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使用Numpy对特征中异常值进行替换条件替换方式

原始数据为Excel文件,由传感器获得,通过Pyhton xlrd模块读入,读入后为数组形式,由于其存在部分异常值和缺失值,所以便利用Numpy对其中异常值进行替换条件替换。 1....将’nan’替换为给定值 import numpy as np data = np.array([['nan', 1, 2, 3, 4], # 数据类型为字符串型 [10, 15,...按列进行条件替换 当利用’3σ准则’或者箱型图进行异常值判断时,通常需要对 upper 或 < lower值进行处理,这时就需要按列进行条件替换了。...补充知识:Python之dataframe修改异常值—按行判断值是否大于平均值指定倍数,如果是则用均值替换 如下所示: ?...i] = x_mean # print(i) return x df = df.apply(lambda x:panduan(x),axis=1) 以上这篇使用Numpy对特征中异常值进行替换条件替换方式就是小编分享给大家全部内容了

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R语言】根据映射关系来替换数据框中内容

前面给大家介绍过☞R替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中数据进行替换。...例如将数据框中转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体例子来进行分享。...接下来我们要做就是将第四列中注释信息,从转录本ID替换成相应基因名字。我们给大家分享三种不同方法。...(mapping), mapping[[1]],vectorize=F) #查看结果 head(result2) 方法三、使用mgsub函数 前面讲☞使用R获取DNA反向互补序列时候也用到过这个函数...参考资料: ☞R替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA反向互补序列

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数据学习整理

在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...FCS:循环冗余校验字段,用来对数据进行校验,如果校验结果不正确,则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3格式 Length:长度字段,定义Data字段大小。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络中传输主要依据其目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己地址则对该做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离头和尾(FCS)。

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R语言数据库中如何多条件排序

R语言中,如何对数据数据根据某个条件进行排序呢?如何根据多条件进行排序呢,类似Excel中排序效果: ? 1....示例数据 R语言中鸢尾花数据数据有五列: > names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width"...使用R中自带函数order 「第一列升序,然后是第三列升序」 这里iris[,1]是数据第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果: >...使用dplyrarrange R包dplyr函数arrange,更简单,更简洁: # 多条件排序:使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(...然后是第三列升序 arrange(iris,iris[,1],iris[,3]) # 第一列升序,然后是第三列降序 arrange(iris,iris[,1],-iris[,3]) 结果: > # 多条件排序

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R语言入门之评估假设检验条件

对于这样假设是否真的成立,通常情况下我们可以使用诊断图来进行判断,但在这里我将和大家介绍如何使用其它方法去检查这两个条件是否同时满足。 1....R包mvoutlier提供aq.plot(x)函数,通过计算稳健平方马氏距离和经验分布距离差异来寻找多元样本里异常值,并且以图片形式展现出来,这里x通常是一个矩阵或者数据框。...# 以mtcars数据集为例,寻找多元样本异常值 library(mvoutlier) #加载R包 outliers <- aq.plot(mtcars[c("mpg","disp","hp","drat...多元正态性 多元方差分析假定数据服从多元正态分布,R包mvnormtest提供了进行多元正态性检验函数mshapiro.test(),这个函数也是基于Shapiro-Wilk检验。...R包biotools里boxM()函数可以帮助实现。 如何正确评估假设检验条件是否成立是我们在进行统计分析时必须考虑一件事,这点非常重要!

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数据库中on条件与where条件区别

数据库中on条件与where条件区别 有需要互关小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...-- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...0 | 1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 将被on条件过滤掉李四和王五加回来...------+------------+--------+---------+ sql执行顺序之from>on>join>where 生成笛卡尔积 执行on子句过滤 执行join子句回填数据...left join 回填被on过滤掉左表数据,右表用null填充 right join 回填被on过滤掉右表数据,左表用null填充 inner join 不处理 完整sql执行顺序

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R数据

R数据类型 R中包含三种最基本数据类型 字符型(character) "a","abc","1","小明",'大强' 数值型 (numeric) 1,2,3,100,10086 逻辑型(logical...) TRUE FALSE NA 可以看出,字符型数据是在双引号或单引号中括起来内容;数值型就是数字;逻辑型包括三个TRUE,FALSE和NA。...想判断一个数据是什么数据类型可以用class() x <- 1 y <- 'a' z <- TRUE class(x) class(y) class(z) -----------------------...------- > class(x) [1] "numeric" > class(y) [1] "character" > class(z) [1] "logical" 判断一个数据是否是某个类型数据...= 大于, 小于, 小于等于, 大于等于, 等于, 不等于 可用于判断两个数据大小关系,返回逻辑值 逻辑运算 或&:都是TRUE为TRUE,只要有一个是FALSE就为

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Excel图表技巧13:隐藏系列中值为0数据标签

例如,如果图表数据系列中一些值为零,如何隐藏其在堆积柱形图中数据标签。 这里问题是,具有零值堆叠列数据高度为零,并且标签位于两侧边界上。...如下图1所示图表,“项目3”系列标签很好,但“项目2”系列中数据2和“项目1”系列中数据1标签没有要标记点。 ? 图1 技巧是对数据标签使用“值”选项,而不是“系列名称”选项。...如下图2所示,已使用值替换系列名称,并且在上图1中不想要标记系列名称标签处显示零。 ? 图2 接着,应用自定义数字格式仅显示适合标签。...下面是为正值、负值、零及文本提供数字格式顺序: ;;; 因此,我们可以应用下面的数字格式来设置相应3个值数据标签: #,##0;-#,##0;; 此时,图表显示结果如下图...图3 当然,也可以设置下面的数字格式对应3个系列名称作为数据标签: "项目1";;; "项目2";;; "项目3";;; 此时,图表结果如下图4。 ? 图4

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 中数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 中音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现 onAudioReady 方法 , 其中 int32_t numFrames 就是本次需要采样帧数 , 注意单位是音频 , 这里音频就是上面所说...2\times 4 = 8 字节 ; 因此在该方法中后续采样 , 每都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每采集 8 字节样本 , 总共 numFrames 需要采集...numFrames 乘以 8 字节音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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tcpip模型中,是第几层数据单元?

在网络通信世界中,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信基石,它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中,一个核心概念是数据单元层级,特别是“”在这个模型中位置。...在这一层中,数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输基本单位。...它不仅包含了要传输数据,还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要创建和处理是网络通信中一个重要环节。...当高层(如传输层和应用层)数据通过TCP/IP模型向下传输时,每到达一个新层级,都会有新头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时,它被封装成,准备通过物理网络进行传输。...传输并非总是顺畅无误。网络条件、设备性能和协议差异都可能导致传输错误。为了处理这些问题,网络接口层提供了错误检测和校正机制。

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数据科学学习手札02)Python与R在循环语句与条件语句上异同

循环是任何一种编程语言基本设置,是进行批量操作基础,而条件语句是进行分支运算基础,Python与R有着各自不同循环语句与条件语句语法,也存在着一些相同地方。...' set1 = set([i for i in range(10)]) for i in set1: print(i) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''for循环在列表解析中应用...())) now = random.randint(1,10,1) if now >= 5: print('big') else: print('small') big 4.列表解析中if...语句 '''利用条件列表解析生成指定范围内所有偶数 list = [i for i in range(10) if i%2 == 0] print(list) [0, 2, 4, 6, 8] 5.条件表达式...list[i]%2 == 0,print('偶数'),print('奇数')) 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 R

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