我们知道，R语言学习，80%的时间都是在清洗数据，而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要，如何选择合适的列进行分析，你知道几种方法？ 如何优雅高效的选择合适的列，让我们一起来看一下吧。 1....r$> library(learnasreml) r$> data(fm) r$> head(fm) 「我们的目的：」 ❝提取fm的TreeID，Rep，dj，dm，h3，并重命名为：ID,...使用R语言默认的方法：列选择 这一种，当然是简单粗暴的方法，想要哪一列，就把相关的列号提取出来，形成一个向量，进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果： 「缺点：」 这种方法，需要找到性状所在的列号，然后还要重命名，比较麻烦。...而且，后面如果想要根据列的特征进行提取时（比如以h开头的列，比如属性为数字或者因子的列等等），就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了，select，rename，都是一等一的良将。
protected void GridView1_RowEditing(object ...
本文汇总之前两篇关于 R 基础知识的笔记以及获取 R 帮助文件的记录。 R 基础语法 就像学习一门外语，如果你想要学好，必须掌握语义、语法：单词、连词、句子结构等等。...学习一本编程语言也基本一样，我们如果想要高效地编程 R，必然要学好 R 的语言的语义和语法。.../R_notebook4.ipynb 获取帮助 学习是一个持续的过程，没有谁可以记住所有的包、所有的函数、一个复杂函数所有的参数说明。...如果要获取关于某个函数的帮助信息，例如glm，输入： > help(glm) 或者 > ?glm 如果想要搜索关于某个操作符的帮助信息，需要用使用反引号(`)括起来： > ?...R会返回所有相关主题的列表。它还有一个快捷方式： > ?? regression 有时我们可以用上面的方法获取关于包的帮助文档，其实也可以使用library函数的help选项来获取更完整的信息。
今天在使用dplyr数据分析时遇到一个问题，就是如何在分组汇总时自动生成多列。
假设我们手上有下面这套数据，9个人，第二列（score）为他们的考试成绩，第三列（code）为对应的评级。80分以上为优秀，60-80为良，60以下为差。...我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢？今天我们就来探讨一下。主要用的是R中的order这个函数。...只需要前面加个负号就可以了 View(file[order(file$Code,-file$Score),]) 下面是按照code升序，然后再按score降序排列的结果，是不是跟Excel处理的结果一样 在R里面我们还可以指定
问题提出 在data.table语句中，i是用来进行行选择的重要组成部分，很多情况下我们都需要以很多列的同一个特殊值进行行的选择，大多数情况下，我们可能会针对所有的变量逐一写出条件，例如a==1&b==...外层代码 下面来看外层代码: rowMeans(clinic[, 31:52] == "醛固酮") > 0 这里运用了R语言中非常关键的一个知识点：对逻辑判断值进行四则运算时，TRUE会被当做1，FALSE...= "继发性醛固酮") == 1] 写在结尾 应用好对象格式是R语言编程中的精髓之一，在这个例子中就很好的利用了对象格式里面的格式性质，做了一些适当的变通处理，让数据处理过程变得更加巧妙和方便，这点大家可以在以后的数据处理中做更多的尝试和思考...大猫的R语言课堂 我是大猫，一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的Finance Ph. D Candidate。 我是村长，一个玩了9年指弹吉他，却被代码深深吸引的博士候选人。
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...案例分析 案例1 此案例数据的下载地址是： http://www.stat.unipg.it/luca/R/ 研究人员计划比较骨髓移植和血液移植治疗白血病的疗效。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...因此，为了绘制竞争风险模型的列线图，我们需要对原始数据集进行加权，以创建用于竞争风险模型分析的新数据集。mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。
今天给大家介绍一个在R中的神器-网页快照获取。这个包可以进行批量获取网页并转化为图像，那这功能有啥用呢，大家可以开动脑筋想想，反正和shiny配合起来那是很好玩的。...##延长等待时间保证页面的完整性 webshot("https://github.com/rstudio/shiny",delay = 25) ##批量进行网页获取，将会进行以webshot000x进行排序命名...##2.通过正在运行的项目进行获取 shinyapp <- shiny::shinyAppDir(appdir) appshot(shinyapp,"01_hello_app.png") ##其它的设置可以直接参考...webshot获取在shiny中的任何元素。...比如获取某个ID的截图： appshot(appdir,"01_hello.png",selector="#distPlot") ?
实际上，R 中有大量的内置数据集可用于分析和实践，我们也可以在R 中创建模拟特定分布的数据。...R 提供了适用范围广泛的数据导入工具。 1.获取内置数据集 R 中的内置数据集存在于各个包中，其中基本包 datasets 里只有数据集，没有函数。...获取其他格式的数据 3.1 txt 与csv 格式 如果数据来源是一个用 Windows 记事本或其他纯文本编辑器所创建的 ASCII 格式文件，我们可以使用函数 read.table( ) 读取其中的数据...例如，假设创建的数据框 patients 的数据文件 patients.txt 存放于当前工作目录下，我们可以使用下面的命令读取该数据： # getwd() # 获取当前工作目录 # 临时创建下 patients.txt...4.数据录入 在 R 中可以直接输入数据，但是如果数据量较大（超过 10 列或超过 30 行），在 R 里录入数据并不是一个最佳选择。我们可以选择电子表格软件录入小规模的数据，比如 Excel。
发现有一列通过get(String columnName)方式获取不到，其他列都可以，而且名称反复核对都OK。...null : e.value; } 此时key为带获取的csv头的列名supplierId，然后跟进去 /** * Implements Map.get and related methods *...查阅资料发现 “Windows平台下Unicode文件（UTF-8等）头部插入BOM首字符”，supplierId确实是头部第一列的列名，因此可以确定这个是BOM首字符。
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...provideDimnames psigamma pushBack pushBackLength q qr qr.coef qr.default qr.fitted qr.Q qr.qty qr.qy qr.R...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version...t T #> #> ================================================ #> Objects: #> kronecker Position R.version
导读 本篇继续Pandas与Spark常用操作对比系列，针对常用到的获取指定列的多种实现做以对比。...无论是pandas的DataFrame还是spark.sql的DataFrame，获取指定一列是一种很常见的需求场景，获取指定列之后可以用于提取原数据的子集，也可以根据该列衍生其他列。...在两个计算框架下，都支持了多种实现获取指定列的方式，但具体实现还是有一定区别的。 01 pd.DataFrame获取指定列 在pd.DataFrame数据结构中，提供了多种获取单列的方式。...02 spark.sql中DataFrame获取指定列 spark.sql中也提供了名为DataFrame的核心数据抽象，其与Pandas中DataFrame有很多相近之处，但也有许多不同，典型区别包括...在Spark中，提取特定列也支持多种实现，但与Pandas中明显不同的是，在Spark中无论是提取单列还是提取单列衍生另外一列，大多还是用于得到一个DataFrame，而不仅仅是得到该列的Column类型
数据集 library(tidyverse) #built-in R dataset glimpse(msleep) ## Observations: 83 ## Variables: 11 ##...选取列：基础部分 如果目的是选择其中几列，只需在select语句中添加列的名称即可。...如果你想添加很多列，可以通过使用：提高工作效率，取消选择甚至取消选择列并重新添加它来进行选择。...另一种方法是通过在列名称前添加减号来取消选择列。 还可以通过此操作取消选择某些列。...甚至可以取消所有列，然后重新添加其中某列。下面的示例代码取消选择从name到awake的所有列，但重新添加列'conservation'，即使它是取消选择的列的一部分。
在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表，之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表，在这里我们主要介绍三种常用的函数，它们虽有各自的特点，但大同小异，大家在学习中能细细体会出来。 1....margin.table(mytable, 2) # 对每一列的数据求和 ? prop.table(mytable) # 计算每格数据占总数的比例 ?...prop.table(mytable, 2) # 以列为单位，计算其中每个变量的占比，每列求和为1 ?...但是由于这些功能我们也可以通过R的基本函数来实现，所以这里就不对CrossTable()这个函数进行过多讲解，感兴趣的朋友可以使用方法?CrossTable()自行了解和学习。
前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称，所有指标这一列也计算在内了。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。
1、打印文件的第一列(域)： awk '{print $1}' filename 2、打印文件的前两列(域)： awk '{print $1,$2}' filename 3、...打印完第一列，然后打印第二列： awk '{print $1 $2}' filename 4、打印文本文件的总行数： awk 'END{print NR}' filename 5、打印文本第一行...： awk 'NR==1{print}' filename 6、打印文本第二行第一列： sed -n "2, 1p" filename | awk 'print $1
R中的函数分为普通函数、S3方法和S4方法。 普通函数的源码获取细节 普通函数的源码手动获取比较简单，只需要在console中输入函数名，打印一下即可。...<- as.character(substitute(name)) # get(name, envir = asNamespace(pkg), inherits = FALSE) #} 在R中...，base包的::、[ 等操作符，colnames%、%$%等操作符都是函数，由于他们不是合法的R变量名称（只包含数字、英文字母...S3方法源码 S3方法的源码的获取可以手动构造一下函数名称，然后在console中打印它即可，之所以需要手动构造方法名称是因为一个S3泛型函数直接打印的并不是真正的源码细节。...S4方法源码 不同于S3方法，S4方法源码无法通过构造函数名称来获取，但是methods包（R的官方S4类包，默认自动导入）中提供了getMethod方法来获取源码。
许多 R 包中含有数据集，可以通过data函数查看或加载这些数据集，通过?获得数据集的帮助文档。...基本数据集 基本包 datasets含有 100 多个数据集（R version 4.2.0），涉及医学、自然、社会学等各个领域。...Hair and Eye Color of Statistics Students ## # … with 94 more rows datasets中的数据集在 R...最后总结 data(package = "package_name")，查看 R 包里有哪些数据集 data(dataset_name)，加载数据集 ?dataset_name，查看数据集的帮助文档
我们在前面曾讲到R语言如何读取SDF文件，今天给大家介绍下，读取后如何获取分子的相关信息。...今天就给大家介绍下在R语言中是如何利用其接口进行相应的化合物数据获取的。...##获取所有描述属性的集合 descNames <-unique(unlist(sapply(get.desc.categories(), get.desc.names))) ###通过描述信息集合获取对应的分子属性...apply( descs, 2,function(x) length(unique(x)) == 1 )] r2 .6,arr.ind=TRUE) r2... r2[,2] , ] descs <- descs[, -unique(r2[,2])] ###构建模型 model <- lm(BP ~ khs.sCH3 + khs.sF
包含下载的所有信息 由于gset是列表，故将其转为可操作的数据结构Gset load("gset.Rdata") Gset <- gset[[1]] 3 用GEOquery里的pdata函数获取样本信息
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
