): 每一列的变换次数之和 5.boardBuriedHoles(空洞数): 各列中的空洞的小方格数之和 6.boardWells(井数): 各列中“井”的深度的连加和，井是指中间一列为高度低于左右两列的情况...): 每一列的变换次数之和 5.boardBuriedHoles(空洞数): 各列中的空洞的小方格数之和 6.boardWells(井数): 各列中“井”的深度的连加和，井是指中间一列为高度低于左右两列的情况...): 每一列的变换次数之和 5.boardBuriedHoles(空洞数): 各列中的空洞的小方格数之和 6.boardWells(井数): 各列中“井”的深度的连加和，井是指中间一列为高度低于左右两列的情况...这样进行设置之后，也需要注意一个问题，就是当常规模式切换成激进模式时，需要保证切换的一瞬间局面中最左边一列是没有空洞的，不然就会导致激进模式下最左边一列一直不被填充。 ...其次是设计算法时对于如何更有效的提高分数考虑不足，错误的把关注重点放在了如何通过手动模式辅助AI算法去“凑”一个高分，也导致了最终的分数进步幅度一直很小。
例如BINARY (8)，表示最多能存储8个字节，如果字段值不足(M)个字节，将在右边填充'0'以补齐指定长度。...删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同。为了提高性能，建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理。...③ 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。
在如今知识大爆炸的年代，每天听到无数的概念，到处是知识传播、概念传播，随处可见马爸爸们的新零售、区块链、生态化反等等等，就是数据分析界也是概念多多，python/R/数据挖掘/人工智能如此这般，对于一般人的我们...，表示听不懂，无影无踪地眼前飘过没留下什么。...文章出处说明 原文在简书上发表，再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上，文章后续有修改和更新将在简书上操作， 其他平台不作同步修改更新，因此建议阅读其他出处的文章时，尽可能跳转回简书平台上查看。...） 字段映射，如上文所述，按实际需要，配置好父项列、子项列、汇总列，不参与运算的列可不保留为空，如下图的随机数列 按需点击下方不同的查询按钮 购物篮分析查询_现有智能表 此项生成的内容覆盖现有的智能表...留下小许悬念，小编有更震撼的更先进的的Excel模板工具，更智能更方便地进行分析，你相信吗？
如果我要新增一个列：那需要新增一张表，然后将主表的数据导到新表中，等完成后再rename...如果数据量大，还需要考虑主从延迟的问题。...MySQL 5.6.6 版本之后，默认是ON，这样，每个 InnoDB 表数据存储在一个以 .ibd为后缀的文件中。...待页分裂完成后，page number=5的最后位置就会留下一个可复用的空洞。 相反，如果数据是按照索引递增顺序插入的，那么索引是紧凑的，不会出现数据页分裂。...但是，如果修改的内容包含了索引，那么操作步骤是先删除一个旧的值，然后再插入一个新值。可能会造成空洞。 分析发现，新增、修改、删除数据，都可能造成表空洞，那么有没有什么办法压缩表空间？？ ?...由于表B是新表，并不会有空洞，数据页的利用率更高。 待表A的数据全部迁移完成后，再用表B替换表A。 MySQL 5.5 版本之前，提供了一键命令，快捷式完成整个流程，转存数据、交换表名、删除旧表。
深度学习的最新进展已经令人兴奋，在自然图像中填充大量的空洞，具有语义上的合理性和上下文感知的细节，影响基础图像处理任务，例如目标消除。...虽然这些基于深度学习的方法在捕获高层特征方面比现有技术更有效，但是由于内存限制和训练难度，它们只能处理非常低的分辨率输入。即使对于稍大的图像，修复区域也会显得模糊和不好的边界容易可见。...Hole区域为R，则R（Φ）表示在特征层Φ对应的Hole区域。令h（·）表示在矩形区域提取子图像或子特征图操作，如：h（X，R）表示在X图像中返回R区域的颜色内容。...h(Φ(x); R（Φ）)表示返回R（Φ）区域的Φ(x)内容。假设预测函数为f（X）。 ? 优化该函数得到最优重建结果X'。Φt（X）表示一个特征图。 ? ? ? ? 一般L2损失定义如下： ?...第一列为输入图像；第二列目标遮挡；第三列基于块匹配；第四列为本方法。
第一列是原图像和Ground Truth；第二列是DCNN的输出，上面是得分图（Score map），下面是置信图（Belief map）。最后一个DCNN层的输出用作CRF的输入。...后面三列分别是CRF迭代1、2、10次后的得分图和置信图。...《DeepLab-v2: Semantic Image Segmentation 》 https://arxiv.org/pdf/1606.00915.pdf Deeplabv2 在之前的基础上做了新的改进...这篇论文还提出了三种改善ASPP的方法，涉及了像素级特征的连接、加入1×1的卷积层和三个不同比率下3×3的空洞卷积，还在每个并行卷积层之后加入了批量归一化操作。...多个分割网络的pytorch实现，如：Deeplabv3, Deeplabv3_plus, PSPNet, UNet, UNet_AutoEncoder, UNet_nested, R2AttUNet,
删除分 区可能出现空洞。 ⚫ VALUES [...) 指定同时指定上下界， 生成一个左闭右开的区间。 通过 VALUES [...) 同时指定上下界比较容易理解。...即如果导入的数据范围在这个空洞范围内，是无法导 入的。...p201701，并添加分区 p201612 VALUES LESS THAN ("2017-01-01")， 分区结果如下： img 即出现了一个新的空洞： [2017-01-...而在增加新分区时，可以单独指定新分区中 Tablet 的副本 数量。 副本数量可以在运行时修改。强烈建议保持奇数。 最大副本数量取决于集群中独立 IP 的数量(注意不是 BE 数量) 。...注意这里只判断表名是否存在， 而不会判断新建表结构是否与已存在的表结构相同 后记 博客主页：https://manor.blog.csdn.net 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 如有错误敬请指正！
实体-关系模型（E-R） 首先搞清楚什么是E-R数据模型？它有什么用？ E-R模型在将现实世界中事实的含义和相互关联映射到概念模式方面非常有用，因此，许多数据库设计工具都利用了E-R模型的概念。...（个人觉得可以使用Redis等NoSQL数据库代替） 字符集选择 存储引擎之后就是确定字符集，字符集的选择十分重要，不管是MySQL还是Oracle，如果在数据库创建阶段没有正确选择字符集，那么在后期需要更换字符集的时候将要付出高昂的代价...固定长度和可变长度 char 与 varchar 下面这个例子说明二者的区别： 请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时；如果 MySQL 运行在严格模式，超过列 长度的值不保存，并且会出现错误...text 和 blob 在使用text或者blob类型的字段是需要注意一下几点，以便获得更好的性能： 执行大量的删除和更新操作后，会留下很”空洞“，需要定期optimize table进行碎片整理； 避免查询大型的...索引设计 设计原则 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。最适合索引的列是出现在 WHERE 子 句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。 使用惟一索引。
> -c : 若该文件权限确实已经更改，才显示其更改动作 > -f : 若该文件权限无法被更改也不要显示错误讯息 > -v : 显示权限变更的详细资料 > -R : 对目前目录下的所有文件与子目录进行相同的权限变更...> -f : 忽略错误信息 > -v : 显示详细的处理信息 > -R : 处理指定目录以及其子目录下的所有文件 1.3 文本处理 1.3.1 grep 命令 Linux grep 命令用于查找文件里符合条件的字符串...这项指令会一列列地比较两个已排序文件的差异，并将其结果显示出来，如果没有指定任何参数，则会把结果分成 3 列显示：第 1 列仅是在第 1 个文件中出现过的列，第 2 列是仅在第 2 个文件中出现过的列，...bzip2采用新的压缩演算法，压缩效果比传统的LZ77/LZ78压缩演算法来得好。若没有加上任何参数，bzip2压缩完文件后会产生.bz2的压缩文件，并删除原始的文件。...，预设不会覆盖现有文件。
只顾当时一时爽，之后坑谁谁难受。 如果你是一个追求极致、高效的开发者，对于上面的情况肯定是不愿让其发生的。在众多的数据类型面前，如何选择正确的数据类型，对于高性能是至关重要的。...1.在执行了大量的删除操作时，TEXT和BLOB会引起一些性能问题 删除操作会在数据库表中留下很大的“空洞”，以后填入这些“空洞”的记录在插入的性能上会有影响。...为了提高性能，建议定期使用OPTIMZE TABLE功能对这类表进行碎片整理，避免因为“空洞”导致性能问题。...因为类型直接往往都是需要精确匹配，混用不同数据类型可能导致性能问题，即使没有性能影响，在比较操作时隐式类型转换也可能导致很难发现的错误问题。...这些函数生成的新值会任意分布在很大的空间内，会导致insert以及一些select操作变得很慢： 因为插入值会随机地写到索引的不同位置，所以使得insert语句更慢。这会导致页分裂、磁盘随机访问。
如果违反了检查约束条件，则会引发错误。...默认值约束 默认值约束（Default Constraint）是一种用于设置列默认值的约束。当插入新行或更新现有行时，如果未提供该列的值，则将使用默认值。...20; 默认值约束的使用 一旦默认值约束被创建，它将确保在插入新行或更新现有行时，如果未提供该列的值，则将使用默认值。...当我们更新students表中的现有行时，如果未提供age列的值，则将使用默认值。...使用检查约束和默认值约束 现在，我们将使用检查约束和默认值约束，插入新行和更新现有行。
以下图为例，第一列是原图和ground truth图，第二列第一行是DCNN输入Softmax前的特征图，第二行是输出Softmax后的特征图，第三列、第四列和第五列分别是DCNN的Score map和...如下图所示，原图在经过DCNN之后输出score-map，经过双线性插值上采样16倍后到原图大小，然后经过全连接CRF，最终得到final-output。...实验结果 作者在训练过程中使用了一些trick：一是对数据进行扩充和数据增强；二是超参数选取都参照DeepLabV1的超参数，控制膨胀率来调整FOV；三是LargeFOV是指采用膨胀速率r=12的膨胀卷积策略...最后与不同模型之间对比如下图 DeepLabV3在ASPP中引入了BN，对模型的效果有提升，在模型最后使用image pooling来补充dilation丢失的信息也对模型的表现有很大帮助。...（3）在每次3×3深度卷积之后添加额外BN和ReLU，类似于MobileNet。这个重新加上ReLU真是玄学。 具体的实现可以参考源码Xception的实现。
如果规则与绑定的列不兼容，SQL Server将在插入值时返回错误信息。...未解除绑定的规则，如果再次将一个新的规则绑定到列，旧的规则将自动被解除，只有最近一次绑定的规则有效 如果列中包含CHECK约束，则CHECK约束优先。...(2)主键内的任何列不能为空（null）。 (3)要使用TRansact-SQL修改PRIMARY KEY，必须先删除现有的PRIMARY KEY约束，然后再重新创建。...(2)如果现有表的某列与另一个表已有的PRIMARY KEY约束或UNIQUE约束相关联，则可向现有表添加FOREIGN KEY约束。 (3)对已有的FOREIGN KEY约束进行修改或删除。...(4)如果插入重复行，SQL Server将返回错误信息。 (5)向表中的现有列添加UNIQUE约束时，默认情况下SQL Server 2008检查列中的现有数据确保除NULL外的所有值均唯一。
但是当数据量变大之后，很多地方都是需要优化的，不然就会出现很多问题，最显著的现象是查询和修改变慢，即响应时间变长，所以本文的优化默认是数据量较大的情况。...而REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除，再插入新的记录。也就是说，将所有的字段都更新了。...定义有外键的数据列一定要建立索引。 询中很少涉及的列，重复值比较多的列不要建立索引。 定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。...删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理....把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。
据微软统计，这是Excel中排名仅位于 SUM 和 AVERAGE 之后第三常用的函数 VLOOKUP。...它既可以帮助人们快速解决很多复杂问题，又同时是初学者的一个拦路虎，总之用过 Excel 的人不是爱上三叔，就是恨死三叔，但不论如何，三叔都必然给大家留下了初入职场办公的青葱记忆。...微软发布 XLOOKUP 微软于 2019年8月28日 正式宣布将在Excel中加入新的函数来接替 VLOOKUP，那就是 XLOOKUP。 ?...三叔，呜呜~~~ 沿着小姐姐给出的线索，我们来到真正的发布技术社区（http://msft.social/AWow8R），学习一下 XLOOKUP 吧。...如果你忘了（这很容易），你可能会得到错误的答案。 不支持列插入/删除： VLOOKUP的第3个参数是您要返回的列号。 因为这是一个数字，如果插入或删除列，则需要递增或递减VLOOKUP中的列号。
据微软统计，这是Excel中排名仅位于 SUM 和 AVERAGE 之后第三常用的函数 VLOOKUP。...它既可以帮助人们快速解决很多复杂问题，又同时是初学者的一个拦路虎，总之用过 Excel 的人不是爱上三叔，就是恨死三叔，但不论如何，三叔都必然给大家留下了初入职场办公的青葱记忆。...微软发布 XLOOKUP 微软于 2019年8月28日 正式宣布将在Excel中加入新的函数来接替 VLOOKUP，那就是 XLOOKUP。...三叔，呜呜~~~ 沿着小姐姐给出的线索，我们来到真正的发布技术社区（http://msft.social/AWow8R），学习一下 XLOOKUP 吧。...如果你忘了（这很容易），你可能会得到错误的答案。 不支持列插入/删除： VLOOKUP的第3个参数是您要返回的列号。 因为这是一个数字，如果插入或删除列，则需要递增或递减VLOOKUP中的列号。
如果存储的字段值不足M个字节，MySQL将在右边填充’0’以补齐指定长度。...在使用BLOB和TEXT字段类型时，需要注意以下几点以优化数据库性能： 执行大量的删除或更新操作后，可能会留下很多空洞。...可以考虑将BLOB或TEXT列分离到单独的表中，以减少主表的碎片并提升性能。...修改操作：可以使用 JSON_INSERT() 函数在指定位置插入新值（仅当该位置不存在值时才插入），也可以使用其他JSON函数进行更新和删除操作。
实际上，这与 innodb 中数据都以 B+ 树的结构存储有关： 以上图为例，如果我们删除 R4 这条数据，则 innodb 会把 R4 这个位置标记为删除，之后如果插入一个在 300~600 的记录的时候...，就会直接使用现在 R4 的位置。...值得一提的是，记录的空间被复用，必须限定位置，比如 R4 的空间被复用，就不能插入300 ~ 600之外的数据；而数据页的空间则可以被任意一页新加载的页复用。...当分裂完以后，PageA 就会留下一个空洞，新页 PageB 一样没有占满。 另外，更新索引上的值，可以理解为删除一个旧的值，再插入一个新值。...5.5 之前版本拷贝过程中原表的正删改可能在重建后丢失，5.6 之后将对原表的正删改写入临时日志后再同步，实现了 online DDL。
Copy方法 MySQL5.5版本及之前的加列方法：Copy 它的执行示意图如下： 我们有一个原表A，只包含1个字段，它包含1、2、4、6这几条记录，当我们使用Copy算法加列时： 1、创建了一个新的表...tmp-A，新表包含2个字段， 2、然后我们把表A的数据全部逐行拷贝到tmp-A这个新表里面， 3、然后用tmp-A表和A表做个交换， 这样，我们的新表就包含2个字段了。...同时需要注意，新表中的数据记录比原表更加紧凑了。原表中可能由于删除了3和5两条记录，使得表中间留下了空洞，或者叫空间碎片。...我们来看它的优势，首先我们创建一个表t1，并插入26w条数据，然后分别添加数据列col_1,col_2,col_3,并显示指定加列的算法为copy、inplace、和instant，结果如下： [test...6，代表它是这个表的第7个列(列编号从0开始)。
，元组的前n列是R的一个元组，元组的后m列是S的一个元组。...，属性分别是姓名，年龄，分数和专业，现在通过选择运算获取所有专业为CS的元组 \sigma_{dept=’CS’}(Student) 投影运算（Projection） 投影运算符的含义是从R中选择出若干个属性列组成新的关系...，简言之就是从关系中选择出完整属性列的子集组成一个新关系 \pi_A(R)=\lbrace t[A]|t\in R\rbrace 其中的A表示R中的属性列 这里需要注意的是经过投影之后，不仅原关系中的某些列取消了...，这种连接方式被称为内连接 与之相对的一种连接方式称为外连接，外连接会将某个关系中不满足条件的元组保留下来，并在他的其他属性上填控制NULL，如果把左边关系R中要舍弃的元组保留下来，则称为左外连接，如果将右边关系...S中要舍弃的元组保留下来，称为右外连接 除运算（Division） 除运算
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