GeoJSON数据的可视化以便于理解： 互不重叠的两个多边形： 下面是互不重叠的两个多边形的示例： ? ...互有重叠的两个多边形： 互有重叠的多个多边形要素格式同多个不重叠的多边形，效果如下： ? ...： 有孔的多边形在类别上也是归类到MultiPolygon，下面是一个示例： ? ...对应的GeoJSON数据如下，可以看出其与多个重叠的多边形的区别在于多边形矢量信息嵌套在第二层列表中： { "type": "Feature", "properties": {}...下面我们通过一个示例来展示实际转换效果，使用到的Shp数据为中国省份数据，在arcgis中效果如下： ?
概述 本文讲述如何在geotools中生成泰森多边形，并shp输出。...对离散点和形成的三角形编号，记录每个三角形是由哪三个离散点构成的。 2）找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号，并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可。...找出以o为顶点的一个三角形，设为A；取三角形A除o以外的另一顶点，设为a，则另一个顶点也可找出，即为f；则下一个三角形必然是以of为边的，即为三角形F；三角形F的另一顶点为e，则下一三角形是以oe为边的...3、特征 1）每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据； 2）泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近； 3）位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。...geotools中的生成 1、创建测试点 ?
译注：绘制地图时因为一些原因可能需要使用shapefile添加地图信息，比如很多软件中的关于中国的地图信息都不是很准确，当要明确标注中国边界信息时就会出问题。...第二个参数名为 lightnings ，而且是 Basemap 实例映射，因此可以使用 map.lightning 获取shapefile文件中的几何元素，map.lightning_info 获取元素...fields shapefile 方法返回元素序列，几何类型代码 [注1] 及 边界范围 17行表示如何迭代所有元素 zip 将每一个 geometry 和对应的 field value 联结到一起...>’ 使用 plot 方法绘制，去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本的绘制并不会填充多边形，下面介绍以下如何绘制填充多边形： from mpl_toolkits.basemap import...matplotlib 使用一个名为 PatchCollection 的类用于设置填充多边形 此例中，形状为 Polygon。要创建它的话，坐标必须为 numpy 数组。第二个参数设置多边形为闭合。
1.了解几何对象 要素类中的每个要素都由一个或多个顶点组成，这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。在点要素类的情况下，每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。...对于只有一个部分的要素类，第一个部分也是唯一的部分。图示就是一个包含多个多边形的多部分集合图形。...使用游标时，可以在游标对象上的每次迭代中创建每个新特征，这样可以在处理许多特征时获得更好的性能。...polygon = arcpy.Polygon(array) # , 2277可省略 # 将内存中的多边形创建为数据库的新要素 fgdb = "C:/Data/Demo.gdb" fc = "newpoly...示例：从excel表格制作分年龄的人口普查要素文件 代码文件在4.2.7-处理几何数据代码练习和示例2.ipynb 此示例演示了如何通过表格数据制作分年龄、性别的人口_省份等级.shp文件，把人口数据在空间上呈现
简单来说，simple features 就是线集合、多边形集合的特征（这些线集合或者多边形集合是由很多点连接的直线段构成的）。...POLYGON：多个数据矩阵（每行由多点组成）组成的列表（多边形边界内部可能嵌套若干个孔洞） MULTILINRSTRING：多个数值矩阵（每行由多点组成）组成的列表 MULTIPLOYGON：POLYGON...绘图 图1(左)显示了具有多个属性的“sf”对象的默认图:没有提供颜色参数，默认颜色取决于变量是数值(上)还是因子(下)。图1如下: ?...除了栅格数据之外，时间序列类的空间特征(例如监测站的观测数据)很难映射成sf对象:要么必须将时间切片放入列中，要么添加一个时间列，并为每个观测重复空间几何特征。...一篇关于在sf中设置空间索引的博文 描述了如何使用索引操纵大内存的空间数据集。对于球面数据，还需要研究liblwgeom或s2提供的索引。
所使用的 shp 文件是由 Natural Earth 提供的 Andorra 边界文件。 虽然shp文件精度比较低，但在此例讲解中已经可以了。 ?...程序 示例使用 pyshp [注3] 读取 shp文件。当然，ogr [注4] 也可以使用，但是 fiona 不行 [注5]，因为在相同的脚本中使用 gdal 时会失败。...一个是包含点的数组（脚本中 vertices 变量），另一个是作用于每个点的函数 此例中，仅使用直线，因此 MOVETO 表示多边形的开始点， LINETO 表示创建每一段直线，CLOSEPOLY 表示闭合多边形...当然只是用了 Andorra 边界构成的多边形 prt 数组可以管理多个多边形，但此例中只有一个 polygon（注：因为只有一个多边形），但仍可应用于裁剪多个多边形的情况 使用 Path 函数创建...注意 transform = ax.transData 属性，这可以进行多边形坐标类型的转换（此例中为经纬度坐标） 48-49行进行裁剪操作。
这是非常有效的，并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分，我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。...在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。 国家地理空间情报局的海事安全信息门户以反航运活动消息的形式提供所有海盗事件的形状文件。...实际的数据层是一个ASAM_events.shp位于文件夹内的shapefile ASAM_data_download。该数据集包含全球 8000 多个已记录盗版事件的点位置。...由于落在网格单元中的所有点都具有相同的 id，我们可以简单地聚合具有相同网格 id 的所有行，以找到落在网格多边形中的所有点。...H3 特别适合这种空间聚合并且速度非常快。 这篇文章中使用的代码和数据集可以在我的Github 存储库中找到。您还可以在 Binder 中实时运行 Jupyter Notebook 。
在气象数据分析中，地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项，也是重要的影响因素。...文件格式，例如OGR库，python中解析Shapefile文件的模块大都是基于OGR库的。...Shapefile文件格式是有多个文件组成，最重要的文件包括3种，.shp、.shx、.dbf文件。...栅格数据另外一种常见的应用是科学计算，例如HDF数据以及气象中常用的NetCDF，GRIB数据等，这些格式更像是文件系统中的字典，并且包含多个数据集或者相同数据集的多个版本。...，计算多边形的面积；计算5个单位的缓冲区分析，并计算缓冲区的面积 Fiona Fiona模块为OGR哭的数据访问功能提供了一套简洁的python api，大大提高了OGR库在python中的易用性。
而sf对象将这种控件数据格式件进行了更加整齐的布局，使用st_read（）导入的空间数据对象完全是一个整齐的数据框，拥有整齐的行列，这些行列中包含着数据描述和几何多边形的边界点信息。...然后如果是第一种sp格式的话，在制作ggplot2地图过程中，我们需要分离描述层和几何映射层，并为两者指定连接的id（主键）,如果算上你要将自己的业务数据和描述层数据合并这一动作的话，那么总共我们需要合并两次数据...（倘若描述层均没有对应的id,你需要为其构造虚拟id，这一次合并算上的话，那么就需要三次合并）。 然而在sf对象中我们仅需指定一次合并即可，即描述层和业务指标数据的合并。...接下来通过案例演示来解释以上原理： 通常我们制作一个数据地图的方式如下： shapefile文件导入： setwd("D:/R/rstudy/CHN_adm") china_map<-readShapePoly...以上代码免去了繁杂的合并转化过程，节省了大量代码，是数据格式制作地图的极佳替代方案。 接下来谈论下sf格式，这种格式的数据既可以来源于json格式数据，也可以来源于shp格式数据，非常自由。
感觉GIS中矢量相关内容还是挺庞杂的，并且由于版本迭代的关系，使用GDAL/OGR读写矢量的资料也有点不太一样。...这里总结了一个读写矢量的示例，实现代码如下： #include #include using namespace std; bool...driver) { printf("Get Driver ESRI Shapefile Error！...newPath = "C:/Users/charlee/Desktop/SHP/dst.shp"; WriteShp(newPath, vertexPoint); return 0; } 在这个示例中...，读取一个DXF文件中的线（环）特征，将其转换成面，然后保存在一个SHP中。
Mask TextSpotter v3 的关键是如何得到包围文本的多边形Proposals（通过分割的思想），和硬加权的hard ROI 特征，作者的实验证明去除干扰的hard ROI 特征可大幅提高识别精度...此处名中的Hard(硬)因为这里是仅含有0与1的二值加权，ROI masking 操作按照多边形 mask 将特征在表示对应区域上“提精”了。...到这里既找到了文本区域，又有了每个文本区域对应的特征，作者按照Mask TextSpotter v2 的流程进行识别，使用Fast R-CNN算法，字符分割模块和空间注意力模型都被用于识别。...总结与思考 Mask TextSpotter v3 在端到端文本识别任务中实现了更高的精度，得益于从分割中获得文本多边形区域表示和Hard ROI masking 特征提精方法。...值得一提的是， v3 基于 v2 和可微分二值化方法 DB 等，这些研究都出自华科白翔老师组，体现出作者们对问题的"系统性"思考而产生的不断的技术创新。
老版本的iPhoto用的是XML文件来存储照片的EXIF数据，新的Photos的实现里，数据被存储在了好几个SQLite数据库文件中，不过问题不大，我们只需要写一点Ruby代码就可以将数据转化为标准格式...这个过程可能会花费一点时间，根据需要计算的点集合多边形的格式（也就是地图上的区域）。 完成之后会得到一个Shapefile（其实是一组，具体可以参看这里）。...其实在这个过程中，绝大多数多边形是不包含任何数据的，我们需要过滤掉这些多余的多边形，这样可以缩减绘制地图的时间。 我们可以将这个文件导入到PostGIS中进行简化： ?...这里的shp2pgsql命令是GDAL工具包提供的命令，用以将Shapefile导入到PostGIS中，你可以通过 ? 来安装。...这里我们定义了一个图层，每个Map中可以定义多个图层（我们完成的最终效果图就是西安市的道路图和照片拍摄密度图两个图层的叠加）。 这个配置绘制出来的地图是没有颜色差异的，全部都是255 255 178。
常见矢量数据 Shapefile 存储矢量数据的一种通用格式 至少需要3个单独的二进制文件 几何信息存储在shp和shx文件中 属性信息存储在dbf文件中 索引或空间参考还有单独的文件 必须保证这些二进制文件都在同一个文件夹中...处理几何对象 使用python语言，批量输出几何对象，可代替在GIS软件中的要素创建和编辑操作，极大提高数据处理效率 下面介绍如何： 从零开始创建点、线、面几何对象 编辑已经存在的几何要素 GDAL支持的几何要素...，再合并 # 创建多个Line对象，然后合并为MultiLine path1 = ogr.Geometry(ogr.wkbLineString) path1.AddPoint(61.5, 29)...-') 多边形 由首尾相接的线组成一个封闭的环 也可以由多个环嵌套成甜甜圈状 必须至少创建一个环，然后添加到多边形对象 最后需要CloseRings()方法令环闭合 shapefile规定外环必须是顺时针方向...multipolygons 一个复合多边形对象由多个多边形对象组成 群岛、飞地、北师大本部-沙河校区-珠海校区 # 新建复合多边形对象 # 甜甜圈状的嵌套多边形 # 创建两个环，先外环再内环，然后闭合
) print("裁剪后的多边形顶点坐标：", intersection_coordinates)else: print("裁剪后的多边形不存在")上述代码中，我们使用intersection...完整代码下面是一个完整的示例代码，展示了如何使用shapely库对多边形进行裁剪操作：pythonCopy codefrom shapely.geometry import Polygonpolygon_coordinates...下面是一个示例代码，展示如何使用shapely库对地理多边形进行裁剪：pythonCopy codefrom shapely.geometry import Polygon# 定义多边形1polygon1...：", intersection_coordinates)else: print("裁剪后的多边形不存在")上述示例代码中，我们首先定义了两个多边形，polygon1和polygon2，它们分别代表两个不同区域的边界...这个示例只是对多边形裁剪的基本应用进行了简单演示，实际应用中可能包含更复杂的过程和运算，并结合其他地理数据进行更高级的空间分析。
本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas...，使用到的示例数据为中国地图，CRS为EPSG:4326，本文使用到的所有数据都可以在文章开头提及的Github仓库对应本文路径下找到： ?...图3 缺少投影的shapefile 当shapefile中缺失.prj文件时，使用geopandas读入后形成的GeoDataFrame会缺失crs属性： ?...图6 读取zip压缩包中的文件 geopandas通过传入特定语法格式的文件路径信息，以支持直接读取.zip格式压缩包中的shapefile文件，主要分为两种情况。 ...图16 可以看到只有跟红色多边形相交的几何对象被读入。
引言 在python与地理空间分析（1）与（2）中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法，本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据...Shapefile文件的结构包括多个文件，最重要的文件包括.shp，.shx，.dbf以及.prj文件： 文件扩展 作用 备注 .shp 用于存储要素几何的主文件，其中包括几何图形 必要文件，有的软件只需要....prj 地图投影信息 shp文件如果需要投影，必备 .sbn 空间bin文件，Shapefile的索引文件 包含一个特征的边框 .sbx .sbn文件的索引记录文件 常用的空间索引的有序记录索引 ....cpg .dbf的代码文件 为.dbf文件提供国际化支持 .shp.xml 元数据 地理空间元数据.xml的容器 需要注意的是在拷贝shp文件时，需要至少把前4个文件一起拷贝，单独拷贝shp文件无法读取...GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来，GDAL主要用于空间栅格数据的读写，OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析。此外，空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4进行。
几何框架Geometry Kernels 主要讲述计算几何中如何表达几何模型 二维和三维线性几何框架2D and 3D Linear Geometry Kernel 这个包提供了多个几何框架，每个框架包含大小不变的对象...2D Movable Separability of Sets 集合的可动可分性是处理物体移动集合的问题，如平面上的多边形，在考虑不同类型的运动和不同的分离定义时，如何避免物体之间的碰撞是一个难题。...三维闵可夫斯基之和3D Minkowski Sum of Polyhedra 这个包提供了一个函数，它计算R3中两个点集的闵可夫斯基之和。...适配器能够以一致的方式自动消除Voronoi图的退化特征，这些特征是要求Delaunay图即使在退化配置中也应该三角化的工件。...表面可能表现出一维特征(如折痕边缘)和零维特征(如作为角尖、尖端或飞镖的奇异点)，这些特征在网格中必须相当近似。此外，这些算法还支持多核共享内存架构，以利用可用的并行性。
构造文本行的方法是，令每两个相近的anchor组成一个pair，然后合并不同的pair直到无法再合并，这就构成了一个文本区域。...在SSD中，每个特征图的每一个像素会生成多个default box，但是在seglink中，只有一个宽高比为1的default box。...图5 基于旋转的文本检测管道 R-Anchor 传统的RPN的anchor均是与坐标轴平行的矩形，而RRPN中添加了角度信息，将这样的锚点叫做R-Anchor。...IoU计算方法 RRPN中IoU的计算和RPN思路相同，具体如图6所示，两个相交旋转矩形的交集可根据交点的个数分为三种情况，分别是4个，6个，8个交点： 图6 IoU计算示例：(a)4个点，(b)6个点...可以看出，四边形窗口比矩形窗口更容易回忆起文本，具有更高的交集比（IoU）。(b): 水平滑动窗口。(c): 多边形滑动窗口。
本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习...使用到的示例数据为中国地图，CRS为EPSG:4326。...data.head() # 查看前5行 图3 缺少投影的shapefile 当shapefile中缺失.prj文件时，使用geopandas读入后形成的GeoDataFrame会缺失crs属性：...，以支持直接读取.zip格式压缩包中的shapefile文件，主要分为两种情况。...不同的是蒙版过滤通过mask参数可以传入任意形状的多边形，不再像bbox过滤那样只接受矩形： data = gpd.read_file('geometry/china_provinces.json',
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