R如何为图设置par("usr")_如何为R中的时间序列图设置我自己的x轴标签？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

R语言plot画图par(mfrow=c(1,2))实现一页多图

R语言plot画图par(mfrow=c(1,2))实现一页多图...R语言plot画图，par()实现一页多图。...R语言plot()函数画图时，想将几幅图画在同一页上，使用到par()函数定义一页多图。...如：par(mfrow=c(1,2)) #一页两幅图 mfrow=c(2,2) 画4幅图，两行两列 mfrow=c(3,5) 画15幅图，三行五列举例： library(igraph) #...图处理 #set.seed(2) #画布布局一页多图 par(mfrow=c(1,2)) # mfrow=c(2,2) 画4幅图 # mfrow=c(3,5) 画15幅图 ## 参数 dim , size

2641 0

R语言画图时常见问题

修改绘图参数，如 par(mfrow = c(2,2)) 或 par(mfcol = c(2,2))； par()：mar设置图离四个边缘的距离；bg设置背景颜色；xaxt和yaxt设置坐标轴标签的类型...简要地说，高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图；低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息，如点、线、多边形等；使用交互式绘图命令创建的绘图，可以使用如鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...在 R 中可以通过绘图参数 par(new = TRUE)使得绘制第二个绘图 (hight-level plot) 时保留第一个绘图区域，这样两张绘图会重叠在一起，看起来就是双坐标图。...6 如何为绘图加入网格？使用 grid() 函数 7 如果绘图时标题太长，如何换行？可以使用 strwrap 函数，这个函数可以将定义段落格式。...barplot()：space设置bar图间的间距；horiz设置bar的方向是垂直或水平；beside设置height为矩阵时，每列元素的bar排列方式；add设置是否将barplot加在当前已有的图上

4.6K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R语言画图par() 函数参数详解

R语言画图par() 函数参数详解在使用R语言画社交网络图时...R有着非常强大的绘图功能，我们可以利用简单的几行代码绘制出各种图形来，但是有时候默认的图形设置没法满足我们的需要，甚至会碰到各种各样的小问题：如坐标轴或者标题出界了，或者图例说明的大小或者位置遮挡住了图形...如前面所说，直接在R编辑器中输入命令par()或者par(no.readonly=TRUE)都可以获取当前的各个绘图参数。函数par()中的参数可以分为三大类：（1）只能读取，不能进行设置。...","xlog", "ylog" （3）剩下的参数除了函数par()外，还可以通过各种高级绘图函数进行设置，如函数plot，points，lines，abline，title，text，axis，image...如果采用的对数刻度（如par("xlog")=TRUE），那么x坐标轴的表示范围为10^par("usr")[1:2]，同样也可以得到y坐标轴的表示范围。 xaxp。

2031 0

R语言绘图：复杂散点图绘制

panel.cor <- function(x, y, digits = 2, prefix = "", cex.cor, ...) { usr <- par("usr") on.exit(par...(usr)) par(usr = c(0, 1, 0, 1)) r <- abs(cor(x, y)) txt <- format(c(r, 0.123456789), digits = digits...用于绘制平滑曲线，默认值是gamLine()函数，其他有效值是：loessLine，quantregLine smoother.args # 传递给smoother函数的参数，是一个list类型， # 如smoother.args...==list(lty=2) 表示设置平滑（loess）拟合曲线使用虚线，而不是实线 smooth, span # 这两个参数是为了向后兼容，如果该参数设置为TRUE（默认值），那么smooter设置为LoessLine...气泡图使用气泡图来展示三个变量之间的关系，先创建一个二维散点图，然后用点的大小来代表第三个变量的值。

3K2 0

「R」传统图形绘制

R 的传统绘图遵循画家模式。高级绘图函数 + 低级绘图函数才能让图形丰富多样起来。...text() 还可以接受 R 表达式。...par("din") #> [1] 7 5 par("fin") #> [1] 7 5 par("pin") #> [1] 5.76 3.16 usr 反映坐标轴范围。...# 绘制一个空白图形并进行计算 plot(0:1, 0:1, type="n", axes=F, ann=F) usr = par("usr") pin = par("pin") xcm = diff(...", side=2, line=3.5) usr = par("usr") par(usr=c(usr[1:2], 47.6, 54.9)) lines(nhtemp) mtext("Temperature

1.9K2 0

R语言绘图001-基础参数

，两个参数都取长度为2的向量，它们的作用类似par()中的usr参数6 bg用于设定绘图区域的背景颜色。...lab 设置坐标轴刻度数目（R会尽量自动“取整”2）；取值形式c(x, y,len)：x和y分别设置两轴的刻度数目，len目前在R中尚未生效，因此设置任意值都不会有影响（但用到lab参数时必须写上这个参数...（如par("xlog")=TRUE），那么x坐标轴的表示范围为10^par("usr")[1:2]，同样也可以得到y坐标轴的表示范围。...若par("xlog")=TRUE，情形就稍微复杂了：若取值范围较小，那么n是一个负数，且刻度线的分布和正常情形（没有对数转换）下相似；若n取值为1、2、3中的一个，c(x1,x2)=10^par("usr...")[1:2]（并且此时par("usr")是指par("xlog")=TRUE情况下返回的值）。

2.1K2 0

24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...安装R包：barplotggplot2plotly二、初阶图形2.1 基本条形图values <- c(0.4, 0.75, 0.2, 0.6, 0.5) barplot(values,col = "#1b98e0...(<em>par</em>('<em>usr</em>')[2]*0.98, <em>par</em>('<em>usr</em>')[4], legend=rownames(rt), col=col,pch=15,bty="n",cex...=1.3)dev.off()图片3.4 分组柱状图将刚刚初阶的分组柱状图设置为水平即可，常用于GO富集、其他分类频数展示可视化等#读取文件rt=read.table(inputFile,header=T...领域广泛，除了生信外还运用于统计、财务、地图、人工智能等，后面会花篇幅专门介绍这个R包。图片还有很多刚入门或者准备入门生信的同学，特出此系列巩固和提供一些入门帮助。

2.3K1 0

R语言Circlize包绘制和弦图

参数分为3大类：第1类为par内置参数第2类为circos.par()内置参数第3类为chordDiagram()内置参数 2.1. par参数： 2.1.1. par介绍 par()函数是R里有关绘图的重要函数之一...如= TRUE且没有其他变量，则返回当前绘图设备下已设定好的绘图参数。...，mfrow，mfg，new，oma，omd，omi，pin，plt，ps，pty，usr，xlog，ylog 三、除了par()，也能在其他高级绘图函数中设定的参数应用中，涉及这三类参数最多的是第三类...= “m”（缺省）：最大化作图；= “s"：方形图第二类参数 usr 设置图的坐标范围，usr = c(x1,x2,y1,y2)，即横坐标在x1到x2之间，纵坐标在y1到y2之间。...，数据源的行名或列名可能存在相同值，这时候设置方向就很容易区分， > library(circlize) > > par(mfrow = c(1, 3)) # 设置绘图环境，多图布局，1行3列布局

12.2K5 1

【学习】《R实战》读书笔记（第三章）

> par(opar) 方式二：在绘图函数进行参数设置 > plot(dosage, responseB, type=”b”, lty=2, pch=17) 两种方式运行后效果一样，如图4所示： ?...图4：不同剂量下病人对药B的反映图 R绘图常用参数归纳如下。符号和线型参数，如图5所示。 ? 图5：R符号和线型参数 R符号如6所示，线型如图7所示。 ? 图6：R符号 ?...图7：R线型颜色参数，如图8所示。 ?...图8：R颜色参数关于R颜色，可以进一步参阅：http://research.stowers-institute.org/efg/R/Color/Chart 文本参数，如图9所示。 ?...图形合并 R使用函数par()或者layout()实现图形合并。

6536 0

多次差异分析难道就需要多个火山图吗

昨天的教程：多分组的差异分析只需要合理设置design矩阵即可，我们展示了无论多少个分组，都可以很方便的进行差异分析。...无数的火山图这个文章提供原始的测序数据：....", cex=cex) h <- strheight(labels, units="user",cex=cex) u <- par('usr') p <- par('plt') f <-...1.5, y=par("usr")[4]+seq(-50,50,l=3), format(seq(-1,1,l=3),2), cex=0.66) lines(x=rep(x0+.8,2), y=par(..."usr")[4]+c(-75,75)) segments(x0+.8,par("usr")[4]+seq(-75,75,l=7),x0+.9,par("usr")[4]+seq(-75,75,l=7)

1.4K6 1

肿瘤免疫细胞浸润与临床相关性分析

在之前，我们发过一个R脚本解决某类功能基因(比如m6A甲基化)临床预后模型分析流程，今天介绍一下TCGA数据库肿瘤免疫浸润与临床相关性分析。...其实，我们也可以下载CIBERSORT的R代码，自己在本地运算，如果没有自己的服务器，就用人家的在先工具吧。要不然计算时间无法想象。...[,ncol(barplotData)]) ytick1 = c(0,ytick2[-length(ytick2)]) #text(par('usr')[2],(ytick1+ytick2)/2,rownames...(barplotData),cex=0.6,adj=0) legend(par('usr')[2]*0.98,par('usr')[4],legend=rownames(barplotData),col...4.相关性热图 ###############相关性热图 corheatplotdata = immue library(corrplot) pdf(paste0(outputPath,"corHeatmap.pdf

6.7K4 4

R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示（如标题，坐标轴，颜色，字体等）。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。该列表包括控制线条样式，颜色，图形排列和文字对齐等方面的参数。...更改图形参数有两种方式，一种是直接在绘图函数中设置参数，这种方式只影响当前绘图函数，但是不是所有的参数都能够通过这种方式设置；另一种是通过par()函数设置，这种方式会影响当前绘图设备上的所有图形。...使用par()函数的例子： opar <- par()#备份原来的绘图参数 par(bg="lightyellow", col.axis="blue", mar=c(4, 4, 2.5, 0.25))...x-轴但不显示(有助于和axis(side=1, ...)联合使用) yaxt如果yaxt="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以在现有图形...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等：低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形

6.1K3 1

R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示（如标题，坐标轴，颜色，字体等）。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。该列表包括控制线条样式，颜色，图形排列和文字对齐等方面的参数。...更改图形参数有两种方式，一种是直接在绘图函数中设置参数，这种方式只影响当前绘图函数，但是不是所有的参数都能够通过这种方式设置；另一种是通过par()函数设置，这种方式会影响当前绘图设备上的所有图形。...=0.2)使用par()函数的例子： opar <- par()#备份原来的绘图参数par(bg="lightyellow", col.axis="blue", mar=c(4, 4, 2.5, 0.25...x-轴但不显示(有助于和axis(side=1, ...)联合使用)yaxt如果yaxt="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令R还可以在现有图形...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等：低级绘图命令R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形

4K6 0

乳腺癌数据集系列R包：Fletcher2013

我找到了这两篇帖子，兜兜转转还是生信技能树多分组的差异分析只需要合理设置design矩阵即可- https://cloud.tencent.com/developer/article/1853983...", cex=cex) h <- strheight(labels, units="user",cex=cex) u <- par('usr') p <- par('plt') f <-...1.5, y=par("usr")[4]+seq(-50,50,l=3), format(seq(-1,1,l=3),2), cex=0.66) lines(x=rep(x0+.8,2), y=par(..."usr")[4]+c(-75,75)) segments(x0+.8,par("usr")[4]+seq(-75,75,l=7),x0+.9,par("usr")[4]+seq(-75,75,l=7)...) text(x0+.8, par("usr")[4]+125, "log2 FC", cex=.66) rotatedLabel(b-0.1, colSums(significantGenes), colSums

6052 0

R语言基础绘图

饼图，树形图等 5、进化：折线图，面积图，时间序列图等； R 绘图导图 1.2 数据维度对于 R 语言绘图来说，最重要的其实是数据，也就是数据结构。...example(boxplot) demo (graphics) demo(persp) 1.4 绘图设备默认 R 绘图展示在绘图窗口中，可以直接显示，可以通过设置修改默认绘图设备。...dev.list() 显示出的数字是设备的编号，要改变或关闭某一设备需使用这些编号，如使用dev.off(3) 关闭的是编号为 3 的 windows 绘图设备，当前使用的是编号为 4 的 pdf 绘图设备...R 的绘图参数(graphical parameters)是控制绘图选项的，可以使用默认值、可以在绘制图形时进行修改，也可以使用 par 函数进行修改。...par()$ylbias par('mfrow') #布局 opar <- par(no.readonly = TRUE) par(mfrow=c(2,2)) par(opar)#恢复默认的绘图参数

1.3K2 0

R语言中测序数据的可视化

对于DNA数据和蛋白质数据的分析和可视化一般大家都不会考虑R语言，但是还是有学者开发了在R语言的DNA和蛋白质数据的分析和可视化。那就是R包seqinr。...今天我们就来介绍下这个庞大的R包。首先我们看下其函数构成：经过深思熟虑，我觉得还是不贴出来，有点多，我们还是直接讲讲怎么用吧。其实它里面分为两块：蛋白质分析和DNA分析。...蛋白质中氨基酸的一个物理化学分类可视化图的绘制函数AAstat()主要是对氨基酸的统计，统计主要是通过其理化性质的分类进行分类。...4. dotPlot()主要是以两个序列中对应位置为坐标点进行绘制点图 dotPlot(letters, rev(letters), main = "Inversion") ?...("usr")[4],lab = res.thr, pos = 3, xpd = NA) text(x = bxc, y =par("usr")[1],lab = res.iup, pos = 1,

1.9K1 0

R语言系列第三期：②R语言多组汇总及图形展示

之前我们通过一些作图函数如par()来强行将多个图汇集到一起，但是这里有些函数在显示多组数据时有一些独有的特征。...(expend.obese,breaks=10,xlim=c(5,13),ylim=c(0,4),col=”grey”) > par(mfrow=c(1,1)) #Tips：设置>par(mfrow=c...(opar) #Tips：par()函数除了可以设置图形的布局之外，还可以利用mex来设置行间距，mar设置图形区域周边的线的数量。...同时par()的设定也可以存储在一个变量(opar)里，以便下次直接调用特定的设置> par(opar)。 #Tips：第一幅图是标准的带状图，点被绘制到一条线上。这样就会出现重叠而看不见的问题。...左下角是标准的jitter参数图，跳动分离明显；如果更倾向于将数据按照水平放置可以设置jitter的值小于默认值0.1。就像右下角那样。这部分就是分组数据的描述统计和绘图了。

1.7K0 0

【数据分析 R语言实战】学习笔记第四章数据的图形描述（上）

4.1 R绘图概述以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多种绘图相关的命令，可分成三类: 高级绘图命令：在图形设备上产生一个新的图区...使用R语言作图，主要按照以下步骤进行: ①取原始数据，准备好绘图需要的变量。 ②如有需要，对绘图区域进行设置、分割。 ③绘制图形，例如创建坐标轴井绘制点图、曲线或其他类型的图。 ④标注图形。...4.2.1函数par() 函数par() 可以将绘图区域分割成规则的几部分，例如par(mfrow=c(3,2))将图形区域分成3X2的多重图框，每块.显示一个图形，按行显示，也可以使用mfcol按列输入图形...4.3.3低级绘图函数利用高级函数画出基本图形后，可使用低级绘图函数添加新的图形元素，如点、图例、标鉴等 ? 4 .3.4图形美化 ?...例如y~x|z表示绘制Y关于x的图，并以变量z为分类依据，画出多个图。 ?

1.1K3 0

R语言中的颜色(一)

利用R绘图的时候，颜色是一个经常需要设置的参数。好的颜色搭配除了可以让你的图看上去更高大上，同时也能让结论更突出。接下来小编会用四期的内容来跟大家聊聊R里面的配色方案。...在R里面，一般常用的单个颜色，我们可以直接使用对应的英文单词，如red，blue，yellow，green等等。...在R里面像这样可以直接用英文单词调用的颜色一共有657个，可以使用colors()来查看 colors() 下面我们来看看R里面的配色方案，即多个颜色搭配使用的情况这一期我们先来看看R默认调色板...我们结合一个具体的例子来看下 #一行两列，摆放两张图 par(mfrow = c(1, 2)) #生成20个颜色 pie(rep(1, 20), col = rainbow(20), main = "...par(mfrow = c(2, 2)) #均生成20种颜色 pie(rep(1, 20), col = heat.colors(20), main = "heat") pie(rep(1, 20),

8914 0

53-R可视化-二-基础包绘图的入门功夫

为两个变量拟合结果 > title("Our first plot") # 添加标题 image.png 1）图形对象类型 plot() # 散点图 hist() # 直方图 barplot() # 条形图...在每一句的开头我们可以保存默认的图形参数设置，这样以便于还原初始的图形参数： opar = par(no.readonly = TRUE) # 结束绘图后再恢复 par(opar) 我们可以修改par...（十二分之一英寸）颜色在R 中，对于颜色，我们还可以通过颜色下标、十六进制的颜色值、RGB值及HSV值来设定。...3）文本、坐标轴和图例通过图形参数部分的内容，我们不难发现，除了通过图形函数par 外，许多绘图函数本身也可以设置图形参数： plot(1:5,2:6, col = c('red'), type =...$y [1] 4.05972 重置默认设置一般来说，绘图函数如barplot等，都已经包含了默认的标题和标签，我们可以重置它们： par(ann = FALSE) 看看哪里不同了～这么做的主要一个目的就是

1.3K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭