建立一个蝌蚪图是简单直接的：它从哑铃图开始。但是一个单点只能显示当前时段而无法显示前一个时段的信息。在Tableau中，哑铃图很容易构建。它需要两个轴，一个轴作为点，另一个轴作为线来连接点。...:embed=y&:embed_code_version=3&:loadOrderID=0&:display_count=yes&publish=yes&:showVizHome=no ）并按要求进行操作...以下是Mark的工作簿中建立蝌蚪图的步骤： 移动序列到行 移动销售线到列 移动销售圈到列 右键点击销售圈并选择“双轴” 右键点击第二个y轴并选择“同步轴” 选择所有的标记卡，并移动类别到颜色 在销售线标记卡上...，从下拉目录中选择“线” 移动时间到路径 右键点击Y轴并选择“显示标题”以删除标题 右键点击顶部的第二个X轴并选择“显示标题”以删除标题 你现在应该有一个与下图类似的蝌蚪图： 添加白色中心到填充点...带有空心圆圈的哑铃图： 前一时段用空心圆而当前时段用实心圆表示的哑铃图： 用白色圆圈在点与线之间构造间隙的哑铃图： 带有空心圆圈的棒棒糖图： 带有空心圆圈的折线图
制作哑铃图 表示差异的另一种方式是哑铃图： library("ggalt") library("tidyr") #Prepare data dumbbell_df %...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。...按大小重新排序栏 默认情况下，R将按字母顺序显示数据，但按大小排列则很简单：只需将reorder（）包装在要重新排列的x或y变量周围，然后指定要变量 重新排序。 例如。...image.png 修改柱状图柱子顺序 有时，您需要以不按字母顺序或按大小重新排序的方式对数据进行排序。
简介 在可靠性实验中，不同产品的测试失效时间可以通过克利夫兰点图进行可视化，今天就对该系列的图进行系统的介绍。主要参考张杰博士的《R语言数据可视化之美》[1]，并结合我实际使用经验进行修改。...如果想按照产品失效时间进行绘制，则可以使用y = reorder(Id,Time)对y = Id进行替换。...克利夫兰点图 克利夫兰点图（Cleveland's dot plot）：类似棒棒糖图，只是没有连接的线条，重点强调数据的排序展示及互相之间的差距。...克利夫兰点图一般都横向展示，所以 Y 轴变量一般为类别型变量。 只需使用geom_point()即可绘制克利夫兰点图。...哑铃图 哑铃图（dumbbell plot）：可以看成多数据系列的克利夫兰点图，只是使用直线连接了两个数据系列的数据点。
x，y轴显示范围及标签。...19、哑铃图 （Dumbbell Plot） 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化，那么它非常有用。...通过“响应”变量对它们进行分组，您可以检查 X 和 Y 之间的关系。以下情况用于表示目的，以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。...，则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。
哑铃图（Dumbbell Chart）就像它的名字一样，长得像一个哑铃。当然当你有多个节点的时候，它们还有点像DNA，所以也有人把这种图形称为DNA图。...哑铃图是一种很好的可视化方式，比如你想要表征不同指标的不同组的情况你可以用多个“哑铃”表示。另外，你想要表示某一组在外界刺激后的变化情况也可以用这种方式。 我们来看两个例子。...另外，现在有很多是多组学的数据，我们会统计志愿者的年龄，或者展示某些生理指标的范围等，所以我们也可以考虑第二个例子，用哑铃图进行展示，这样可能会比图标看起来更加直观一些，也显得更加美观。...怎么做哑铃图 使用ggalt包或者plotly包就可以实现哑铃图的制作。我们选择使用ggalt包（该包基于ggplot2包）。...然后可以用AI添加一下图例哦 往期精彩： 「R」数据可视化15：倾斜图 「R」数据可视化14: 瀑布图 「R」数据可视化13 : 相关性图 「R」数据可视化12 : 生存曲线 「R」数据可视化11：PCA
为了方便清洗可重复数据和绘制图表，BBC数据团队用R对数据进行处理和可视化，经年累月下于去年整理绘图经验并开发了R包-bbplot，帮助我们画出和BBC新闻中一样好看的图形。...加载需要的R包 使用pacman[1]软件包中的p_load函数通过以下代码一次性加载。 #安装pcaman软件包并对其他R包进行加载 if(!...是R的图 制作哑铃图 library("ggalt") library("tidyr") #准备数据 dumbbell_df % filter(year == 1967...title = "How life expectancy varies", subtitle = "Distribution of life expectancy in 2007") 对图例进行更改...（使用panel.grid.major.y = element_blank（）删除y轴上的网格线） 人工更改轴间距： 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签
面积图（Area Chart） 通过对轴和线之间的区域进行着色，面积图不仅强调峰和谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。 03 排序（Ranking） 15....坡度图（Slope Chart） 坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。 19. 哑铃图（Dumbbell Plot） 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。...密度图（Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。通过“响应”变量对它们进行分组，您可以检查 X 和 Y 之间的关系。...则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.
基本说明 1.1 本包的目标 让使用者将注意力集中在参数设定与调整上，而不是代码使用的细节，类似于一个芯片封装的过程。对几个常用的绘图函数进行了封装，并调整为印刷风格供使用者做课题或写论文参考。...1.5 特别鸣谢 微信公众号“庄闪闪的 R 语言手册”提供的学习交流平台；来自“ tidy-R语言”群的哈尔滨商业大学张敬信教授，以及 Fin，无安书等群友在本包封装过程中给出的宝贵建议。...y轴的文本显示大小 legend.text.size 图例的文本显示大小 legend.title.size 图例标题大小 #调用绘图函数 acchist...y.size y轴文本大小 lab.size 轴标题大小 legend.x 图例水平位置 legend.y 图例垂直位置 legend.x.distance...图例中图片和文本的距离 axisname.x 轴标题 axisname.y y轴标题 type.name = c(
本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图，分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号：「Python与算法社区」完成，转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图...未堆积的面积图 日历热力图 季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文
面积图（Area Chart） 通过对轴和线之间的区域进行着色，面积图不仅强调峰和谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。 ? 03 排序（Ranking） 15....坡度图（Slope Chart） 坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。 ? 19. 哑铃图（Dumbbell Plot） 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。...密度图（Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。通过“响应”变量对它们进行分组，您可以检查 X 和 Y 之间的关系。...则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 ? 49.
简介 前段时间，对这 6 幅图进行了学习，并汇总了各图的知识点和使用技巧。在此做个总结，以便查阅（可点击图片直接跳转）。...B 主要知识点 学会定义密度函数，并在图形中将其添加； 学会设置自定义主题，简化代码，统一主题，方便绘制其他图形使用； 学会添加子图、给坐标轴添加修饰图形； 学会添加带有特殊符号的公式。...D 主要知识点 实现双 Y 轴； 学会修改坐标轴为对数尺度； 添加坐标轴的微小刻度线。...使用 annotation_custom(ggplotGrob()) 图中添加其他图形； 使用 scale_x_log10() 和 scale_y_log10() 对刻度进行对数变换； 使用 annotation_logticks...(sides = "b") 添加 x 轴的 ticks； 使用 scale_y_continuous(position = "right") 改变 Y 轴位置。
---- R语言绘图系列： R语言可视化及作图1--基础绘图（par函数，散点图，盒形图，条形图，直方图） R语言可视化及作图2--低级绘图函数 R语言可视化及作图3--图形颜色选取 R语言可视化及作图...4--qplot和ggplot2美学函数 R语言可视化及作图5--ggplot2基本要素和几何对象汇总 R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图 * 1....x轴和y轴上的平移 p+geom_point(color='dodgerblue')+geom_text(nudge_x = 0.15,nudge_y = -1) #所有标签整体向右平移0.15，向下平移...#画出散点图，在不对图例进行任何调整的情况下，图形有测也会出现三个图例，分别是color,size,shape pp+guides(color='colorbar',size='none',shape...mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+geom_point() pt+scale_color_discrete(name='cyl')+ #由于theme()函数无法定义图例的标题
用Vega制作的条形图 分解这个图表： 数据（每个数据点的类别和数量） X轴，每个类别都被容纳（需要一个比例来说明每个类别应该放置） y轴，显示每个数据点的数量（需要一个比例来说明应该放置每个数量）...可以使用collect转换按名称对项目进行排序： "data": [ { "name": "libraries", "format": { "type...： 按名称排序的数据集 2-“scales”：[] 需要一个x轴的时间刻度和一个序数刻度来为矩形着色： "scales": [ { "name": "xScale",...要自定义是可寻址的元素是： legend对于图例组标记， title对于标题文字标记， labels对于标签文字标记， symbols对于图例符号标记， entries对于包含符号/标签对的符号图例组标记...，以及 gradient对于渐变矩形标记：一个带有渐变填充的矩形用于连续渐变图例，多个矩形标记带有用于离散渐变图例的实心填充。
2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...4、折线图使用自适应Y 轴比例 对于折线图，如果始终将 Y 轴比例限制为从0开始可能会使图表过于平坦，无法表达趋势变化。...直接在图表上标记对所有查看者都非常有帮助，因为一目了然，更节省时间。 查看图例需要花费很多时间，一般观众不会仔细去对比图例和图表的颜色。...10、饼图不要直接在切片上面标注 将值放在切片之上可能会导致多个问题，可读性差，薄切片无法标注等。 更好的做法是，为每个数据标签添加带有清晰指向的黑色标签。...11、饼图切片需要排序 如果饼图切片大小无顺序，则很难理解表达的内容。 所以饼图切片需要以一定规则排序，一般是将最大的切片放在12点钟位置，然后按顺时针方向降序放置下一个切片。
一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...") #可自行更换颜色图片2.2 水平柱状图barplot(values,horiz = TRUE) #翻转图片2.3 带图例的堆叠柱状图#构建数据data 图和刚刚的初阶一样，只是多添加了标签和y轴，常用于计算靶点交叉数目可视化、多项频数可视化等#读取文件rt=read.table...(expand=c(0, 0)) + scale_x_discrete(expand=c(0,0))dev.off()图片四、讨论plotly这个包还是很有趣的，有交互性的可视化R包，可以绘制点图、线图
需要说明的是，在字符串r”text\text2 1.2 案例1–图例的展示样式的调整 不仅图例的显示位置可以改变，图例的展示样式也可以进行调整，比如图例的外边框、图例中的文本标签的排列位置和图例的投影效果等方面...为饼图添加图例，从而实现绘图区域的清爽布局。...2 调整刻度范围和刻度标签 刻度范围是绘图区域中坐标轴的取值区间，包括x轴和y轴的取值区间。刻度范围是否合适直接决定绘图区域中图形展示效果的优劣。因此，调整刻度范围对可视化效果的影响非常明显。...这样，我们就能够根据具体需求来灵活调整坐标轴刻度标签的数值排序方向，轻松实现升序和降序刻度标签的标记需求。...想要举一反三的同学可以试试将前面讲的饼图外部文本添加到图例中，让图形更加直观。
1.绘制带有中文标签和图例的正弦和余弦曲线 使用numpy创建自变量数组t。 计算正弦函数值s和余弦函数值z。 使用pylab绘制正弦和余弦曲线，并设置标签。...设置x轴和y轴标签，使用中文字体。 设置图像标题，使用中文字体。 显示图例，使用中文字体。...计算正弦函数值y和余弦函数值z。 使用plot函数绘制曲线，标签中包含LaTeX公式。 设置x轴和y轴标签。 设置图像标题。 设置y轴范围。 显示图例。...其基本用法包括导入必要的模块，如 numpy 和 matplotlib.pyplot，并生成数据进行绘图。例如，可以通过线图、散点图、柱状图和雷达图来展示数据。...使用 matplotlib 进行可视化可以通过简单的代码实现，包括设置标签、图例、颜色和线型等，以生成直观的图表来分析和展示数据。
原始特征通常显示出显着的冗余，这也是主成分分析在降维方面如此有效的主要原因。R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。...(log_scale, center=FALSE)summary(PCA)基本图形（默认设置）带有基础图形的主成分得分和载荷图plot(scores[,1:2], # x和y数据 pch=21,...算法聚类分析间歇泉喷发时间R语言用温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对...NBA球员聚类分析Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化R语言中的划分聚类模型基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型r语言聚类分析：k-means...和层次聚类SAS用K-Means 聚类最优k值的选取和分析R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类基于LDA主题模型聚类的商品评论文本挖掘R语言中实现层次聚类模型用R语言进行网站评论文本挖掘聚类
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