提示：安装程序无法复制一个或多个文件。 特定错误码是 0x4b8。按“确定”以继续；或者按“取消”，停止安装并且再试一次。如果继续，组 件可能无法正常运行。...这里的esentutl是一个系统的修复工具。主要用于修复系统的数据库。...> [选项] Recovery ： ESEnTUtl /r [options] 恢复模式 ： ESEnTUtl /r [选项] Integrity ...你可以用该选项来创建报表输出或者作为另一个数据库的输入。 /s 为流数据输出设置文件名。默认设置是NONE。...因此，不要假定在碎片整理模式中的/f开关和完整性检查模式的/f开关执行同样的任务。
因子 变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。...因子（factor)是R语言中比较特殊的一个数据类型， 它是一个用于存储类别的类型，举个例子，从性别上，可以把人分为：男人和女人，从年龄上划分，又可以把人分为：未成年人（=18）。...R把表示分类的数据称为因子，因子的行为有时像字符串，有时像整数。因子是一个向量，通常情况下，每个元素都是字符类型，也有其他数据类型的元素。...因子具有因子水平（Levels），用于限制因子的元素的取值范围，R强制：因子水平是字符类型，因子的元素只能从因子水平中取值，这意味着，因子的每个元素要么是因子水平中的字符（或转换为其他数据类型），要么是缺失值...1 创建因子 可以通过factor()函数创建因子，factor()函数的第一个参数必须是字符向量，通过levels参数显式设置因子水平。
由于这只是一个警告，R将继续执行脚本或者函数中的任何后续命令，而“错误”将导致R停止。 5.3.2 字符/字符串 “character”类存储各种文本数据。...你有没有收到警告/错误信息？ 5.3.4 因子 字符串/字符数据存储效率非常低，每个字母通常需要与整数相同的内存量。...因此，当存储具有重复元素的字符串向量时，更有效地办法是将每个元素分配给整数并将向量存储为整数和附加的字符串与整数关联的表格中。因此，默认情况下，R将读取数据表的文本列作为因子。...向量是R中最简单的数据结构。它们是所有相同类型的一维数据数组。如果创建向量时的输入具有不同类型，则它将被强制转换为与数据最一致的数据类型。...，否则它将自动转换为一个因子。
R》一书中介绍了更详细的错误处理方法。...总用或永远不用都是不明智的，通常，变量有固有顺序，或你有固定不变的类别集合，考虑使用因子。...##1） 内在排序 因子可用于图形排序，通常read.csv()中自动转换为因子，我们一般options(stringsAsFactors = F)，但是作者出于可移植性考虑不建议将这个放到.Rprofile...##2）固定类别 比如月份排序，因子可以实现，这指的英语的Dec这种。因子还比字符串稍微节约点空间。 Apply函数家族 可以看作是循环的替代，第一次听说eapply()独立环境，这个我们应该用不到。...将一个函数应用到每行或每列。参数可以放在后面传递给函数。 apply()可以用于处理高维数组。 lapply() 输入是向量/列表，返回列表。
使用forcats处理因子 因子在 R 中用于处理分类变量。从历史上看，因子远比字符串更容易处理。因此，R 基础包中的很多函数都自动将字符串转换为因子。...library(tidyverse) library(forcats) 创建因子 假设我们想要创建一个记录月份的变量： x1 <- c("Dec", "Apr", "Jan", "Mar") 使用字符串来记录月份有两个问题...要想创建一个因子，必须先创建一个有效列表： month_levels <- c( "Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep...修改因子水平 可以使用fct_recode()函数，它可以对每个水平进行修改或重新编码。该函数会让没有明确提及的水平保持原样，如果不小心修改了一个不存在的水平，那么它也会给出警告。...对于每 个新水平，你都可以提供一个包含原水平的向量： gss_cat %>% mutate(partyid = fct_collapse(partyid, other = c("No answer",
，是错误的！...） 三.数据类型与数据结构 查看字符型、逻辑型和数值型向量的方式 class("a") class(TRUE) class(3) 比较运算的结果是逻辑值 , =, ==, !...数据结构（向量、数据框、矩阵、列表） 字符型向量必须加引号（单双皆可）不能为中文值 逻辑型（logical）包括TRUE(T)、FALSE(F)、 NA(缺失值） 判断数据类型的函数class（） 数据框单独拿出来一列是向量...一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值。...1.逻辑值取子集 xx > 4 里是与x等长且一一对应的逻辑值向量 2.下标/位置取子集 x4 ， x-4 里是由x组成的向量 修改向量中的某个或某些元素 x<-c(8:15) [1] 8
对象 内在属性：模式和长度 R操作的实体是对象。实数或复数向量，逻辑向量和字符串向量之类的对象属于"原子"型的对象，因为它们的元素都是一样的类型或模式。...R的对象类型包括数值型，复数型，逻辑型,字符型,和原生型。向量必须保证它的所有元素是一样的模式。因此任何给定的向量必须明确属于逻辑性，数值型，复数型，字符型或者原生型....短的向量操作数将会被循环使用以达到其他操作数的长度 有且只有短的向量和数组在一起，数组必须有一样的属性dim，否则返回一个错误 向量操作数比矩阵或者数组操作数长时会引起错误 如果数组结构给定，同时也没有关于向量的错误信息和强制转换操作...分量可以是不同的模式或类型，如一个列表可以同时包括数值向量，逻辑向量，矩阵，复向量，字符数组，函数等等。...; 数值向量，逻辑值，因子保持原有格式，而字符向量会被强制转换成因子并且它的水平就是向量中出现的独立值; 在数据框中以变量形式出现的向量结构必须长度一致，矩阵结构必须有一样的行数.
在同一个数据框中可以存储不同类型（如数值型、字符型）的变量。数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。 因子（factor）是名义型变量或有序型变量。它们在R中被特殊地存储和处理。...数据框将是你在R中最常处理的数据结构。 ? 写一个数据框 ? ? ? 如你所见，变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。...类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。 ? ? ? $是用来选取一个变量时用的符号 ?...另外，针对此向量进行的任何分析都会将其作为有序型变量对待，并自动选择合适的统计方法。 对于字符型向量，因子的水平默认依字母顺序创建。...注意到标签的顺序必须和水平相一致。在这个例子中，性别将被当成类别型变量，标签“Male”和“Female”将替代1和2在结果中输出，而且所有不是1或2的性别变量将被设为缺失值。
read.table()读取的结果是一个数据框，所得数据的每一行包含来自一个对象(类似SAS里的观测)的所有数据，以特殊的顺序，用空格或其他的分隔符分开。...随后我们在R中输入这个文本： > thuesen.new<-read.table(“F:/thuesen.txt”,header=T) #Tips：read.table()函数的文件逻辑地址必须用引号，...当读取因子变量时，最简单的办法是使用文本形式对它们进行编码。read.table()函数自动检测一个向量是字符向量还是数值向量，前者会转换成一个因子。...> secr<-read.table(“F:/secretin.txt”,header=T) > head(secr) #Tips：像这样读取因子或许很方便，但是也有缺陷，各个水平的顺序是按字母排序的。...当然可以把其他软件或电子表格的数据回退到文本文档，然后在输入到R中使用，然而R是可以直接读入很多种类型的数据的。
也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。...单独的数字或字符串本质是一元向量。 > x <- c(3,23,5) > x [1] 3 23 5 > length(x) [1] 3 上面x是三元向量，并且赋值给了x。...factor 因子是R中许多强大运算和可视化的基础，暴多很多针对表格数据的运算。...因子的常用函数tapply split by tapply tapply(x,f,g)其中，x是向量，f是因子（比如性别，党派），g是函数 要求f中每个因子需要与x有想通的长度。...但是，tapply的第一个参数必须是向量，不能是矩阵或数据框，而回归分析必须至少两列的数据或数据框，其中第一列是被预测的变量，第二列或多列是预测变量。所以tapply函数不能满足任务。
四 有序因子和无序因子 因子是一种向量对象，它给自己的组件指定了一个离散的分类（分组），它的组件由其他等长的向量组成。R提供了有序因子和无序因子。...否则返回一个错误； 如果有任意参与运算的向量比参与运算的矩阵或数组长，将会产生错误； 如果数组结构正常声称，并且没有错误或者强制转换被应用于向量上，那么得到的结果与参与运算的数组具有相同的dim属性。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。...plot(f) plot(f,y)： f是一个因子对象，y是一个数值型向量。第一种形式生成一个f的条形图；第二种形式生成y对应于f各个水平的箱线图。
【R笔记】R语言函数总结 R语言与数据挖掘：公式；数据；方法 R语言特征 对大小写敏感 通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 ....R的基本数据类型有数值型（numeric）、字符型（character）、复数型（complex）和逻辑型（logical），对象类型有向量、因子、数组、矩阵、数据框、列表、时间序列。...plot（f，y）——箱线图，f是因子，y是与f因子对应的数值 bwplot（ ~ ，data，ylab）——lattice包的箱图，绘制不同factor下的y的箱图...因子和向量的区别： 向量里面存的元素类型可以是 字符型，而因子里面存的是 整型数值对应因子的类别（levels） as.integer()——...Friedman秩和检验，不满足正态分布和方差齐性，f1是不同水平的因子，f2是试验次数的因子 常用模型 1、回归模型 lm（y~.
在学习数据框之前，我们先来认识一些用于存储数据的数据结构：向量、因子、矩阵、数组和列表。 1.1 向量 向量（vector）是用于存储数值型、字符型、逻辑型数据的一维数组。...FALSE) 这里 x1 是数值型向量，x2 是字符型向量，而 x3 是逻辑型向量。...每一个向量中的数据类型必须一致。...因子型变量与一般的字符型变量的区别就是它有一个水平（level）属性。...矩阵里的每个元素具有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。在大多数情况下，矩阵里的元素是数值型的，它具有很多数学特性和运算方式，可以用来进行统计计算，例如因子分析、广义线性模型等。
数据结构本文内容均总结自花花老师生信星球学习小组新手基础知识R赋值符号<-或 = 在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。...否则，如果尝试对未定义的变量执行这行代码，将会出现错误信息。因此，x 必须是一个已经存在的向量，并且至少包含一些元素。然后，你可以对这个向量执行条件索引，选取满足条件的元素。...数据框通常用于存储数据集，其中每一列可以有不同的数据类型（数值型、字符型、因子型等）。矩阵(Matrices)：矩阵是一个二维数据结构，其中每个元素都是相同的数据类型。...向量(Vectors)：向量是一个一维数组，可以容纳数值型、字符型或逻辑型数据。你可以使用c()函数创建向量。...标量(Scalars)：标量是单个值，如数值、字符字符串或逻辑值。数组(Arrays)：数组是向量的多维扩展。向量是一维的，而数组可以有两个或更多维度。
数据类型数值型：用于直接计算加减乘除字符串型：可以进行连接，转换，提取等逻辑型：真或假日期型等R对象R语言中的变量可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数甚至图形对象都拥有某种模式，描述此对象是如何储存的...=1,to=100,length.out=10) # 输出个数为10 ##rep函数：重复数列 rep(a,b) #重复b次a标量与其他编程语言类似R语言是向量化编程a=2向量索引正负整数索引length...** #幂次方%% #求余计算%/% #整除运算#元素个数不相等，短的向量会被重复使用#判断相等：== 一个=是赋值3.逻辑计算%in% #包含运算符> #大于< #小于4.计算函数abs...$名称访问3.attach()4.with()单双括号的区别因子factor——用于统计分析因子用factor()函数把字符型向量转换成因子x <- c("男", "女", "男", "男", "女"...#exclude：指定要转换为缺失值(NA)的元素值集合 #ordered：取真值时表示因子水平是有次序的(按编码次序)cut()函数连续取值的变量，可以用cut()函数将其分段， 转换成因子使用breaks
，如下所示： F1=2⋅P⋅RP+RF1=2⋅P⋅RP+R F1=2\cdot\frac{P\cdot R}{P+R} Q3....单决策树中，学习率不是一个有效参数。 决策树是单树，随机森林由多个决策树组成。 Q6. 关于神经网络，下列说法正确的是？ A. 增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率 B....C 为参数类似于正则化中的惩罚因子。其中， ξn 表示每个点犯错误的程度，ξn = 0，表示没有错误，ξn 越大，表示错误越大，即点距离边界（负的）越大。...错误 答案：A 解析：本题考查的是对支持向量机 SVM 的概念理解。 其实，刚学习支持向量机时会有个疑问，就是为什么会叫这个名字。...若 αn = 0：不是 SV，且分类正确 若 0 < αn < C：是 SV 若 αn = C：不是 SV，且分类错误（或恰好位于分类面上） ?
read.csv read.csv函数有一个必需参数和几个可选参数。必须参数是文件和文件名的路径，例如data/mouse_exp_design.csv。...（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。...:哪个是一个特殊函数，它以递增或递减顺序创建整数数字向量。...---- 练习 使用以下字母C，D，X，L，F创建一个名为字母的向量。 使用关联的索引[ ]以执行以下操作： 仅显示C，D和F....R中逻辑运算符的完整列表如下所示： 操作符号 描述 > 大于 > = 大于或等于 < 少于 <= 小于或等于 == 等于 ！= 不等于 ＆ 和 | 或 使用逻辑表达式来确定特定条件是真还是假。
可能是想画一个热图 或是想做GEO芯片数据分析 也可以说是各种统计分析（比如生存分析，差异分析，lasso回归） 各种搜索渠道 https://biotree.ke.qq.com/ http://study...xxxxx 获取当前工作区间getwd() 更改工作区间 setwd( "xxxxxx") 清除当前对象rm() 安装包你一定会遇到错误，请参考： R包终极解决方案！...明白R中的变量 向量和因子：向量特简单,没什么好说的，因子太复杂了，我说不清楚，你们慢慢理解。 数据框：就像我们的表格,第一行就是每一列的名字,我们称之为字段,或者变量名。...数据的特性函数也必须要知道，无非就是一些英文单词而已，你经常的玩一下，就慢慢的熟练了。...这是一个分水岭，用好了你就算是R入门了。也可以用一些包，比如reshape2，dplyr。 当然，R里面的字符串对象是另外完全不一样的操作模式，建议大家自行搜索学习。
R基础概念及数据类型重要提示1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框的行名列名等，能够有效避免错误输入与提高效率2.只有赋值才会使变量发生变化，没有赋值R只是单纯展示出数据3.在R中，Error是唯一代表错误的...，大部分Warning可以忽略，但并不是出现了Error才是错误，一定要反复检查代码是否完成了目的，小心暗流4.R中“=”与“ paste0(rep("student",times=3),se) #将两个向量的字符一一拼接[1
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