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matlab绘制figurex y特殊标签数据

做数据分析Matlab用户最常见问题之一是如何在日期上绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期上绘制数据简单方法,但在Matlab中使用日期需要麻烦一点。...使用datenum,用户可以用字符串或多个参数指定日期时间。要从datenum中检索日期时间,用户可以使用datevec。Matlab将datenum输出用于绘图上x数据。...例如,假设用户希望以6个月间隔绘制3年数据。首先要创建要绘制日期、月份年份矢量。之后,将这些矢量转换为日期数字,并根据数据绘制日期数字。...接下来,将记号设置为与日期数字相对应,使用datestr将日期数字转换为日期字符串,并将记号标签设置为日期字符串。

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matlab自动提取保存在figure里面的xy数据(增加了后面漏代码)

昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了,今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的xy数据如何提取,故分享总结一下这个基础方法,在一些场景下面,对方不会把源代码提供,只会提供一个figure来做交互结果查看...,这时候如果想重新绘制figure增加内容,就需要提取figure图数据, 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中图形文件,其实原始数据是会存储在figure对象中,那么通过get函数获取figure对象中相应数据属性...3、针对特殊情况处理 3.1 subplotfigure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...,同时做好数据对应,对应哪个subplot 3.2 三维图 %% clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure

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开发案例:使用canvas实现图表系列之折线图

二、公共属性一个组件肯定会有一些公共属性作为动态参数,便于组件之间信息传递,我们分别讲解一下五个公共属性作用:画布宽度(cWidth)高度(cHeight),这个是最基本。...,首先是绘画坐标,坐标分为 X Y ,我们要先开始画 Y ,原因是:y 上要显示文本标签,如果一开始没有得到文本标签对应宽度最大,那么 Y X 起点坐标就会有偏差,会导致绘画全部错位...textWidth : maxNameW // 每次进行最大匹配 } })}2、绘画文本标签,我们可以从图中看到文本标签 x 坐标只跟内部间距有关,而且我们从上面代码就已经得到每个刻度分割间距了...Y 是自定义分割数;而 X 分割线是实际数据长度。分割间距长度算法不一样。...Y 算法是用数据最大处于自定义分割数;而 X 算法是用画布宽度减去(左右两边内部间隙以及 Y 宽度(文本最长宽度加上刻度线宽度)),再除去数据长度,得到每个间隔长度。

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了解绘制条形图折线图细节

接下来我们就连载其中一个佼佼者系统性学习五本书笔记: 下面是YT分享 上一个笔记是:R基础知识及快速检阅你数据 第三章 条形图 条形图通常用来展示不同分类下(x)某个数值型变量取值(y...group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊,寥寥几句代码即可 : #时间是连续性变量,此时会在x上介于最小最大之间所有可能取值范围处绘制条形 ggplot(BOD...(values=c('#CCEEFF','#FFDDDD'),guide='none') 3.6 调整条形宽度条形间距 Q:如何调整条形图宽度条形间距?...调整vjust,但是有可能使数据标签位于绘图区范围之外 #(2)增加ylim调整y范围,只是数值竖直调整幅度取决于y范围 #增加y上限 ggplot(ce,aes(x=interaction(...,scales = 'free_y',space = 'free_y') 第四章 折线图 折线图通常对两个连续变量之间相互依存关系进行可视化,x对应自变量, y对应因变量。

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ggplot2包图形参数(坐标、分面、配色)整理

---- 目 录 4 坐标 4.1 交换xy 4.2 坐标显示直线 4.3 设置连续型坐标范围 4.4 坐标顺序 4.5 设置坐标缩放比例 4.6 刻度线刻度标签 4.7 坐标标签...() # 设置连续性x最小最大 ylim() # 同上 ylim(0, max(PlantGrowth$weight)) # y最大为weight变量最大 ylim()是scale_y_continuous...theme(axis.text.x = element_blank()) # 仅移除x刻度标签y同 scale_y_continuous(breaks=NULL) # 移除y刻度线、刻度标签...4.6.4 修改刻度标签外观 对于较长标签,可以使用旋转角度或者另起一行方式来增加可阅读性。...标签,但是会留出空间,表示存在空白文本 # 以上y同 4.7.2 修改坐标标签文本 xlab() # 修改x标签文本 ylab() # 修改y标签文本 labs(x = "x标签", y

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如何向图形添加曲形文本

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在绘制图形中添加曲形文本,以往都是通过调整文本角度来展示看起来非常别扭但是使用「geomtextpath」包就显得丝滑了很多。...mutate(csum = rev(cumsum(rev(n))), # 计算累计高度 pos = n/2 + lead(csum, 1), # 计算每个条形图标签位置..., fill = new_status, label = n)) + # 使用"data.frame"中数据创建ggplot对象,设置x为常数5,y为n列,填充颜色为new_status列,标签为...= 5, y = pos, label = paste(n, "feet")), # 添加文字路径图层,设置x为常数5,y为pos列,标签为n列加上"feet"...(values = c("#E6956F", "#709AE1FF")) + # 手动设置填充颜色比例尺,分别为"#E6956F""#709AE1FF" annotate(geom='richtext

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Matplotlib 绘2D图

之间间距生成 1000 个,也就是 x 坐标 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 1000) # 计算 y 坐标 y = np.sin(x) # 向方法中 `*...numpy as np # 载入数值计算模块 # 在 -2PI 2PI 之间间距生成 10 个,也就是 X 坐标 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 10)...import pyplot as plt # 载入 pyplot 绘图模块 import numpy as np # 载入数值计算模块 # 在 -2PI 2PI 之间间距生成 1000 个...接下来,要决定在figure中哪个位置画图,画多大图。这就引入坐标点大小概念,整个figure按照XY横竖来平均切分,以0到1之间数值来表示。...axes参数设置如下: axes([x,y,xs,ys])#其中x代表在X位置,y代表在Y位置,xs代表在X上向右延展范围大小,yx代表在Y中向上延展范围大小。

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Python数据可视化——matplotlib使用

subplots参数:除几行几列外,还有sharexsharey,表示xy刻度是否要保持相等刻度。...调整subplot周围间距:默认情况下,matlibplot会在subplot外围以及sbuplot之间留下一定边距。图像大小间距是相关,如果你调整了图像大小,间距也会自动调整。...,yx换成y即可 lables=ax.set_xticklabels(["one","two","three","four","five"],rotation=30,fontsize="small"...)#设置x对应标签yx换成y即可 ax.set_title("my first matplotlib plot")#为坐标设置标题 04|图例: 在添加subplot时候传入label参数...SeriesDataFrame索引将会被用作X(或Y刻度。柱状图中有个特例就是堆积柱状图,只需要给plot传入参数stacked="True"即可。

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码一个高颜统计图

折线图基础框架实现(FBYLineGraphBaseView类) 折线图基础框架包括Y刻度标签X刻度标签、与x平行网格线间距、网格线起始点、x 长度、y 长度,代码如下: #import...*yMarkTitles; //X刻度标签 @property (nonatomic, strong) NSArray *xMarkTitles; // 与x平行网格线间距 @property...折线图核心代码类(FBYLineGraphView类) 折线图核心代码类主要给引用类提供配置接口和数据接口,其中包括表名、Y刻度标签title、Y最大X刻度标签长度(单位长度)、设置折线图显示数据对应..., strong) NSString *title; //Y刻度标签title @property (nonatomic, strong) NSArray *yMarkTitles; //Y最大...xScaleMarkLEN; /** * 设置折线图显示数据对应X坐标刻度标签 * * @param xMarkTitlesAndValues 折线图显示数据X坐标刻度标签

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1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊图形

---- 1、指定坐标刻度标签 自定义沿坐标刻度标签有助于突出显示数据特定方面。以下示例说明一些常见自定义,例如修改刻度放置位置、更改刻度标签文本格式,以及旋转刻度标签。...1.1、更改刻度位置标签 创建 x,将其指定为200个介于-10 10之间线性间隔,创建x余弦函数 y,绘制数据图。...x = linspace(-10,10,200); y = cos(x); plot(x,y) 更改沿 x y 刻度位置。将这些位置指定为一个由递增值组成向量。这些无需等距。...1.3、更改刻度标签格式 创建针状图并将沿 y 刻度标签显示为美元。...使用介于-15,000 15,000之间 y 绘制数据图。

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Android——MPAndroidChart折线图柱状图饼形图使用

https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标如何点击折线图中数据显示数据标签如何设置数据。...一、折现图初始化       入参为折线图对象自定义XY坐标数据,初始化相关属性注释中都已给出,这里主要单独说明下如何自定义XY坐标如何点击折线图中数据显示数据标签。...);//设置x显示位置 xAxis.setGranularity(1); // 让x上自定义折线上相对应 // xAxis.setTextSize(12f);...(true);//图表将避免第一个最后一个标签条目被减掉在图表或屏幕边缘 // xAxis.setAxisLineColor(Color.WHITE);//设置x轴线颜色 //...按序号从0开始递增,y value即是我们要显示y自定义数值,实际上在我们上一节定义X类中,可以看到获取X数据就是通过0开始序号对应获取我们自定义

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高级可视化神器plotly4个使用技巧

Plotly特点如下:高度可定制:用户可以根据需要调整图表各种属性,如颜色、字体、标签等,以创建符合需求可视化效果。...多语言支持:除了Python,Plotly还支持R、JavaScript、MATLAB等多种编程语言,方便不同背景用户使用。...600, title_x=0.5, title_y=0.95, ) fig.show()7 技巧3:改变坐标间距从上面生成图形来看,横轴默认间距是20,我们设置成10:In...title_y=0.95, ) fig.show()8 技巧4:翻转坐标刻度在生成数据x字段时候,我们是从100降低到1,但是绘图时候却是从1开始递增,我们希望保持原有数据降序,如何实现?...In 7:fig = px.scatter(df,x="x",y="y") # 翻转x 刻度 fig.update_xaxes(autorange='reversed')# 改变间距xtick_values

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透过现象看本质,图解支持向量机

它是具备某种共性无限集合。这些点满足一个特定公式。为了找到这个公式,我们先从最简单线 x 开始。x 上所有点位置向量存在什么共性?...v_x = [x,0],即它们对应 y 坐标均为 0。 也就是说,x 上每个点位置向量与指向 y 方向向量是正交(垂直)。...如下图所示,只需将 x 旋转一定角度,就可以得到这些线。 ? 图 4:旋转 x 可以得到穿过原点任意线。这些线上每个点都与橙色向量相垂直。...因此从点 B 到紫色线距离是:|AB』|=w^T x+b(该公式恰好是紫色线公式)。 ? 图 7:将不在紫色线上点应用于紫色线公式会发生什么?我们得到该点与紫色线之间垂直距离。...其中 x_i 表示特征空间中位置向量,t_i 表示标签:1 为正类,-1 为负类。 所有点中最小间距为: ? 公式 1:所有点中最小间距。 我们想让 (w,b) 最大化上述最小间距

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matplotlib绘图基础

ratio * (id + 1), 0.8, ratio], label=k) ax.plot(v, label=k, c=colors[int(k)]) plt.show() 示例3: 调节之间间距与边框之间距离...当绘图对象中有多个axis时候,可以通过工具栏中Configure Subplots按钮,交互式地调节之间间距与边框之间距离。...] 获取x上坐标最小最大 xmin, xmax = plt.gca().get_xlim() MatPlotLib中设置坐标主刻度标签次刻度标签显示 {配置刻度线位置Locator类-控制刻度标签显示...# x坐标网格使用主刻度 ax.yaxis.grid( True, which = ‘minor’) # y坐标网格使用次刻度 上面的示例中,实际主刻度标签副刻度标签文本是重叠...参数,图表XY刻度标签所指定范围.

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利用Python绘图可视化(长文慎入)

这是非常实用,因为可以轻松地对axes数组进行索引,就好像是一个二维数组一样,例如,axes[0, 1]。你还可以通过sharexsharey指定subplot应该具有相同XY。...下面是一个简单例子,我们将间距收缩到了0: ? 不难看出,其中标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠,所以对于这种情况,你只能自己设定刻度位置刻度标签。...4、颜色、标记线型 matplotlibplot函数接受一组XY坐标,还可以接受一个表示颜色线型字符串缩写。例如,要根据xy绘制绿色虚线,你可以执行如下代码: ?...但我们可以通过set_xticklabels将任何其他用作标签: ? ? 说明: Y修改方式与此类似,只需将上述代码中x替换为y即可。...X刻度界限可以通过xticksxlim选项进行调节,Y就用yticksylim。plot参数完整列表如下所示: ? ?

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