R语言中存在一些null-able values，当我们进行数据分析时，理解这些值是非常重要的。...通常来说，R语言中存在： NA NULL NaN Inf/-Inf 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA NA即Not available，是一个长度为1的逻辑常数，通常代表缺失值。...另外，NA和“NA”不可以互换。 NULL NULL是一个对象（object），当表达式或函数产生无定义的值或者导入数据类型未知的数据时就会返回NULL。...如数据框df共有1000行数据，有10行包含NA，不妨直接采用函数na.omit()来去掉带有NA的行，也可以使用tidyr包的drop_na()函数来指定去除哪一列的NA。...drop_na(df,X1) # 去除X1列的NA 2 填充法 用其他数值填充数据框中的缺失值NA。
> is.na(c(1,2,3,NA,'sdas')) [1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE # 我们可以直接用which 获取TRUE 所在的index 但是，这个函数并不能很好的使用在数据框中...其会返回一个矩阵，对应的缺失值会在对应位置返回一个TRUE，如果这时候通过which 获取，其只会返回一个坐标，这是因为数据框经过is.na 后返回一个矩阵，而矩阵的坐标关系和向量又非常的微妙，其本质也就是向量的不同的排列...，对每行判断，一旦有any（存在TRUE） ，则该行存在NA值。...我们都知道，布尔值实际就是0和1，我们可以利用这个特性，获得那些经过is.na 后，行和不是0 的行，那就代表其存在表示TRUE（NA）的数据了： > rcmat[!..."A" "B" "C" "D" "E" "0" > replace_na(X$X2,6) [1] 1 6 3 4 5 6 fill() 不同于drop_na 的直接暴力删除，fill 非常贴心的将缺失值替换为其所在列的上一行数值的值
R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析（5）累积Meta分析...R语言meta分析（6）一文解决诊断性meta分析（第一章） R语言meta分析（7）诊断性meta分析（meta4diag包） R语言meta分析（8）基于生存数据的meta分析 R语言meta分析（...9）连续数据的meta分析 本文将介绍用R软件的meta数据包介绍连续数据资料的Meta分析。...meta数据包提供分析连续数据的命令是: metacont()，能够计算连续型资料的固定效应值或随机效应值，命令提供了SMD和MD两种方法。...命令中，NSCLC_count, NSCLC_mean , NSCLC_sd分别为实验组的例数、均数和标准差，Control_count，Control_mean, Control_sd分别为对照组的例数
例题描述和简单分析有 Excel 文件，数据如下所示：A列的数据由多段组成，每一段是连续的 N 行 +1 个空行，现在要新 B 列，将每段 N 行的字符串用横线连接起来，填在空行处，B 列其他位置保持空...([null]*(~.len()-1)|~.to(~.len()-1).concat(""-"")).conj()",A1:A28)如图：简要说明：当上一个成员为空串时，新分一组，去掉每组内的空串。...将每组的成员用 - 拼接成串，计算每组有多少个成员就在 [串] 前补齐多少个空串。
Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言 这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个值出现的次数...语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset：判断是否是重复数据时考虑的列 keep：保留第一次出现的重复数据还是保留最后一次出现的...重复值的数量 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'name': ['张丽华', '李诗诗', '王语嫣
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。
R语言数据处理之日期值 可能，刚开始学习R的人都会觉得日期值的处理非常简单，却常常在数据的深度分析，特别是利用时间序列绘制循环静态图、日历图、旭日图、螺旋图或者动态GIF/VIDEO等时出现Bug...，罪魁祸首往往是因为日期值与字符型变量的相互转换、日期值的算术运算以及函数使用错误导致的。.../%Y") > Date2 [1] "2020-06-20" "2020-06-21" "2020-06-22" "2020-06-23" "2020-06-24" "2020-06-25" 3、修改数据框中的日期格式...> date() [1] "Sun Jul 19 14:59:10 2020" 3、format()输出指定格式的日期值 > Today<-Sys.Date()#系统当天日期 > Today [1]...> str<-as.character(Sys.Date(),"%m/%d/%y") > str [1] "07/19/20" 03 日期值的算术运算 1、计算两个日期之间间隔天数 > Start<-as.Date
stat可以向数据集添加新变量。将几何映射到这些新变量是可能的 几何体：是指绘制来表示数据的几何对象；每个geom控制我们创建的打印类型。...在散点图中，随机抖动点以减少过度绘制 尺度：每个几何属性都有一个函数，称为尺度；比例控制从数据到几何属性的映射，以确保数据值对该几何属性有效。此外，在统计变换之前执行缩放。...例如，对于位置，用线性比例变换连续值，并将分类值映射到整数；对于颜色，将连续变量映射到HCL颜色空间中的平滑路径，将离散变量映射到具有相等亮度和色度的均匀间隔的色调，例如，对于位置，连续值被映射到整数；...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧，而不是单独的向量。因此，在使用该包创建绘图之前，如果数据是矢量，则需要将数据转换为数据帧。...提供给gglot()本身或提供给各个geom以创建绘图的所有数据都包含在数据帧中。
a <- 3 上面的代码声明了一个变量「a」并分配了值 3。 typeof() 函数返回变量的数据类型。...type(a) [1] "double" R 语言的数据类型 numeric（实数或十进制数）：十进制值在 R 语言中被称为 numeric，是默认的计算数据类型。...（data frame） 数据帧是 R 语言里最常用的数据结构之一。...，应用到数据帧得出其结构信息等。...head() 用来看前 6 行 tail() 用来看后 6 行 dim() 用来看维度 nrow() 行的数量 ncol() 列的数量 str() 每一列的结构 因子（factor） 因子是带标签的整数
连续型数据的的分组比较在科研生活中非常常见，比如：实验组和对照组基因表达量的比较、临床病人存活组和死亡组某项检查指标的比较 等等。检验两组连续型数据之间是否存在差异通常会使用T检验。...以下代码用到3个R语言包 分别是ggplot2 用来画图RColorBrewer 用来生成颜色dplyr 用来整理数据 ggplot2和dplyr如果是第一次使用需要安装，安装用到的命令是 install.packages...image.png 接下来我们就来看看分别可以用哪些图来展示这样的数据 带误差线的柱形图 首先是对数据集进行转换 library(dplyr) df1<-summarise(group_by(data,...小提琴图的优点在于能够直观地看到数据的分布情况。 ?...这样可使数据的展现更为饱满。 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
通过 SCCB 总线控制，可以输出整帧、子采样、取窗口等方式的各种分辨率 8 位影响数据。该产品 VGA 图像最高达到 30 帧/秒。 用户可以完全控制图像质量、数据格式和传输方式。...规律如下： 每一个阶段组成：8位数据+don’t care/NA 如果是主机发送数据，即进行写操作，第九位就为don’t care 如果是从机发送数据，即为读操作，第九位就为NA。...） ID地址（8位ID地址+1位读写控制+don’t care） +从机向FPGA发送被指定寄存器里面的数据的数据（8位数据+NA） 读操作为： start1+ ID地址（42）+ 寄存器地址 +stop1...对电子束进行消隐，每行结束时， 用行同步信号进行同步； 当扫描完所有的行，形成一帧，用场同步信号进行场同步，并使扫描回到屏幕左上方，同时进行场消隐，开始下一帧。...寄存器全部配置完成后，还需等待10帧数据，此等待10帧数据的目的是等待摄像头工作状态稳定。 待寄存器配置生效、摄像头工作状态稳定后再开始采集图像。
数据框(data frame)： 是一种与矩阵相似的结构，其中的列可以是不同的数据类型。可以把数据框看作一种数据"矩阵"，它的每行是一个观测单位，而且(可能)同时包含数值型和分类的变量。...2.5 缺失值 NA(not available): 一般来讲一个NA的任何操作都将返回NA。 ...解线性方程和求矩阵的逆，奇异值分解与行列式见； 六 列表和数据帧 6.1 列表 列表是由称作组件的有序对象集合构成的对象。组件的模式或类型不一定相同。...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。...区间的数量和位置可以通过coplot()的参数given.values来控制，函数co.intervals()也可以用来选择区间。
使用readr进行数据导入 本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。...： 参数 作用 file 读取的文件路径，路径名需要用反斜杠表示 col_names 如果为TRUE，输入的第一行将被用作列名，并且不会包含在数据帧中。...如果col_names是一个字符向量，这些值将被用作列的名称，并且输入的第一行将被读入输出数据帧的第一行。缺少(NA)列名将产生一个警告，并被填充为哑名X1, X2等。...重复的列名将生成警告，并使用数字后缀使其惟一。 col_types 设置类变量的类型 locale 区域设置控制的默认值因地方而异。...默认的区域设置是以美国为中心的(如R)，但您可以使用locale()创建自己的区域设置，控制默认时区、编码、十进制标记、大标记和日/月名称等内容。 na 字符串的字符向量，解释为缺少的值。
如上图所示，通过marginplot传入二维数据框，这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量，其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...，可以对每个变量中缺失值所占比例有个具体的了解； 2.2 mice函数 mice包中最核心的函数是mice()，其主要参数解释如下： data: 传入待插补的数据框或矩阵，其中缺失值应表示为NA...m: 生成插补矩阵的个数，mice最开始基于gibbs采样从原始数据出发为每个缺失值生成初始值以供之后迭代使用，而m则控制具体要生成的完整初始数据框个数，在整个插补过程最后需要利用这m个矩阵融合出最终的插补结果...，若m=1，则唯一的矩阵就是插补的结果； method: 这个参数控制了传入数据框中每一个变量对应的插补方式，无缺失值的变量对应的为空字符串，带有缺失值的变量默认方法为"pmm"，即均值插补 predictorMatrix...，具体用法下文示例中会详细说明 maxit: 整数，用于控制每个数据框迭代插补的迭代次数，默认为5 seed: 随机数种子，控制随机数水平 在对缺失值插补过程中，非常重要的是为不同的变量选择对应的方法
vis_compare（）可视化相同维度的两个数据帧之间的差异 vis_expect（）可视化数据中满足某些条件成立的数据 vis_cor（）在一个漂亮的热图中可视化变量的相关性 vis_guess...上图告诉我们：R将此数据集读取为数值型或者整数型，并在Ozone和Solar.R中存在一些缺失的数据。缺少的数据由灰色表示。...当缺失率<0.1％时，或者缺少数据的数量非常少时 test_miss_df <- data.frame(x1 = 1:10000, x2 = rep...如果数据不含有任何缺失数据： vis_miss(mtcars) ? （3） vis_compare（）对比数据框差异 vis_compare（）可以显示两个相同大小的数据帧的差异。...例如显示数据中大于25的值可以通过： vis_expect(airquality, ~.x >= 25) ?
人口统计： • 性别：男性或女性（标量） • 年龄：患者年龄；（连续 - 尽管记录的年龄已被截断为整数，但年龄的概念是连续的） 行为 • 当前吸烟者：患者是否是当前吸烟者（标量） • 每天吸烟数：此人一天内平均吸烟的香烟数量...（可以认为是连续的，因为一个人可以拥有任意数量的香烟，甚至半支香烟。）...） • Sys BP：收缩压（连续） • Dia BP：舒张压（连续） • BMI：体重指数（连续） • 心率：心率（连续 - 在医学研究中，心率等变量虽然实际上是离散的，但由于存在大量可能值而被认为是连续的...ra_da <- map str(ra_da ) 数据预处理 查看和处理缺失值 # 这里我们使用mice包进行缺失值处理 aggr matplot ---- R语言逻辑回归、Naive Bayes...对此的处理策略是保留glucose变量的缺失值，直接删除其它变量的缺失值。现在处理glucose的缺失值， # 处理glucose列 lee_a <- subset & !is.na & !
修改数据组织结构，创建一个数据矩阵，以id.var作为每行的编号，剩余列数据取值仅作为1列数值，并用原列名作为新数值的分类标记。...na.last为TRUE，缺失值放在数据最后，为False 缺失值放在数据最前面，为NA，缺失数据将被移除 sort.list()——排序输出序号值 order()——...：中位数，下上四分位数，最小值，最大值 数学函数 sum（x,y,z，na.rm=FALSE）——x+y+z，na.rm为TURE可以忽略掉na值数据 sum...， t检验法，Pr>|t|, Pr值越小该系数越重要（拒绝原假设） 3、多元R方或者调整 R2方，标识模型与数据的拟合程度，即模型所能解释的数据变差比例，R方越接近1模型拟合越好，...调整R方考虑回归模型中参数的数量，更加严格 4、检验解释变量x与目标变量y之间存在的依赖关系， 统计量F，用p-value值，p值越小越好 5、绘图检验plot(<
人口统计：• 性别：男性或女性（标量）• 年龄：患者年龄；（连续 - 尽管记录的年龄已被截断为整数，但年龄的概念是连续的）行为• 当前吸烟者：患者是否是当前吸烟者（标量）• 每天吸烟数：此人一天内平均吸烟的香烟数量...（可以认为是连续的，因为一个人可以拥有任意数量的香烟，甚至半支香烟。）...Sys BP：收缩压（连续）• Dia BP：舒张压（连续）• BMI：体重指数（连续）• 心率：心率（连续 - 在医学研究中，心率等变量虽然实际上是离散的，但由于存在大量可能值而被认为是连续的。）...对此的处理策略是保留glucose变量的缺失值，直接删除其它变量的缺失值。现在处理glucose的缺失值，# 处理glucose列lee_a <- subset & !is.na & !...LOGISTIC分类R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量R语言分位数回归
2.识别缺失值 NA：代表缺失值； NaN：代表不可能的值； Inf：代表正无穷； -Inf：代表负无穷。.../0 TRUE TRUE FALSE x<-1/0 FALSE FALSE TRUE complete.cases（）可用来识别矩阵或数据框中没有缺失值的行，若每行都包含完整的实例，则返回TRUE...的逻辑向量，若每行有一个或多个缺失值，则返回FALSE； 3.探索缺失值模式 （1）列表显示缺失值 mice包中的md.pattern（）函数可以生成一个以矩阵或数据框形式展示缺失值模式的表格 [plain...处理生存分析缺失值的Kaplan-Meier多重插补 mix 一般位置模型中混合类别型和连续型数据的多重插补 pan 多元面板数据或聚类的多重插补 （1）成对删除 处理含缺失值的数据集时，成对删除常作为行删除的备选方法使用...9.R中制作出版级品质的输出 常用方法：Sweave和odfWeave。 Sweave包可将R代码及输出嵌入到LaTeX文档中，从而得到 PDF、PostScript和DVI格式的高质量排版报告。
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