作者 CDA 数据分析师 数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下
如果说R语言学习者会有的书，大概率会有这一本。本书可以说是R语言学习者和使用者的一个分水岭，在此之前是各种copy调试，在此之后开始用R做一些自己的事情。其实这样的书可以罗列出好几本：
本文介绍了自己在过去一年里所看的一些书，并分享了从中获得的一些感悟和思考。作者认为，读书是一种非常好的方式，可以帮助人们从已有的认知中获取新的知识和灵感。在阅读这些书籍时，作者关注了书中所介绍的一些方法和技巧，并思考如何将其应用到实际工作中。同时，作者也强调了分享和交流的重要性，认为通过分享和交流，可以扩大自己的认知边界，也可以帮助他人更好地理解某些概念和想法。总的来说，作者认为读书是一种非常有益的活动，可以帮助人们更好地理解世界和思考问题。
知乎有人提问，R 和 Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析，哪个更好？
R主要面向统计计算，为数据科学家青睐，代码量一般不会很大，使用面向过程的编程方式就可以很好的完成编程任务。而且还是有RStudio这样的交互操作集成开发环境，所以大部分的R语言用户对R语言是不是面向对象很是疑惑，虽然我们都知道在R中一切皆对象，比如Seurat对象。
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，怕误人子弟 = = 数据分析篇 实习的时候只会Matlab，公司小，没钱买正版，所以领导要我两星期把R学会，当时看的有这些书 1.R语言实战 https://book.douban.com/subject/20382244/ 评价：很好的入门书，从安装、入门、基本的统计分析，作图命令，以及常见的分类、回
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，怕误人子弟 = =，持续更新ing~ 数据分析 实习的时候只会Matlab，公司小，没钱买正版，所以领导要我两星期把R学会，当时看的有这些书 1.R语言实战 评价：很好的入门书，从安装、入门、基本的统计分析，作图命令，以及常见的分类、回归、降维等方法都有写 推荐指数：五颗星 2.数据分析-R语言实战 评
R是一种用于分析数据的领域特定语言。为什么数据分析需要自己的领域特定语言(DSL) ? R语言擅长些什么，不擅长什么?开发人员该如何利用R语言的优势并减轻其弱点? 在GOTO Conference中，
1. R的知识体系结构 R语言是一门统计语言，主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化 等几个方向，R语言天生就不同于其他的编程语言。R语言封装了各种基础学科的计算函数，我们在R语言编程的过程中只需要调用这些计算函数，就可以构建出面向不同领域、不同业务的、复杂的数学模型。掌握R语言的语法，仅仅是学习R语言的第一步，要学好R语言，需要你要具备基础学科能力(初等数学，高等数学，线性代数，离散数学，概率论，统计学) + 业务知识(金融，生物，互联网) + IT技术(R语法，R包，数据库，算法) 的结合。所
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
开发资源 豆瓣iOS开源库列表 - 豆瓣iOS开源库列表，很多开源项目。 iOS-Core-Animation-Advanced-Techniques - 中文版iOS高级动画技术。 iOS开发的一些奇巧淫技1 - TableView不显示没内容的Cell怎么办; 键盘事件：IQKeyboardManager ; app不流畅：KMCGeigerCounter ; CoreData用起来好烦：MagicalRecord ; CollectionView实现悬停的标题：CSStickyHeaderFlo
之前的两篇实用性文章《网购评论是真是假？文本挖掘告诉你》和《大数据助力东北小吃铺满血复活》发表之后，许多读者表示对其中的“购物篮分析”很感兴趣，希望我们能多做介绍。好吧，既然大家都这么有兴致，我就打开了亚马逊的页面，想找几本书推荐一下……
信息泛滥的时代，一切似乎都变得碎片化了。但是学习的时间可以碎片化，但学习的内容却不能碎片化，只有将碎片化的学习高效的转化为系统化的知识体系，才能真正提高自己的能力，否则时间投入和学习效果将不成正比。
文件夹下面可以为另一个文件夹也可以为文件, 我们希望统一对待这些文件夹和文件, 这种情形适合使用组合模式。
编程新手都有一个同样的问题："我应该学习哪一种语言？"。 《Unix编程艺术》（Eric Raymond著）第十四章，对各种语言进行了评价，正好可以用来回答这个问题。下面是我的笔记，整理了六种主要计算
一、算法基础系列 数据结构基础(C语言版）》朱仲涛 译 《剑指Offer》 《编程之美》 《编程珠玑》 《CareerCup-Top 150 Questions 4th》 《[算法导论].(美国)Cormen.扫描版》 二、C/C++面试题基础系列 《程序员面试宝典》 《程序员面试攻略》 《C/C++程序员生存手册》 三、高质量代码系列 《高质量程序设计指南》 《高质量程序设计艺术》 四、C语言系列（对很好的掌握C++有很大帮助） 《编程精粹：编写高质量C语言代码》 《C语言深度解剖》 《C和指针》 《C专
作为一名程序员，通过写代码来挣钱就是我的首要任务。如何挣更多钱呢？和领导多喝几杯酒，恐怕行不通。行得通的只有一条路——提高编程艺术！
最近有很多人在问我关于R语言学习入门的问题。 有在公众号文章留言的，有后台回复的，有加qq或者微信直接交流的、有知乎私信或者文章留言的，还有微信群里直接@我的。 说实话，这个话题，如果由一个在数据科学领域叱咤多年、项目经验丰富，代码写的很溜的老司机来回答，结果会更有信服力。 而我并不适合来回答这个问题，理由如下： 首先我的学习周期很短，正式开始于2016年的9月份，算起来仅有10个月左右，有点速成的意味； 其次我在学习R语言之前并没有任何的编程基础（如果不算大学修过的SQL和自己只会一点儿皮毛的VBA的话）
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个状态（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
Java 线程在运行的生命周期中的指定时刻，只可能处于下面 6 种不同状态的其中一个（图源《Java 并发编程艺术》4.1.4 节）。
那么，身为世界上最早开源项目之一的TeX，究竟是如何诞生？又如以进化形态LaTeX，活跃了几十年不败？
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
作者：NSS 翻译：杨金鸿 术语校对：韩海畴 全文校对：林亦霖 本文约3000字，建议阅读7分钟。 本文为带大家了解R语言以及分段式的步骤教程！ 人们学习R语言时普遍存在缺乏系统学习方法的问题。学习者不知道从哪开始，如何进行，选择什么学习资源。虽然网络上有许多不错的免费学习资源，然而它们多过了头，反而会让人挑花了眼。 为了构建R语言学习方法，我们在Vidhya和DataCamp中选一组综合资源，帮您从头学习R语言。这套学习方法对于数据科学或R语言的初学者会很有用;如果读者是R语言的老用户，则会由本文了解
第一时间看干货文章 1 📷 001《大话数据结构》 002《鸟哥的 linux 私房菜》 003《疯狂 android 讲义》 004《第一行代码》 005《linux 内核设计与实现》 006《驱动设计开发》 007《linux 内核解密》 008《unix 环境高级编程》 009《linux 内核设计与实现》 010《essential C++》 011《嵌入式 linux》 012《linux 设备驱动》 013《c 语言深度解剖》 014《linux 下的 c编程》 015《C Primer Pl
摘要：本系列文章是Quora网站上"如何成为一名数据科学家"问题的高分答案集锦，来自不同领域的数据大咖们结合自己的切身经验，分享了对数据科学家成长之路的看法，可以作为初学者了解或入门学习使用。本篇文章作者是Rohit Malshe，就职于英特尔公司。 当我在整个互联网中查阅数据科学相关的材料时，我只会使用C和Matlab。我精通这些语言，但直到那个时候，我所做的以及能做的任何事情都不过是工程计算。我生成大量的数据，并创建一些图表。当我被大量涌现的数据包围时，我开始思考如何在其他地方应用这些数据。我开始寻
在前面的 OSGL 工具库之编程艺术系列中我们讲述了 图像处理的艺术 图像处理的艺术之用户定义处理器 字串处理的艺术 本文中我们将介绍如何使用 OSGL IO 工具类来处理输入输出操作. 依旧是老规矩: 用代码来写博客 首先准备测试变量: @Ignore public static class Base extends TestBase { protected static String content; protected static C.List<String> lines;
前言：最近恰逢毕业季，千千万万的学生党开始步入社会，告别象牙塔似的学校生活。往往在人生的各个拐点的时候，情感丰富，感触颇深，各种对过去的美好的总结，对未来的展望。与此同时，也让诸多的老“园”工看完这些小年轻的文章后感触良多，不禁也要写上几笔，所以就出来了很多类似“毕业两年小记”、“毕业五年有感”…… 可能就是某篇博文的一句话，某碗心灵鸡汤就拨动了你心里的那根尘封已久的弦，让你情不自禁的点了个赞，还忍不住的要在下面评论区留下自己此刻心潮澎湃的印记。 我今天不是来送鸡汤的，鸡汤虽好，可不要贪杯哦。 正文
7.《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法（第3版 中文版）》
编译|黄念 校对|丁一 引言 艺术之美根植于其所传达的信息。有时候，现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇（Da Vinci）和毕加索（Picasso）等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品，试图让人们更加接近现实。 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。 在数据科学中，有多种工具可以进行可视化。在本文中，我展示了使用Python来实现的各种可视化图表。 怎样才能
源自|一览众山小-可持续城市与交通 微信ID：SustainableCity 文|James 译|LapYeung 编辑：Ivy 当我开讲R语言课程时，开场白通常是：纽约时报的视觉部门
Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
Abrahams, Paul W., 和 Bruce Larson, 《UNIX 快速入门指南》，第 2 版。波士顿：Addison-Wesley 专业出版社，1995年。
某天，我在阅读《JavaScript 框架设计：第 2 版》的时候，发现我在 2015 年画的读书路线系列中的前端篇，被收录到其中。
Java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致的更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。 volatile借助Java内存模型保证所有线程能够看到最新的值。(内存可见性) 实现原理: 将带有volatile变量操作的Java代码转换成汇编代码后，可以看到多了个lock前缀指令(X86平台CPU指令)。这个lock指令是关键，在多核处理器下实现两个重要操作: 1.将当前处理器缓存行的数据写回到系统内存。 2.这个写回内存的操作会使其他处理器里缓存该内存地址的数据失效 如果了解
关注前端这么多年，没有大的成就，就入门期间积累了不少技巧与心得，跟大家分享一下，不一定都适合每个人，毕竟人与人的教育背景与成长环境心理活动都有差别，但就别人的心得再结合自己的特点，然后探索适合自己的学习之路是比较好的。学习没有捷径，但学习是有技巧与方法。 一，css入门篇： 推荐书籍：css哪些事儿，精通css。 理由：css那些事儿，他是一本介绍css基础类的书，是入门的经典读物。 系统的介绍了css的选择符，伪类，工作环境，盒模型，两列，三列自适应布局。文字样式，图片处理，列表，表单，还有选项卡，相
在计算机的黎明时期，软件并没有作为一个独立的学科存在。当时，软件开发更多地被视为一种艺术，而不是一种科学。开发者们通过自身的直觉和经验，写出了许多成功的软件。然而，随着计算机硬件的迅速发展，软件的复杂性和规模开始日益增大，传统的开发方法开始显得力不从心。
自古以来，我们都对编程有一个很深误解的想法，即编程活动纯粹是技术型的，本质上说完全正确，就像大家对数学和物理的认知一样。计算机的计算是这样的，会有一个确切的结果，但是编程不是的。前者是机器操作处理的结果，后者任然是一个人类行为。
按照自己之前的计划，我觉得得看看关于开发的东西了，因为我对于并发,锁的认知总是有一个局限性，自己也在地铁上做了些功课。有了这个想法，再有拿起书的勇气，那就是一个开始了。 每个圈子都有自己喜爱的图书，就如同Oracle圈子对于Tom的《Oracle编程艺术》，MySQL圈子对于《高性能MySQL》，Java圈子也有自己的，在我的印象中，应该就是《Java编程思想》了。 程序员其实还是容易偏执，在我们的生活中这种例子屡见不鲜，比如php是世界上最好的语言，几方竟然能大很长时间的口水战。程序员也
自古以来就有书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。前阵子当当搞活动，买书满 200 减 100，但是很多同学给我留言让我推荐书籍，当时是真没空，现在有空了把我看过的一些书籍，或者我觉得很好的推荐给大家。
作为程序员，我们常常会遇到一些代码，它们就像一本古老而神秘的魔法书，藏着无穷的智慧和技巧。有些代码如同家传宝贝，代代相传；有些则像祖传秘方，只有少数人知晓。在这篇博客中，我将分享一些我所遇到的“祖传代码”，并探讨它们的历史与文化价值。
提示：R-project网站 https://www.r-project.org/
趁着中午午休的，写下这一篇文章，记录当初我自学web前端走的弯路，希望大家引以为戒，不要在学习上浪费精力，浪费时间。 到今年年底结束，我做web前端开发已经6年的时间了，现在月薪可以接近30000已经算知足了，但是距离我年薪百万的目标还有很长的路要走，而以后靠的不能仅仅是技术，更是一些管理和带人方面的知识和头脑。因为曾经自己自学web前端的时候走了不少的弯路，今天想做下总结： 弯路一：盲目的去学 当初我在对于web前端这个行业什么都不了解的情况下，比如：不知道未来发展趋势，不知道学习web前端应该注意哪些初
想要学会用 Flutter 开发 App，就不可避免的要学习另一门很有意思的编程语言 —— Dart。很多小伙伴可能在学习 Flutter 之前可能都没听说过这门编程语言，我也是一样，还以为 Dart 是为了 Flutter 而诞生的；然而，当我们去了解一下 Dart 的背景，就会发现 Dart 的神奇之处。
对于 JavaScript 新手入门来说，其实看什么书不重要，重要的是要能引起你兴趣使得你愿意动动手做做项目。在动手做过几个项目，对了 JavaScript 有了感性认识之后，你可能就会想要学习一些进
开始两个月3月到5月用C#完结了一个烂尾的wpf小项目，对自己前半年的.net生涯也算是一个句号（虽然不知道最后有没有采用），后面由于项目组转变技术栈，选择了比较感兴趣的web开发，因此踏上另一条技术路线。
版权声明：本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载，特别是那些复制粘贴到别的平台的，否则，必定追究。欢迎大家多多转发，谢谢。
私下里，经常有一些读者问我：“作为一名软件开发者，我应该掌握哪些技能，才能被领导赏识给我呢？”说实话，我心目中很多选项，不少于 20 个，但我斟酌再三，只挑选了其中最能让你受益的 8 个，不仅能让领导赏识你，还能让领导给你升职加薪。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
