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pandas基础:重命名pandas数据框架

标签:Python与Excel,pandas 重命名pandas数据框架列有很多原因。例如,可能希望列名更具描述性,或者可能希望缩短名称。本文将介绍如何更改数据框架中的名称。...图4 删除后,我们可以检查df.head()以确认删除成功–现在只有5。...我们只剩下以下几列: 图5 我认为有些名字太啰嗦,所以将重命名以下名称: 最新排名->排名 总部所在国家->国家 就像pandas中的大多数内容一样,有几种方法可以重命名列。...我们可以使用这种方法重命名索引(行)或,我们需要告诉pandas我们正在更改什么(即或行),这样就不会产生混淆。还需要在更改前后告诉pandas列名,这提高了可读性。...例如,你的表可能有100,而只更改其中的3。唯一的缺点是,在名称更改之前,必须知道原始列名。 .set_axis()或df.columns,当你的表没有太多时,因为必须为每一指定一个新名称!

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R语言筛选的方法--select

我们知道,R语言学习,80%的时间都是在清洗数据,而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要,如何选择合适的进行分析,你知道几种方法? 如何优雅高效的选择合适的,让我们一起来看一下吧。 1....r$> library(learnasreml) r$> data(fm) r$> head(fm) 「我们的目的:」 ❝提取fm的TreeID,Rep,dj,dm,h3,并重命名为:ID,...使用R语言默认的方法:选择 这一种,当然是简单粗暴的方法,想要哪一,就把相关的号提取出来,形成一个向量,进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果: 「缺点:」 这种方法,需要找到性状所在的号,然后还要重命名,比较麻烦。...而且,后面如果想要根据的特征进行提取时(比如以h开头的,比如属性为数字或者因子的等等),就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了,select,rename,都是一等一的良将。

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R语言入门之变量重编码与重命名

mydata$agecat1 65, c("older"), c("younger")) # 大于65岁为老年组,其余为青年组 mydata #查看数据 # 在R中我们通常用...设为中年组 mydata$agecat2[age <= 45] <- "Young" # 年龄在45岁以下的设为青年组 mydata # 查看数据 detach(mydata) # 解固定数据 关于如何在R中进行数据的索引...第二部分 变量重命名R中你既可以采用编程的方式对变量进行重命名,也可以采用像SPSS那种的交互方式来修改变量名,这里推荐使用编程的方式来对变量进行重命名。...# 使用rename()函数重命名 library(reshape) # 加载reshape包 # 创建新的变量 x1 <- c(1,2,3,4,5) # 向量x1 x2 <- c(1,4,9,16,25...<- rename(mydata, c(x1="ID"))names(mydata)#[1] "ID" "x2" "age" "sex" # 当然你也可以直接使用names()这个函数来对变量重命名

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R语言:以多标准筛选特定行

问题提出 在data.table语句中,i是用来进行行选择的重要组成部分,很多情况下我们都需要以很多的同一个特殊值进行行的选择,大多数情况下,我们可能会针对所有的变量逐一写出条件,例如a==1&b==...外层代码 下面来看外层代码: rowMeans(clinic[, 31:52] == "醛固酮") > 0 这里运用了R语言中非常关键的一个知识点:对逻辑判断值进行四则运算时,TRUE会被当做1,FALSE...= "继发性醛固酮") == 1] 写在结尾 应用好对象格式是R语言编程中的精髓之一,在这个例子中就很好的利用了对象格式里面的格式性质,做了一些适当的变通处理,让数据处理过程变得更加巧妙和方便,这点大家可以在以后的数据处理中做更多的尝试和思考...大猫的R语言课堂 我是大猫,一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的Finance Ph. D Candidate。 我是村长,一个玩了9年指弹吉他,却被代码深深吸引的博士候选人。

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基于R的竞争风险模型的线图

以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型的线图?在这里,我们演示如何绘制基于R线图。...案例分析 案例1 此案例数据的下载地址是: http://www.stat.unipg.it/luca/R/ 研究人员计划比较骨髓移植和血液移植治疗白血病的疗效。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的线图。...因此,为了绘制竞争风险模型的线图,我们需要对原始数据集进行加权,以创建用于竞争风险模型分析的新数据集。mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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Excel 函数之查找和引用函数

Excel 函数之查找和引用三个函数 HLOOKUP函数 HLOOKUP函数用于在表格或数值数组的首行查找指定的数值,并在表格或数组中指定行的同一中返回一个数值。...HLOOKUP 中的 H 代表“行”。 函数语法: =HLOOKUP(lookup_value,table_array,row_index_num, range_lookup])。...=HLOOKUP(查找的数值, 要查找区域,区域中行序号,匹配方式) 例1,以首行的字符为条件,查找引用已知的行号(序号)的数据 VLOOKUP函数 VLOOKUP函数用于搜索某个单元格区域的第一,...=index(array,row_num,column_num) =INDEX(查找区域,行号,号) ★MATCH函数用于在单元格区域中搜索指定项,然后返回该项在单元格区域中的相对位置。...例3,INDEX+MATCH指定姓名查找各科的成绩 批注: 其中Hlookup, Vlookup两个函数的查找时,一定要已知指定的行号或号 当然在使用的过程中,也可以Hlookup+MATCH ,Vlookup

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Excel函数之HLookup查询与引用,并与Vlookup比较

语法: HLOOKUP(lookup_value,table_array,row_index_num,range_lookup) 中文: hlookup(在数据表第一行中查找的值,查找的范围,返回的值在查找范围的第几行...的第一个字母,水平方向,Hlookup表示水平方向查找。...【vlookup实例】 问题:在神雕侠侣学院的成绩表中,根据姓名查找到相应各科的成绩 Vlookup的查找是先在“查找区域”的“第一”中从上往下的垂直的方向查找到条件“姓名”再按指定数字从左往右偏移...,从而取得数据 我们明白了,Vlookup函数的执行过程,理解Hlookup就很容易了 【Hlookup实例学习1】 要求:根据姓名查找到相应的科目的成绩 我们可以看到Hlookup是:...★★★太聪明啦★★★ 【Hlookup实例练习2】 先找到“姓名”在区域中的行号,再利用Hlookup在首行中查找“科目”再向下偏移“行号”就可以取得了 成功,郊果如下图Gif动画

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R语言入门之频率表和联表

‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和联表,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ‍...创建频率表和联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和联表,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....margin.table(mytable, 2) # 对每一的数据求和 ? prop.table(mytable) # 计算每格数据占总数的比例 ?...prop.table(mytable, 2) # 以列为单位,计算其中每个变量的占比,每求和为1 ?...但是由于这些功能我们也可以通过R的基本函数来实现,所以这里就不对CrossTable()这个函数进行过多讲解,感兴趣的朋友可以使用方法?CrossTable()自行了解和学习。 ‍‍‍ ‍

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SQLite 把表或重命名为另一个名字的操作方式

SQLite 别名 您可以暂时把表或重命名为另一个名字,这被称为别名。使用表别名是指在一个特定的 SQLite 语句中重命名表。重命名是临时的改变,在数据库中实际的表的名称不会改变。...别名用来为某个特定的 SQLite 语句重命名表中的。 语法 表 别名的基本语法如下: SELECT column1, column2.......FROM table_name AS alias_name WHERE [condition]; 别名的基本语法如下: SELECT column_name AS alias_name FROM table_name...Engineerin 6 Kim 22 Finance 7 James 24 Finance 让我们看一个 别名...的实例,在这里 COMPANY_ID 是 ID 的别名,COMPANY_NAME 是 name 的别名: sqlite> SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS

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R语言第二章数据处理①选择

主要介绍几个基于 tidyverse 的函数: select():将一或多提取为数据表。 它还可用于从数据框中删除。 select_if():根据特定条件选择。...例如可以使用此函数选择,如果它是数字。...辅助函数 - starts_with(),ends_with(),contains(),matches(),one_of():根据名称选择/变量 根据的位置选择或者根据的名字选择 #选择第一到第三...) my_data %>% select(Sepal.Length:Petal.Length) 还有其他函数同样可以用于选择,包括根据首字母,尾字母,包含某字符,或者根据该的属性选择 # Select...#选择属性为数字的 my_data %>% select_if(is.numeric) 删除(根据的属性) #Removing Sepal.Length and Petal.Length columns

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可以使用通配符的20个Excel工作表函数

DPRODUCT 将列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段()中的值相乘。 DSTDEVP 通过使用列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段()中的数字,计算基于整个总体的总体标准差。...DSUM 在列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段()中的数字之和。 DVARP 通过使用列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段()中的数字,计算基于整个总体的总体方差。...HLOOKUP 在表或值数组的顶行中搜索值,然后在表或数组中指定的行返回同一中的值。当比较值位于数据表顶部行中,并且想要向下查看指定数量的行时,使用HLOOKUP。...SUMIF 在由一个条件指定的一个或多个行或中的单元格之和。 SUMIFS 在由多个条件指定的一个或多个行或中的单元格之和。...VLOOKUP 在表最左边的中查找值,然后从指定的中返回同一行中的值。 注:以上内容整理自exceluser.com,供学习参考。

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