但仔细分析，并非全部的题解都能体现出 Wolfram 语言的优秀特性：贴近自然语言，库函数丰富。 高考数学的应用 试举一例，这是我的朋友吴宇迪在中科大自主招生考试[6]中的一道解析： ? 1....（换行仅为提升竖屏观看体验，不影响实际运行效果） 上图中，配合函数中文名提示，我们可以非常容易的理解代码： 求函数 | z + 1 | -| z - i | 的值域，其中定义域的限制为 ?...高等数学和其他高校课程 然而另一方面，这一次经历高考的高中生们，大多已经被一所心仪或不那么心仪的高校录取，在暑假过后就将收拾行装，打点行囊，开始他们的高校生活。...这使得对软件的了解能够和学习的进度想匹配，最终使得他们得以洞若观火。 对于高中生来说，Mathematica 对于大学生将会意义着更多。作为一个在高中阶段接触这软件的大学生，我深有感触。...（Root），因此需要带入才能得到 k 的答案 为了在文章中作为展示，并且达到贴近自然语言的可读性，代码可能需要一些深入的知识来理解，这里这样写是为了体现语言特性。
定义：注解（Annotation），也叫元数据。一种代码级别的说明。它是JDK1.5及以后版本引入的一个特性，与类、接口、枚举是在同一个层次。...作用分类： ①编写文档：通过代码里标识的元数据生成文档【生成文档doc文档】 ② 代码分析：通过代码里标识的元数据对代码进行分析【使用反射】 ③编译检查：通过代码里标识的元数据让编译器能够实现基本的编译检查...【Override】 java中有很多框架都用到了注解包括java的Api也是，想一些网络框架的@GTE,@POST,@PATH等等，java中的@Override注解是可以被继承的，它是可以在代码编译期告诉...通过反射找到控件 以上代码有一些反射基础的同学都可以看明白，而且的写了注释，最后是页面中的代码 ?...Activity页面 在控件上面写上注释和它的ID值，在使用控件之前把上下文传递给FindViewByReflection这个类，让它通过反射来遍历所有用到了注释的变量，然后为它们赋值，也就是在运行过程中来
下载了整个文件夹，并试图读懂它，作者在制作课件时，能看到花了不少的心血。 内部代码满满的细节～ 感兴趣的读者，可以尝试下载并编译，同步学习作者使用的一些技巧。或者“白嫖”作者的模板，改成自己的东西。...你可以先看看小编以前写的入门级教程：R沟通｜提升xaringan幻灯片的b格；R沟通｜设置xaringan主题；R沟通｜用xaringan包制作幻灯片。...作者给出了数据科学中 R 语言教学的 10 个简单准则，分别是： 通过数据分析教学 R 语言 使用参与式现场编码 提供大量练习 提供大量反馈 使用可操作的数据例子 使用真实的、丰富的、但可获得的数据集...提供知识的文化和历史背景 建立安全、包容和受欢迎的社区 使用核对表来集中和促进同伴的学习 让学生做项目 该 slides 中给出了每个准则的具体操作方案。.../2017/02/xaringan/ [3] xaringanthemer: https://pkg.garrickadenbuie.com/xaringanthemer/ 推荐： 可以保存以下照片，在b
我特别喜欢的一项功能是能够轻松地创建一个自定义的Dataset对象，然后可以与内置的DataLoader一起在训练模型时提供数据。...这个简单的更改显示了我们可以从PyTorch的Dataset类获得的各种好处。例如，我们可以生成多个不同的数据集并使用这些值，而不必像在NumPy中那样，考虑编写新的类或创建许多难以理解的矩阵。...在这些参数中，我们可以选择对数据进行打乱，确定batch的大小和并行加载数据的线程(job)数量。这是TESNamesDataset在循环中进行调用的一个简单示例。...至少子数据集的大小从一开始就明确定义了。另外，请注意，每个数据集都需要单独的DataLoader，这绝对比在循环中管理两个随机排序的数据集和索引更干净。...您可以在我的GitHub上找到TES数据集的代码，在该代码中，我创建了与数据集同步的PyTorch中的LSTM名称预测变量（https://github.com/syaffers/tes-names-rnn
业务需求 核酸采样登记数据分布在多个数据库中（减轻单数据库并发写入压力，按用户区域、终端等进行了划分），需要将分散的数据汇总起来后续做统一业务处理。...解决方案 使用mysql的FEDERATED，类似Oracle的dblink等，在汇总库中建立对各源库表的映射表，然后在汇总库中操作这些映射表，数据汇总。...实现步骤 业务表定义（在源和目标中定义一致的数据库） CREATE TABLE `sample_record` ( `ID` varchar(36) COLLATE utf8mb4_unicode_ci...在汇总数据库中建立各源数据库表的映射，映射为xxx_a\xxx_b\xxx_c等。...在汇总库中定义存储过程，按时间段抽取各源表的数据写入到目标表中，并删除源表中数据。
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。...接下来是处理剩余行中的空值，经过测试，在 DataFrame.replace() 中使用空字符串，要比默认的空值NaN节省一些空间；但对整个CSV文件来说，空列只是多存了一个“,”，所以移除的9800万...进一步的数据清洗还是在移除无用数据和合并上。...对数据列的丢弃，除无效值和需求规定之外，一些表自身的冗余列也需要在这个环节清理，比如说表中的流水号是某两个字段拼接、类型描述等，通过对这些数据的丢弃，新的数据文件大小为4.73GB，足足减少了4.04G...在此已经完成了数据处理的一些基本场景。实验结果足以说明，在非“>5TB”数据的情况下，Python的表现已经能让擅长使用统计分析语言的数据分析师游刃有余。
自编函数是几乎每一种编程语言的基础功能，有些时候我们需要解决的问题可能没有完全一致的包中的函数来进行解决，这个时候自编函数就成了一样利器，而Python与R在这方面也有着一定的差别，下面举例说明： Python...def gold(n=1000): x = [1,1] for i in range(n): x.append(x[-1]+x[-2]) print('黄金分割比的近似值...：'+str(x[-2]/x[-1])) gold(10000) 黄金分割比的近似值：0.6180339887498949 R #黄金分割比的近似解 > function_ = function(n=100
在Python中，如果两个字符串靠在一起，Python会自动把他们连接起来，例如： >>> a = "123""hello" >>> a '123hello' >>> a = "123" "word...就在与如果你需要在代码里面写一段很长的字符串，那么你可以使用这个功能来进行换行： # 注意，这一段代码需要写在.py文件里面，不能直接在命令行交换环境运行 notify = '警告：外星人入侵地球，你必需立刻保存你的所有工作...，在代码保存' '完成之前，你不能离开工作位置。...你的代码比你的生命更值钱。' print(notify) 注意，这里由于notify定义的字符串非常长，就可以你用这个特性把代码拼接起来，不需要写加号，也不需要反斜杠。
一、简介 在实际工作中，遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象，简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等，但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...，因此怎样妥当地处理缺失值是一个持续活跃的领域，贡献出众多巧妙的方法，在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点，在R中用于处理缺失值的包有很多，本文将对最为广泛被使用的mice和VIM包中常用的功能进行介绍...中的matshow，VIM包中的matrixplot将数据框或矩阵中数据的缺失及数值分布以色彩的形式展现出来，下面是利用matrixplot对R中自带的airquality数据集进行可视化的效果： rm...如上图所示，通过marginplot传入二维数据框，这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量，其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...3、自编函数计算各个变量缺失比例 为了计算出每一列变量具体的缺失值比例，可以自编一个简单的函数来实现该功能： > #查看数据集中每一列的缺失比例 > miss.prop <- function(x)
利用统计规律和个案做对比，做到精准定位，二是社会已经默认在取证时利用相关性代替直接证据，即强相关性代替因果关系，三是执法的成本大幅下降。 ...美国餐馆等偷税漏税，他们根据规模（场地、大小）、类型和地址做了一个简单的分类，然后根据历史的数据对每一类大致的收入和纳税情况进行分析，然后对比，调查每家店的缴税情况。 ...信息搜索，在我们打出前几个字的时候，后面会有很多推荐的相关搜索，做到个性化服务，就是随着数据量的增加，两个 不同的用户下面给出的相关搜索是不一样的。...现在，他们在每件衣服标签上嵌入一个RFID芯片，销售人员挥动一下商品，RFID的阅读器就可以识别这件商品，并且给出详细信息，这个芯片可以把客户正在感兴趣的这一件商品和其他可能感兴趣的联系起来，增加购买性...中国的金风公司是一家生产风能发电设备的公司，世界第二，但是中国企业只能控制从设计到销售诸多环节中的制造环节，其他六七个环节收益被国外公司赚走了，无法掌控市场，主要因为企业级销售特点决定的。
糖尿病 重量 性别 X_ageg5yr 没有 250 女 60至64岁 没有 127 女 50至54岁 没有 160 女 55至59岁 没有 128 女 60至64岁 没有 265 男 65至69岁 数据看起来很简单...由于数据的对数规范版本几乎是正常的单峰数据，因此可以将权重用于推断统计中的后续分析。 女性参加者比男性参加者更多，其幅度大大超过美国的总人口。这可能表明抽样方法在性别抽样方面并非完全随机。...但是，数据样本足够大，可以继续评估健康风险因素。 年龄范围似乎在两端都偏向极端。 在比较年龄和体重时，性别的体重分布似乎确实存在明显差异。男性似乎比女性重。...（变量：性别，X_ageg5yr，weight2，diabete3） 当观察样本中的女性和男性参与者时，报告的糖尿病比率非常相似。...第4部分：结论 从数据的初步探索中可以明显看出，某些功能具有比其他功能更强的相关性。体重与性别有关。性别似乎与体重无关。但是，糖尿病似乎与年龄有关，而与体重密切相关。
今天在查看awr报告的时候，有一句很简单的sql语句引起了我的注意，因为它排在SQL Order by Reads的第2位。...但是得到的执行计划中却走了全表扫描，对一个数据量5亿多数据的表走全表扫描，杀伤力是很大的。 但是奇怪的是使用下面两种形式就没有任何问题，索引都能正常启用。...带着这个问题，我在11g的环境中简单模拟了一把。...，在优化器中可能没有很好的支持，查看MOS也没有找到相关的bug....但是在12c的环境中，结果却明显不同，可见再优化器内部对于这种场景已经做了优化。
最近对一个统计库做了计划内的容灾切换，即主备切换。操作的过程其实还是蛮顺利的。但是灾难切换中如果出现在问题，那就是灾难中的灾难了。...但是这么一个简单的操作就出了问题。shutdown immediate命令敲下去之后，客户端就没有反应了。...在宕机的瞬间，数据库alert日志只输出了一行内容“ ORA-1092 : opitsk aborting process Write failed: Broken pipe 查看ILO的界面，发现系统已经在初始化中了...，在Dell 720XD，系统6U3中确实会有这种问题。...我这个问题的必备条件全满足了，我还在想是否为什么之前没有碰到过，仔细一看原来早就有这个坑了，去年的时候这个数据库就重启过，已经有了crash的问题了。
题目 在一个关系R中，若每个数据项都是不可再分割的，那么R一定属于（） A、第一范式 B、第二范式 C、第三范式 D、第四范式 A 答案 答案：A。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
最近在使用PostgreSQL数据库，PostgreSQL中可以自定义自己的数据类型。 那怎么利用JDBC将Java类与PostgreSQL数据库中自己定义的类型关联起来呢。...即怎么将Java对象存储在数据库中呢。我这里说的对象的存储不是讲对象序列化了以二进制的方式进行的存储，我说的是不经过序列化直接进行的存储。因为数据库中有Java对象对应的自定义类型。...下面先总结下步骤： 1.在数据库中自定义数据类型（CREATE TYPE TypeName AS） 2.在Java中新建对应的JavaBean，继承SQLData类，并实现其中的一些方法 3.利用数据库连接对象的...setTypeMap方法设置数据库自定义类型和JavaBean的映射。...详细步骤见下篇博客JDBC：数据库自定义类型与Java类的映射—将对象存储在关系数据库中（二）。
这里利用PostgreSQL扩展的JDBC方法进行数据库自定义类型和Java类的映射关系，将Java对象插入关系数据库中。...步骤如下： 1.在数据库中自定义数据类型（CREATE TYPE TypeName AS） 2.在Java中新建对应的JavaBean，继承PGobject类，实现Serializable接口。...利用setType方法，参数为数据库中的TypeName。 5.利用PreparedStatement的setObject方法设置。...下面给出实例代码： 自定义数据类型： CREATE TYPE provider AS( name varchar(20), address varchar(20) ); 对应的Java类：...有遇到类似问题的童鞋可以参考！
需要注意的是，理解原理是一方面，但能够熟练使用运算符来转换或查询流信息是需要很长时间积累的，建议在学习过程中，每次遇到新的运算符就主动查阅资料理解其用法，这样积少成多慢慢地就总结出开发模(tao)式(lu...在面向对象编程中，数据信息，数据更新方法，绘制方法这三大要素都是描述具体类的，他们被类的定义聚合在了一起；而在响应式编程中，不再强调“关系”，而是将数据和变化聚合在一起，将处理方式聚合在一起。...试想假如上面的示例中增加不同的类，障碍，怪物，积分等等，那么面向对象编程中就需要增加新的类定义，而响应式编程中就需要增加新的数据流，但是在每一个绘制的时间点拿到的暂态数据和根据这些暂态数据进行的绘制动作...，我们采取的方式是为x[i]求出一个通项公式，也就是x = f(i)这样一种数学形式的描述，它们之间的关键区别并不是函数体内逻辑的表达形式，而是在面向对象中实现的方法是有状态的（你需要用某个实例属性来标记帧动画实例当前的执行状态...，但无论如何，响应式编程中蕴含的工程思想和数学之美让我赞叹。
最简单的例子，发送一条带回车换行结尾的AT指令，只要在发送框输入 AT\r\n，然后直接点击发送按钮即可。...强类型变量类似于标准c语言的变量定义方式，必须先定义后使用。强类型变量的数据类型在变量定义时就被指定，不允许动态修改变量类型。...强类型变量定义时，需要指定变量的数据类型以及变量名，并且允许在变量定义时初始化赋值。...8.2强制类型转换在自动应答规则中的典型用途 在指令应答模板中的模式应答数据段，如果不显式指定数据长度，则默认长度为其数据类型的固有长度。 比如，有一个整形数据段,默认长度为4字节。...2个字节的command数据；而在应答模板中需要复制这两个字节内容作为应答数据帧的一部分。
这是一篇很有实力的干货，很多技术知识连我自己现在都还未掌握。 R中的每一个符号（symbol）都是定义在一个具体的环境中的。...虽然R好像在概念上没有涉及寻址，但其内部必然封装了这一个过程。简单地广义地理解，R中的符号就是其他语言（C、Python等）变量、常量的泛化概念。 最简单的例子： x <- 1 x就是符号。...函数 描述 assign 在envir环境中将名称x赋给value对象 get 在envir环境中获得与名称x关联的对象 exists 判断在环境envir中是否定义了名称x objects 以向量的形式返回...envir环境中定义的所有名称 remove 从envir环境中移除罗列的对象 search 以向量 形式返回所附着的包的名称 searchpaths 以向量 形式返回所附着的包的路径 attach 将数据对象添加到当前搜索路径...函数 描述 sys.call 返回一个包含当前函数调用的语言对象 sys.frame 返回调用环境 sys.nframe 返回当前帧的编号（在堆栈中位置） sys.function 返回当前计算的函数
上一篇中我们详细介绍推导了主成分分析法的原理，并基于Python通过自编函数实现了挑选主成分的过程，而在Python与R中都有比较成熟的主成分分析函数，本篇我们就对这些方法进行介绍： R 在R的基础函数中就有主成分分析法的实现函数...我们使用了R中自带的数据集USJudgeRating来进行演示，这是一个包含43个样本，12个连续型实自变量的数据集，适合来演示PCA，这里我们在其自带方法的基础上，使用自编函数来对训练后的数据进行一步到位的...-1.48026785 -0.556116054 ZARRILLI,K.J. 0.92650698 1.440771500 在得到累计贡献率高达0.9365的两个主成分之后，我们将主成分降维前后的数据的相关系数矩阵进行比较...我们选用datasets中自带的wine数据集作为演示数据，关于这个数据集可以参考前一篇的介绍，具体过程如下： from sklearn.decomposition import PCA from sklearn...可以看出，经过主成分分析，我们得到了比较好的降维数据，这又一次说明了主成分分析的重要性； 以上就是关于Python和R中主成分分析基础降维功能的介绍，如有不正确之处望指出。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
