在教师节收到学生提问，刷我B站74小时视频的时候看到我演示了RNA-seq差异分析只用了一行代码就完成了3大R包的全部分析，并且输出了对应的图表结果，觉得很神奇，但是B站视频并没有配套讲义和代码还有测试数据...## 表达矩阵来自于R包： airway if(F){ library(airway) data(airway) exprSet=assay(airway) group_list=colData...下面的图表是如何自动出来的呢？ ? 因为这个 run_DEG_RNAseq 函数的代码非常长，这里我就不贴在公众号了哈，大家可以在我的GitHub的GEO项目找到它！...这个时候是没有标准答案的，因为每个R包都非常热门，引用量都是好几千，你选择哪个都符合市场规律，不过，我这里有一个代码，对3个结果根据阈值筛选交集。...当然是啊，都会写代码了，还有什么是不能为所欲为的呢？ 同样的，代码也是在GitHub，需要你仔细理解，不过我有一个小小的要求，请不要把我的代码雪藏，或者刻意隐瞒。
p=14854 一种类型的平滑称为样条平滑。柔性金属（通常是铅），可以用作绘制平滑曲线的参考。将选择一组点（称为结），然后将样条线压在特定的x，y点，然后弯曲以通过下一个点，依此类推。...由于金属的柔韧性，此过程将生成通过这些点的平滑曲线。 在数学上，可以通过选择结点并使用（通常是三次）回归来估计结之间的点，并使用演算来确保每条单独的回归线连接在一起时曲线都平滑，从而重现该过程。...平滑的程度由参数控制，通常在0和1之间的范围内。 为了说明，我们考虑由来自1910至2004年的小麦产量数据集 。 生成数据图，并叠加样条曲线平滑度。...在R中，可通过 supsmu 函数获得 超级平滑器。 为了说明这一点，考虑汽车数据。以下几行产生了 重量 与 MPG的关系图，并叠加了一条超平滑线。...6.使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的分层线性模型HLM 7.R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化 8.R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据 9.R
前言 又是一年考研季，今天有朋友问我去年的学校录取情况。作为一只“菜狗”，这那是我该操心的事，但我还是去官网找了下去年的结果。...具体来说，主要包括如下技术要点： Stata16 调用 Python 下载 PDF，转化为 Excel 表格； Stata 爬取学校官网的学院名单，整理和生成学院代码； Stata 中的 putdocx...在开始之前，要注意使用的是 Stata 16，而且需要先安装 Python 的 pdfplumber 库；Stata 的 tbl2putdocx.ado 文件，这是来自 statalist[1] 解决...在公众号后台回复【zuledocx】可以获取我整理好的 ado 文件，之后放入 Stata 所在路径的 ./ado/plus/t 文件夹中即可。...在制作学院代码过程中，一是需要剔除不招硕士的学院，二是要和名单中的专业进行比照，确保拟录取专业和学院相对应。 copy "http://www.zuel.edu.cn/schools/" ".
Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。...如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。...R语言:科研首选 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。...因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。 界面展示： ?...如果你是SEM新手，建议使用Amos，因为有防呆装置，一般不容易犯错，确定是知其然却不知其所以然。如果你对数学很有兴趣尤其对矩阵概念好的人，建议使用Lisrel，上手虽麻烦，但功能强大易操作。
所以，我的理解是：有其他语言的基础，学习新语言时，应该迁移和对比相结合。具体而言：对比着学，尽快找到感觉；注重工具之间的特性；问题导向，根据需求选择合适的工具。...本文以 Stata 自带 auto.dta （1978年美国汽车数据） 数据为例，对照着 Stata 的完成多元线性回归的过程，展示在 Python 中如何跑回归。...Stata 中运行回归 在 Stata 中，完成整个实证的过程大致如下： cd .....接下来，将在 Python 中按照此流程重现。...本文演示的还仅是最简单的多元线性回归，一些复杂和前沿的计量模型， Python 中可能还没有现成的包，需要自己编写代码。
本文的学习方法是在追求实用性和全面性的不断平衡中建立起来的。这里有许多优质的 R 语言免费资源，但可惜并非全部。...它源于学界，但今天你会在越来越多的商业环境中看到 R 语言的身影，它现在成了商业软件公司如 SAS，STATA 和 SPSS 的贡献者。...步骤 3：R 语言的核心 - >packages 每个 R 语言包只是一组用于特定目的代码，旨在被其他开发人员重复使用。除了主代码库之外，程序包通常还包括数据、文档和测试。.../） haven package 可以将 SAS，STATA 和 SPSS 数据文件导入 R 语言中。...有很多软件包资源可供学习，比如，互动代码教程，是 Hadley Wickham 做的一个备忘清单和即将出版的新书。
pwd=ny0u 提取码：ny0u –来自百度网盘超级会员V4的分享 正式安装 1.下载Stata 17安装包 2.双击Stata17.exe开启安装 3.接受同意条款，然后继续安装 4.选择想要安装的版本...6.等待软件安装完成，先不要打开软件；安装过程中不要进行其他操作，耐心等待几分钟~ 7.复制软件包中的另一个程序：StataMP-64.exe 8.切换到你的安装路径.安装路径就是你存放所有Stata安装程序和文件的地方...结尾 在本篇博客中，我们详细介绍了如何安装最新版本的Stata17。无论您是新手还是有经验的用户，我们提供的步骤和注意事项都将帮助您顺利完成安装过程。...Stata17不仅带来了许多新功能和改进，还提升了用户体验，使数据分析变得更加高效、准确和愉快。现在，您可以开始探索Stata17的各种功能，将其应用于您的研究、工作或学习中。...祝您使用Stata17愉快，愿本文对您有所帮助！如果您有任何疑问或反馈，请随时联系我。
下图是 Stata 界面中工具栏的“图形”所包含的内容（图1）。 Stata Window_Graphics .png 2....要说明的是，由于绘图命令十分“庞大”，在学习和应用中，不断积累各方资料中的图形代码很有必要；同时在绘图中也要善用 Graph Editor 对图形进行局部细节的优化，毕竟我们不可能记得所有绘图命令的选项...graph_structure.jpg Stata 的绘图代码主要包括四个部分：（1）命令（Graph Commands）；（2）选项（Options）；（3）风格（Styles）；...下图是 twoway 家族的所有成员（图3），图2只展示了部分常用的图形类型。" [ ] " 表示代码中可以省略的部分。虽然可以省略，但这部分却是掌握绘图命令的核心。...下面，我们用一组容易混淆的示例进行Stata绘图的展示，以帮助我们了解 Stata 的功能与绘图类型。 3.
该方法被我用于19年发表的文章（见参考文献）中，不过当时我是基于metafor包用几行代码试了一下，然后用邮件咨询文章作者，他使用的是Stata，开发了一个叫ipdmetan的包（比我厉害多了~），最后也是使用...stata画的图放在文章里。...因为Stata的结果和我使用几行代码的结果一致，所以我在去年7，8月左右想实现一个R版本，在Github创建了相应的仓库。...然后我跟他说我这个包根本就没写，已经弃疗一年了，叫他去找Stata包，然后附送了之前使用的R代码。因为他是一个R用户，所以回信跟我说有个R包就好了。...于是我就简单粗糙地造了一个，就有了真正可以用的metawho package，并把我文章的数据放在里面重复了一下结果。
刚有朋友问我怎么调整 boxplot 中 x 轴标签，用上图重现了他的问题。换句话说，问题是如何解决 graph 中 x 轴重叠的问题。...简单解释代码中的 {char 0xa0}，这是 SMCL（Stata Markup and Control Language） 语言，是 Stata 中的一种标记语言， help 文档大都是用它编写的。...char 表示字符，0xa0 是 ASCII 编码的空格。所以这里实际是“偷梁换柱”，将 x 轴刻度每隔 5 个单位换为空格，这样绘制出来的图就实现了肉眼不可见的空白。...我刚开始也顺着这个思路考虑是否能通过 SMCL 语句更改 x 轴刻度的倾斜角度，但 SMCL 似乎没有并不能实现文本倾斜。对绘图中可用的 SMCL 语句，可自行 help text 查看。...附录：演示数据生成代码 clear set obs 126 egen year = seq(), block(6) from(1990) to(2010) set seed 2803 gen y = exp
STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。...关于实验 在随机实验中，样本被随机分成两组，一组经历处理条件（进入干预组），另一组接受控制条件（进入对照组），然后比较两组样本的效果指标均值是否有差 异。...关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义 在人人的“数据分析”小站中，某同学提出这样一个问题：“多元回归分析中，怎么选择自变量和因变量，可以使R方达到80%以上？”...，根本没必要追求R方到80%的程度，一般来说，有个20%、30%就非常大了。...如果一定要增大R方，那么最应该做的的确是对纳入模型的变量进行选择。选择纳入模型的原则我认为有三条。
SAS也是各种算法模块都有，这一点跟上跟python，r不会差多少，但sas的代码写法跟其他软件不太一样，用多了python，r去写那个还是感觉怪怪的。...sas可以对一个命令逐行去运行，不需要自己加循环，可以少写一点代码。SAS有一些函数的默认跟其他软件不太一致，比如merge函数，其他软件一般是默认内连接，只保留匹配到的，但sas默认是外连接的。...SAS有一个非常好的特性是提取数据库里的数据，create table生成的数据是存在硬盘里的，而python，r等等其他软件提到的数据都是存在内存里的，这样就没法用python和r提太多量的数据出来，...个人理解，excel中写vba尽量减少激活各个sheet单元格，跳来跳去，有什么东西可以直接往里写，这样会快一些。...STATA和EVIEWS是两个功能非常类似的软件，计量上用的比较多，我当时选择了stata，没有学EVIEWS，整体来说，都是计量软件，STATA对面板数据支持比较多，EVIEWS对时间序列支持更好，STATA
我认为 A 在我的检验中可能不成立，因为 C 或者，D 是判断 A 是否成立的条件； 又如，D 是另外一种计量方法但是并没有 A 这个假设前提....前期相关推文 专题：专题课程 公开重现资料时如何发布涉密数据 直播-我的甲壳虫-论文精讲与重现 专题：论文写作 连享会：论文重现网站大全 论文重现：外部命令的版本控制 Stata：论文重现代码模板 Stata-JPE...专题：Stata入门 Stata的版本兼容性问题：可重复研究 专题：Stata资源 可重复研究：Stata一马当先 会计期刊论文的结果可重现吗？...专题：数据处理 Stata：变量非重复值统计-distinct Stata结果重现：dependencies命令-外部命令的版本控制 Stata数据处理：统计组内非重复值个数 专题：结果输出 Stata...Stata：一行代码实现安慰剂检验-permute acreg：允许干扰项随意相关的稳健性标准误 aoeplacebo：地理安慰剂检验 专题：倍分法DID 多期DID之安慰剂检验、平行趋势检验 专题：内生性
但是由于，我的SPPS上个月删掉了，占用1.5g内存，而且没有破解。这次，我用最不怎么熟悉的Stata来做主成分分析和因子分析。...今天用Stata，点点就ok了 ，敲什么代码，再说了我又不会敲。 ? 在这里插入图片描述 ?...在这里插入图片描述 排名第一的就是净利润，企业就是要赚钱才有竞争力。这不是常识了，分析和没分析差不多，我还是干Spring，Django吧。 看看上面内容，没有代码怎么行？...虽说我专业都快挂完了，心痛一秒钟。 下面是百度百科给因子分析模型定义的，我抄了下。 的一种统计方法，是一种降维技术. 做因子分析的前提是自变量之间有相关关系....在这里插入图片描述 初始因子和Stata的结果一样 ? 在这里插入图片描述 在Stata中我们没有旋转变换， ? 在这里插入图片描述 旋转变换的后的 ? ? 答案是柳州化工，我听说柳州螺蛳粉，五菱。
这太简单了，让新手退出我vim就行了。 Linux老大：为啥？ vim: 哈哈，因为新手不知道怎么才能退出vim，就会瞎胡乱按一通， 非常随机，这不就形成随机数了吗？！...不能预测，不能根据已经生成的随机数，推测出下一个随机数是啥 3. 不能重现， 无法重现和某一随机数列完全相同的数列 听到此处，大家都吸了一口冷气，这要求够高的！...人类通过掷骰子可以达到这个要求，但是计算机里都是确定的算法和程序，这该怎么办？ C老头儿说：我提一个方案，我听说人类有个算法，叫做什么线性同余算法，似乎可以生成随机数。...但是，如果我知道了种子，那就可以生成和你一模一样的随机数列，所以不满足‘不可重现’的性质。” 看来生成真正的随机数太难了，大家都沉默了。...CPU阿甘马上接口：“然后，可以用个Hash算法对这个池子中的内容做个消息摘要，结果就是真随机数了！杂乱无章，无法预测，无法重现。” vim感觉有点不爽，这俩人也太会抢功劳了。
STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。...在随机实验中，样本被随机分成两组，一组经历处理条件（进入干预组），另一组接受控制条件（进入对照组），然后比较两组样本的效果指标均值是否有差异。...关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义。 在人人的“数据分析”小站中，某同学提出这样一个问题：“多元回归分析中，怎么选择自变量和因变量，可以使R方达到80%以上？”...根本没必要追求R方到80%的程度，一般来说，有个20%、30%就非常大了。...如果一定要增大R方，那么最应该做的的确是对纳入模型的变量进行选择。选择纳入模型的原则我认为有三条。
声明一下，我是在 Windows 10 (64-bit) + Stata/MP 16.0 + Python 3.7 环境下运行的代码，在不同系统和版本的程序下运行可能不太顺畅，如果你用自己的环境玩得不太顺畅...最后一种方式值得探索，winsound 中的 PlaySound 函数可以播放音乐，想着可以结合爬虫，爬取排行榜和下载音乐，最终用 Stata 封装一个播放最新排行榜音乐的命令。...我已经将过程中需要的资料打包备索，公众号后台回复【Beep】即可获取本文涉及的安装包、代码和其他文件。...\Music\ding.wav',winsound.SND_FILENAME) end 小结 以上就是我知道让 Stata 发出提示音的几种方法？你还有其他更好的方法吗？可以后台交流。...附录：配置环境变量 在设置中搜索环境变量，之后在编辑账户环境变量中找到 path 点击编辑-新建，然后粘贴进 Beep 所在的文件夹，点击确定。
STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。...关于实验 在随机实验中，样本被随机分成两组，一组经历处理条件（进入干预组），另一组接受控制条件（进入对照组），然后比较两组样本的效果指标均值是否有差异。...关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义 在人人的“数据分析”小站中，某同学提出这样一个问题：“多元回归分析中，怎么选择自变量和因变量，可以使R方达到80%以上？”...根本没必要追求R方到80%的程度，一般来说，有个20%、30%就非常大了。...如果一定要增大R方，那么最应该做的的确是对纳入模型的变量进行选择。选择纳入模型的原则我认为有三条。
计量经济学也有很多小的门类，请对号入座。 有很多软件，Stata, Matlab, R, Sas是相对来说用的比较多的。...但是我一般不做这方面，也不是很有发言权。 如果做理论计量，stata eviews是没有现成的包的，而且即便Stata可以编程，可编程能力也是很差的，而且不稳健。所以懂R和Matlab就非常顺手。...如果对速度要求高，特别是金融计量很多对速度有要求的，可以考虑C、Fortran等语言。C和Fortran肯定是最快的。还有一个叫做OX的，速度快，但是也很小众。...最后想起一句话来，关于这些软件的选择（stata除外，因为stata在应用计量领域的地位是几乎不可替代的）可以用两句话来概括：如果你自己的时间比计算机的时间宝贵的话，学习matlab、R、甚至Python...我觉着stata、matlab是比较推荐的，一个方便，一个灵活，都很强大，而且学习难度都不大，用的人都很多，交流起来相当方便。 PS:各个软件的速度比较， 可以看Julia的主页。
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