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GoogleAI平台笔记本开始支援R语言

导读 用户在创建笔记本时,就能选择加入R语言支援,也可以在R控制台中安装各式函式库 ?...Google在今年Next大会中发布了一系列支援机器学习生命周期各阶段工具,其中包括了AI平台笔记本,这是一个代管服务,供使用者以最新资料科学与机器学习开发框架,创建JupyterLab执行个体服务...,现在Google宣布在AI平台笔记本支援R语言。...而Google在其AI平台笔记本支援R语言,用户可以启动网页开发环境,并预安装JupyterLab、IRkernel、xgboost、ggplot2、caret、rpy2以及其他热门R函式库,而且AI...用户可以在GoogleAI平台点选笔记本选项,并且在创建新执行个体时选择R 3.5.3,就能在AI平台笔记本中使用R语言,用户还可以使用CRAN套件托管服务在R控制台中,安装各种R函式库。

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R语言】R因子(factor)

R因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x不同值来求得。 labels:水平标签, 不指定时用各水平值对应字符串。 exclude:排除字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己需要来排列因子顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际,跟临床数据相关例子。 R因子使用还是更广泛,例如做差异表达分析时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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Nteract:可以在桌面运行Jupyter笔记本(安装R+Julia+Python)

这里的话,R-stdio也安装一下 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ R执行文件 如果你安装完成以后就是这样 点运行,我们默认可以看到是启动了...日志 IRkernel::installspec() 执行 IRkernel::installspec(user = FALSE) 执行 在R里面运行一下这两条命令 在CMD里面运行一下笔记本...可以看到已经安装好了 install.packages('ggplot2') 先安装一下R久负盛名ggplot2包 library(ggplot2) 然后这里导入 qplot(wt, mpg...Julia nteract") julia也是生效 https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/ Jupyter笔记本文档 https://julialang.github.io.../IJulia.jl/dev/manual/installation/ julia内核笔记本 https://docs.rstudio.com/ R-Stdio文档 大家可以参考学习

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RR 方差分析ANOVA

因此回归分析章节中提到lm()函数也能分析ANOVA模型。不过,在这个章节,我们基本使用aov()函数。最后,会提供了个lm()函数例子。...R默认类型I(序贯型)方法计算ANOVA效应(类型II和III分别为分层和边界型,详见R实战(第2版)202页)。...RANOVA表结果将评价: A对y影响 控制A时,B对y影响 控制A和B主效应时,A与B交互影响。 一般来说,越基础性效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析,你感兴趣是比较分类因子定义两个或多个组别因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积,cld()函数level选项设置了使用显著水平。 有相同字母组说明均值差异不显著。

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R tips: R颜色配置方案

数据可视化不可避免就是要选择一些颜色方案,颜色方案除了手动设置之外,在R也有自动生成颜色方案工具。...RHCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样颜色空间术语,由于这里所用颜色方案在R是hcl.pals函数,所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间一个重要优点就是颜色视觉明度是均一,在R也是推荐使用hcl颜色方案,不推荐使用rainbow等颜色方案了。...,常用于着色离散变量; sequential颜色方案色调较少,体现了颜色连续过渡,可以用于着色连续变量; diverging和divergingx也是颜色连续过渡,但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl配色方案,RColorBrewer颜色方案数量是固定,不会对颜色进行自动插值,比如Dark2配色一共只有

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Rsweep函数

函数用途 base包sweep函数是处理统计量工具,一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来统计量代回原数据集去做相应操作时候就可以用到sweep()。...函数参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列其他维度进行操作...,与apply用法一样 STATS:需要对原数据集操作用到统计量 FUN:操作需要用到四则运算,默认为减法"-",当然也可以修改成"+","*","/",即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜问题...…… 下面我们结合几个具体例子来看 #创建一个4行3列矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行均值

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装在笔记本私有云环境:网络存储篇(

本篇是系列第四篇内容,我们继续聊聊如何把一个简化过私有云环境部署在笔记本里,以满足低成本、低功耗、低延时实验环境。...在前三篇文章,我们聊过了基础虚拟化相关前置准备、以及为了避免在搭建过程盲人摸象,而准备监控服务,还有上一篇基础存储服务搭建。...MinIO 官方提供 Grafana 面板 参考监控篇“Grafana 控制面板导入”方式,将编号“13502”面板导入 Grafana ,就可以看到下面的监控面板界面了。...将这个 JSON 配置所有内容复制,然后使用 Grafana 导入配置方式,在导入配置文本框粘贴进去上面的内容,Syncthing 监控面板就搞定了。...NextCloud 监控面板 最后 在写“装在笔记本私有云环境”这个系列内容时,稍不注意文章字数(包含代码)就会超过各种平台允许最大字数,所以不得已将本篇文章进行了分拆。

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RR检验“数据是恆量”问题

之前我学习和自己分析时就遇到过,尝试使用判断方式事先检查它是不是数据存在问题(这类数据明显不服从正态分布),可以使用正态性检验,或者直接判断是不是样本组内数据是完全一样,如果一样就不要这个了。...所遇到问题: 分析两个样本之间是否存在差异,每个样本三个重复。现在用是t.test,但有些样本三个重复值一样(比如有0,0,0或者2,2,2之类),想问下像这种数据应该用什么检验方法呢?...以下是我回答: 数据是恒量是无法做t检验,因为计算公式分母为0(不懂看下统计量t计算公式,一般标准差/标准误为分母,所以恒量是不能算)。...,如果一样,则输出原始结果,再筛选其中差异大基因 。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r

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R线性回归分析

回归分析(regression analysis) 回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式分析方法,它主要是通过建立因变量Y与影响它自变量Xi(i=1,2,3...)之间回归模型,来预测因变量Y...发展趋势。...简单线性回归模型 Y=a+b*X+e Y——因变量 X——自变量 a——常数项,是回归直线在纵轴上截距 b——回归系数,是回归直线斜率 e——随机误差,即随机因素对因变量所产生影响...回归分析函数 lm(formula) formula:回归表达式y~x+1 lm类型回归结果,一般使用summary函数进行查看 预测函数 predic(lmModel,predictData...,level=置信度) 参数说明: lmModel:回归分析得到模型 predictData:需要预测值 level:置信度 返回值:预测结果 data <- read.table('data.csv

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