R如何使用条件从dplyr执行findInterval或ntile - 腾讯云开发者社区

最近做项目遇到了一个实际数据清洗的问题，如何将连续数据按从大到小分成n类？刚开始我是打算用tidyverse包的，但是找不到合适的函数。只能通过较为笨拙的方法进行了。 ?...较为笨拙的方法使用Rbase包中的数据框操作进行，首先随机产生一个数据框作为模拟数据。...dplyr包中的ntile() 首先构建一个数据框，包含a，b变量。...然后使用管道函数，利用函数ntile()构建新的列，列名为q。或者不用通道函数，直接加载dplyr包也可以。...noredirect=1 [2] tidyverse包: https://www.tidyverse.org/ [3] dplyr包: https://dplyr.tidyverse.org/

4962 0

R 语言中常见的 10 个错误，看到第 7 个会不会感觉很神奇？

本文章的目标是对学习 R 时最常见的一些错误进行整理，并一一的去解释它们，以便您了解如何解决这些问题。面对问题，最重要的建议是：“阅读错误信息”。...或你需要确保你在这之前已经启动并分配了该对象。...Correction : 在错误消息中已经给出了如何校正的方法。您只输入了一个=，但条件必须用==编写。...在这种情况下，R 一直等到您的指令结束。但是，您不仅要发送丢失的括号（或括号/引号），而且要再次发送整个指令。Rmd 更加棘手，因为您没办法通过查看终端来检查确实已经发送给 R 的内容。...现在，您已收到 R 发送的一条错误消息，重新启动您的指令，即可成功执行。 9. Operation not allowed without an active reactive context.

6.1K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R-三维散点图绘制绘制

如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...该变量是连续性，如果想将数据按从小到大分成n类，则可以使用dplyr包中的ntile()函数，然后依次设置不同组的颜色bg=colormap[iris$quan]，并根据映射的数值添加图例颜色条（colkey...这里我们将第四个变量划分成6类，使用颜色条图例进行展示。...library(tidyverse) iris = iris %>% mutate(quan = ntile(Petal.Width,6)) colormap <- colorRampPalette(rev...: https://www.r-graph-gallery.com/3-r-animated-cube.html

2.1K1 0

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

网络上充斥的是data.table很好，很棒，性能棒之类的，但是从我实际使用来看，就得泼个水，网上博客都是拿一些简单的案例数据，但是实际数据结构很复杂的情况下，批量操作对于data.table编码来说，...进一步地，data.table在某些情况下执行效率更高。（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...data.table中，还有一个比较特立独行的函数：使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1...2、按条件行筛选从前用subset的方式进行筛选比较多， new=14,select=a:f) （1）单变量现在data.table与dplyr from_dplyr =...，如何循环提取、操作data.table中的列？

7.5K4 3

Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr（1）

前言我经常使用R的dplyr软件包进行探索性数据分析和数据处理。...dplyr除了提供一组可用于解决最常见数据操作问题的一致函数外，dplyr还允许用户使用管道函数编写优雅的可链接的数据操作代码。...与dplyr一样，dfply也允许使用管道运算符链接多个操作。这篇文章将重点介绍dfply包的核心功能，并展示如何使用它们来操作pandas DataFrames。...使用用dfply管道函数 ddfply直接在pandas DataFrames上工作，使用>>运算符链接对数据的操作，或者以>> =从inplace操作开始。...例如，如果要在步骤中从DataFrame中选择三列，请在下一步中删除第三列，然后显示最终数据的前三行，您可以执行以下操作： # 'data' is the original pandas DataFrame

1.5K4 0

Hsql函数下_sql nvl函数

、SUM、MIN、MAX、AVG 2、使用PARTITION BY语句，使用一个或者多个原始数据类型的列 3、使用PARTITION BY与ORDER BY语句，使用一个或者多个数据类型的分区或者排序列...FOLLOWING) (ROWS | RANGE) BETWEEN [num] FOLLOWING AND (UNBOUNDED | [num]) FOLLOWING 当ORDER BY后面缺少窗口从句条件...OVER从句支持以下函数，但是并不支持和窗口一起使用它们。 Ranking函数: Rank, NTile, DenseRank, CumeDist, PercentRank....则将分组内所有值累加; 关键是理解ROWS BETWEEN含义,也叫做WINDOW子句： PRECEDING：往前 FOLLOWING：往后 CURRENT ROW：当前行 UNBOUNDED：无界限（起点或终点...NTILE这个很强大，以前要获取一定比例的数据是非常困难的，NTILE就是把有序分区中的行分发到指定数据的组中，各个组有编号，编号从1开始，对于每一行，NTILE返回此行所属的组的编号。

1.2K2 0

dplyr-cli：在Linux Terminal上直接执行dplyr

熟悉R的朋友都会知道， dplyr包是对原始的数据集进行清洗、整理以及变换的有力武器之一。但是其使用会局限于你需要有打开R/R studio或者通过R脚本来执行 dplyr。...尽管R可以在批处理模式下使用，但r二进制文件完全支持'shebang'样式的脚本（即在脚本的第一行中使用hash-mark-exclamation-path表达式）以及在标准Unix管道。...换句话说，该工具提供了无环境的R语言。另外一个很友善的功能是， dplyr-cli使用终端管道 |运行命令。...目前的不足：仅在 OSX和 YMMV的bash下测试过每个命令的实质是在单独的R中运行安装虽然 dply-cli是可以直接在命令行中直接使用，但是其执行时候还是会依赖到R包。...接着我们就通过一系列的实战例子来了解一下如何使用这个好用的工具，这里会使用到 mtcars.csv这个文件，当你从Github下载 dplyr-cli时，会包含其作为一个测试文件：例子一：简单的基本操作

2K1 0

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

数据格式设置：了解如何设置数据格式，包括数字、货币、日期、百分比等。条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。...高级查询使用高级筛选：在“数据”选项卡中选择“高级”，根据条件进行数据筛选。使用查询：在“数据”选项卡中使用“从表/区域获取数据”进行更复杂的查询。 8....应用样式：使用“开始”选项卡中的“样式”快速应用预设的单元格样式。 11. 数据导入与导出导入外部数据：使用“数据”选项卡中的“从文本/CSV”或“从其他源”导入数据。...合并文本：使用CONCATENATE函数或“&”运算符将多个单元格的文本合并为一个。宏和VBA编程录制宏：自动记录一系列操作，以便重复执行。 VBA编程：编写VBA代码实现自动化和定制化功能。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。

1231 0

R语言中多条件排序

R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： 1....使用R中自带函数order 第一列升序，然后是第三列升序这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果： > #...使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange，更简单，更简洁： # 多条件排序：使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(...然后是第三列升序 arrange(iris,iris[,1],iris[,3]) # 第一列升序，然后是第三列降序 arrange(iris,iris[,1],-iris[,3]) 结果： > # 多条件排序...：使用dplyr::arrange > library(dplyr) > data("iris") > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length

6072 0

R语言数据库中如何多条件排序

R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： ? 1....使用R中自带函数order 「第一列升序，然后是第三列升序」这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果： >...使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange，更简单，更简洁： # 多条件排序：使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(...然后是第三列升序 arrange(iris,iris[,1],iris[,3]) # 第一列升序，然后是第三列降序 arrange(iris,iris[,1],-iris[,3]) 结果： > # 多条件排序...：使用dplyr::arrange > library(dplyr) > data("iris") > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length

1.7K4 0

SQL中几个常用的排序函数

在接下来我将研究不同的排序函数以及如何使用这些函数。使用RANK函数的例子 RANK函数每个分区的排序都是从1开始。“partition”是一组有相同指定分区列值的数据行的集合。...如是不使用，数据将按照一个分区对所有数据进行排序。如果指定了PARTITION BY子句，则每个分区的数据集都各自进行从1开始的排序。...使用NTILE 函数该函数将数据集合划分为不同的组。得到组的数量是根据指定的一个整数来确定的。...跟RANK函数一样，我们也能使用partition 分区子句来创建分区下的NTILE 函数。当引入PARTITION BY 子句时，每个分区内部都从1开始进行NTILE排序。...我先后展示了如何使用ROW_NUMBER, NTILE, RANK 和 DENSE_RANK函数，如何为每一行数据生成序列化的列值。希望能够让大家在使用时更方便，这里也只是展示了一部分窗口函数的使用。

1.9K5 0

R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

，矩阵或数据框。...在base包里和split功能接近的函数有cut(对属性数据分划)，strsplit(对字符串分划)以及subset（对向量，矩阵或数据框按给定条件取子集）等。...5、which定位函数功能：返回服从条件的观测所在位置（行数），有一定的排序功能在其中。...进一步地，data.table在某些情况下执行效率更高。（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...在使用data.table时候，需要预先布置一下环境： data<-data.table(data) 如果不布置环境，很多内容用不了。

20.5K3 2

【R语言】dplyr对数据分组取各组前几行

那么问题来了，如何分组取前几行。今天小编就跟大家分享一个专业处理数据框的函数dplyr。然后基于这个R包，我们用6种不同的方法来实现。...接下来我们来看正解方法一、通过do来执行 #通过do来执行 r1=GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>% do(head(., n = 5)) r1 可以看到15条结果...，三类都有方法二、使用top_n #使用top_n r2=GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>% top_n(n=-5,wt=p.adjust) r2 这里可以使用...如果n=5，是按从大到小排序。...）如何计算

1.6K2 1

「R」数据操作（五）：dplyr 介绍与数据过滤

这里我们使用dplyr包操作2013年纽约市的航班起飞数据集（2013）。准备这部分我们聚焦于如何使用dplyr包，除ggplot2的另一个tidyverse核心成员。...## lag(): dplyr, stats 注意一下你导入tidyverse包时给出的冲突信息（Conflicts），它告诉你dplyr覆盖了R基础包中的函数。...执行了过滤操作并返回了一个新的数据框。...dplyr从不修改输入数据，所以如果你想要保存数据，必须使用<-进行赋值： jan1 <- filter(flights, month == 1, day == 1) R要么输出结果，要么将结果保存到一个变量...x == y ## [1] NA # 我们不知道如果你想确定一个值是不是缺失了，使用is.na()： is.na(x) ## [1] TRUE filter()仅仅会包含条件是TRUE的行，把是

2.4K1 1

R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

相比来说，其他一些方法要好一些，有dplyr，sqldf中的union 5、sqldf包利用SQL语句来写，进行数据合并，适合数据库熟悉的人，可参考： R语言︱数据库SQL-R连接与SQL语句执行...Temp)) subset(airquality, Day == 1, select = -Temp) subset(airquality, select = Ozone:Wind) 三、数据纵横加总 R使用...rowSums函数对行求和，使用colSums函数对列求和。...#————————————————————————————不等长合并 #如何解决合并时数据不等长问题——两种方法：do.call函数以及rbind.fill函数（plyr包） #rbind.fill函数只能合并数据框格式...（do.call用法）关于do.call其他用法（R语言函数do.call()使用）有一个list，想把里面的所有元素相加求和。

13K1 2

SQL中几个常用的排序函数

7261 0

什么是sparklyr

如何开始 ---- 从CRAN安装sparklyr install.packages("sparklyr") 还要安装一个本地的Spark版本 library(sparklyr) spark_install...读取数据 ---- 你可以使用dplyr的copy_to函数将R的data frames拷贝到Spark。（更典型的是你可以通过spark_read的一系列函数读取Spark集群中的数据。）...如下例子，我们从R拷贝一些数据集到Spark。（注意你可能需要安装nycflights13和Lahman包才能运行这些代码。）...") batting_tbl <- copy_to(sc, Lahman::Batting, "batting") 使用dplyr ---- 针对集群中的表，我们现在可以使用所有可用的dplyr的verbs...函数与你在使用R的data frames时是一样的，但如果使用的是sparklyr，它们其实是被推到远端的Spark集群里执行的。

2.2K9 0

5R语言综合运用

R语言中，select函数用于选择数据框中的列，可以使用列名或者向量来指定要选择的列。...例如，若要选择数据框df中的列x和y，可以使用以下代码：library(dplyr)，df 10且y 10 & y < 5)，与select函数类似，filter也可以使用多个逻辑条件组合...is installing" ## [1] "package stringr is installing" #练习7-1---- # 1.读取group.csv,从第二列中提取圈出来的信息 # 2.如何把上一题结果中的...(1000) %>% names() #注释在R语言中，head()和tail()函数用于查看数据框或向量的前几行或后几行。

2.3K0 0

不同安装R语言的R包的方法

当你需要执行特定的统计测试、可视化或其他任务时，你可能会发现相应的功能已经被封装在一个或多个R包中。然而，对于新手或需要一次性安装多个R包的用户来说，这个过程可能会有些繁琐。...为了大规模安装所需要的R包，你可以使用几种不同的方法。...install.packages("local/packagename.tar.gz", repos=NULL, type="source")高效方式一随着时间流逝，安装的R包也越来越多，如何快捷分辨出未安装过的...我们可以通过 installed.packages函数判断，并使用lapply函数分次安装所有的R包。...构建函数，使其具有如下功能：判断未安装R包；使用 install.packages或BiocManager::install函数安装来源你不同的R包；用lapply分别加载R包，并不输出加载过程中产生的信息

671 0

R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

R语言第二章数据处理③删除重复数据 ================================================ 这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。...主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...0.2 setosa ## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa ## # ... with 17 more rows 使用...dplyr包删除数据框中的重复行函数distinct（）[dplyr package]可用于仅保留数据帧中的唯一行。...总结根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素

9.6K2 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

数据处理|数据按从小到大分成n类

R 语言中常见的 10 个错误，看到第 7 个会不会感觉很神奇？

R-三维散点图绘制绘制

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr（1）

Hsql函数下_sql nvl函数

dplyr-cli：在Linux Terminal上直接执行dplyr

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

R语言中多条件排序

R语言数据库中如何多条件排序

SQL中几个常用的排序函数

R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

【R语言】dplyr对数据分组取各组前几行

「R」数据操作（五）：dplyr 介绍与数据过滤

R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

SQL中几个常用的排序函数

什么是sparklyr

5R语言综合运用

不同安装R语言的R包的方法

R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐