座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 目录 前言： 一.Python基础数据类型 1.为什么会有数据类型？...9.复数(complex)(了解) ---- 前言： 本章将会讲解Python中的数据类型，了解什么是数据类型和数据类型都有哪些。...一.Python基础数据类型 1.为什么会有数据类型？...（了解） 数据类型就好比游戏一样，人物会有一个名称，它本身就是一个字符串，像这种名称类型的基本都是通过字符串进行保存，在游戏中会有装备，当装备比较多的时候会放在一个类似盒子的东西存储，这时候都会用列表盒子这种数据类型进行存储...还是要强调一下 Python 的变量和数据类型的关系，变量只是对某个对象的引 用或者说代号、名字、调用等等，变量本身没有数据类型的概念 。
反应式编程简介 What 反应式编程（Reactive programming，Rx）最初来源于函数式语言里面的函数式反应编程（Functional Reactive programming，FRP）。...反应式编程是一种编程思想、编程方式，是为了简化并发编程而出现的。与传统的处理方式相比，它能够基于数据流中的事件进行反应处理。...例如：a+b=c的场景，在传统编程方式下如果a、b发生变化，那么我们需要重新计算a+b来得到c的新值。而反应式编程中，我们不需要重新计算，a、b的变化事件会触发c的值自动更新。...反应式编程与Java8提供的Streams有众多相似之处(尤其是API上)，且提供了相互转化的API。...Why 反应式编程的核心是基于事件流、无阻塞、异步的，使用反应式编程不需要编写底层的并发、并行代码。并且由于其声明式编写代码的方式，使得异步代码易读且易维护。
反应式编宣言： https://www.reactivemanifesto.org 本文将从微服务角度阐述反应式编程，在深入解读之前，先为大家简单地介绍一些反应式编程的基本概念。...反应式编程概念简化版 ---- 1. 设计思想 反应式编程的提出，是在分布式编程刚兴起不久。当时没有各种 PaaS 平台，而分布式系统中，常常出现一个节点出问题，导致整个系统瘫痪的情况。...但是，它们都有两个共同的特征。 异步编程，非阻塞流：这是实现反应式编程的基础。 ? 但是，很多人把反应式编程和函数式编程混淆了。如 Java 这部分语言 ，选用函数式编程来实现非阻塞式的异步编程。...微服务环境对反应式编程的新要求 ---- 不能以为反应式编程好像就是可以在微服务环境下安枕无忧。其实，它也面临改进的要求。 端到端的背压 过去的反应式编程一般只考虑两个分布应用之间的通讯。...与云原生环境的整合 一些早期反应式编程框架，有自己的集群管理功能。而且这些功能，是以胖SDK的方式捆绑在反应式编程基本功能上的。但是在强调云原生的今天，这似乎不是优势而是缺点。
设计思想 反应式编程的提出，是在分布式编程刚兴起不久。当时没有各种 PaaS 平台，而分布式系统中，常常出现一个节点出问题，导致整个系统瘫痪的情况。...但是，它们都有两个共同的特征。 异步编程，非阻塞流：这是实现反应式编程的基础。 ? 但是，很多人把反应式编程和函数式编程混淆了。如 Java 这部分语言 ，选用函数式编程来实现非阻塞式的异步编程。...正是这个憋，是背压形象直观的解释，而它保障了系统不会挂。 所以，用不是很准确的方式总结反应式编程的主要部分，就是异步编程、非阻塞流和背压。...微服务环境对反应式编程的新要求 ---- 不能以为反应式编程好像就是可以在微服务环境下安枕无忧。其实，它也面临改进的要求。 端到端的背压 过去的反应式编程一般只考虑两个分布应用之间的通讯。...与云原生环境的整合 一些早期反应式编程框架，有自己的集群管理功能。而且这些功能，是以胖SDK的方式捆绑在反应式编程基本功能上的。但是在强调云原生的今天，这似乎不是优势而是缺点。
本文将介绍R编程中的并发基础知识，包括并发编程的概念、并发与并行的区别、共享资源与竞态条件以及同步与互斥等概念。...同时，还将介绍R语言中支持并发编程的相关工具和包，并提供示例代码以帮助读者更好地理解并发编程在R中的应用。...并发编程基础知识 在开始学习R中的并发编程之前，我们需要了解一些基础知识： 进程和线程的概念 了解进程和线程的概念以及它们之间的关系对于并发编程至关重要。...R 中的并发编程 R语言提供了一些工具和包来支持并发编程。以下是一些常用的工具和包： R 的并发编程模型 R使用基于共享内存的并发编程模型。多个线程可以访问和修改共享内存区域来实现数据共享。...# 结果合并 final_result <- unlist(result) # 打印结果 print(final_result) # 关闭簇集 stopCluster(cl) 总结 本文介绍了R编程中的并发编程基础知识
引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容：R语言基础01生成变量c(1,5,3)1:3rep("x",times=3) #有重复的用rep()seq(from=3,to=21,by=3)#有规律的序列用...> x == y #将x里的元素与y里的元素**一一对应**的比较，确认是否相等## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE> x %in% y #将x里的元素与y里的**每一个元素**比较...duplicated(a)]## [1] 1 2 3 4#按照位置：中括号里是x的下标组成的向量a[3]## [1] 3长度与重复x = c("1","2","3","4","2")length(x)...统计多少个值为唯一，多少个值重复## FALSE TRUE ## 4 1一些tips按tab可以自动填充函数、路径等NA：逻辑值，存在，但不知道; null：不存在一个向量只能有一种数据类型...，可以有重复值R语言的修改都需要赋值熟练运用proj不是没报错就没问题，需检查目的是否达到脚本打开全是乱码的解决方案:图片引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容：R语言基础01
《Kotlin 反应式编程》使用 RxKotlin 实现一个极简的 http DSL Reactive Programming Using Rx Kotlin https://github.com/ReactiveX...Rx是一个编程模型，目标是提供一致的编程接口，帮助开发者更方便的处理异步I/O（非阻塞）数据流。 Rx库支持.NET、JavaScript和C++ 。...Rx近几年越来越流行，现在已经支持几乎全部的流行编程语言了。...一个语言列表如下所示： Rx 支持的编程语言 项目主页 Java RxJava ： https://github.com/ReactiveX/RxJava JavaScript RxJS：https:/...这种模式可以极大地简化并发操作，因为它创建了一个处于待命状态的观察者，在未来某个时刻响应 sender 的通知，而不需要阻塞等待 sender 发射数据。这个很像协程中的通道编程模型。
Java是一种强类型语言，也就是说每一个变量都必须是某种类型的变量。在Java中数据类型分为基本数据类型和自定义的数据类型（也就是大家常说的类），但是所有的自定义数据类型都是由基本数据类型组成的。...说了这么多基本知识你可能看的有点烦，下面来点实战的。在有些面试题和实际编程中经常会遇到不同数据类型数据之间的计算。例如： float f=3.4; 是否正确?...在进行数学计算的时候如果运算符两侧的数据类型不同就会进行数据类型转换，在转换时有可能出现数据丢失。上图中实箭头表示在进行转换时无数据丢失，虚箭头表示在转换后有数据丢失。...两个不同数据类型进行计算时有哪些转换的标准？...int小的数据类型时要进行强制类型转换。
编程开发基础：初识变量与数据类型编程是现代软件开发的基石，而理解编程语言中的基本概念是每个程序员的必修课。本文将从最基础的“变量”与“数据类型”讲起，帮助你为更深入的编程学习打下坚实的基础。1....数据类型概述不同的数据有不同的数据类型，每种数据类型在内存中的存储方式也不同。理解这些数据类型对于写出高效代码至关重要。2.1 常见的数据类型常见的数据类型有：整数（Integer）：表示整数值。...2.2 数据类型的转换不同数据类型之间可以进行转换。...小结变量与数据类型是编程中的基础概念，掌握这些知识后，你将能更自如地在编程世界中游刃有余。在下一篇文章中，我们将继续深入探讨常见的数据结构，如数组、列表等。感谢阅读！...本文由“云萌工作室-编程开发基础”专栏提供，关注更多编程技巧与知识。@Author: WKnight@Date: 2024/12/13
在写程序的时候经常遇到数据的运算，在数据运算中又经常遇到不同类型的数据之间进行转换，那么数据类型之间的转换规则是什么样的呢？...发生条件： 两种不同的基本数据类型之间进行算术运算，一个操作数的数据类型会自行提升到与另操作数的数据类型； 比如：a + b； a是double型，b是int型，那么上面的表达式结果是一个什么类型呢？...因为不同数据类型所占用的位数不同，所以在进行数据类型的转换时可能会有数据丢失，上图中实线表示无数据丢失，虚线为有数据丢失。...第二种、强制类型转换； 自动类型提升是一种数据类型自动变为另一种数据类型，强制类型转换则是人为的用进行数据类型改变。...注意：在进行数据类型强制转换的时候，如果目标数据类型无法容纳转换后的值那么就会出错。比如：（byte）300，结果绝对不是你想要的，所以要避免这种强制类型转换。
最近在分析数据的时候，发现R语言中存在很多的数据类型，并且这些数据类型不同其应用与意义也不相同，下面我们列举最用的一些数据类型及在R中的函数： ?...我着重介绍几个数据类型： 1. as.factor 数据因子。它的主要作用是可以对数据做一个水平的注释，并且我们利用read.csv（）读入的数据一般会用这个格式读入。...下面我们举一个实例： 创建一个测试集，然后将数据读入R语言中，查看我们基因那一列数据类型，并且查看数据的结构，我们发现因子形式数据类型对我们一个因子出现的所有名称做了一个唯一性的水平列举。 ?...如果我们将数据转化成因子，还可对其内的所有元素取唯一性然后进行排序。 ? 2. data.frame 和 matrix的区别： frame 每一列的数据要相同， 比如第一列是数值型，第二列是字符型。...NULL/NA/NaN/Inf特殊数据的判断函数： is.null(x)判断 NULL is.na(x)判断NA is.nan(x)判断NaN is.infinite(x)判断Inf 欢迎各位学习交流
接着上一章内容，继基本数据类型之后，本章进行组合数据类型的讲解 3.2....组合数据类型 python中为了方便一部分相似数据的处理，提供了各种组合类型，常见的如列表、元组 python中的列表是可变序列，元组是不可变序列 3.2.1....集合 python中，还提供了一种特殊的数据类型，集合Set，和列表类似，但是不能存储相同的数据；注意：集合set中存放数据是不能重复的，并且是没有存放顺序的，也就是没有下标的。...字典 为了方便数据在组合数据类型中的管理，python 还提供了一种特殊存储数据的组合数据类型：字典。...，字典占用内存较多，字典是一种通过占用空间来换取操作速度的一种数据类型 4种组合数据类型部分的基本使用讲解完成，下一章单独讲解变量和运算符的操作 ----
尽管Excel在职场和学术界非常流行，但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务，可能需要更专业的软件或编程语言，如R、Python、SAS或Stata。...同理，我们能掌握Excel操作， 那就未必不可以掌握编程语言，比如常见的R或者Python编程语言就几乎是可以代替大家在Excel里面的需求的实现啦。...掌握这些技能可以显著提升使用Excel的能力。 在R编程语言中 处理表格数据通常依赖于dplyr和tidyr这样的包，它们提供了强大的数据操作功能。...以下是一些基础操作在R中的实现方式，以及一个实战案例。...在Python编程语言中 处理表格数据通常使用Pandas库，它提供了非常强大的数据结构和数据分析工具。以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中的操作，以及一个实战案例。
基本数据类型 python中的基本数据类型有 3.1.1.整型Integer（不可变类型） 整数类型，一般情况下都是使用整数数字来表示整数类型的数据 num = 12; # 定义一个变量，变量中存放了一个数据...num = 12; id(num); # 通过id内置方法来查看num存放的内存空间的位置 > 结果： num = 23; id(num); #通过id内置方法来查看num存放的内存空间的位置...; r = 8; print (pi * r * r); #用于计算半径为8的圆的面积 ?...浮点数实际运算.png 3.1.3.布尔类型Boolean（不可变类型） 布尔类型，一种特殊的数据类型，在python中可以取值为True或者False，用于表示只有两种结果的情况 通常情况下，是我们开发人员根据实际要解决的问题...字符串的简单使用 基本数据类型部分，目前先掌握这些基础使用，以后的综合项目中，会有使用方式的介绍
赋值 R 中的赋值与一般程序语言存在区别：使用 -的代码（如赋值加输出，赋值加输出还可以靠将赋值代码加上圆括号） > c(1, 'a');c(1:2) [1] "1" "a" [1] 1 2 R 的数据类型 Decimal values...数据类型的判断与转换 is.numeric() is.logical() is.charactor() # 返回布尔值，符合对应类型即为TRUE # 将is 改为as 便可以实现数据类型的转换 向量...R 中的向量存储单一类型的数据，比如： 数字 image.png 字符串 image.png 逻辑值 当我们欲求同时存放数字和字符的时候，R会将其同时转化为字符串： 生成向量 通过 R 会利用循环补齐的思路帮我们补充短的内容。这点在paste 中也可以体现。
在R语言中，有许多基础和高级的数据类型。下面是一些常见的类型及其特性和应用场景：1. 基础数据类型：Logical（逻辑型）：用于存储逻辑值(TRUE或FALSE)，通常用于逻辑运算和条件判断。...高级数据类型：Factor（因子型）：用于表示分类变量，可以是有序或无序的。在建模和统计分析中常用于处理分类数据。Date（日期型）：用于存储日期和时间信息，可以进行日期运算和格式化输出。...POSIXct（时区无关的日期和时间型）：和日期型类似，但是可以表示时区信息。Complex（复数型）：用于存储复数，由实部和虚部构成。常用于数学计算和信号处理等领域。...这些数据类型各有其特点和应用场景:逻辑型常用于逻辑运算、条件判断和布尔索引。数值型和整数型常用于数值计算、统计分析和绘图。字符型常用于处理文本数据、字符串操作和标签。...可以根据实际需求选择合适的数据类型进行数据处理和分析。
前言 本文正式开始介绍Python相关知识，主要有常量和变量、数据类型等，接下来咱们往下看 一、常量与变量 常量通俗的说就是固定不变的值，而变量就是可以变化的值，是一个用于存储数据的空间 # 常量 10,20,35...#变量 a = 100 b = 100 二、数据类型 Python的数据类型总共有7种，主要有: Number类型 Bool布尔类型 String字符串 List列表 Tuple元组 Dictionary...字段 Set集合 较为常用的是Number类型，布尔类型和String字符串，通过方法type()可以判断出该数据所属的数据类型 三、标识符与关键字 （一）标识符 说白了就是变量名、函数名或类名，通过标识符能快速找到我们需要使用的数据或功能...#代码运行效果为输入即输出 六、运算符 运算符主要有三种： （1）算术运算符，+，-，*，/，//，%，** （2）赋值运算符，只有1个，就是"="等于 （3）复合赋值运算符，在算术运算符的基础上增加...=，如+=，-=，*=，/=，//=，%=，**= 总结 本文主要写的是python较为基础的知识，如变量常量，数据类型等，如果有不恰当的地方还原指出，谢谢老铁们！！
在Win32编程的时候，会常常遇到各种各样的字符（串）数据类型，比如CHAR、LPSTR、PCTSTR、LPTSTR等等，这些种类繁多，又很相似的数据类型怎么才能分清楚，他们跟C语言中的char...首先在C语言下的基本字符串类型是char，这个字符串类型与ANSI规定的是一样的。一个字节的低7位用于存放ASCII码，多个字符以空\0x00结尾即表示一个字符串。...比如Windows常用Unicode编码方式，这种编码是有两个字节构成一个字符，所以在windows编程中就存在一个基本的双字节编码类型wchar_t这个实际上是一个无符号的16位数。...既然这些都可以在同一个系统下出现，那么就由必要规定怎么来区分我要定义的是什么字符串了，于是Windows里面出现了这么多不同的类型定义，下面小编来说明如何辨别这些麻烦的win32数据类型。...以前我们是知道的这个应该是一个char的字符串，那如何定义一个同样的宽字符串呢？
参考： 《R 的极客理想 高级开发篇》 《R inferno》 Introduction | Advanced R (hadley.nz)[1] 前言 其实在[[124-R编程18-R的内部机制2]]...# - 保证了对象的可扩展性 # 多态 # - 保证了程序的灵活性 2-R的几种面向对象系统 R 一共有几种面向对象的系统： 来自基础包的S3, S4； 来自R6 包的R6...，对于R 的使用者来说，通常我们更加广泛运用的是函数式编程——通过将大问题拆解成一个个小问题，再将这些问题根据不同的函数加以解决。...（所以还是传统的面向过程啊） 几种系统有如下特点： S3 对象简单，具有动态性，但结构化特征不明显，适合那些想要拓展基础R 函数的功能，以适应新数据类型输入的人；S3 对象是R 的第一个面向对象编程的系统...也正因此，R 很少添加新的基础类型，因为这意味着，每增加一个新的基础类型，就需要给那些函数增加一个对应新类型的语句。 > summary function (object, ...)
面向对象编程是程序设计中一种重要且高效的编程规范，它区别于常见的面向过程编程。在R语言以及Python的程序包开发过程中，大量使用了面向对象的编程范式。...R语言中的面向对象编程是通过泛型函数来实现的，R语言中现有的S3类、S4类、以及R6类等都可以实现面向对象的编程规范。.../ http://blog.fens.me/r-class-s4/ 张丹老师的这几篇文章详细的介绍了R语言中S3类、S4类面向对象的实现。...以上便是在R语言和Python中使用面向对象编程的模式所做的爬虫写程序，仅作为学习面向对象编程思维的实战案例，至于更为详尽的关于R语言和Python中面向对象的思维及其高阶应用，还需要各位小伙伴儿参考各大主流加载包的源码...，比如R语言的ggplot2包、rvest包等内部大量使用基于S3类的编程模式，Python中的主流加载库也都是如此。
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