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phpstorm 配置xdebug示例代码

最近买了个新本,重新配置下phpstorm xdebug,方便调试 提高调试效率是写程序第一步 —鲁迅 自2018年3月份之后,brew 安装php方式发生改变,现在是 brew install php...@7.2 可以指定版本了,安装扩展方式也完全不能用了,所以下载源码编译了 下载xdebug 官网: https://xdebug.org/download.php 下载最稳定版本 [版本2.6.1]...个人建议设置为 1, 这样不需要在每个需要调试接口都修改请求参数 xdebug.remote_enable = on 是否开启远程调试 xdebug.remote_host = 172.16.10.103...远程主机 IP, 也就是 PHPStorm 所在机器(PHPStorm 作为 xdebug client),没有固定 IP 机器建议使用 connect_back 选项。...xdebug.remote_connect_back = on 是否连接回请求发出主机,如果 PHPStorm 所在机器 IP 经常变动(DHCP 环境下),则建议开启这个选项 xdebug.remote_port

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Python安装OpenCV示例代码

OpenCV用C++语言编写,它主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量C语言接口。该库也有大量Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)接口。...这些语言API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO支持。 OpenCV 拥有包括 500 多个C函数跨平台中、高层 API。...它不依赖于其它外部库——尽管也可以使用某些外部库。 所有新开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDAGPU接口也于2010年9月开始实现。...这意味着如果有为特定处理器优化 IPP 库,OpenCV 将在运行时自动加载这些库。 注:OpenCV 2.0版代码已显著优化,无需IPP来提升性能,故2.0版不再提供IPP接口。...= cv2.imread("01.jpg") cv2.imshow("1", img) cv2.waitKey(10000) 如果能导入并显示图片则成功 总结 到此这篇关于Python安装OpenCV示例代码文章就介绍到这了

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Javascript中继承示例代码

面向对象语言必须具备四个基本特征: 1.封装能力(即允许将基本数据类型变量或函数放到一个类里,形成类成员或方法) 2.聚合能力(即允许类里面再包含类,这样可以应付足够复杂设计) 3.支持继承...(父类可以派生出子类,子类拥有父母属性或方法) 4.支持多态(允许同样方法名,根据方法签名[即函数参数]不同,有各自独立处理方法) 这四个基本属性,javascript都可以支持,所以javascript...确实是一种弱类型面向对象语言,这里给出一个简单类继承代码 //父类ClassA function ClassA(sColor)...ClassB,继承自ClassA function ClassB(sColor,sName){         ClassA.call(this,sColor);//利用call函数,将ClassA所有方法都赋给...oClassB.sayName();//这是ClassB中新方法 /* call函数演示示例 function sayColor(sPrefix, sSuffix) { alert(sPrefix

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C 语言代码示例

以下是一个较为复杂 C 语言代码示例,它演示了如何使用链表数据结构实现一个简单图(Graph)数据结构,并实现图深度优先搜索(DFS)算法: #include #include...visited[i] = 0; } printf("深度优先搜索结果:"); DFS(graph, 0, visited); return 0; } 上述代码实现了一个使用链表数据结构表示简单无向图...(undirected graph)数据结构,并展示了如何实现图深度优先搜索(DFS)算法。...在 main 函数中,我们创建了一个包含 6 个顶点图,并添加了边连接这些顶点。然后,我们使用深度优先搜索来遍历这个图,并打印出遍历结果。...请注意,这个例子对于初学者可能具有一定复杂度,涉及到动态内存分配和链表数据结构操作。实际编程中,根据需求选择适当数据结构和算法是非常重要

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TensorFLow 数学运算示例代码

一、Tensor 之间运算规则 相同大小 Tensor 之间任何算术运算都会将运算应用到元素级 不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间运算叫做广播(broadcasting...,或者计算指定轴所有元素和 tf.reduce_sum(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None) # 'x' is [[1, 1, 1...,并返回不同值和索引 tf.setdiff1d(x, y, index_dtype=tf.int32, name=None) # 返回 x 中唯一值所组成tensor 和原 tensor 中元素在现...None, output_type=tf.int64) # x 值当作 y 索引,range(len(x)) 索引当作 y 值 # y[x[i]] = i for i in [0, 1, ......, len(x) - 1] tf.invert_permutation(x, name=None) # 其它 tf.edit_distance 到此这篇关于TensorFLow 数学运算示例代码文章就介绍到这了

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