格式化输出 format() 函数可以将一个数值型向量的各个元素按照统一格式转换为字符型。...借助这个功能，我们可以对文件进行一些格式化的命名，比如： sprintf("tour%03d.jpg", c(1, 5, 10, 15, 100)) ## [1] "tour001.jpg" "tour005....jpg" "tour010.jpg" "tour015.jpg" "tour100.jpg" 我们还可以传入多个向量，实现多个数据的格式化处理： sprintf("%1dx%1d=%2d", 1:5...自带数据集 无论是R 的base 包，还是像tidyverse 套件中的数据处理相关的R 包，都提供了很多数据集，便于我们的实战。...其实查看它们也很方便：data() 就搞定了，其会返回一个列表，其中result 元素中包含了这些数据集信息的数据框： > colnames(data()$results) [1] "Package"
最近几天实在忙得厉害，处理了各种数据需求，有种顾及不来，而其中有一部分问题是和数据访问相关的，问题的原因很简单，但是分析问题的过程就需要很多的经验，推导，比如下面的两个案例。...到底是哪里出了问题呢，和开发的同学聊，他的回答让我有些诧异， 访问数据的时候就报这个 这个连接串没问题 查询请求可以执行 但是insert 的时候就报错了 看到这里，我脑海里就有了大概的思路了...，这很可能是DB link的问题，而上面的两个错误很可能就是访问的两个DB link，是访问失败的两个问题，一个是目标环境的监听服务有问题，另外一个是防火墙的权限问题。...，要么就是连接的数据库信息有误。...，但是他们稍后反馈另一个业务出现了问题，带着疑问查看了他们的数据服务，发现这台数据库已经宕机了，错误日志如下： PMON (ospid: 4354): terminating the instance
本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版 流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！
之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题： 分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...，我们需要解决的就是这个问题。...为什么出现这问题？如果解决？以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果出问题，返回相应的NA，这样我们可以算完后再检查数据。
启动后选择“Try Ubuntu without installing”（或其他发行版对应的选项）。2. 检查当前挂载情况确保要格式化的文件系统未被挂载。...使用 mkfs 工具格式化文件系统使用 mkfs 工具格式化文件系统。确保你选择正确的文件系统类型。...格式化为 ext4：sudo mkfs.ext4 /dev/sda1格式化为 ext3：sudo mkfs.ext3 /dev/sda1格式化为 ext2：sudo mkfs.ext2 /dev/...恢复备份如果文件系统格式化失败导致数据丢失，且有备份文件，可以从备份中恢复数据。恢复文件：rsync -avz /path/to/backup /path/to/restore8....使用数据恢复工具如果文件系统格式化失败导致数据丢失，可以使用数据恢复工具尝试恢复数据。
一、问题描述： 今天再用gridcontrol控件显示日期的时候，发现只显示年月日，不显示时分秒。
}else{ etGoodsPrice.setText(String.valueOf(goodsData.unitPrice)); } 上面的代码就是两个...BigDecimal数据类型的值进行比较 new BigDecimal("0.00")是确定数据格式，两位小数 ==0，文档中也有介绍，0表示相等，-1表示小于，1表示大于 加减乘除： BigDecimal...b=new BigDecimal(100); 假设一个int值：int c=5； 如果是BigDecimal类型的就不用转换 1.加 b.add(BigDecimal.valueOf(c));...BigDecimal.valueOf(c)); 3.乘 b.multiply(BigDecimal.valueOf(c)); 4.除 b.divide(BigDecimal.valueOf(c)); 格式化
# 生成两个数据框做演示test1 两个表格的交集...NA## 5 tony group2 4.53.left_join:左连接left_join(test1,test2,by="name") # 保留左边表格里的那四个人
用adodb驱动查询mssql数据。如果参数带有大括号。就会显示错误： ServeSrs sql db.Prepare error发生意外。...stmt1.Close() rows, err := stmt1.Query(pagesize, roomid, pageid, pagesize) 然后我们把Prepare格式化的字符串...defer stmt1.Close() rows, err := stmt1.Query(pageid, pagesize) OK,先自己拼接字符串，再喂给mssql 的adodb
，这个pbcmc居然去责怪了 genefu 包，两个R包的地址： https://bioconductor.riken.jp/packages/3.3/bioc/html/pbcmc.html https...://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/genefu.html 我去查看了叫做pbcmc的R包的源代码，发现里面大量使用两个冒号的语法： grep...，删除了所有的 genefu:: ，因为genefu 包的内置数据pam50这个变量本来就是加载即可调用，无需加上前缀 genefu:: 这样的话，pbcmc的R包的源代码修改后，重新安装，就成功了，...那么问题来了，为什么两个冒号这样的语法失效了呢 其实报错给的信息很清晰，因为 'pam50' is not an exported object from 'namespace:genefu'，也就是说...本来呢，我其实是应该去修改 genefu 这个包，让它 export里面的pam50这个数据，而不是修改 pbcmc的R包的源代码。不过，无所谓啊， 让他们两个包互相适应就好了。
前几天，一位好友投稿前让我帮看一下他的稿件，发现他对两个统计方法的概念未厘清。细聊之下，感觉这两个问题很多人未曾重视。 ? 今天，借此推文，详细说明。 1 — 如何理解单因素方差分析？...这样的表格存在2个问题。原因如下： 第1个问题。既然采用单因素方差分析，那么被比较的组之间必定只有一个不同的因素存在。 假手术组、模型组之间只有1个不同因素，即是否造模。...我们评价药物疗效的前提是判断模型是否成功建立，此时应该首先采用两个独立样本t检验比较假手术组和模型组，判定模型成功之后，再使用单因素方差检验模型组、X药组、阳性药组的数据差异。...针对多组间非参数检验，说3个问题。 第1个问题。在结果列表中，一定要看调整后显著性这一列的数据，即图中标黄数据。前面一列的显著性结果是无意义的。 为什么呢？...大家可以想象一下，两个组的数据按大小排序后某数据的序列号，与四个组的所有数据按大小排序后该数据的序列号显然不同。前者为结果列表中“显著性”，后者为结果列表中“调整后显著性”。 第2个问题。
昨天的教程在我的实际操作过程中有几个地方不太明确，所以今天特地整理一下。...坐标系或坐标系总是位于形状的几何中心，表示形状的位置和方向是从哪里计算出来的。坐标系有三个轴:x轴、y轴和z轴，分别对应红色、绿色和蓝色箭头。...形状的包围框以形状的参照系为中心，与参照系具有相同的方向(x轴、y轴和z轴与包围框的边缘具有相同的方向)。包围框完全包含形状。...当这个项目被点击(一个形状必须预先选择)，一个精确的参考框架将计算一个圆柱体形状，其z轴与圆柱体的旋转轴重合。这比上面的项目更精确(与随机形状的主轴对齐)，但需要精确定义的圆柱体形状。...另外，还有关于dummy的问题，dummy有很多的辅助功能，之后再介绍吧。
今天看到Grafana的一个报警，看到一个抖动图的时候，突然陷入了深思，发现自己在细粒度的优化方面有很多的工作没有完成。 ?...MySQL的技术发展至今，其实已经从很粗放的管理方式到了逐步完善的阶段，这个过程中因为性能诊断的粒度不够细或者是缺少一些需要参考的信息，所以很多的优化分析很难做。...可能说到这里，有些同学不知道我的意图是什么，目前来看有两个，一个是能够做一些数据收集的补充，可以参考天兔的一些功能，在问题发生做回溯的时候有据可查。...现在的问题是如果我想开通一个权限，同时又想保证能够添加注释，那么这个功能就有些纠结了。 下午的时候开始写这个功能，初步测试OK,但是反复调用测试的时候还是有些问题。...，然后开始更新和替换，完成之后reload 思路听起来没问题，但是save的模式会刷新掉已有的文本注释，这个就比较纠结了。
，而不是像第二种依然得到一个数据框 那么问题出在哪里呢？...首先是因为我们的数据框就只有2行1列，一共就2个单元格，去掉第一行，其实也就是只剩下一个单元格的元素了； 其次[] 这个符号，它其实也是一个函数，存在于base包中，它有一个默认参数drop = TRUE...如果剩下的内容是字符串，那么就直接返回字符串；如果剩下的还是一个数据框，那么就返回数据框） 这个函数其实也可以看帮助文档，只要在这种特殊符号的函数两边加上引号即可：?"...[" 【至于我是怎么知道的，因为我有个花花，她说她看了好几本R语言的书里面有提到】 最后的那个dplyr::slice ，当然就是将参数默认调整成了：drop = TRUE ，所以会返回数据框，而没有对数据进行降级...因此，如果我们想通过修改参数的方法，将第一种的结果也输出为数据框，可以这样：
这篇笔记主要借助FDTD仿真，回答下微信群一位朋友的两个问题。 1. 当MMI_1x2作为合束器使用时，从其中一个端口输入时，为什么会有3dB的损耗？ 2....当光从两个端口输入，相位相差pi时，输出端口的能量是0，那么消失的光强去哪里了？ 理论上，MMI_1x2的转移矩阵为， ? 1）当光从某一个端口输入时，输出电场为 ? 光强变为0.5。...2）当光从两个端口同时输入，且相位差为0， 输出电场为， ? 光强为1。 3）当光从两个端口同时输入，且相位差为pi， 输出电场为, ? 光强变为0。...另外由于在硅的高折射率对比度，在MMI区域的两侧相当于形成了两个高反镜面，光场可以在两个面之间来回振荡，形成干涉条纹，如下图所示， ?...经过以上的仿真与分析，小豆芽自己也对MMI的理解加深了许多。没有无缘无故的爱恨，能量也不会凭空消失。MMI作为合束器使用时，是有相位要求的，并不是随便两束光就可以在一起的。
今天分享两个付费问答，希望对大家有所帮助： 1.入职一家公司做项目管理，但感觉和预想中的工作范围不一致，我该离职吗？ 这是一个球友的问题。...这位兄弟之前是算法工程师，因为对项目管理感兴趣于是跳槽到一个乙方公司做项管，但发现实际工作和理想中的工作完全不是一回事儿，原本以为是管理项目进度、解决项目技术卡点，实际却是天天围着客户转，解决客户鸡毛蒜皮的小问题...比如在产研团队内部的项目管理，一定程度算技术管理的副手，比如腾讯的项目经理就是这个角色，他们做的主要工作是协调团队资源，控制项目进度及风险，同时还要对技术有所了解。...如果是公司跨部门的项管，大部分精力就会放在跨部门协调资源这件事儿上。基本不需要对技术对产品有多深入的了解。 而这家乙方公司的项目管理，更多算是商务的角色了，就更远离技术和产品了。...2.工作四年，目前是P6+水平，如何晋升P7 这是一个知乎上的语音付费咨询，问问题的小哥哥是个极为上进的朋友，工作四年年薪已经70万+了，在一个中型公司，最近在看大厂机会，发现都只能给到P6+。
当提交时，数据的格式化和转换是一起发生的，我们在前端输入的时间数据需要转换成springmvc里面的对象的类型的格式，不然会报： 首先在sprinbmvc配置文件里面添加： <mvc:annotation-driven...然后可以在相应属性上指定格式： @DateTimeFormat(pattern="yyyy-mm-dd") private Date birth; 此时再提交，就不会报4o4了，在控制台可以看到： 数据格式化...： 对属性对象的输入/输出进行格式化，从其本质上来说就是类型转换。...spring在格式化模块中定义了一个实现ConversionService接口的实现类，该实现类扩展了GenericConversionService，因此它既有类型转换的功能，又有格式化的功能。...装配了FormattingConversionServiceFactoryBean后，就可以在springmvc入参绑定及模型数据输出时使用注解驱动了。
很多时候后端传回来的日期数据，和我们看到的数据都是有差别的，例如 ?...当然可以选择在后端格式化后再传回前端，显然我们不推荐你这样做，因为你很难确定，你格式化后的日期格式在所有地方都适用 Layui解决日期格式问题 在table数据日期栏加上： templet: " {{layui.util.toDateString...://localhost:8080/item' // , url: 'data3.json' , toolbar: '#toolbarDemo' , title: '用户数据表...{ fixed: 'right', title: '操作', toolbar: '#barDemo', width: 150 } ]] , page: true }); 格式化完成...注意事项 第一个参数需要和table日期字段对应，不然就是格式化的当前时间 ?
工作中碰到问题当然是见怪不怪了，而处理这些问题也是我们的价值所在。 今天处理了几个看起来比较有意思的小问题，当然究其原因，要不是不规范，要不就是基本功不够扎实。...而进一步来分析，为什么DDL中的密码会串行，还是在生成语句的时候不够规范，我们完全可以格式化一下。...问题2：Switchover中跨存储的兼容问题 在之前分析Switchover的时候，有一个地方简单提了一句，就是备库的临时数据文件是可选的，在备库中如果不存在会尝试重建，如果因为配置原因，没有路径映射...根据更清晰的信息发现是在创建临时数据文件时抛错。...继续删除其它的临时数据文件，直到最后一个会报错。
这里跟大家分享下，这几天使用的“云”办公。最近主要需求：用 R 跑代码，用 latex 写论文。所以介绍两个小编在用的不错的网站。...Rstudio Cloud RStudio Cloud[1] 是 RStudio 的网页版，通过注册登录，可以在不同电脑上对自己的云端RStudio数据进行操作，还可以使用 Google 或 github...你可以通过 upload 、export 上传和下载对应的代码或数据。另外，由于是网页版，每次使用都需要加载 project 内全部数据，故不建议存储较大数据（上百兆甚至上G），否则会降低体验。...此外，RStudio Cloud 还提供多个 R 包的 cheat sheet，如关联 R 和 Python 之间的 reticulate 包、处理因子类型数据的 forcats 包等。...Rmarkdown 视频新增两节视频（写轮眼幻灯片制作）需要视频内的文档，可在公众号回复【rmarkdown】 R沟通｜Rmarkdown教程（4） R沟通｜Rmarkdown教程（3） R沟通｜Rmarkdown
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
