内连接：内连接也叫连接，还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。由于两表之间没有相同数据,会造成数据的缺失.
在查询多个表时，我们经常会用“连接查询”。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。
以左表为中心，返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时，返回空值。2、Right Join（右联接）
(会用到连接运算，固定写法，连接运算在下面不用着急看） 先假设两张表： Table NSA1:
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join)。所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表，笛卡尔积是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合。
eg: select t1.*,t2.name from emp t1 left join dept t2 on t2.dept_id = t2.id;
JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻，这次就说说JOIN操作。
一、概要 JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻，这次就说说JOIN操作。 图片是很容易被接受和理解，所以尝试使用图片来说明一下。
全套的数据库的知识都在这里，持续更新中ing 快戳我查看，快戳戳，不管是Oracle还是mysql还是sqlsever，SQL语言都是基础。
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。
转载自 http://www.jb51.net/article/39432.htm
题目：给你一个二叉树的根节点 root ，计算并返回 整个树 的坡度 。 一个树的 节点的坡度 定义即为，该节点左子树的节点之和和右子树节点之和的 差的绝对值 。如果没有左子树的话，左子树的节点之和为 0 ；没有右子树的话也是一样。空结点的坡度是 0 。 整个树 的坡度就是其所有节点的坡度之和。
然后获取回文序列的左半部分(回文序列是对称的,而且如果中间有单个的字符,必然在中间,不用获取),然后对其进行全排列即可.
向刚才做的这两个操作(插入一个没有部门的员工和删除一个带有员工的部门)，这种情况都是不应该发生的。
左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
在pygame中矩形区域这个类比较特殊，在游戏中，所有可见的元素都是以矩形区域来描述位置。
二叉树（binary tree） 是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。
在上一篇教程中，我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作，而日常开发中，往往会涉及到一些更复杂的查询语句，比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等，这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。
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点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：blog.csdn.net/horses/article/details/10455307 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。 关系模
二叉树是n(n≥0)个结点组成的有限集合。当n=0时，称为空二叉树；当n>0时，该集合由一个根节点及两颗互不相交的，被分别成为左子树和右子树的二叉树组成。 二叉树可以理解为满足以下条件的树形结构。
leetcode 主要是一个针对北美的coder人群找工作的代码练习网站，我在2015年初次接触这个网站的时候，总共只有200多道题目，是一个类似acm 的a题网站。这些年变化越来越大，主要是因为找工作当然是多样化的考核过程，leetcode 也逐渐与时俱进，推出了下面几个类别的练习，今天我们随便挑几个练习一下：
通过子查询不难看出，可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
输入一个递增排序的数组和一个数字s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s，则输出任意一对即可。
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
注：本博文基于数据库之基本查询示例（一） 1、查询fruits表中每个s_id对应的所有f_name值
你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 null 。
所谓二叉树的层次遍历，是指从二叉树的第一层(根节点开始)自上而下逐层遍历，同层内按照从左至右的顺序逐个结点访问。 由二叉树层次遍历的要求可知，当一层访问完之后，按该层结点访问的次序，再对各结点的左、右孩子进行访问（即对下一层从左到右进行访问），这一访问的特点是：先访问的结点其孩子也将先访问，后访问的结点其孩子也将后访问，这与队列的操作控制特点吻合，因此在层次遍历的算法中，将应用队列进行结点访问次序的控制。
解题思路： 对于字符串出现的每个字符，我们可以使用该字符 v / 2 * 2 次，回文串平分两半，每半分得 v / 2 个字符 ，其中 / 为整数除法。如：9 / 2 = 4；1 / 2 = 0（v为字符出现的次数）
关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。
众所周知，人生如戏全靠演技，出门在外，咱们靠的都是一个“人设”，面试就是展示自己人设的一个场景，从面试进门的那个时刻起，我们就开始了职场“表演”，有的人想把自己塑造成技术高手，有的人想打造工作干练的形象。
Redis在TCP端口6379上监听到来的连接，客户端连接到来时，Redis服务器为此创建一个TCP连接。在客户端与服务器端之间传输的每个Redis命令或者数据都以\r\n结尾。
按照题目描述，我们需要顺时针打印矩阵中的每个数字。而顺时针打印遵循“从左向右、从上向下、从右向左、从下向上”的规律。
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。
最近一个项目需要使用多叉树结构来存储数据，但是基于平时学习的都是二叉树的结构，以及网上都是二叉树为基础来进行学习，所以今天实现一个多叉树的数据结构。
给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。 如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。 📷 class Solution { public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { /** 递归就完事了 同时比较他两个的右节点&&他两个的左节点 同时为空 说明到了头返回空 一
二叉树的遍历是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。下面，以图1所示的二叉树为例，讲解二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历。
一切网络通信，皆需要双方遵守协议才能互联。Redis协议在以下几点之间做出了折衷：
题目 给出一棵二叉树，返回其节点值的前序遍历。 样例 给出一棵二叉树 {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 返回 [1,2,3]. 挑战：使用
（1）测试类中我们定义类一个arr数组，使用for循环生成节点添加到树中，该add()方法的下面会讲到。
给定一个字符串 S 和一个字符串 T，请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串。
TreeMap实现了Map、SortedMap、NavigableMap、Cloneable、Serializable等接口。
二叉树的遍历指的是从根节点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有节点，使得每个节点被访问一次且仅被访问一次。
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