计算的，组合变换矩阵即为单一变换矩阵的乘积。...对角矩阵当我们把行号和列号以下标的形式标注在矩阵元素上时；比如：第一行第一列的元素下标为 11，第 m 行第 n 列的元素下标为 mn，那么某个 3X3 方阵如下图所示： ?

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线性代数与解析几何——Part3 线性空间 & 线性变换

我们有定理：定理5.4.3 n 为数组空间 F^n 中的下列结论成立：设 V \subset F^n 为 r 维子空间，则 V 中任意 r+1 个向量线性相关；设 V 为 r 维子空间，...则 V 中任意 r 个线性无关向量为 V 的一组基；设 U 与 V 为 F^n 的子空间，且 U \subseteq V ，则 dimU \leq dimV ；设 U 与 V 为 F^n 的子空间，...；数乘：对任意常数 \lambda \in F 及向量 \alpha \in V ， V 中存在唯一地一个元素 \gamma 与之对应，简记为 \lambda \bold{\alpha} = \bold...如果 V 中任何向量都能表示成 S 的线性组合，则称 S 是 V 的一组基。若 S 是有限的，则称 V 为有限维线性空间， S 中的元素的个数称为线性空间 V 的维数，记为 dimV 。...设基为 S = \{ \bold{\alpha}_1, ..., \bold{\alpha}_n \} 是有限的，则任意向量 \bold{\alpha} \in V 可以唯一地表示为 S 的线性组合

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MIT-线性代数笔记（1-6）

第 05 讲转置、置换和空间一、置换矩阵Permutation 置换矩阵：可进行交换的矩阵，是行重新排列了的单位矩阵。注意点： 1）单位矩阵是最基本的置换矩阵。 2）n揭一共有n!个置换矩阵。...3）所有置换矩阵都可逆，而且逆与其转置相等。一个置换矩阵乘以其转置等于单位矩阵。...如下例子，A的列空间是R4的子空间，记为C(A)，抽象起来：A的列空间由A三个列向量的线性组合组合构成。 ? ? 这个空间到底是什么样子？它等于整个四维空间吗？...Ax=b对任意b并不总有解，因为Ax=b中有四个方程，却只有三个未知数。方程组不总有解，因为3个列向量的线性组合无法充满整个四维空间，因此还有一大堆的b不是这三个列向量的线性组合。...怎样的b，能让方程组有解，什么样的右侧向量有这种性质？什么b让方程组有解？ 1）b为零向量。Ax=0总有一个零解 2）b是列向量的线性组合。Ax=b有解，当且仅当右侧向量b属于A的列空间。

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相似文档查找算法之 simHash 简介及其 java 实现

对 i=1 到 f ：如果b 的第 i 位为 1 ，则 V 的第 i 个元素加上该特征的权重；否则，V 的第 i 个元素减去该特征的权重。 ...它首先将每一个特征映射为f维空间的一个向量，这个映射规则具体是怎样并不重要，只要对很多不同的特征来说，它们对所对应的向量是均匀随机分布的，并且对相同的特征来说对应的向量是唯一的就行。...Simhash是由随机超平面hash算法演变而来的，随机超平面hash算法非常简单，对于一个n维向量v，要得到一个f位的签名(f<<n)，算法如下： 1，随机产生f个n维的向量r1,…rf； 2...这个算法相当于随机产生了f个n维超平面，每个超平面将向量v所在的空间一分为二，v在这个超平面上方则得到一个1，否则得到一个0，然后将得到的 f个0或1组合起来成为一个f维的签名。...： r2=(-1,1,-1,-1,1) T；同理，第3个5维向量为： r3=(1,1,-1,1,-1) T.

5K10 0

Prometheus监控学习笔记之PromQL操作符

，同样遵循默认的匹配模式：依次找到与左边向量元素匹配（标签完全一致）的右边向量元素进行相应的操作，如果没找到匹配元素，或者计算结果为 false，则直接丢弃。...在限定匹配标签后，右向量中的元素可能匹配到多个左向量中的元素因此该表达式的匹配模式为多对一，需要使用 group 修饰符 group_left 指定左向量具有更好的基数。...在逻辑运算 and，unless 和 or 操作中默认与右向量中的所有元素进行匹配。 0x02 聚合操作 Prometheus 还提供了下列内置的聚合操作符，这些操作符作用域瞬时向量。...k 个元素) topk (样本值最大的k个元素) quantile (分布统计) 这些操作符被用于聚合所有标签维度，或者通过 without 或者 by 子语句来保留不同的维度...count_values 会为每一个唯一的样本值输出一个时间序列，并且每一个时间序列包含一个额外的标签。这个标签的名字由聚合参数指定，同时这个标签值是唯一的样本值。

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博客 | MIT—线性代数（上）

矩阵转置就是互换A的行和列，其中，若A转置·A=B，则B一定为对称矩阵。向量空间Rn，由全体包含n个元素的向量构成，全体向量对数乘和加减运算封闭。...我们称U中每一行第一个非零元素所在的列为主元，个数为r，全零行对应的列为自由变量，个数为n-r。...若A列满秩r=n，则Ax=0的零空间只有零向量，Ax=b有唯一解或无解，无解时b刚好落在列空间之外，即A的全零行所对应的b不为0。...若A行满秩r=m，每一行均存在一个主元，Ax=b必有解，自由变量个数为n-r，此时方程组有唯一解或无穷多解，唯一解时r=m=n。若r<m且r<n，无解或无穷多解。...总而言之，若全体向量组中每个向量有m个元素，但向量组内最大线性无关组个数为r，则该最大线性无关组即为Rm空间中r维子空间的基！

2.6K2 0

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