前言 做数据分析以及制作表格的时候，会遇到长宽格式数据之间相互转换的问题，之前介绍了如果在Hive是使用sql语句实现，现介绍一下如何在R语言中实现长宽格式数据相互转换。...宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，变量的所有属性都在同一行。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。 需求描述 下面左右两种长宽格式数据相互转换： ?...需求实现 R语言中有两个包中的函数可以实现长宽格式数据的相关转换： ?...#value值，原来表中字段)##宽格式数据转换成长格式数据gather( data = data1, key = "message", ##key键，新增字段 value = "detail"...中map格式数据更容易理解R语言tidyr包中实现方式。
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长宽格式数据 举个栗子 ? 宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求描述 某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。 ? 需求实现 做以下说明 ?...需求实现思路 步骤一：将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"...总结 长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。
问题 你想要把数据从宽格式转换为长格式。 R中许多函数希望输入的数据是长格式而不是宽格式。然而像 SPSS 软件经常使用宽格式数据。 ?...这里不包含其他一些实现的方法，因为这些方法不是很好使用： reshape() 函数比较让人迷惑，因为它是 R 基础包的一部分，而不是 reshape2 包的一部分。...cond2 12.9 ") # 确保 subject 列是一个因子 olddata_long$subject <- factor(olddata_long$subject) tidyr 从宽格式到长格式...control 11.5 #> 8 4 M first 13.4 #> 12 4 M second 12.9 从长格式到宽格式...reshape2 从宽格式到长格式 使用 melt(): olddata_wide #> subject sex control cond1 cond2 #> 1 1 M
建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...string, express_number string, express_company string, trancation_date date ) stored as orc; -- 查看建表信息...show create table record_orc; -- 另一种建表方式 create table record_parquet like record_orc stored as parquet
发布这份R语言编程格式指南的主要目的是让我们的R代码更容易阅读、分享和验证。以下这份规范是谷歌的整个R用户社区协作设计的。 ◆ ◆ ◆ 总结：R格式规范 1. 文件名：以.R结束 2....TODO格式：（TODO（用户名）） ◆ ◆ ◆ R语言规则 1. attach：避免使用 2. 函数：用stop（）命令引发出错 3....对象和方法：尽量避免使用S4对象和方法；不要将S3和S4混用 符号与命名 文件名 文件名应该以.R结尾，而且文件的命名应该具有实际意义 好的例子——predict_ad_revenue.R 不好的例子—...—foo.R 标识符 不要在标识符中使用下划线（_）或者连接符（-）。...（分号是不必要的，根据其它Google格式指南的一致性，可以省略） 组织 ◆ ◆ ◆ 总体布局和顺序 如果每一个人都使用通用的顺序，那么我们将更快及更容易地阅读和理解其他人的脚本。 1.
如果想把JavaScript 对象当作哈希表(仅用于保存数据)，你可能会像下面这样创建这个对象。...`const map = Object.create(null);` 如果使用对象字面量( constmap={})来创建这个哈希表，它会默认从 Object 继承属性。...因此，它才是真正的无属性，甚至没有构造器、toString、hasOwnProperty 等。因此，如果你的数据结构需要这些键名，尽可随意使用。
有时候莫名其妙发现PC版页面右侧的滚动条不了， 看看有没有在 body里写overflow:hidden这么坑爹的设置。
MySQL中， 如果表没有主键的时候，会造成主从延迟。 因此我们需要找出没有主键的表，然后人工加个主键。 脚本如下： #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 (排除MySQL自带的SCHEMA) source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root
表存储格式&数据类型 Hive表的存储格式 Hive支持的表类型，或者称为存储格式有：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet、AVRO。...RCFile、ORC、Parquet RCFile、ORC、Parquet这三种格式，均为列式存储表——准确来说，应该是行、列存储相结合。...Parquet表也是Hive计算的主要表形式，它的计算性能稍弱于ORC表，但因为Parquet文件是Hadoop通用的存储格式，所以对于其它大数据组件而言，具有非常好的数据兼容度；而且Parquet表可以支持数据的多重嵌套...当然除了这几种内置表，Hive还支持自定义存储格式。可通过实现 InputFormat 和 OutputFormat 来完成。...如果不进行指定，数字部分默认长度为 10，小数部分如果没有指定，则默认为 0。
因子和表因子（factor）是R语言中许多强大运算的基础，因子的设计思想来着统计学中的名义变量（分类变量），因子可以简单的看做一个附加了更多信息的向量。...list(data1$性别),mean)#按照性别聚合后，对age与hight进行求期望 Group.1 age hight1 男 22.0 1722 女 18.5 174表R...text,ignore.case = FALSE,perl = FALSE,fixed = FALSE,useBytes =FALSE),返回一个与给出第一个匹配的起始位置的文本长度相同的整数向量，如果没有则返回...TRUEgregexpr(pattern,text,ingore.case =FALSE，perl =FALSE,fixed = FALSE,useBytes =FALSE),返回一个与文本长度相同的列表，每个元素的格式与...第i个元素是ai与bi中的最大值、pmin（a，b）函数返回一个向量，第i个元素是ai与bi中的最小值match（x，y）函数，返回一个和x的长度相同的向量，表示x中与y中元素相同的元素在y中的位置（没有则返回
要找到实例里面某个表是否有访问，确实是比较难搞。 常用方法就是 开tcpdump或tshark持续抓包过滤怀疑的表名。 但是，如果我们用的是Percona分支的MySQL，这件事就变得简单多了。...Percona MySQL 下，我们可以打开userstat参数，通过查询系统统计表来获取用户、客户端和库表访问情况，注意：该功能只在MySQL的 Percona 发行版有效，社区版不带这个功能。
Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架： Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC是对RC格式的增强...具体请参考这篇文章：http://wenda.chinahadoop.cn/question/333 Java代码 在hive中的文件格式主要如下几种： textfile：默认的文本方式...Sequencefile：二进制格式 rcfile：面向列的二进制格式 orc：rcfile的增强版本，列式存储 parquet：列式存储，对嵌套类型数据支持较好 hive文件支持压缩方式...： 这个与底层的hadoop有关，hadoop支持的压缩，hive都支持，主要有： gzip,bizp,snappy,lzo 文件格式可以与压缩类似任意组合，从而达到比较的压缩比。...，无法直接从text加载到hive表中，所以需要加入一个中间临时表，用于中转数据，先将 text数据导入一个文件格式weitextfile的表，然后再把这个表的数据直接导入orc的表，当然现在我们的数据源
PE格式第六讲,导出表 请注意,下方字数比较多,其实结构挺简单,但是你如果把博客内容弄明白了,对你受益匪浅,千万不要看到字数多就懵了,其实字数多代表它重要.特别是第五步...一丶浅谈导入表 首先,导出表我们已经学过了,作用就是在程序加载的时候,把自己要调用的API的地址,不断地填写到IAT表中 不过我们要知道三个概念, 1.程序运行的时候,导入表直接把调用的API地址填写到...导出函数的时候,默认不写序号,则对应的是从0开始,0 1 2 3顺序排列,这里导出了2个函数,那么对应就有两个序号,分别是0和1 通过上面讲解,基本了解了导出表的存储格式,但是下面的讲解,才会真正的重要... fun3的偏移,只不过没有名字 Order 序号表格 0 fun1的默认序号 1 fun2的默认序号 FunctionName (函数名称表格) fun1 fun2 首先关系是这样的...原因是这样的 1.如果我们通过函数名字查找,比如找fun1,那么序号就是0,也就是第一项,那么通过0就可以找到fun1的偏移了 2.如果我们通过序号查找,比如我们输入3,我们要调用fun3了,那么这个时候,序号表中根本就没有
R语言的繁荣是毋庸置疑的，至少在科研界的地位蒸蒸日上，极大的占领了原来属于各种商业绘图软件的市场。不仅仅是在于其免费的属性，更重要的是随心所欲地自由定制。 但是参与的玩家多了之后，也会出现一些冲突。...非常的诡异，首先它居然在没有赋值的情况下就把我的输入变量给修改了，不可思议！ 实在是太不安全了！！！ 略微思考了一下，猜测应该是这个select函数名字太大众了，所以在很多包里面都有，出现了冲突！
注： 这次分享是我在处理sav格式数据时总结，方法来源于网络。...引言 R读取spss数据中sav格式的数据，通常有两种情况： 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言，处理英文的就很容易，方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一个总结。...方案一 library(memisc) data1 = as.data.set(spss.system.file("data.sav")) data = as.data.frame(data1) 总结 在R语言中处理中文...注：以上的代码都是经过实验后的，在我的实验条件下没有错误，若是在你们的条件有问题，请留言！谢谢！
当进去表的update操作的时候 报错说，不正确的表名 查看日志发现sql语句里面没有表名 需要在update操作的时候，Model()方法指定好要更新的表struct类型 官方的注释 // update
在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表，之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表，在这里我们主要介绍三种常用的函数，它们虽有各自的特点，但大同小异，大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table(） #首先自己创建训练数据（这里的数据是随手编写的，不具有科学性） #所有的数据都是分类变量（这里选择的是二分类变量） #建立2维频率表 A <- c(rep("male",15),rep...当然table()函数也可以生成高维的数据表（3个及以上的变量），不过这时候使用ftable()函数可能会得到更好的展示效果： # 创建3维频数表 mytable <- table(A, B, C) table...但是由于这些功能我们也可以通过R的基本函数来实现，所以这里就不对CrossTable()这个函数进行过多讲解，感兴趣的朋友可以使用方法?CrossTable()自行了解和学习。
PE格式第四讲,数据目录表之导入表,以及IAT表 一丶IAT(地址表) 首先我们思考一个问题,程序加载的时候会调用API,比如我们以前写的标准PE 那么他到底是怎么去调用的?...利用虚拟地址,转文件地址,定位 虚拟地址502008 利用快捷方式转化 FA = VA - 节区表首地址 + pointerToRawData的大小 节区表在内存中查看 得出节区表的首地址为502000...看下PE格式,文件中.radata的字段....二丶导入表 了解什么是导入表 上面我们说过,程序调用API,那么导入表就是保存这些API的信息 首先我们猜测一下 1.应该有函数名,因为根据函数名才可以在DLL中使用(当然也可以是序号,但是不兼容) 2...选项头(或者叫做扩展头)的成员ImageBase中存储着 ,现在是00401000 那么现在要找节表 节表中记录了虚拟地址的RVA 也就是虚拟地址和模块首地址的RVA,我们则可以快速定位是哪个节表了
> 正常情况是这样的，没有直接解析html代码。...然后这下面是以前使用emlog6.0.1发布的文章，相信大家都可以清楚的看到直接输出了html格式 所以大家不需要用mb_substr,trimall来进行输出文章内容，直接改成下面的即可。...> 然后刷新看看，不会直接输出html了，已经成功的格式化了。
本章教程中，使用的工具是上次制作的PE结构解析器，如果还不会使用请先看前一篇文章中对该工具的介绍，本章节内容主要复习导入表结构的基础知识点，并通过前面编写的一些小案例，实现对内存的转储与导入表的脱壳修复等...可以发现，黄色的INT并没有变化，但是绿色的IAT则相应的发生了变化，以第一个0x766bd680则是载入内存后LoadIconA的内存地址，我们使用X64DBG跟过去看看，没错吧！...有时我们在拖壳时，由于IAT发生了变化，所以程序会无法被正常启动，我们Dump出来的文件可能收入表已经被破坏了,导入表不一致,我们可以使用原始的未脱壳的导入表地址对脱壳后的导入表地址进行覆盖,来修复文件...例如dump前导入表是这样的。 dump 后变成了这样。 由于导入表错误导致dump文件无法正常运行，这是需要使用修复工具来对导入表进行修正。...先查节表，发现UPX 定位到数据目录表中第二个字段，也就是输入表的存储位置，直接使用工具计算出foa地址。
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