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「R」说说r模型中的截距项

y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...第一个模型隐含了截距项，而第二个模型显式地进行了指定。当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。...y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean

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你知道R中的赋值符号箭头(

作为一门高级语言，R语言拥有独特的语法，比如今天说道的赋值符号。在其他语言里，赋值符合通常用一个等号(=)表示，而在R语言里，承担这个任务的可以是箭头(<-)符号，也可以是等号（=）。...这就导致许多R语言初学者，分不清R语言中的赋值到底是使用箭头（<-）还是等号（=）？许多早期学习R的童鞋都比较喜欢使用等号（=）进行赋值。毕竟，简简单单的a = 5用起来比较符合大多数现有语言的习惯。...R语言最开始设计的时候，是采用箭头（<-）作为赋值符号的，这是从APL语言继承而来的（箭头表示赋值，等号表示判断）。之后的S语言也沿用了这个用法，再之后R语言为了保持和S语言的兼容性保留了这个箭头。...直到2001年，R的更新版本中才加入了等号（=）赋值。因此，对于一般的赋值语句，箭头（<-）与等号（=）在功能上是没有区别的，可以通用。...而在R中，箭头(<-)符号生动的阐释了赋值的含义，一个非等号（=）的赋值符从根本上向学习者暗示这样一个真理: 赋值操作与数学上的等于是完全不同的。

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Python：序列的增量赋值

增量赋值运算符有 += 和 *=。+= 背后的特殊方法是 __iadd__，如果一个类没有实现 __iadd__ 方法，Python 会退一步调用 __add__ 方法。...1298277978824 id(c) = 1298277978696 id(c) = 1298277978632 id(d) = 1298277972872 id(d) = 1298277136616 了解了序列的增量赋值...，我们来看 Leonardo Rochael 在 2013 年的 Python 巴西会议上提到的谜题： t = (1, 2, [30, 40]) t[2] += [50, 60] A.　t 变成 (1,...因为 tuple 不支持对它的元素赋值，所以会抛出 TypeError 异常 C.　以上两个都不是 D.　A 和 B 都是对的估计很多人会跟我一样选 B，但其实答案是 D。...3、增量赋值不是一个原子操作，我们刚才也看到了，它虽然抛出了异常，但 t 的值还是改变了。

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Python 动态赋值的陷阱

花下猫语：在上一篇文章《Python与家国天下》的第三节中，我借 Python 猫之口介绍了关于局部作用域的变量解析问题，还引入了抽象语法树的隐藏内容，最后触及了 CPython 的底层实现原理的边界...---- 原题： Python locals() 的陷阱作者： Lin_R 原文： https://segmentfault.com/a/1190000012724861 （经原作者授权转载，不可二次转载...） ---- 在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值 , 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, Python已经为我们解决了这个问题....Python的命名空间通过一种字典的形式来体现, 而具体到函数也就是locals() 和 globals(), 分别对应着局部命名空间和全局命名空间....从上面罗列出来的几个关键语句的字节码可以看出, 直接赋值/读取和通过locals()赋值/读取本质是很大不同的.

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Python的赋值和引用

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Python: 链式赋值的坑

在我们使用Python的过程中, 经常遇到赋值语句, 就像下面的那样: a = 3 b = 3 可能你会觉得我又要说什么变量赋值就是引用, 这么简单的知识就不讨论啦, 相信聪明的大家肯定都知道的, 我想讲的是链式赋值...第1~2行简单解释下: 分别LOAD_CONST5个数字, 组成一个列表, 赋值给s,再取一个0, 赋值给i.接下来的就是我们关心的, 也是带给我们意外的代码....它会返回赋值的结果3, 所以在它们的链式赋值中, 是将右边表达式的返回值, 再赋值给左边的, 例如: a = s = 3 等价于: a = (s = 3) 也就是 s=3 返回3, 再赋值给a 而在python...---- 感谢@Daetalus童鞋指出问题: 支持表达式赋值是Python语言的核心，比如a = b + 3。...Python的表达式是由操作符连接而成的，但“=”在Python中并不是操作符（Operator），只是语法分隔符（Delimiters）。

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python赋值语句的形式

python赋值语句的形式 1.基本赋值 >>> a='test' 2.元组赋值运算（位置） >>> a,b='this','is' #写入了2个元组，只是省略了括号 >>> a 'this' >...>>> [a,b,c]=('this','is','a') #最后元组和列表赋值已通用，接受右侧是任意类型的序列(也可以是可迭代的对象)，如元组、字符串 >>> a 'this' >>> b...*a,b='test' # *在首变量，b匹配最后一项，而a匹配最后一项之前的所有项 >>> a ['t', 'e', 's'] >>> b 't' >>> a,*b,c='googbye...' # *在中间的变量 >>> a 'g' >>> c 'e' >>> b ['o', 'o', 'g', 'b', 'y'] >>> 6.多目标赋值运算，共享引用 >>>...a=b='test' >>> a 'test' >>> b 'test' >>> 7.增强赋值运算 >>> s=[1,2] >>> s +=[3] #此处python不会使用较慢的+合并，而是调用速度快的

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Python变量并列赋值的疑问

Python最引以为傲的一个特性是可以原地交换两个变量的值，既简洁又高效。这其中的原因在于python的变量存储的是地址而非实际数据，所以当交换两个变量时实际上是交换了地址引用。...运行结果2 在尝试解释这个问题前，我们先试验一个python变量赋值的小例子： ?...可以发现，python中对变量的赋值实际上是取决于变量对应数值的，当变量的赋值一致时，无论来源如何（初次赋值、再次赋值或者是由其他计算得到），只要赋值相同就都指向同一地址。...所以，在python变量管理中，值的地址决定了变量的地址，而非变量存储了值的大小。...，意味着a, b = b, a 不同于 b, a = a, b；并列赋值时，先保留等号右侧的取值，再依次赋值给等号左侧的变量。

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序列赋值引发的Python列表陷进

序列赋值是Python默认操作，如果使用不当，有可能会掉入语法陷阱。 + +是指把两个序列的元素拼接在一起。...通常+号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python会新建一个包含同样类型数据的序列作为拼接的结果。...给my_list的最后一个元素的列表赋值，结果所有三个元素的列表都被赋值了！这反映出my_list这三个元素不是3个列表，而是3个列表引用，指向了同一个相同的列表。...一、赋值成功，因为t[2]指向的是一个可变对象（列表[30, 40]），可变对象是能赋值的。二、报错，因为可变对象赋值给了不可变对象（元组t），不可变对象不能赋值。...参考资料：《流畅的Python》

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python基础（9）增强型赋值与使用普通赋值的区别

所以我们会乐此不疲的在任何能够替换普通赋值语句的地方使用增量型赋值语句，以此来优化代码。那么我们是否有想过，在什么情况下 i += 1 其实并不等效于 i = i + 1 !!...共享引用」的概念：在 Python 中，允许若干个不同的变量引用指向同一个内存对象。...同时在前文中也提到，增强赋值语句比普通赋值语句的效率更高，这是因为在 Python 源码中，增强赋值比普通赋值多实现了“写回”的功能，也就是说增强赋值在条件符合的情况下（例如：操作数是一个可变类型对象...这一特点导致了增强赋值语句中的变量对象始终只有一个，Python 解析器解析该语句时不会额外创建出新的内存对象。...所以例一中变量 a、b 的引用在最后依旧指向了同一个内存对象；相反，对于普通赋值运算语句，Python 解析器无法分辨语句中的两个同名变量（例如：b = b + 1）是否应该为同一内存对象，所以干脆再创建出一个新的内存对象用来存放最后的运算结果

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【说站】python变量赋值的操作

python变量赋值的操作 1、对赋值字符串、整型、元组等不能改变数据的变量，只保存值。改变新变量中的值不会影响原变量中的值。...2、若将列表或字典赋值给一个变量，则保存的变量并非列表，而是原始列表的引用。相当于通向列表的通道，指向原始列表。...实例 origin = [1,2,3] new = origin print("new = ",new) new[0] = 0 print("origin = ",origin) 以上就是python变量赋值的操作...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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Python的赋值语句的技巧

Python的赋值语句中隐藏着很多技巧，这都是Python的开发者为了方便Python使用者，使后者能以更简洁易读的代码实现更强大广泛的功能而花费的心思。...1.链式赋值 >>> x=y=1 >>> x 1 >>> y 1 2.增强赋值 >>> x=y=1 >>> x 1 >>> x+=2 >>> x 3 >>> x*=2 >>> x 6 >>> x/=2...有些返回值是元组的函数，这种方式处理起来比较方便。...以上例子是解包的序列元素个数和等号左边列出的目标数相同的情况，当不同时，需要用星号运算符来收集多余的值。...>>> values=1,2,3,4,5 >>> v1,v2,*v3=values >>> v1 1 >>> v2 2 >>> v3 [3, 4, 5] *v3收集了多余的元素，注意，v3是一个列表的形式

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【说站】python变量赋值的注意点

python变量赋值的注意点 1、变量赋值 Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。...2、每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。实例 #!.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" #... 字符串 print counter print miles print name 以上就是python变量赋值的注意点，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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【说站】python变量的赋值和优势

python变量的赋值和优势变量赋值 1、=代码中的赋值意味着将=右边的赋值=左边的变量。请注意，等值=表示，而等于==(连续两个等号)表示。...输入 seconds_per_day 可以看到这个变量的值： >>> seconds_per_day 86400 2、使用变量的好处，就是可以暂时保存一个中间结果，方便以后重复使用。...适当的变量名称可以提高程序的可读性(易读)。...现在还想要再算一下「一年有多少秒」，因为前面已经算好了一天的秒数 seconds_per_day，所以可以直接拿来利用： seconds_per_day * 365 >>> seconds_per_day... * 365 31536000 以上就是python变量的赋值和优势，希望对大家有所帮助。

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python变量和变量赋值的几种形式

动态类型的语言 python是动态类型的语言，不需要声明变量的类型。实际上，python中的变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址。...变量赋值的几种形式细节本文解释python中变量赋值的形式，并解释一些细节。后面还有一篇文章解释python中按引用赋值的文章。 python中变量赋值的几种形式。...,"python") a, *b = ["shell","perl","php","python"] 赋值的结果： shell ['perl', 'php', 'python'] (6)的赋值方式等价于...： b = "long" a = b python赋值时，总是先计算"="右边的结果，然后将结果按照赋值方式赋值给"="左边的变量。...，但在python中这种增强赋值的方式要比后者更高效率些，为什么效率要高一些，下文会稍作解释。

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【说站】python赋值和交换的方法

python赋值和交换的方法赋值原理 1、在赋值的右边形成一个新的元组，在左边立即分析(unpack)元组到变量和。...2、当赋值完成后，新的元组将不再被引用，并被标记为可被垃圾回收，最终完成变量交换。...实例 x, y = 10, 20 print(x, y) x, y = y, x print(x, y) #1 (10, 20) #2 (20, 10) Python提供了一种在一行代码中直观赋值和交换...(变量值)的方法。...以上就是python赋值和交换的方法，希望对大家有所帮助。

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能取值亦能赋值的Python切片

列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）都能进行切片，得到子片段，实际上切片操作比想象的要强大很多，能取值，亦能赋值。忽略最后一个元素切片是用下标和冒号来描述的，比如s[2:13]。...语法如此简洁，用脚想也知道是Python魔法方法干的好事！在对s[a:b:c]进行求值的时候，Python实际上会调用s....(0, 8) print(invoice[SKU]) 切片赋值切片有一个强大功能是给切片赋值，如果把切片放在赋值语句的左边，或把它作为del操作的对象，我们就可以对序列进行嫁接、切除或就地修改操作。...NumPy是Python第三方库，提供了高阶数组，使得Python成为科学计算应用的主流语言。...切片赋值是切片另一个强大功能，需要注意的是赋值语句的右侧必须是个可迭代对象。参考资料：《流畅的Python》 https://blog.wz52.cn/archives/174.html

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python列表中的赋值与深浅拷贝

首先创建一个列表 a=[[1,2,3],4,5,6] 一、赋值 a=[[1,2,3],4,5,6] b=a a[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果： [[1, 'tom',...4,5,6] b=a b[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果： [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6] [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6] 总结：赋值不管是对...a列表改变还是对b列表改变，只要改变其中一个，另一个也会跟着变，这是因为a 和b共用一块内存，没有创建新的内存，他们是相同的，他们指向同一个内存区域。...5, 6] 总结：从上面代码可以看出来浅拷贝是重新开辟一块内存，拷贝第一层数据，不拷贝内部子元素在本代码中，b列表重新开辟了一块内存放元素【b【0】，4，5，6】，也就是第一层内容，然后b【0】的位置指向了...a【0】指向的内存位置三、深拷贝使用copy函数重新开辟一块内存，存放拷贝列表的所有内容。

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python 2.7后的字符串赋值

在使用python的时候，常常会遇到给一个变量赋值一长串的字符串。...而在这一长串的字符串中又往往夹杂其他变量，而在python最常用的网页处理环境中，如果没有好的变量赋值方法，使用起来多有不便。 ...1、比如网页变量赋值，我们固定一个地址，想在后面加参数小尾巴 var="1775294" url="http://qujunorz.blog.51cto.com/6378776/"+var 采用加号的方式...[CDATA[{content}]]> """ 我们想对其中的target、source、content赋值方法1：笨拙的小尾巴，格式化操作符% TEMPLATE .../vamei/archive/2013/03/12/2954938.html) 方法2：从python3移植过来的format函数，相当好用～ result=TEMPLATE.format(target

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深度解析Python的赋值、浅拷贝、深拷贝

简述直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。...直接赋值 In [1]: a = [11, 22, 33] In [2]: b = a In [3]: b Out[3]: [11, 22, 33] In [4]: id(a), id(b) Out...: c Out[12]: {'name': 'hui', 'age': 21} In [13]: d Out[13]: {'name': 'hui', 'age': 21} 可以看到当给一个变量直接赋值时...[直接赋值] 浅拷贝利用内置模块 copy 实现浅拷贝 In [12]: a = [1, 2] In [13]: b = [3, 4] In [14]: c = [a, b] In [15]:...[深拷贝] 三者对比 d = c 赋值引用，c 和 d 都指向同一个对象 e = c.copy() 浅拷贝，c 和 e 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象即引用。

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