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归并排序就这么简单

归并排序就这么简单 从前面已经讲解了冒泡排序、选择排序、插入排序,快速排序了,本章主要讲解的是归并排序,希望大家看完能够理解手写出归并排序快速排序的代码,然后就通过面试了!...过程描述: 归并过程为:比较a[i]和b[j]的大小,若a[i]≤b[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r[k]中,令...,选择相对小的元素放入到合并空间,移动指针到下一位置 重复步骤3直到某一指针超出序列尾 另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 下面我就来做个小小的总结: 两个已排好序的数组合并成一个有序的数组...最终合成{2,7}…….再不断拆分合并,最后又回到了我们的arr = {1,2,4,7,8,9},因此归并排序是可以排序杂乱无章的数组的 这就是我们的分治法--->一个大问题分成很多个小问题进行解决,...最后重新组合起来 三、归并代码实现 实现步骤: 拆分 合并 ……..

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【技术揭秘】为什么你搜索不到小程序,原来秘密是... ...

不同的人会有不同的标准,同样的“海上”“酒厂”等等,即使是同一个人也可能做出不同判断,如果汉语真的要分词书写,必然会出现混乱,难度很大 中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是一个汉字序列切分成一个一个单独的词...分词就是连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。和英文相比,中文分词难得多得多!...然而这难不倒程序员们 目前的分词算法可分为三大类:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法 字符匹配 又叫做机械分词方法,它是按照一定的策略待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配...,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。...简单来说,就是正着、反着、简单,和来来回回,总之各种体位来一遍。 理解法 人工智能兴起,于是这种新的方式开始流行,理解分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解,达到识别词的效果。

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图解排序算法,这五种最热门!

好了,废话不多说,让我们开始今天的图解排序算法吧! 选择排序 选择排序,意思是每次从待排序元素选出极值作为首元素,直到所有元素排完为止。...当 left >= right 时,单趟排序结束,基准数填入 left 所在位置。 最终整个字符串被以 9 为基准数,切割成两部分,左边部分比 9 小,右边部分比 9 大。...当 left >= right 时,单趟排序结束,基准数填入 left 所在位置。 最终整个字符串被以 7 为基准数,切割成两部分,左边部分比 7 小,右边部分比 7 大。...- 博客园 归并排序 归并排序,其英文名为 Merge Sort,其意思是排序串拆分成最小的单位之后,再一个个合并成有序的子串。...而因为快排在拆分阶段会比较,所以其得没有归并多层级,因此其在合并阶段就少做一些功夫,会快一些。 所以快排和归并排序的区别,本质上就是拆分、合并的区别。

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阶段01Java基础day17集合框架03

17.01_集合框架(HashSet存储字符串遍历) A:Set集合概述及特点 通过API查看即可 B:案例演示 HashSet存储字符串遍历 HashSet hs = new...) A:案例演示 TreeSet存储Integer类型的元素遍历 17.10_集合框架(TreeSet存储自定义对象) A:案例演示 存储Person对象 17.11_集合框架(TreeSet保证元素唯一和自然排序的原理和图解...) A:画图演示 TreeSet保证元素唯一和自然排序的原理和图解 17.12_集合框架(TreeSet存储自定义对象遍历练习1) A:案例演示 TreeSet存储自定义对象遍历练习1(按照姓名排序...) 17.13_集合框架(TreeSet存储自定义对象遍历练习2) A:案例演示 TreeSet存储自定义对象遍历练习2(按照姓名的长度排序) 17.14_集合框架(TreeSet保证元素唯一和比较器排序的原理及代码实现...list.addAll(ts); //ts中排序保留重复的结果在添加到list中 }

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美团面试:请手写一个快排,被我怼了!

下面,我们就来分析分析----快速排序。 背景 来自百科: 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。...可以这么理解: 快速排序是冒泡排序的改进版,整个过程就在补补,东西补或西东补,一边一边补,直到所有元素达到有序状态。...下一步: 先将左边先排好序 选择元素 3 作为轴心点 检查是否 1 < 3 (轴心点) 检查是否 2 < 3 (轴心点) 轴心点 3和存储指数值 2进行交换 现在轴心点已经在排序过后的位置 进行拆分...4.复杂度分析 时间复杂度: 最坏情况就是每一次取到的元素就是数组中最小/最大的,这种情况其实就是冒泡排序了(每一次都排好一个元素的顺序) 这种情况时间复杂度就好计算了,就是冒泡排序的时间复杂度:T[n...快速排序法总结 默认取第一个元素为轴心点(轴心点的确认区分了 “快速排序法”和“随机排序法”)两种算法,而随机排序则随机rand一个元素为轴心点; 如果两个不相邻元素交换,可以一次交换消除多个逆序,加快排序进程

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Java基础笔记17

17.01_集合框架(HashSet存储字符串遍历) A:Set集合概述及特点 通过API查看即可 B:案例演示 HashSet存储字符串遍历 HashSet hs = new...) A:案例演示 TreeSet存储Integer类型的元素遍历 17.10_集合框架(TreeSet存储自定义对象) A:案例演示 存储Person对象 17.11_集合框架(TreeSet保证元素唯一和自然排序的原理和图解...) A:画图演示 TreeSet保证元素唯一和自然排序的原理和图解 17.12_集合框架(TreeSet存储自定义对象遍历练习1) A:案例演示 TreeSet存储自定义对象遍历练习1(按照姓名排序...) 17.13_集合框架(TreeSet存储自定义对象遍历练习2) A:案例演示 TreeSet存储自定义对象遍历练习2(按照姓名的长度排序) 17.14_集合框架(TreeSet保证元素唯一和比较器排序的原理及代码实现...list.addAll(ts); //ts中排序保留重复的结果在添加到list

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LeetCode(4-寻找两个正序数组的中位数&&5-最长回文子串&&6-Z形变换)

其次如果一点都不考虑复杂度的话,我们可以直接两个正序序列重新组合成一个正序序列,这样我们就可以我们只需要分长度是偶数还是奇数讨论即可.这个就对应我的第一版代码....输出:“PINALSIGYAHRPI” 解释: 示例 3: 输入:s = “A”, numRows = 1 输出:“A” 解题思路: 这题属于看上去难,但是找到思路之后就会很简单的题.这里我们可以整个字符串分成一份一份的来看....假设我们的numRows为4的话,那么可以字符串以2*numRows-2=6为一份,就如下图所示: 分成这样的一份一份的之后,我们就需要解决下面一个问题:怎么将对应的元素塞入对应的行里面的,也就是怎么快速计算每个字符对应的行号呢...这里其实我们想想就能知道,这就是个找规律的问题,上面我们已经字符串分成一份一份了,那么很显然我们就可以直接通过%(2*numRows)的方式来计算出每个字符对应的位置但是这里还需要注意一点,这个我在下面的图里面已经写出来了...]; for(int i=0;i<numRows;i++) { stringBuffers[i]=new StringBuffer(); } //根据计算出来的行号,元素添加到对应行号的字符串

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LeetCode(4-寻找两个正序数组的中位数&&5-最长回文子串&&6-Z形变换)

其次如果一点都不考虑复杂度的话,我们可以直接两个正序序列重新组合成一个正序序列,这样我们就可以我们只需要分长度是偶数还是奇数讨论即可.这个就对应我的第一版代码....PINALSIGYAHRPI” 解释: image.png 示例 3: 输入:s = “A”, numRows = 1 输出:“A” 解题思路: 这题属于看上去难,但是找到思路之后就会很简单的题.这里我们可以整个字符串分成一份一份的来看....假设我们的numRows为4的话,那么可以字符串以2*numRows-2=6为一份,就如下图所示: image.png 分成这样的一份一份的之后,我们就需要解决下面一个问题:怎么将对应的元素塞入对应的行里面的...这里其实我们想想就能知道,这就是个找规律的问题,上面我们已经字符串分成一份一份了,那么很显然我们就可以直接通过%(2*numRows)的方式来计算出每个字符对应的位置但是这里还需要注意一点,这个我在下面的图里面已经写出来了...]; for(int i=0;i<numRows;i++) { stringBuffers[i]=new StringBuffer(); } //根据计算出来的行号,元素添加到对应行号的字符串

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Python基础

列表.sort() 升序排序 列表.sort(reverse=True) 降序排序 列表.reverse() 逆序、反转 元组 Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改...的新字符串 string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,使用空格填充至长度 width 的新字符串 string.center(width) 返回一个原字符串居中,使用空格填充至长度...末尾)的空白字符 string.strip() 截掉 string 左右两边的空白字符 6) 拆分和连接 - 5 方法 说明 string.partition(str) 把字符串 string 分成一个...() 按照行(‘\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表 string.join(seq) 以 string 作为分隔符, seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串...(知道) 在调用带有多值参数的函数时,如果希望: 一个 元组变量,直接传递给 args 一个 字典变量,直接传递给 kwargs 就可以使用 包,简化参数的传递,包 的方式是: 在 元组变量前,

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PHP数组

> 函数会根据每一个数组的第一个元素(cars[x] [0])进行排序操作; 函数默认是进行升序排序,同时函数也接受第二个参数指定排序方法:SORT_ASC(升序)、SORT_DESC(降序) usort...,(usort()函数希望排序数组$cars数组指定比较操作compare()函数);usort()函数则根据compare()比较函数返回的结果进行排序操作;同样ursort()函数则是按照降序进行排序或者是将比较函数的返回值规则进行修改...> 函数会将数组逆向然后数组逆向后的结果拷贝给变量,不会改变原有数组变量内容 explode():设置分隔符 主要是大量的字符串按照规定的分隔符,单一存入数组中 array explode(string...separator , string string [, int limit]); 第一个参数是指定的分隔符,第二个参数是字符串内容(数组中的字符串) <!...) each():前移一位指针返回元素(value) next():后移一位指针返回元素(value) pos()/prev():当前指针往回移一个位置然后返回元素 数组元素引用函数: array_walk

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JavaSE(八)之集合练习一

集合中,对其排序,保留重复 * 3,清空list集合 * 4,TreeSet集合中排好序的元素添加到list中 */ public static void sort..., 程序对其中所有字符进行排序,例如键盘输入: helloitcast程序打印:acehillostt * 分析: * 1,键盘录入字符串,Scanner * 2,字符串转换为字符数组...* 3,定义TreeSet集合,传入比较器对字符排序保留重复 * 4,遍历字符数组,每一个字符存储在TreeSet集合中 * 5,遍历TreeSet集合,打印每一个字符...; //2,字符串转换为字符数组 char[] arr = line.toCharArray(); //3,定义TreeSet集合,传入比较器对字符排序保留重复...,用逗号切割,会返回一个字符串数组,字符串数组中从二个元素转换成int数, * 6,转换后的结果封装成Student对象,Student添加到TreeSet集合中 * 7,遍历

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我愿称 Java8 中 的 Stream API 为 Java 之神!

Stream API 迭代操作封装到了内部,它会自动的选择最优的迭代方式,并且使用并行方式处理时,集合分成多段,每一段分别使用不同的线程处理,最后处理结果合并输出。...中间处理:中间处理包括对流中元素的一系列处理,如:过滤(filter()),映射(map()),排序(sorted())。...map():流的元素映射成另一个类型 distinct():去除流中重复的元素 sorted():对流的元素排序 forEach():对流中的每个元素执行某个操作 peek():与forEach()...: String str = Stream.of("A", "B", "C", "D").collect(joining(",")); 上面的代码用于流中的字符串通过逗号连接成一个新的字符串。...分组方法 groupingBy() 接收一个 Function 接口作为参数,上面的例子中我们使用了方法引用传递了出版社作为分组的依据,但实际情况可能比这复杂,比如价格在0-50之间的书籍分成一组,50

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python入门基础语法总结

结尾,返回bool str.lower()把所有大写转换为小写 str.upper()把所有小写转换为大写 str.ljust()返回一个原字符串左对齐,使用空格填充至长度width的新字符串 str.rjust...(width)返回一个原字符串右对齐,使用空格填充至长度width的新字符串 str.center()返回一个原字符串居中对齐,使用空格填充至长度width的新字符串 str.lstrip()删除字符串开头的空白字符...str.rstrip()删除字符串末尾的空白字符 str.strip()删除字符串两端的空白字符 str.partition()把str分成三部分,str前,str,和str后 str.rpartition...()把str分成三部分,str前,str,和str后,从右边开始分 str.splitlines()按照行分割,返回一个各行作为元素的列表 str.isalpha()判断字符串是否都是字母 str.isdigit....sort()从小到大排序 .sort(reverse=true)从大到小排序 .reverse()倒序 lambda匿名函数的使用 eval()转换为表达式 交换两个变量的值:可以用第三个变量,也可以不用

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python入门基础语法总结

结尾,返回bool str.lower()把所有大写转换为小写 str.upper()把所有小写转换为大写 str.ljust()返回一个原字符串左对齐,使用空格填充至长度width的新字符串 str.rjust...(width)返回一个原字符串右对齐,使用空格填充至长度width的新字符串 str.center()返回一个原字符串居中对齐,使用空格填充至长度width的新字符串 str.lstrip()删除字符串开头的空白字符...str.rstrip()删除字符串末尾的空白字符 str.strip()删除字符串两端的空白字符 str.partition()把str分成三部分,str前,str,和str后 str.rpartition...()把str分成三部分,str前,str,和str后,从右边开始分 str.splitlines()按照行分割,返回一个各行作为元素的列表 str.isalpha()判断字符串是否都是字母 str.isdigit....sort()从小到大排序 .sort(reverse=true)从大到小排序 .reverse()倒序 lambda匿名函数的使用 eval()转换为表达式 交换两个变量的值:可以用第三个变量,也可以不用

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Java基础笔记13

,返回字符串缓冲区本身 public StringBuffer insert(int offset,String str): 在指定位置把任意类型的数据插入到字符串缓冲区里面,返回字符串缓冲区本身...) A:画图演示 需求: 数组元素:{24, 69, 80, 57, 13} 请对数组元素进行排序。...冒泡排序 相邻元素两两比较,大的往后放,第一次完毕,最大值出现在了最大索引处 13.13_常见对象(数组高级冒泡排序代码实现) A:案例演示 数组高级冒泡排序代码 13.14_常见对象...(数组高级选择排序原理图解) A:画图演示 需求: 数组元素:{24, 69, 80, 57, 13} 请对数组元素进行排序。...选择排序 从0索引开始,依次和后面元素比较,小的往前放,第一次完毕,最小值出现在了最小索引处 13.15_常见对象(数组高级选择排序代码实现) A:案例演示 数组高级选择排序代码 13.16_常见对象

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海量数据处理

(3)数字分析法   设关键字是d位的以r为基的数,且共有n个关键字,则关键字的每个位可能有r个不同字符出现,但这r个字符出现的频率不固定,可能在某些位上是俊宇的,即每个字符出现的次数接近于r/n,而在另外的一些位上分布不均匀...(4)折叠法    关键字分成位数为t的几个部分(最后一部分的位数可能小于t),然后把各部分按位对其进行相加,所得的和舍弃进位,留下t位作为散列地址。...“1”,其余位置为“0”,当把串中所有位都置完后,排序也自动完成了(因为字符串的下标是有序的)。...遍历序列,在出现的数字的对应位置上置为“1”,也就是每个元素对应到了位图的相应位置。再遍历这16位,就完成了对元素排序。 ?   ...Trie树的典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。优点是可以最大限度的减少无畏的字符串比较,查询效率比散列表高。

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ECCV2020 | DDBNet:目标检测中的Box优化

接下来,对这些边界进行排序重新组合,形成一种对每个实例更精确的边界box预测,如图2所述。然后,这些优化后的边界框预测有助于最终的边界框回归。...同时,提出了语义一致性模块来排除背景中的噪声中心关键点,这使本文的方法可以重点放在与目标实例语义上密切相关的关键点上,形成与目标实例定位相关的更紧密和可靠的分布,从而进一步提高了D&R模块的性能。...然后,根据它们与ground truth的实际边界偏差对同类边界进行排序。因此,通过重新组合排位边界,可以期望得到更准确的box框预测,然后通过IoU loss对其进行优化。...为了避免这种暴力方法带来的繁重计算,本文采用了一种简单有效的排序策略。对于目标实例的每个边界集,计算到目标边界集合的偏差。然后,每个集合中的边界按相应的偏差排序,如图4(b)所示。...作者发现这种排序策略效果很好,并且排序噪声不会影响网络训练的稳定性。 Step 3: Recombination 如图4(c)所示,具有相同等级的四个集合的边界重新组合为新框。

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阶段01Java基础day13常见对象02

,返回字符串缓冲区本身 public StringBuffer insert(int offset,String str): 在指定位置把任意类型的数据插入到字符串缓冲区里面,返回字符串缓冲区本身...) A:画图演示 需求: 数组元素:{24, 69, 80, 57, 13} 请对数组元素进行排序。...冒泡排序 相邻元素两两比较,大的往后放,第一次完毕,最大值出现在了最大索引处 13.13_常见对象(数组高级冒泡排序代码实现) A:案例演示 数组高级冒泡排序代码 13.14_常见对象...(数组高级选择排序原理图解) A:画图演示 需求: 数组元素:{24, 69, 80, 57, 13} 请对数组元素进行排序。...选择排序 从0索引开始,依次和后面元素比较,小的往前放,第一次完毕,最小值出现在了最小索引处 13.15_常见对象(数组高级选择排序代码实现) A:案例演示 数组高级选择排序代码 13.16_常见对象

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Netty之TCP粘包

一、何为TCP粘包/包? TCP会根据缓冲区的实际大小情况进行包的拆分和合并,所谓粘包,就是多个小的包封装成一个大的包进行发送。包,即是一个超过缓冲区可用大小的包拆分成多个包进行发送。...进行MSS大小的TCP分段 3、以太网帧的payload大于MTU进行IP分段 三、解决方法 1、消息定长,不够空格补 2、在包尾添加回车换行符(也可自定义分隔符)进行分割,例如FTP 3、消息分成消息头和消息体两部分...Netty解决TCP粘包/包相关类以及功能: 1、LineBasedFrameDecoder:以\r或\r\n为分隔符 2、StringDecoder:接收到的消息转换成字符串 3、DelimiterBasedFrameDecoder...:自定义分隔符 4、FixedLengthFrameDecoder:定长解析 这边先用LineBasedFrameDecoder以“\r”或“\r\n”去分割,然后用StringDecoder消息转换成字符串...,1024是能接受分割后字符串的最大长度 pipeline.addLast(new LineBasedFrameDecoder(1024)); //消息转换字符串 pipeline.addLast(new

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Python排序傻傻分不清?一文看透sorted与sort用法

, 's', 't', 't'] sorted()字符串视为列表遍历每个元素。...在字符串中,每个元素表示字符串中的一个字符,sorted会以相同的方式处理一个字符串,对每个字符进行排序,包括空格。 ....我们通过使用split()可以改变输出是单个字符的结果,以空格为边界原始字符串分成几个单词,再通过.join()几个单词重新组合在一起成为新的字符串,具体如下: >>> string_value...包含相同值的字符串最终排序为最短到最长,因为较短的字符串没有要与较长字符串进行比较的元素: >>> different_lengths = ['hhhh', 'hh', 'hhhhh','h'] >>...lambda在每个元素上调用getattr()返回grade的值。 reverse设置为True以使升序输出转为降序,以便首先排序最高等级。

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领券