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matlab绘制figure的x y轴特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...使用datenum，用户可以用字符串或多个参数指定日期和时间。要从datenum中检索日期和时间，用户可以使用datevec。Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。...例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。之后，将这些矢量转换为日期数字，并根据数据绘制日期数字。...接下来，将记号设置为与日期数字相对应，使用datestr将日期数字转换为日期字符串，并将记号标签设置为日期字符串。

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matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据（增加了后面漏的代码）

昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了，今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看...，这时候如果想重新绘制figure增加内容，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中的图形文件，其实原始数据是会存储在figure对象中的，那么通过get函数获取figure对象中相应的数据属性...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...，同时做好数据的对应，对应哪个subplot 3.2 三维图 %% clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure

20410
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了解绘制条形图和折线图的细节

接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记： 下面是YT的分享 上一个笔记是：R基础知识及快速检阅你的数据 第三章 条形图 条形图通常用来展示不同分类下（x轴）某个数值型变量的取值（y轴...group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可 ： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot(BOD...(values=c('#CCEEFF','#FFDDDD'),guide='none') 3.6 调整条形宽度和条形间距 Q:如何调整条形图宽度和条形间距？...调整vjust，但是有可能使数据标签位于绘图区范围之外 #(2)增加ylim调整y轴范围，只是数值竖直调整的幅度取决于y轴范围 #增加y轴上限 ggplot(ce,aes(x=interaction(...,scales = 'free_y',space = 'free_y') 第四章 折线图 折线图通常对两个连续的变量之间相互依存的关系进行可视化，x轴对应自变量， y轴对应因变量。

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

---- 目 录 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 4.2 坐标轴显示直线 4.3 设置连续型坐标轴范围 4.4 坐标轴顺序 4.5 设置坐标轴缩放比例 4.6 刻度线和刻度标签 4.7 坐标轴标签...() # 设置连续性x轴的最小值和最大值 ylim() # 同上 ylim(0, max(PlantGrowth$weight)) # y轴最大值为weight变量的最大值 ylim()是scale_y_continuous...theme(axis.text.x = element_blank()) # 仅移除x轴刻度标签，y轴同 scale_y_continuous(breaks=NULL) # 移除y轴刻度线、刻度标签和...4.6.4 修改刻度标签外观 对于较长的标签，可以使用旋转角度或者另起一行的方式来增加可阅读性。...轴标签，但是会留出空间，表示存在空白文本 # 以上y轴同 4.7.2 修改坐标轴标签文本 xlab() # 修改x轴标签文本 ylab() # 修改y轴标签文本 labs(x = "x轴标签", y

10.6K41

如何向图形添加曲形文本

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在绘制图形中添加曲形文本，以往都是通过调整文本角度来展示看起来非常别扭但是使用「geomtextpath」包就显得丝滑了很多。...mutate(csum = rev(cumsum(rev(n))), # 计算累计高度的值 pos = n/2 + lead(csum, 1), # 计算每个条形图标签的位置..., fill = new_status, label = n)) + # 使用"data.frame"中的数据创建ggplot对象，设置x轴为常数5，y轴为n列，填充颜色为new_status列，标签为...= 5, y = pos, label = paste(n, "feet")), # 添加文字路径图层，设置x轴为常数5，y轴为pos列，标签为n列的值加上"feet"...(values = c("#E6956F", "#709AE1FF")) + # 手动设置填充颜色的比例尺，值分别为"#E6956F"和"#709AE1FF" annotate(geom='richtext

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Matplotlib 绘2D图

之间等间距生成 1000 个值，也就是 x 坐标 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 1000) # 计算 y 坐标 y = np.sin(x) # 向方法中 `*...numpy as np # 载入数值计算模块 # 在 -2PI 和 2PI 之间等间距生成 10 个值，也就是 X 坐标 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 10)...import pyplot as plt # 载入 pyplot 绘图模块 import numpy as np # 载入数值计算模块 # 在 -2PI 和 2PI 之间等间距生成 1000 个值...接下来，要决定在figure中哪个位置画图，画多大的图。这就引入坐标点和大小的概念，整个figure按照X与Y轴横竖来平均切分，以0到1之间的数值来表示。...axes参数设置如下： axes([x,y,xs,ys])#其中x代表在X轴的位置，y代表在Y轴的位置，xs代表在X轴上向右延展的范围大小，yx代表在Y轴中向上延展的范围大小。

2.3K50

Python数据可视化——matplotlib使用

subplots的参数：除几行几列外，还有sharex和sharey，表示x（y）轴的刻度是否要保持相等的刻度。...调整subplot周围的间距：默认情况下，matlibplot会在subplot外围以及sbuplot之间留下一定的边距。图像的大小和间距是相关的，如果你调整了图像大小，间距也会自动调整。...，y轴把x换成y即可 lables=ax.set_xticklabels(["one","two","three","four","five"],rotation=30,fontsize="small"...)#设置x轴对应的标签，y轴把x换成y即可 ax.set_title("my first matplotlib plot")#为坐标轴设置标题 04|图例： 在添加subplot的时候传入label参数...Series和DataFrame的索引将会被用作X（或Y）轴的刻度。柱状图中有个特例就是堆积柱状图，只需要给plot传入参数stacked="True"即可。

1.6K50

码一个高颜值统计图

折线图基础框架实现(FBYLineGraphBaseView类) 折线图基础框架包括Y轴刻度标签、X轴刻度标签、与x轴平行的网格线的间距、网格线的起始点、x 轴长度、y 轴长度，代码如下： #import...*yMarkTitles; //X轴刻度标签 @property (nonatomic, strong) NSArray *xMarkTitles; // 与x轴平行的网格线的间距 @property...折线图核心代码类(FBYLineGraphView类) 折线图核心代码类主要给引用类提供配置接口和数据接口，其中包括表名、Y轴刻度标签title、Y轴最大值、X轴刻度标签的长度（单位长度）、设置折线图显示的数据和对应..., strong) NSString *title; //Y轴刻度标签title @property (nonatomic, strong) NSArray *yMarkTitles; //Y轴最大值...xScaleMarkLEN; /** * 设置折线图显示的数据和对应X坐标轴刻度标签 * * @param xMarkTitlesAndValues 折线图显示的数据和X坐标轴刻度标签

1.8K10

1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

---- 1、指定坐标轴刻度值和标签 自定义沿坐标轴的刻度值和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义，例如修改刻度值的放置位置、更改刻度标签的文本和格式，以及旋转刻度标签。...1.1、更改刻度值位置和标签 创建 x，将其指定为200个介于-10 和10之间的线性间隔值，创建x的余弦函数 y，绘制数据图。...x = linspace(-10,10,200); y = cos(x); plot(x,y) 更改沿 x 轴和 y 轴的刻度值位置。将这些位置指定为一个由递增值组成的向量。这些值无需等距。...1.3、更改刻度标签格式 创建针状图并将沿 y 轴的刻度标签值显示为美元值。...使用介于-15,000 和 15,000之间的 y 值绘制数据图。

3.4K30

Android——MPAndroidChart折线图柱状图饼形图的使用

https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签、如何设置数据。...一、折现图的初始化       入参为折线图的对象和自定义的XY坐标轴数据，初始化的相关属性注释中都已给出，这里主要单独说明下如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签。...);//设置x轴的显示位置 xAxis.setGranularity(1); // 让x轴上自定义的值和折线上相对应 // xAxis.setTextSize(12f);...(true);//图表将避免第一个和最后一个标签条目被减掉在图表或屏幕的边缘 // xAxis.setAxisLineColor(Color.WHITE);//设置x轴线颜色 //...按序号从0开始递增，y value值即是我们要显示的y轴自定义的数值，实际上在我们上一节定义的X轴类中，可以看到获取X轴数据就是通过0开始的序号对应获取我们自定义的值的。

3.3K30

透过现象看本质，图解支持向量机

它是具备某种共性的点的无限集合。这些点满足一个特定公式。为了找到这个公式，我们先从最简单的线 x 轴开始。x 轴上所有点的位置向量存在什么共性？...v_x = [x,0]，即它们对应的 y 坐标均为 0。 也就是说，x 轴上每个点的位置向量与指向 y 轴方向的向量是正交（垂直）的。...如下图所示，只需将 x 轴旋转一定角度，就可以得到这些线。 ? 图 4：旋转 x 轴可以得到穿过原点的任意线。这些线上的每个点都与橙色向量相垂直。...因此从点 B 到紫色线的距离是：|AB』|=w^T x+b（该公式恰好是紫色线的公式）。 ? 图 7：将不在紫色线上的点应用于紫色线公式会发生什么？我们得到该点与紫色线之间的垂直距离。...其中 x_i 表示特征空间中的位置向量，t_i 表示标签：1 为正类，-1 为负类。 所有点中的最小间距为： ? 公式 1：所有点中的最小间距。 我们想让 (w,b) 最大化上述最小间距。

50810

Origin2018安装与使用（整理中）

折线图 1.导入数据； 2.绘图→2D折线图； 3.双击坐标轴→更改水平刻度线标签； 4.点击轴线和刻度线→上轴、右轴中主刻度和次刻度样式均设置无； 5.在网格垂直线里面设置主网格线和次网格线；...4.1 数据显示 双击需要显示数据的线条—>标签 4.2 在legend中添加线条标注 双击文本对象legend->添加图例符号 4.3 调节柱状图条形宽度 双击需要调节的柱状图->间距...柱状图 5.1 绘制不均匀的柱状图 绘制柱状图时，由于数据的不均匀，往往会导致柱子与柱子之间的重叠，同时柱子间也会有很大的间隔，影响图形的美观，为此，需要重调X轴的间距，保证柱子与柱子之间间隔的一致性。...首先插入数据（前两组），然后再建立一组数据(坐标均匀分布)，设置列为X 采用C列为x轴，B列为y轴，绘制柱形图，效果如下： 打开刻度线标签，在类型里选择来自数据集的文本 在数据集名称下拉菜单中找到...绘制双Y轴图 这里介绍一下绘制双Y轴图的两种方法： 6.1 绘制双Y轴图 Origin:如何使用Origin画双Y轴图 6.2 在现有图层上添加新图层 右击空白处，新图层->右-Y轴（关联x轴的刻度和尺寸

4.2K20

matplotlib绘图基础

ratio * (id + 1), 0.8, ratio], label=k) ax.plot(v, label=k, c=colors[int(k)]) plt.show() 示例3： 调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离...当绘图对象中有多个轴axis时候，可以通过工具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。...] 获取x轴上坐标最小最大值 xmin， xmax = plt.gca().get_xlim() MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签显示 {配置刻度线位置Locator类-控制刻度标签显示...# x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid( True, which = ‘minor’) # y坐标轴的网格使用次刻度 上面的示例中，实际主刻度标签和副刻度标签文本是重叠的...参数，图表的X、Y轴的刻度标签所指定的范围.

6.3K30

利用Python绘图和可视化（长文慎入）

这是非常实用的，因为可以轻松地对axes数组进行索引，就好像是一个二维数组一样，例如，axes[0, 1]。你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。...下面是一个简单的例子，我们将间距收缩到了0： ? 不难看出，其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠，所以对于这种情况，你只能自己设定刻度位置和刻度标签。...4、颜色、标记和线型 matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标，还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。例如，要根据x和y绘制绿色虚线，你可以执行如下代码： ?...但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签： ? ? 说明： Y轴的修改方式与此类似，只需将上述代码中的x替换为y即可。...X轴的刻度和界限可以通过xticks和xlim选项进行调节，Y轴就用yticks和ylim。plot参数的完整列表如下所示： ? ?

8.3K70

Python数据可视化 热力图

(0.5, 5.5, 1)) plt.yticks(np.arange(0.5, 19.5, 1)) # x y轴标签设置 ax.set_xticklabels(x_label) ax.set_yticklabels...如果是DataFrame，则df的index/column信息会对应到heatmap上，即df.index对应到热力图的x轴，df.columns对应到热力图的y轴 vmax，vmin：分别是热力图的颜色取值最大和最小范围...linecolor：切分热力图上每个矩阵小块的线的颜色，默认值是 white xticklabels,，yticklabels：xticklabels控制x轴标签的输出；yticklabels控制y轴标签的输出...默认值是auto，如果是True，则以DataFrame的index作为x轴标签、columns作为y轴的标签。如果是False，则不添加行标签名。如果是列表，则标签名改为列表中给的内容。...如果是整数K，则在图上每隔K个标签进行一次标注。 如果是auto，则自动选择标签的标注间距，将标签名不重叠的部分(或全部)输出 mask：控制某个矩阵块是否显示出来。默认值是None。

6.4K40
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