某些场景下我们需要删除目录下指定类型,后缀的文件。这时候就需要一些小技巧。 首先我们先要了解一下模式匹配。...– 匹配任何单个字符 [seq] – 匹配seq中的任何字符 [!seq] – 匹配任何不在seq中的字符 1.要除目录中除filename之外的所有文件 rm -v !...(“filename1”|“filename2”) 交互删除以.zip结尾以外的所有文件： rm -i !...(*.zip) 4.删除目录中除 .zip和.odt结尾之外的所有文件 rm -v !(.zip|.odt) 5.删除当前目录中除.gz结尾以外的所有文件 find ....-type f -not -name ‘*.gz’-delete 6.用一个 pipeline 和 xargs,删除当前目录中除.gz结尾以外的所有文件 find .
某些场景下我们需要删除目录下指定类型,后缀的文件。这时候就需要一些小技巧。 首先我们先要了解一下模式匹配。...– 匹配任何单个字符 [seq] – 匹配seq中的任何字符 [!seq] – 匹配任何不在seq中的字符 1.要除目录中除filename之外的所有文件 > rm -v !...交互删除以.zip结尾以外的所有文件： > rm -i !(*.zip) 4.删除目录中除 .zip和.odt结尾之外的所有文件 > rm -v !...(*.zip|*.odt) 5.删除当前目录中除.gz结尾以外的所有文件 > find ....-type f -not -name '*.gz'-delete 6.用一个 pipeline 和 xargs,删除当前目录中除.gz结尾以外的所有文件 > find .
关于Nodejs中的文件系统即File System可以参考官方Node.js v12.18.1的文档File system Nodejs中的fs模块 fs模块提供了一种API，用于以与标准POSIX函数紧密相似的方式与文件系统进行交互...使用fs模块： const fs = require('fs'); 所有文件系统操作都具有同步和异步形式。 异步形式始终将完成回调作为其最后一个参数。...举个例子，我想读取上一级目录下的所有文件 同步读取上级目录下的所有文件 如果采用同步读取的话，可以使用fs模块的readdirSync方法，示例如下： const fs = require('fs');...// 同步读取上级目录下的所有文件到files中 const files = fs.readdirSync('../'); console.log(files); 异步读取上级目录下的所有文件 如果采用异步读取的话...，可以使用fs模块的readdirSync方法，示例如下： const fs = require('fs'); // 异步读取上级目录下的所有文件 fs.readdir('../', function
在上一个文章中详细的介绍了CSV文件内容的读取和写入，那么在本次文章中结合网络爬虫的技术，把数据获取到写入到CSV的文件中，其实利用爬虫的技术可以获取到很多的数据，某些时候仅仅是好玩，...这里以豆瓣电影为案例，获取豆瓣电影中正在上映的电影，并且把这些数据写入到CSV的文件中，主要是电影名称， 电影海报的链接地址和电影评分。...下来就是把电影名称，电影海报链接地址和电影评分写入到CSV的文件中，见完整实现的源码： from lxml import etree import requests import csv '''获取豆瓣全国正在热映的电影...的文件中 headers=['电影名称','电影海报','电影评分'] with open('movieCsv.csv','w',encoding='gbk',newline='') as...) if __name__ == '__main__': parse_page() 打开movieCsv.csv文件，见写进去的数据截图： ?
一些关于文件的操作 例如，实现查看目录内容的功能。类似Linux下的tree命令。 统计目录下指定后缀文件的行数。 功能是将目录下所有的文件路径存入list中。...可以加入后缀判断功能，搜索指定的后缀名文件。 主要利用递归的方法来检索文件。...在找到文件后，判断一下是否符合后缀要求。不符合要求的文件就跳过。...仅适用os中的方法，仅检索目录中固定位置的文件 # -*- coding: utf-8 -*- import os def count_by_categories(path): """ Find...，分别统计分类目录下文件的总行数，测试输出 all lines: 25433 {'flash_compile_git_note': 334, 'Linux_note': 387, 'Algorithm_note
今天在整理一些资料，将图片的名字信息保存到表格中，由于数据有些多所以就写了一个小程序用来自动将相应的文件夹下的文件名字信息全部写入到csv文件中，一秒钟搞定文件信息的保存，省时省力！...下面是源代码，和大家一起共享探讨： import os import csv #要读取的文件的根目录 root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\XXX' # 获取当前目录下的所有目录信息并放到列表中...for dir in dirs: path_lists.append(os.path.join(root_path, dir)) return path_lists #将所有目录下的文件信息放到列表中...file_infos_list #写入csv文件 def write_csv(file_infos_list): with open('2.csv','a+',newline='') as...csv_file: csv_writer = csv.DictWriter(csv_file,fieldnames=['分类名称','文件名称']) csv_writer.writeheader
目录 一丶简介 二丶原理 3.代码实现. 一丶简介 在内核中有时候想通过PID 获取进程的全路径以达到监控的作用 比如我们设置了进程回调.则可以根据PID看下进程的全路径....二丶原理 原理就是在内核中 通过 ZwQueryInformationProcess 这个未公开的函数 进行查询. 查询好是 ** ProcessImageFileName ** 也就是27号功能....) 传入 Process的Handle来获取路径. 3.代码实现. 1.首先是未公开的函数获取....UtrZwQueryInformationProcessName); return STATUS_SUCCESS; } 2.获取NT路径 NTSTATUS GetDosPathByProcessId(ULONG pid) { /* 1.根据...return STATUS_SUCCESS; } 因为暂时是做测试,所以并没有返回Buffer的值. windbg查看. ? 可以看到已经获取了 calc的 卷的全路径.
的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。 代码截图如下： 可能有的粉丝不明白，这里再补充下。下图是她的原始数据列，关于【工作经验】列的统计。...现在她的需求是将工作年限提取出来，用于后面的多元回归分析。 二、解决过程 这里提供四个解决方法，感谢【Python进阶者】和【月神】提供的方法。...str.strip().apply(work_year) df 运行结果如下图所示： 方法三 代码如下： def work_year(y): search_year = re.search(r'...运行结果如下图所示： 方法四 代码如下： df['new2'] = df['工作经验'].str.extract(r'(\d+)?-?...这篇文章基于粉丝提问，盘点了csv文件中工作经验列工作年限数字正则提取的三个方法，代码非常实用，可以举一反三，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【安啦!】
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-09-17 10:21 # @Author : scyllake import os import csv #要读取的文件的根目录...root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\整理后的图片' #将所有目录下的文件信息放到列表中 def get_Write_file_infos(path): # 文件信息列表...file_infos["尺寸"]='' file_infos["图片"]='' #将数据追加字典到列表中...file_infos_list.append(file_infos) return file_infos_list #写入csv文件 def write_csv(file_infos_list...csv_writer.writerow(each) #主函数 def main(): #调用获取文件信息的函数 file_infos_list=get_Write_file_infos
在Python中，`chdir`是一个内置函数，用于更改当前工作目录。今天就给大家简单介绍一下该函数的用法和一些注意事项，一起来学习一下吧。 ...什么是工作目录 在计算机操作系统中，每个进程都有一个当前工作目录。文件操作通常是相对于该目录进行的，也就是说，如果没有指定完整的路径名，则文件操作将相对于当前工作目录进行。 ...例如，如果我们想要打开一个位于当前工作目录下的文件`example.txt`，可以使用以下代码：```python with open("example.txt","r")as file: 文件操作... 现在，当前工作目录已经被更改为`/path/to/directory`，我们可以进行相应的文件操作了。 ...然后，需要恢复之前的工作目录时，可以调用`chdir`函数并将之前保存的路径名作为参数传递。 4、在多线程或多进程环境中，应当避免在不同的线程或进程中同时更改工作目录，以避免导致意外结果。
问题描述：输入一个包含若干整数的列表，如果列表中所有数字都大于5就输出字符串ALL，如果有多于一半数字大于5就输出字符串HALF，如果所有数字都不大于5就输出字符串NO。...再读一遍上面的题目，然后自己尝试着写一写，跳过下面的内容，到文末看一下参考代码，和自己的对比对比。 参考代码1： ? 参考代码2： ? 参考代码3： ? 参考代码4： ?...思考题： 1）尝试分析上面几种代码思路的效率。...2）如果问题退化为“如果所有数字都大于5就输出ALL”，也就是给定的多个条件都满足才执行特定任务，否则什么也不做；或者问题退化为“如果所有数字都不大于5就输出NO”，也就是给定的多个条件都不满足就执行特定任务...上面哪种写法的代码更简洁一些？
. "*"); if ($totalFiles){ $countFile = count($totalFiles); } print_r($countFile); 相关函数介绍： glob()函数寻找与模式匹配的文件路径...glob ( string $pattern [, int $flags = 0 ] ) : array glob() 函数依照 libc glob() 函数使用的规则寻找所有与 pattern 匹配的文件路径...返回一个包含有匹配文件／目录的数组。如果出错返回 FALSE。...参数flags有效标记有： GLOB_MARK - 在每个返回的项目中加一个斜线 GLOB_NOSORT - 按照文件在目录中出现的原始顺序返回（不排序） GLOB_NOCHECK - 如果没有文件匹配则返回用于搜索的模式...- 停止并读取错误信息（比如说不可读的目录），默认的情况下忽略所有错误 count()函数计算数组中的单元数目，或对象中的属性个数 count ( mixed $array_or_countable
当您使用FTP连上空间后，FTP列表会出现以下文件和目录： domains目录：网站文件存放目录； public_html目录：快捷目录，可以快速进入您指定的网站根目录； backups目录：备份文件目录...（如果没有设置过备份，则无此文件夹）； 注意：除了public_html目录里的文件可以删除外，FTP根目录下的其他文件以及所有默认目录请不要删除，否则将会影响您的正常使用！...如何我们进入domains目录：网站文件存放目录 当您进入域名的目录后，一般会包含logs（网站日志目录）、private_html（SSL信息目录）、public_html （网站文件存放目录）、public_ftp...（FTP资料目录）、stats（统计目录）； imap目录：用户邮件系统文件夹； 我们进入public_html，即可看到自己的站点。...目录里默认会存在cgi-bin目录（PAER解析的默认目录，已禁止，可删除）、400.shtml、401.shtml、403.shtml、404.shtml、500.shtml、index.html文件
在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！首先，我们需要引入Python中处理CSV文件的库，最著名的就是`csv`库。...例如，如果我们的CSV文件名为`data.csv`，并且位于当前工作目录中，我们可以使用以下代码来打开文件：```pythonwith open('data.csv', 'r') as file:```...数据处理与分析：一旦我们成功读取了CSV文件的内容，我们可以根据具体需求对数据进行处理与分析。...例如，我们可以使用Python内置的数据结构和函数来执行各种操作，如计算列的总和、查找特定条件下的数据等等。这部分的具体内容取决于您的需求和数据分析的目标。5....(data)```这将在CSV文件的新行中写入数据。
Win7 Python3.6 读写csv文件 读文件时先产生str的列表，把最后的换行符删掉；然后一个个str转换成int ## 读写csv文件 csv_file = 'datas.csv' csv...('\n') csv.close() result = [] with open(csv_file,'r') as f: for line in f: linelist = line.split...若目标目录不存在，则新建一个目录 import os json_dir = ".....CSV文件中 先从bin中读取byte，规定好几个字节凑成1个数字。...按每行一个数字的格式写入CSV文件。
import os import os.path rootdir="/Volumes/extend/test" #要查找的目录 result = [] def findSame(parent,filenames...查找Linux、MAC下同名文件和文件夹。比如 Folder1和folder1 、filename1和Filename1。
头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...，能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....在某些条件下你可以将其自由散布。 用'license()'或'licence()'来看散布的详细条件。 R是个合作计划，有许多人为之做出了贡献....用'demo()'来看一些示范程序，用'help()'来阅读在线帮助文件，或 用'help.start()'通过HTML浏览器来看帮助文件。 用'q()'退出R....2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。
excelperfect 有时候，我们可能想根据用户在工作表中的选择来决定隐藏或者显示功能区选项卡中的特定组，避免用户随意使用某些功能而破坏我们的工作表结构。 下面，我们通过一个示例来演示。...我们想让用户选择工作表列B中的任意单元格时，隐藏“开始”选项卡中的“剪贴板”组，而当用户选择其他单元格时，该组又重新显示，如下图1所示。 ?...图1：当用户选择的单元格在列B中时，“剪贴板”组隐藏，处于其他单元格中时，“剪贴板”组显示 首先，我们新建一个工作簿并保存。...然后，使用自定义UI工具打开该工作簿，输入如下所示的XML代码： <customUI xmlns="http://schemas.microsoft.com/office/2006/01/customui"onLoad...图2：在Custom UI Editor For Microsoft Office中编辑输入XML 重新打开工作簿，按Alt+F11键打开VBA编辑器，插入一个标准模块，输入下面的代码： Public
为了提高开发者的易用性，Rafy 领域实体框架在很早开始就已经支持使用 Linq 语法来查询实体了。但是只支持了一些简单的、常用的条件查询，支持的力度很有限。...支持两个属性条件间的连接条件：&&、||。 支持引用查询。即间接使用引用实体的属性来进行查询，在生成 Sql 语句时，将会生成 INNER JOIN 语句，连接上这些被使用的引用实体对应的表。...聚合查询 聚合查询的功能是，开发者可以通过定义聚合子的属性的条件，来查询聚合父。这是本次升级的重点。...例如，书籍管理系统中，Book （书）为聚合根，它拥有 Chapter （章）作为它的聚合子实体，而 Chapter 下则还有 Section（节）。...[Name] ASC 查询每个章的名字必须满足某条件的所有书籍。
一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【꯭】的粉丝问了一个Python网络爬虫中爬到的数据怎么分列分行写入csv文件中的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。.../td//text()')[1:]) + '\n' # 追加写入文件 with open('电影.csv', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write...ver=normal' } resp = requests.get(url=url, headers=headers).text # 利用pandas保存csv文件 pd.read_html...(resp)[0].to_csv('pf_maoyan.csv', encoding='utf-8-sig', index=False, header=None) 小伙伴们直呼好家伙。...这篇文章主要分享了Python网络爬虫中爬到的数据怎么分列分行写入csv文件中的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
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