Python的字符串处理，在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗，以及普通文件处理等方面应用非常广泛，而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，功能非常强大、使用非常方便。今天我就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家，希望大家可以轻松应对字符串处理。
No.42期 Hash join Mr. 王：那我们就来看看 Hash join 具体是怎么做的吧。 两个表直接拿过来，我们不对其做任何排序和预处理。对这两个表进行一些随机分割，然后 Mapper 会去读取这些分割好的表块，并将它们划分为 Hash 桶。最后这些 Hash 桶根据相应的 Hash 值归入相应的 Reducer 中。 在 Reducer 中，将归入一个 Reducer 中的两个表的表块合并成一个表。于是每个 Reducer 的输入对应的就是相同的 Hash 值，因此就可以放到同一个Merg
在SQL中分拆列值和合并列值老生常谈了，从网上搜刮了一下并记录下来，以便不时之需 :)
断点续传中，我们需要将一个文件拆分多个文件，并通过多线程上传，今天利用JNI实现文件的拆分和合并，调用c/c++的方式，性能会有所提升。 1.创建文件工具类 这边将文件封装成c++类，减少了繁琐的操作 _FileClass.h // // Created by aruba on 2020/4/16. // #ifndef FILECLASS_H #define FILECLASS_H #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #
大家好，我是Python进阶者。今天继续给大家分享Python自动化办公的知识，之前也给大家分享过一些，感兴趣的话可以看看。
Python 是一门非常优美的语言，其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中，作者 Gautham Santhosh 带我们回顾了 17 个非常有用的 Python 技巧，例如查找、分割和合并列表等。这 17 个技巧都非常简单，但它们都很常用且能激发不一样的思路。
人生苦短，为什么我要用Python？很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。
很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。
导读：Python 是一门非常优美的语言，其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中，作者 Gautham Santhosh 带我们回顾了 17 个非常有用的 Python 技巧，例如查找、分割和合并列表等。这 17 个技巧都非常简单，但它们都很常用且能激发不一样的思路。
前言： 这篇文章是基于我看过的一篇论文，主要是关于函数式数据结构，函数式堆（优先级队列）， 我会以自己的理解写下来，然后论文中出现的代码将会使用scala这们语言。 论文链接： Optimal Purely Functional Priority Queues，另外一个链接： 论文。 正文： 紧接part one的内容，接下来进入斜二项堆。 斜二项堆（skew binomial queue）： 斜二项堆支持插入操作O(1)的时间复杂度，通过借用random-access lists中的技
我曾经收到一份20页的PDF银行对账单，需要将其中的3页转发给另一方，但我不想发送整个文件，因为有些页面包含我不愿意共享的个人信息。因此，我需要一种分割PDF文件的方法。虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件，但需要付费。
在计算机科学中，B树、B+树和B*树是常用的数据结构，它们在数据库索引、文件系统等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨这三种树形结构的原理、特性以及应用场景。
归并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想的排序算法，它的核心思想是将待排序序列分为若干个子序列，然后对每个子序列进行排序，最终合并成完整的有序序列。
我就是没事喜欢给自己挖坑，前几天写了一个“CentOS系统将 /home目录合并到 /根目录”的图文教程嘛，然后运行一直正常，没有什么问题，然后就在今天，打算清理文件的时候需要关机，于是乎我就关闭了，当然采用关机命令“shutdown -r now”，这也没有问题，问题在于重启之后无法进入系统了，直接提示“or press Control -D to continue”，如图（网摘本机显示器太次，显示不清晰）：
上篇文章我们介绍了什么是索引和索引的类型，明白了索引其实也是通过特定的数据结构来存储的数据，作用是用来提升我们查询和更新数据的效率的，本文我们就来推演下索引的存储模型
接着上次的Python--数据类型、循环、运算符、容器的使用，首先扩展下字符串操作
使用svn几年了，一直对分支和合并敬而远之，一来是因为分支的管理不该我操心，二来即使涉及到分支的管理，也不敢贸然使用合并功能，生怕合并出了问题对团队造成不良影响，最主要的原因是，自己对分支的目的和合并的方法不甚了解，这才是硬伤。 最近由于适配机型的需要（本人从事手机客户端的开发），需要经常接触分支和合并两项工作，突然发现这玩意整不明白很难开展工作，遂这两天着重研究了一下，有点收获，怕以后忘了，故趁着余温尚在赶紧写下来，好记性不如烂笔头嘛。下文的实践主要是参考了TortoiseSVN的帮助文档和Subvers
通过使用split可以将图片的通道提取出来，使用merge可以将通道重新合成图片。
KSM只会处理通过madvise系统调用显式指定的用户进程地址空间，因此用户程序想使用这个功能就必须在分配地址空间时显式地调用madvise（addr，length，MADV_MERGEA BLE）。如果用户想在KSM中取消某一个用户进程地址空间的合并功能，也需要显式地调用madvise（addr，length,MADV_UNMERGEABLE)。 下面是测试KSM的test.c程序的代码片段，使用mmap()：来创建一个文件的私有映射，并且调用memset()写入这些私有映射的内容缓存页面中。
前言： 这篇文章是基于我看过的一篇论文，主要是关于函数式数据结构，函数式堆（优先级队列）， 我会以自己的理解写下来，然后论文中出现的代码将会使用scala这们语言。 论文链接： Optimal Purely Functional Priority Queues，另外一个链接： 论文。 这里有个好网站介绍：coursera，全球在线课程，各种课程都有。 scala这们语言的一些学习资料： scala的教程： scala turorials（文档和更高阶的教程这个网站
在代码设计中时常面对这样的场景，给定两个元素，我们需要快速判断他们是否属于同一个集合，同时不同的集合在需要时还能快速合并为一个集合，例如我们要开发一个社交应用，那么判断两个用户是否是朋友关系，或者两人是否属于同一个群就需要用到我们现在提到的功能。
本文的内容来自 vimtutor(v1.7)，在 Unix 系统下输入 “vimtutor” 即可进入教学模型。这里记录下来学习点滴，方便以后查看。
Bw-tree 是 2013 年微软发表的相关论文提出的数据结构。考虑到多核机器和 SSD 日趋普及，结合两大存储引擎 B+-tree 和 LSM-tree 特点，提出了一种 latch-free、delta update、log structured 的 B族树 —— Bw-tree。
作为家喻户晓的并查集，运用简单的几行代码就实现了多个数据间从属关系的高效维护和查找。最基本的并查集没啥好说的了，定义一个fa数组表示x的父亲，初始化所有数据一开始的父亲是自己，然后就是查找和合并的操作，自认为最简单的模板见下：
基数排序(Radix Sort)是一种非比较型的排序算法，与桶排序的思想相似，对数据进行分桶和合并。
Array.from() 可接收三个参数，第一个参数为类数组对象，第二个参数为映射函数，如果使用了映射函数，可以传第三个参数表示映射函数的this值。
PHP 5.6 之前是使用函数 func_num_args()，func_get_arg()，和 func_get_args() 实现传递可变参数列表 。
递归是一种强大的问题解决方法，通过将问题分解为子问题并通过调用自身来解决。在本篇博客中，我们将深入了解递归的概念和基本原理，并使用C语言实现一些示例代码。
最近遇到从财务凭证摘要里提取信息的情况比较多，一是学员的提问，还有就是最近的项目上也多次涉及到这样的需求，比如下面这个，要求从摘要里把人名提取出来：
在计算机科学中，并查集（英文：Disjoint-set data structure，直译为不交集数据结构）是一种数据结构，用于处理一些不交集（Disjoint sets，一系列没有重复元素的集合）的合并及查询问题。并查集支持如下操作：
Python算法设计篇(6) Chapter 6: Divide and Combine and Conquer
数组的排序几乎所有人都很熟悉了，常用的算法插入、冒泡、归并以及快排等都会或多或少依赖于数组可以在O(1)时间随机访问的特点。
话说江湖上散落着各式各样的大侠，有上千个之多。他们没有什么正当职业，整天背着剑在外面走来走去，碰到和自己不是一路人的，就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气，绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”，只要是能通过朋友关系串联起来的，不管拐了多少个弯，都认为是自己人。这样一来，江湖上就形成了一个一个的帮派，通过两两之间的朋友关系串联起来。而不在同一个帮派的人，无论如何都无法通过朋友关系连起来，于是就可以放心往死了打。但是两个原本互不相识的人，如何判断是否属于一个朋友圈呢？
总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成
原文链接：https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/749329 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个
归并排序是一种分而治之算法。其思想是将原始数组切分成较小的数组，直到每个小数组只有一个位置，接着将小数组归并成较大的数组，直到最后只有一个排序完毕的大数组。提到分而治之一般就需要用到递归。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
在本文中，你将学习图像的基本操作，如像素编辑、几何变换、代码优化、一些数学工具等。
最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。
两周前 HG 分享了 QQ 空间的热修复框架，今天我来简单讲一下微信开源的热修复框架，Tinker。
总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解
归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。
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