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数据科学学习手札58)在R处理有缺失数据高级方法

一、简介   在实际工作,遇到数据带有缺失是非常常见现象,简单粗暴做法如直接删除包含缺失记录、删除缺失比例过大变量、用0填充缺失等,但这些做法会很大程度上影响原始数据分布或者浪费来之不易数据信息...matshow,VIM包matrixplot将数据框或矩阵数据缺失及数值分布以色彩形式展现出来,下面是利用matrixplot对R自带airquality数据集进行可视化效果: rm...如上图所示,通过marginplot传入二维数据框,这里选择airquality包含缺失前两列变量,其中左侧对应变量Solar.R红色箱线图代表Ozone缺失对应Solar.R未缺失数据分布情况...m: 生成插补矩阵个数,mice最开始基于gibbs采样从原始数据出发为每个缺失生成初始以供之后迭代使用,而m控制具体要生成完整初始数据框个数,在整个插补过程最后需要利用这m个矩阵融合出最终插补结果...,若m=1,唯一矩阵就是插补结果; method: 这个参数控制了传入数据每一个变量对应插补方式,无缺失变量对应为空字符串,带有缺失变量默认方法为"pmm",即均值插补 predictorMatrix

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R语言数据分析挖掘(第一章):数据预处理(2)——缺失常用处理方法

1.删除法 如果缺失比例很小,且不影响整体数据结构,即缺失类型是完全随机缺失时,可以考虑将缺失删除,方法操作非常简单,使用函数na.omit()就可以将含有缺失行删除。...complete.cases(algae)) [1] 0 2.替换法 直接删除含有缺失行记录代价和风险较大,故我们可以考虑将缺失部分替换掉,如用均值去替换,即均值替换法,方法根据变量不同类型选择不同替换...complete.cases(algae)) [1] 0 但是均值替换法还是存在一些问题,因为方法适用于处理完全随机缺失数据,且会改变整体数据统计性质,比如方差变小,存在偏差等,因此在在实践并不常用...4个插补对象列表,使用数据为algae数据集中含有缺失第4到11列数据,默认插补查补数据集为5个;然后创建fit对象,用于设定统计分析方法,这里指定线性回归,fit是一个包含4个统计分析结果列表对象...缺失处理是一个不容易工程,我们在数据挖掘可选择对缺失数据不敏感方法,比如决策树,这样就省略了缺失处理步骤。如果对于数据敏感方法,还是要处理哦!!

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WPF备忘录(3)如何从 Datagrid 获得单元格内容 使用转换器进行绑定数据转换IValueConverter

但是,WPFDataGrid 不同于Windows Forms DataGridView。 ...== null) child = GetVisualChild(v); else break; } return child; }  二、WPF 使用转换器进行绑定数据转换...IValueConverter  有的时候,我们想让绑定数据以其他格式显示出来,或者转换成其他类型,我们可以 使用转换器来实现.比如我数据中保存了一个文件路径”c:\abc\abc.exe”...//Convert方法用来将数据转换成我们想要显示格式 public object Convert(object value, Type targetType, object parameter...FileInfo fi = new FileInfo((string)value); return fi.Name; } //ConvertBack方法将显示转换成原来格式

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背景提取算法——间差分法、背景差分法、ViBe算法、ViBe+算法

对于采入新一图像,某个像素点像素点样本集内采样比较接近时,就可以判断其是一个背景点。...用公式表示,我们可以认为: [图片] 将v(x,y)M(x,y)中所有样本作差,所有差值,在±R范围内个数为 [图片] 若其大于一个给定阈值min,就说明当前像素点历史样本多个相似...这就决定了ViBe算法更新策略其他属性: 无记忆更新策略:每次确定需要更新像素点背景模型时,以新像素随机取代像素点样本集一个样本; 时间取样更新策略:并非每处理一数据,都需要更新处理,...Vibe背景模型相似度匹配函数只判断像素点历史样本是否相近阈值R,以及判断前景点阈值T有关(具体见本文三.2.(3))。...背景模型样本待分类像素欧式距离小于R个数超过T时,更新背景模型;而找到T个匹配样本时,便立即判断像素为背景像素点,并停止计算,这样提高了运算效率。

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【CMU15-445 FALL 2022】Project #1 - Buffer Pool

因为LRU算法被将数据添加到缓存条件是最近访问一次即可, 如果当前有大量数据被访问,将缓存我们高频访问数据挤了出去,而这些数据在很长一段事件内斗不会在被访问了,这就造成了缓存污染。...相比LRU算法,LRU-K需要两个队列来统计数据访问,一个历史访问队列和一个缓存队列,只有当数据被访问了K次,才会被加入到缓存队列。...根据原来状态要变更状态,更新当前可驱逐数量。 最后更新状态。 ---- void Remove(frame_id_t frame_id); 删除指定访问记录。...判断是否是可驱逐,不可驱逐,也不能删除。 根据访问次数,判断从历史队列删除还是在缓存队列删除。 更新可驱逐数量。...如果类型是整数类型,选择第一个代码块输出整数值; 如果类型是浮点类型,选择第二个代码块输出浮点; 否则选择第三个代码块输出其他类型

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ES6-标准入门·语法扩展

,数组成员是模板字符串那些没有变量替换部分,变量替换只发生在数组成员之间。...因为后行断言是先从左到右扫描,发现匹配以后再回过头从右到左完成反斜杠引用。 扩展 exec() 方法用于检索字符串正则表达式匹配如果 exec() 找到了匹配文本,返回一个结果数组。...此数组第 0 个元素是正则表达式相匹配文本,第 1 个元素是 RegExpObject 第 1 个子表达式相匹配文本(如果有的话),以此类推。...如果对象方法使用了取值函数(getter)和存函数(setter), name 属性不是在方法上面,而是在方法属性描述对象 get 和 set 属性上面,返回是方法名前加上 get 和...proto 属性,属性就是对象原型。

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正则表达式

如果正则表达式带有g修饰符,方法正则对象exec方法行为不同,会一次性返回所有匹配成功结果。...如果没有任何匹配返回-1。 '_x_x'.search(/x/) // 1 上面代码,第一个匹配结果出现在字符串1号位置。 方法会忽略g修饰符。...(3)String.prototype.replace() 字符串对象replace方法可以替换匹配。它接受两个参数,第一个是搜索模式,第二个替换内容。...str.replace(search, replacement) 搜索模式如果不加g修饰符,就替换第一个匹配成功,否则替换所有匹配成功。...例二第一个分隔符是aaa,第二个分隔符是0个a(即空字符),第三个分隔符是a,所以将字符串分成四个部分。 如果正则表达式带有括号,括号匹配部分也会作为数组成员返回。

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运动目标检测|混合高斯背景建模(含源码)

对于视频图像每一个像素点,其在序列图像变化可看作是不断产生像素随机过程,即用高斯分布来描述每个像素点颜色呈现规律{单模态(单峰),多模态(多峰)}。...对于随机变量X观测数据集{x1,x2,…,xN},xt=(rt,gt,bt)为t时刻像素样本,单个采样点xt其服从混合高斯分布概率密度函数: ?...混合高斯背景建模算法流程 1.每个新像素Xt同当前K个模型按下式进行比较,直接找到匹配新像素分布模型,即同模型均值偏差在2.5σ内: ?...2.如果匹配模式符合背景要求,像素属于背景,否则属于前景。...4.未匹配模式均值μ和标准差σ不变,匹配模式参数按照如下更新: ? 5.如果,第一步没有任何模式匹配权重最小模式被替换,即模式均值为当前像素,标准差为初始较大,权重为较小

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ECMAScript 6 新特性总结

函数参数第一个为模板字符串没有变量替换部分组成数组,第一个参数之后参数,都是模板字符串各个变量依次被替换。...如果目标对象源对象有同名属性,或多个源对象有同名属性,后面的属性会覆盖前面的属性。...Symbol()区别是,Symbol.for()会被登记在全局环境供搜索,不会建立相同KeySymbol,而Symbol()完全相反。...比如下面代码调用函数fetch时,如果不含第二个参数,默认为一个空对象;如果包含第二个参数,method属性默认为GET。...WeakSet对象都是弱引用,即垃圾回收机制不考虑WeakSet对对象引用,如果其他对象都不再引用对象,那么垃圾回收机制会自动回收对象所占用内存,不考虑对象还存在于WeakSet之中。

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Python re正则表达式学习

re.matchre.search区别:re.match只匹配字符串开始,如果字符串开始不符合正则表达式,匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。...三、re.sub re.sub用于替换字符串匹配项。...print re.sub(r'\s+', '-', text) re.sub函数原型为:re.sub(pattern, repl, string, count) 其中第二个函数是替换字符串;本例为...如果组号是负或者比pattern定义组号大,那么将抛出IndexError异常。如果pattern没有匹配到, 但是group匹配到了,那么group也为None。...Key是name,value是匹配。参数default是没有匹配子组默认。这里groups()方法参数是一样

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A full data augmentation pipeline for small object detection based on GAN

然后,分割网络获得输入目标的像素,并且掩模适用于新生成小目标。同时,图像新位置是利用光学流获得。合成目标可以替换也可以不替换图像现有的小目标。...如果是这样,通过修复将真实场景从场景移除。最后,将物体放置在选定位置,并通过图像混合进行调整,以适应新背景。...3.2、小目标集成 3.2.1、位置选择器 在执行用于目标检测数据增强时,图像内位置选择是一个关键问题。如果该位置是随机选择目标周围新上下文可能会适得其反,即背景不匹配可能导致更多误报。...如果相机运动过快,前一或后一对象位置可能对应于图像错误位置,例如人行道上汽车。 •目标关联(第18-28行):通过最大化运动方向和重叠,为每个空点 计算最佳 。...和LR+SLR标签意味着LR真实目标相同图像,并且还分别使用双线性插和DSGAN用流水线生成合成目标替换真实LR对象来复制这些图像。因此,在LR+Interp。

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Python OpenCV 蓝图:1~5

_detect_corner_points完成如果任何一个角位于(显着)框架外,跳至下一。 它计算四个角点跨越四边形面积。 如果该区域太小或太大,跳至下一。...用于离群去除比率测试 找到正确匹配越多(这意味着存在更多图案图像对应关系),图案出现在图像机会就越大。 但是,某些匹配可能是误报。 消除异常值一种众所周知技术称为比率测试。...比率测试说,只有当第一个匹配项和第二个匹配项之间距离比小于给定数字(通常为 0.5 左右)时,匹配项才是好。 在我们案例数字选择为 0.7。...如果我们忽略这两个附加向量,恢复流场可能看起来像这样: 在此图像,从每个关键点图像位置开始绘制一个箭头,箭头从第一个图像关键点图像位置开始,指向第二个图像相同关键点图像位置。...如果计算准确,点应与从第一个摄像机看到第二个摄像机位置重合。 换句话说,左侧图像对极线告诉我们拍摄右侧图像相机位于我们(即第一个相机)右侧。

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Sentry(v20.12.1) K8S 云原生架构探索,JavaScript Data Management(问题分组篇)

语法遵循 Discover queries 语法。如果要否定匹配,可以在表达式前面加上感叹号(!)。 所有匹配,并且在堆栈跟踪情况下,将考虑所有如果所有匹配项都匹配,则应用指纹。...如果 glob 匹配这些任何一个,视为匹配。...这通常是包含 frame debug symbol/object file 名称。如果有任何 frame 目标文件匹配,那么它将匹配。...语法遵循 Discover queries 语法。如果要否定匹配,可以在表达式前面加上感叹号(!)。...当前只有一种: max-frames:设置要分组总帧数。默认为 0,表示“所有”。如果设置为 3,仅考虑前三个如果一行以 hash(#) 作为前缀,它是一个注释并被忽略。

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一文详解回环检测重定位

= cur_kf->sequence,新建一个新图像序列 2、获取当前位姿vio_P_cur、vio_R_cur并更新 3、进行回环检测,返回回环候选索引 4、如果存在回环候选,即loop_index...= -1: 1)将当前回环进行描述子匹配如果成功确定存在回环 2)计算当前回环相对位姿,纠正当前位姿w_P_cur、w_R_cur 3)如果存在多个图像序列,则将所有图像序列都合并到世界坐标系下...1、查询字典数据库,得到每一相似度评分ret 2、添加当前关键到字典数据 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选 4、如果在先前检测到回环候选再判断:当前索引是否大于50,即系统开始前...pt(0.f, 0.f); cv::Point2f pt_norm(0.f, 0.f);//对关键每个特征点描述子回环所有描述子匹配如果能找到汉明距离小于80最小和索引即为特征点最佳匹配...1、将关键回环进行BRIEF描述子匹配,并剔除匹配失败点 2、如果匹配特征点能达到最小回环匹配个数,则用RANSAC PnP检测再去除误匹配点, 3、将此关键和回环拼接起来,将对应匹配点相连以绘制回环匹配

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JavaScript String高阶用法

如果大于等于 length 属性视为当前字符串没有指定子字符串,返回 -1。 示例1 下面代码查询字符串首个字母 a 下标位置。...(使用replace()方法) replace() 方法第二个参数可以使用函数,当匹配时会调用该函数,函数返回将作为替换文本使用,同时函数可以接收以$为前缀特殊字符,用来引用匹配文本相关信息。...第一个参数表示匹配模式相匹配文本,如上面示例每次匹配单词字符串。 其后参数是匹配模式中子表达式相匹配字符串,参数个数不限,根据子表达式数而定。...如果当前字符串小于参数字符串,返回小于 0 数;如果大于参数字符串,返回大于 0 数;如果两个字符串相等,或与本地排序约定没有区别,方法返回 0。...如果设置了参数,返回数组长度不会大于这个参数指定如果没有设置参数,那么整个字符串都被分割,不会考虑数组长度。

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python运维开发笔记4

, string, flags) 第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",如果匹配成功,返回一个Match,否则返回一个None; 第二个参数表示要匹配字符串; 第三个参数是标致位,用于控制正则表达式匹配方式...re.search re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配返回None。...re.matchre.search区别:re.match只匹配字符串开始,如果字符串开始不符合正则表达式,匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。...re.sub re.sub用于替换字符串匹配项。...on..." print re.sub(r'\s+', '-', text)  re.sub函数原型为:re.sub(pattern, repl, string, count) 其中第二个函数是替换字符串

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【VINS论文笔记】系列之回环检测重定位

= cur_kf->sequence,新建一个新图像序列 2、获取当前位姿vio_P_cur、vio_R_cur并更新 3、进行回环检测,返回回环候选索引 4、如果存在回环候选,即loop_index...= -1: 1)将当前回环进行描述子匹配如果成功确定存在回环 2)计算当前回环相对位姿,纠正当前位姿w_P_cur、w_R_cur 3)如果存在多个图像序列,则将所有图像序列都合并到世界坐标系下...1、查询字典数据库,得到每一相似度评分ret 2、添加当前关键到字典数据 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选 4、如果在先前检测到回环候选再判断:当前索引是否大于50,即系统开始前...,如果能找到汉明距离小于80最小和索引即为特征点最佳匹配,相应status置为1 if (searchInAera(window_brief_descriptors[i], descriptors_old...1、将关键回环进行BRIEF描述子匹配,并剔除匹配失败点 2、如果匹配特征点能达到最小回环匹配个数,则用RANSAC PnP检测再去除误匹配点, 3、将此关键和回环拼接起来,将对应匹配点相连以绘制回环匹配

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