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R读/写CSV时是否丢失小数点的精度？

在读/写CSV时，通常不会丢失小数点的精度。CSV（逗号分隔值）是一种用于存储表格数据的简单文本格式，它不包含数据类型的定义。因此，在读取或写入CSV文件时，处理小数点的精度取决于所使用的编程语言和CSV库的实现。

如果使用一些主流的编程语言（如Python、Java、C++等）和相关的CSV库（如Python的pandas、Java的OpenCSV等），一般会正确地处理小数点的精度。这些库通常会根据数据的类型（例如浮点数）来解析和写入CSV文件，以确保精度不会丢失。

然而，如果在读取或写入CSV文件时没有使用适当的CSV库或自定义实现，就有可能会出现小数点精度丢失的问题。这可能是由于处理CSV时未正确地解析或写入浮点数数据而导致的。

综上所述，为了确保不丢失小数点的精度，在读取和写入CSV文件时建议使用可靠的编程语言和相关的CSV库。对于读取和写入CSV文件，腾讯云的云开发平台（Serverless Framework）可以作为一种选择。它提供了丰富的资源和工具来处理各种数据操作，包括CSV文件的读取和写入。具体信息请参考腾讯云开发平台的官方文档：https://cloud.tencent.com/product/scf

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    今天我们来看如何在 R 中读取和保存数据。 工作目录 我们最先要了解的是我们的工作目录，当文件在当前目录下时我们输入文件名即可， 没有在当前目录我们就要输入数据文件的绝对路径。...# 获取工作目录 getwd() # 设置工作目录 setwd('home/Rstudio') 读取数据 R 中的 read.table() 可以方便的读取表格类的数据文件，针对数据本身的特点，...read.csv(): 读取数据“,”分割的 csv 文件 read.csv2(): 读取 “,” 作为小数点“;”作为分割符的文件 read.delim(): 读取 Tab 作为分割符的 txt 文件...，默认情况“.”作为小数点 read.delim2(): 读取 Tab 作为分割符的文件，默认情况“,”作为小数点。...「file」: 数据文件路径 「sep」: 分割符 「header」: 是否有表头 「dec」: 小数点的标识 读取本地文件 # 读取当前目录下的"mtcars.txt" my_data <- read.delim

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