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R如何在group_by之后仅替换列中连续的重复值

在R中,可以使用dplyr包中的group_by函数和mutate函数来实现在group_by之后仅替换列中连续的重复值。

首先,需要安装并加载dplyr包:

代码语言:txt
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install.packages("dplyr")
library(dplyr)

假设我们有一个数据框df,其中包含一个列col1,我们想要在group_by之后仅替换col1中连续的重复值。

代码语言:txt
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df <- data.frame(col1 = c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5))

接下来,我们可以使用group_by函数对数据框进行分组,并使用mutate函数结合lag函数来判断当前值是否与前一个值相同。如果相同,则将当前值替换为NA。

代码语言:txt
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df <- df %>%
  group_by(col1) %>%
  mutate(col1 = ifelse(col1 == lag(col1), NA, col1))

最后,我们可以使用na.locf函数(需要加载zoo包)来填充NA值,使得连续的重复值被替换为一个值。

代码语言:txt
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install.packages("zoo")
library(zoo)

df$col1 <- na.locf(df$col1)

这样,我们就成功地在group_by之后仅替换了列中连续的重复值。

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