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在 Python 中确定一个数字是否等于 0,考虑精度问题

在 Python 中,特别是在处理浮点数时,确定一个数字是否等于 0 时,必须考虑精度问题。由于计算机使用二进制表示数字,浮点运算可能会引入微小的误差。...您可以根据具体要求调整容差参数,确定何时将数字视为零。默认建议为 1e-9。...1e-9 是建议的默认,您可以根据具体要求进行调整。 3. 封装函数 通过检查输入类型或利用 Python 的动态类型和多态性,我们可以将这些方法结合到一个函数中,处理任何数字类型。...用于比较:在比较两个数字是否相等时(不仅限于与零比较),您可以考虑使用类似的方法,检查它们之间的绝对差是否在一定的容差范围内。...本文介绍的方法为在 Python 中确定不同数值类型和使用情况下一个数字是否有效等于零提供了一种强大而灵活的方式。

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MIT开发AI系统,确定新闻来源是否有政治偏见打击假新闻

在本月晚些时候将在比利时布鲁塞尔举行的2018年自然语言处理经验方法(EMNLP)会议上提交的一项研究中,他们描述了一种AI系统,可以确定来源是准确的还是具有政治偏见的。...它不是孤立地从新闻文章中提取特征(机器学习模型所训练的变量),而是在确定可信度时考虑众包百科全书,社交媒体,甚至URL和网络流量数据的结构。...根据团队的说法,系统只需要150篇文章来确定是否可以可靠地信任新的来源。它在检测新闻来源是否具有高,低或中等水平的事实性时准确率为65%,并且在检测新闻来源是左倾,右倾还是中间派时准确率为70%。...在未来,该团队打算探索该系统是否可以适应其他语言(它是专门针对英语进行训练),以及是否可以训练它来检测特定区域的偏差。他们计划推出一款应用程序,该应用程序将自动回应包含“跨越政治光谱”的文章的新闻。...就其本身而言,Facebook已尝试部署“识别账户和虚假新闻”的AI工具,并最近收购了总部位于伦敦的创业公司Bloomsbury AI,帮助其打击误导性新闻。 一些专家不相信AI能胜任这项任务。

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最新R03.11,疫情何时高峰难预测,这是你该知道的最新进展

近日,在国内外多个团队的传播预测研究中,代表疫情传染速率及峰值等因素的 R0 ,也正在发生着变化。...通过建模去评估、预测病毒的传播路径、速率,对于了解并控制疫情的发展具有重要意义,而通常用来反映传染病爆发的潜力和严重程度的 R0 (数值越高表示疫情越严重),近几天来也经历了一个变化。...英美团队研究者再次更新 R0 :3.11 来自英国兰开斯特大学等高校的团队在最初预测版本中得出的 R0 为 3.8,之后,论文作者结合诸多不确定性因素更新了这一数字,为 2.5。...港大学者:不采取措施的情况下, R0 为 2.13 国内,中国香港大学学者 Gabriel Leung 教授和 Joseph Wu 教授近日也对新型冠状病毒的爆发程度、国内外传播情况进行了分析和预测...2、新型冠状病毒的传播仍然存在不确定性,尤其是基本再生数(R0 )和潜伏期。1 月下旬以来报告病例数量的大幅增长显示了分析数据可能还是相对保守了。 3、没有涵盖无症状感染的情况。

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最大规模新冠临床研究:近9000个病例,男性风险更高,总体病死率3.06%,R03.77

R0 (基本再生数)估计为 3.77(95% 置信区间 3.51-4.05),根据潜伏期和感染期的不同,R0 的敏感性分析取值范围在 2.23 和 4.82 之间; 基于以上发现,研究者认为,新冠病毒与...基本再生数(R0)表示一个病例进入到易感人群中,在理想情况下可以传染的二代病例个数,是衡量病毒传播能力的一个重要指标。为了估计 R0,研究者使用了一个链二项分布模型。...统计结果 R0 3.77,随变量设置波动 作为预估 R0 的重要输入,研究者从 125 名有明确暴露时段的病人中预估潜伏期的分布情况。...而不同的疾病历史和报告率使得 R0 的预估在 2.23 到 4.82 之间浮动。 ? 表 2:在不同变量设置的情况下对 R0 的预估。 高预估和更长的潜伏期、感染期,以及更高的最初报告率有关。...为什么这次研究给出的 R0 显著高于之前高福团队 400 多例病例回顾研究的 R0R0=2.0)?研究者解释说,高福团队可能低估了 R0 ,因为早期确诊能力受限造成了数据延迟。

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【LeetCode题解】1186.删除一次得到子数组最大和

我们只需要两层循环接口,外循环用于确定我们丢弃的元素,内循环用于计算subArraySum。...res = max(res, maxSubSum(arr, i)) return res 空间换时间 上面的做法在LC上会TLE, 因此我们需要换一种思路,既然超时了,我们是否可以从空间换时间的角度思考呢...具体做法: 一层遍历, 建立l数组,l[i]表示从左边开始的arr[i]结尾的subArraySum的最大 一层遍历, 建立r数组,r[i]表示从右边开始的arr[i]结尾的subArraySum...的最大 一层遍历, 计算 l[i - 1] + r[i + 1] 的最大 l[i - 1] + r[i + 1]的含义就是删除arr[i]的子数组最大 上面的上个步骤得到了删除一个的子数组最大...具体过程: 定义max0,表示arr[i]结尾且一个都不漏的最大子数组和 定义max1,表示arr[i]或者arr[i - 1]结尾,可以漏一个的最大子数组和 遍历数组,更新max1和max0(注意先更新

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动态规划:最长连续递增序列

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l +...本题要求的是最长连续递增序列 动态规划 动规五部曲分析如下: 确定dp数组(dp table)以及下标的含义 dp[i]:以下标i为结尾的数组的连续递增的子序列长度为dp[i]。...注意这里的定义,一定是以下标i为结尾,并不是说一定以下标0为起始位置。...确定递推公式 如果 nums[i + 1] > nums[i],那么 i+1 为结尾的数组的连续递增的子序列长度 一定等于 i为结尾的数组的连续递增的子序列长度 + 1 。...674.最长连续递增序列 注意这里要取dp[i]里的最大,所以dp[2]才是结果!

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十道腾讯算法真题解析!

又或者nums[i]结尾的最长递增子序列,跟前面子问题num[j](0=<j<i)结尾的最长递增子序列有关就好了,带着这个想法,我们又回头看看穷举的过程: nums[i]的最长递增子序列,不就是从数组...num[i]每个元素结尾的最长子序列集合,取元素最多(也就是长度最长)那个嘛,所以原问题,我们转化成求出数组nums每个元素结尾的最长子序列集合,再取最大嘛。...显然,可能形成多种新的子序列,我们选最长那个,就是dp[i]的啦 nums[3]=5,5结尾的最长子序列就是[2,5],因为从数组下标0到3遍历,只找到了子序列[2]比5小,所以就是[2]+[5]啦...,即dp[4]=2 nums[4]=3,3结尾的最长子序列就是[2,3],因为从数组下标0到4遍历,只找到了子序列[2]比3小,所以就是[2]+[3]啦,即dp[4]=2 nums[5]=7,7结尾的最长子序列就是...很显然有这个规律:一个nums[i]结尾的数组nums 如果存在j属于区间[0,i-1],并且num[i]>num[j]的话,则有:dp(i) =max(dp(j))+1。

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android验证邮箱输入是否合法

,c223等. 5.”^” — 即非,用来确定紧靠该符号右边的符号不能出现 5.1 [^0-9]表示不可以为0到9中的一个字符 5.2 [^A]表示不可以为A的字符 5.3 [^a-c]表示不可以为...: 示例1:a*Hello可以匹配Hello结尾0到多个a开头的字符串,如Hello,aHello,aaHello,aaaHello 示例2:MyA*Hello可以匹配My开头,Hello...结尾,中间可以有0到多个A,如MyAAAHello 示例3:HelloE+World可以匹配Hello开头,World结尾,中间可以有1到多个E,如HelloEEWorld 示例4:HelloE...World可以匹配Hello开头,World结尾,中间必须有0到1个E 示例5:HelloE{3}World可以匹配Hello开头,World结尾,中间必须有3个E 示例6:HelloE...{2,4}World可以匹配Hello开头,World结尾,中间必须有2到4个E 示例7:Hello[^abc]可以匹配Hello开头,不能以a或b或c结尾 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助

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【C 语言】文件操作 ( 读取文件中的结构体数组 | feof 函数使用注意事项 )

代码示例 一、读取文件中的结构体数组 | feof 函数使用注意事项 ---- 读取文件结构体时 , 可以循环读取文件中的数据 , 只使用一个结构体的内存空间即可 ; 使用 feof() 函数 判定当前是否读取到了文件结尾..., 如果读取到结尾 , 则退出不再读取数据 ; feof 函数原型 : #include int feof(FILE *stream); feof() 函数判断文件结尾 , 是通过读取...读取 函数操作 的 错误 确定的 , feof() 函数的调用必须 紧跟着 文件操作函数 进行判断 , 所有的其它逻辑 , 都放在 feof 判断之后 , 确定没有读取到文件末尾 , 再进行操作 ,...fprintf 函数 ; 读取 二进制文件 可以使用 fread 函数 , 向 二进制文件 写出数据可以使用 fwrite 函数 ; 例如 : 在下面的代码示例中 , 读取文件后 , 马上判断是否读取到了文件末尾...; // 打开文件 FILE *p2 = fopen("D:/File/student.dat", "r"); // 如果打开失败, 退出 if(p2 == NULL)

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自然语言处理基础知识1. 分词(Word Cut)2. 词性标注(POS Tag)3.自动标注4.文本分类5.评估6.从文本提取信息7.分析句子结构《python自然语言处理》各章总结:

例如,我们可能会猜测任一ed结尾的词都是动词过去分词,任一's结尾的词都是名词所有格。可以用一个正则表达式的列表表示这些: patterns = [ ......(r'.s$', 'NNS'), # plural nouns ... (r'^-?[0-9]+(.[0-9]+)?...如果我们遇到的一个-ness结尾的词,很可能是一个名词。...a,e和i结尾的很可能是女性,而以k,o,r,s和t结尾的很可能是男性。 创建一个分类器的第一步是决定输入的什么样的特征是相关的,以及如何为那些特征编码。...例如,yn结尾的名字显示女性为主,尽管事实上,n结尾的名字往往是男性;ch结尾的名字通常是男性,尽管h结尾的名字倾向于是女性。

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DP:子序列模型

(错误) 因为会存在两种状态,所以我们需要两个dp数组: f[i]表示i位置为结尾的所有子序列中,最后一个位置呈现“上升”趋势的最长摆动序列的长度 g[i]表示i位置为结尾的所有子序列中,最后一个位置呈现...因为我们至少得确定两个位置,才能知道序列是否满足斐波那契子序列的要求。 dp[i][j]表示i位置及j位置为结尾所有子序列中,最长的斐波那契子序列长度。...0:ret; } }; 七、最长等差数列 . - 力扣(LeetCode) 算法原理: 1、状态表示(经验+题目要求) dp[i]表示i位置为结尾所有子序列中,最长的等差子序列的长度(错误)。...因为我们至少得确定两个位置,才能知道序列是否满足等差子序列的要求。 dp[i][j]表示i位置及j位置为结尾所有子序列中,最长的等差子序列长度。...因为我们至少得确定两个位置,才能知道序列是否满足等差子序列的要求。 dp[i][j]表示i位置及j位置为结尾所有子序列中,最长的等差子序列长度。

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