转换之后，长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段，同时将剩余的年度指标进行堆栈，转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。（即转换后，所有年度字段被降维化了）。...，也可以以-z的格式排除主字段） ?...，列数等于表达式右侧分类变量的类别个数 ） ?...spread： spread( data=data1, #带转换长数据框名称 key=Year, #带扩宽的类别变量（编程新增列名称） value=Sale) #带扩宽的度量值...#列索引（可以使多个类别变量） values=["Sale"] #值（一般是度量指标） ) ?
，可以轻松地在宽格式（wide-format）和长格式（long-format）之间转换数据。...二、什么是宽表格和长表格 示例数据说明：例子使用内置于R中的空气质量数据集（airquality）。...一般我们实验记录的数据格式（大多习惯用宽表格记录数据）和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样，例如ggplot2、plyr，还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...，包括月份和日期，都合并在了一起，标题行置于variable列，数值置于value列。...用month + day ~ variable告诉dcast月份和日期是变量，转换成的长数据与原始数据除了变量列的序号不一样，其他都一致。
，无源数据 工作薄.twbx 大 与无法访问源数据的用户分享工作结果 所有信息和源数据 1.2 数据整理操作 名称与重命名 更改数据类型：数值、日期、字符、逻辑 字符型变量：别名、数值拆分 数值型变量...：数值分段（创建级） 创建：新变量（创建计算字段）、数据组 隐藏数据列 1.3 重复测量数据的记录方式 宽型：每一个个体被记录为一个Case，所有测量被记录在不同的变量中。...1.4 纬度和度量 纬度：对应（无序/有序）分类变量，用于对案例进行分组 字符串变量、日期时间变量、布尔（逻辑）变量默认设为维度 强行将连续变量拖动为维度 数据桶：分段后的数据桶会被作为维度 度量名称：...完善细节，使单元格的输出格式符合要求。 添加其余变量、统计量到表格中。 对表格的附加文本和格式进行修饰。 最后审核绘制的表格，查缺补漏。...分段条图：主要突出一个分类变量各类别的频数，并在此基础上表现两个类别的组合频数情况。 百分条图（马赛克图）：呈现在一个变量不同类别下，另一个变量各类别的百分比变化情况。
，包括字符的类别测试和字符的大小写转换 ---------------------------------------- 字符测试是否字母和数字 isalnum 是否字母 isalpha 是否控制字符...---------------------------------------- 地区控制 地区设置 setlocale 数字格式约定查询 国家的货币、日期、时间等的格式转换 localeconv ...字符串查找 strspn 字符串查找 strstr 字符串分解 strtok 杂类函数 字符串设置 memset 错误字符串映射 strerror 求字符串长度 strlen 头文件 time.h 日期和时间函数...: 本类别给出时间和日期处理函数 ---------------------------------------- 时间操作函数得到处理器时间 clock 得到时间差 difftime 设置时间 mktime...得到时间 time 时间转换函数 得到以ASCII码表示的时间 asctime 得到字符串表示的时间 ctime 得到指定格式的时间 strftime 序号 库类别 头文件 ----------
，包括字符的类别测试和字符的大小写转换 ---------------------------------------- 字符测试是否字母和数字 isalnum 是否字母 isalpha 是否控制字符...---------------------------------------- 地区控制 地区设置 setlocale 数字格式约定查询 国家的货币、日期、时间等的格式转换 localeconv...字符串查找 strspn 字符串查找 strstr 字符串分解 strtok 杂类函数 字符串设置 memset 错误字符串映射 strerror 求字符串长度 strlen 头文件 time.h 日期和时间函数...: 本类别给出时间和日期处理函数 ---------------------------------------- 时间操作函数得到处理器时间 clock 得到时间差 difftime 设置时间 mktime...得到时间 time 时间转换函数 得到以ASCII码表示的时间 asctime 得到字符串表示的时间 ctime 得到指定格式的时间 strftime 序号 库类别 头文件 ------------
简介 reshape2是由Hadley Wickham编写的R包，可以轻松地在宽格式（wide-format）和长格式（long-format）之间转换数据。...二、什么是宽表格和长表格 示例数据说明：例子使用内置于R中的空气质量数据集（airquality）。...一般我们实验记录的数据格式（大多习惯用宽表格记录数据）和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样，例如ggplot2、plyr，还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...，包括月份和日期，都合并在了一起，标题行置于variable列，数值置于value列。...用month + day ~ variable告诉dcast月份和日期是变量，转换成的长数据与原始数据除了变量列的序号不一样，其他都一致。
Excel对宽数据和长数据的适用范围： 1、Excel的图表模块更适合宽数据（即汇总过的二维表）； ? ?...（这其实对应于统计学中的变量类别划分标准：定类变量/定序变量——维度，定距变量/定比变量——度量） 了解变量类型之后，我们可以知道，我们的源数据包含两个维度（公司、日期），一个度量（对应日期某公司的指标...宽数据）所设计的证据之一。...因而Excel仍然会帮其补全行列维度（图表横轴补全了原始表列维度信息【即我们想当然以为当做行维度信息的日期和后5列指标】，图表纵轴补原始表中行维度信息，此时行为度信息已经不是我们想当然以为的那个日期指标...（因子变量）和一个度量（数值型变量）从而大大简化了数据源，这在分类特别特别多的时候具有很大的优势。
在一个项目中，我需要将已有的VOC的xml标注文件转化成COCO的数据格式，为了方便理解，文章按如下顺序介绍： XML文件内容长什么样 COCO的数据格式长什么样 XML如何转化成COCO格式 VOC...2017, # 年份 "contributor": "COCO Consortium", # 提供者 "date_created": "2017/09/01" # 数据创建日期...其中需要注意的是： 有一个key是“supercategory”，之所以有这个是因为在COCO数据集中有的类别其实是可以归类为同一类的，例如猫和狗都属于Animal id编号是从1开始的，0默认为背景...使用注意事项：须先安装lxml库，另外你要确保你的xml文件里类别不要出错，例如我自己的数据集因为有的类别名称多了个下划线或者其他手贱误敲的字母，导致这些类别就被当成新的类别了。祝好运。 #!...%(filename)) def convert(xml_list, xml_dir, json_file): list_fp = open(xml_list, 'r') json_dict
install.packages("ggplot2") 此外，在用代码进行数据分析、可视化时，有时需要对数据加以长数据与宽数据的转换（具体什么意思在后文有介绍），这里需要用到另一个R语言包reshape2...通过上述代码，我们即可将数据读入R语言中；其具体格式如下图所示。...可以看到，读入后的数据是一个tibble类别的变量，tibble是Data Frame格式数据的一种改进，我们在这里可以就将其视作Data Frame格式数据加以后续处理。 ...此外，如果大家是使用RStudio软件进行代码的撰写，还可以双击这一变量，更直观地查看读入后的数据具体是什么样子的，如下图所示。 接下来，我们需要对数据加以长、宽转换。...当然，这里需要提一句，关于宽数据与长数据的转换，涉及到很多内容；如果大家有需要，可以查看melt()函数的官方帮助文档。 完成数据格式转换后，我们即可开始绘图。
* 电影类别 电影类别平均评分 更新时间 * genre、 rating_avg 、update_time * 需求3：查找被评分次数较多的前十部电影...，所以先数据拉宽，再指标计算 TODO： 按照数据仓库分层理论管理数据和开发指标 - 第一层（最底层）：ODS层 直接加CSV文件数据为DataFrame - 第二层（...中间层）：DW层 将加载业务数据（电影评分数据）和维度数据（电影基本信息数据）进行Join关联，拉宽操作 - 第三层（最上层）：DA层/APP层 依据需求开发程序，计算指标，...dataframe: DataFrame): DataFrame = { import dataframe.sparkSession.implicits._ dataframe // 添加日期字段...加载驱动类 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver") // 声明变量 var conn: Connection = null var
加载驱动类 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver") // 声明变量 var conn: Connection = null...，所以先数据拉宽，再指标计算 TODO： 按照数据仓库分层理论管理数据和开发指标 - 第一层（最底层）：ODS层 直接加CSV文件数据为DataFrame - 第二层（...中间层）：DW层 将加载业务数据（电影评分数据）和维度数据（电影基本信息数据）进行Join关联，拉宽操作 - 第三层（最上层）：DA层/APP层 依据需求开发程序，计算指标，...进行存储到MySQL表 */ // step2、【ODS层】：加载数据，CSV格式数据，文件首行为列名称 val ratingDF: DataFrame = readCsvFile(spark...加载驱动类 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver") // 声明变量 var conn: Connection = null var
参数注释： data：函数处理的数据框； variables：要进行拆分的变量名称，传递变量的格式是：....tidyr包主要涉及：gather（宽数据转为长数据），spread（长数据转为宽数据），separate（多列合并为一列）和unite（将一列分离为多列） （1）gather 使用gather()函数实现宽表转长表...Date类型，仅包括日期数据，它不包括时间和时区信息 POSIXct / POSIXlt 类型，其中包括了日期、时间和时区信息。...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量，内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...（base包函数） [1] "2020-01-23" （2）日期格式转化 日期值通常以文本的形式输入到R中，然后转化为以数值形式存储的日期变量。
字典：{column:color} 按数据帧中的列标签设置颜色 列表：[color] 对每条轨迹按顺序的设置颜色 ---- categories：字符串格式，数据帧中用于区分类别的列标签 x：字符串格式...，数据帧中用于 x 轴变量的列标签 y：字符串格式，数据帧中用于 y 轴变量的列标签 z：字符串格式，数据帧中用于 z 轴变量的列标签 (只适用 3D 图) text：字符串格式，数据帧用于显示文字的列标签...shape：元组格式 (rows, cols)，仅当 subplots= True 才适用， error_x：整数或浮点数格式，用于设置 x 轴变量的误差值 error_y：整数或浮点数格式，用于设置...第 7 行获取出一个「字典」格式的数据。 第 8, 9 行用列表解析式 (list comprehension) 将日期和价格获取出来。...如何 resample 计算累计收益率前面已经讲了就不重复了，关键是先用 pd.melt() 将宽表变成长表，使其用三列 date, code 和 value，然后分别设为气泡的 x 轴数据、y 轴数据
dir 的使用方法如下，cmd 里可以直接通过 help dir 来查看： help dir 显示目录中的文件和子目录列表。...排列顺序 N 按名称(字母顺序) S 按大小(从小到大) E 按扩展名(字母顺序) D 按日期/时间(从先到后).../R 显示文件的备用数据流。 /S 显示指定目录和所有子目录中的文件。...控制显示或用来分类的时间字符域 时间段 C 创建时间 A 上次访问时间 W 上次写入的时间 /W 用宽列表格式.../4 以四位数字显示年份 可以在 DIRCMD 环境变量中预先设定开关。通过添加前缀 - (破折号) 来替代预先设定的开关。例如，/-W。 喜欢的点个赞❤吧！
这是一个耗时且费力的过程，可能会将治疗时间从每天 15 分钟延长到每天 1 小时，这对于患者来说可能难以忍受，而深度学习可以帮助自动化分割过程。...威斯康星理念是大学向州、民族和世界做出的承诺，即他们的努力将使所有公民受益。 MRI 扫描来自实际的癌症患者，他们在放射治疗期间的不同日期进行了1-5 次 MRI 扫描。...三、UW-Madison GI Tract Image Segmentation2022数据集 训练注释以RLE编码蒙版形式提供，图像采用 16 位灰度 PNG 格式。...Sample_submission.csv - 正确格式的示例提交文件 train - 案例/日期文件夹的文件夹，每个文件夹包含给定日期特定案例的切片图像。...2、搭建VNet2d网络，使用AdamW优化器，学习率是0.001，batchsize是64，epoch是300，损失函数采用多类别的dice和交叉熵。
openpyxl 格式 for r in dataframe_to_rows(df_view,index = True,header = True): ws.append(r) wb.save(...= True,color = "FFFFFFFF") c.fill = PatternFill(fill_type = 'solid',start_color ='FFFF6100') #将环比和同比设置成百分比格式...for col in ws["E":"F"]: for r in col: r.number_format = '0.00%' #调整列宽 ws.column_dimensions['A']...(img, 'G1') 将所有的数据插入以后就该对这些数据进行格式设置了，因为不同表的结构不一样，所以我们没法直接批量对所有单元格进行格式设置，只能按范围分别进行设置，而不同范围的格式可能是一样的，所以我们先预设一些格式变量...，这样后面用到的时候直接调取这些变量即可，减少代码冗余，具体代码如下。
我的需求是，我刷完一道题，就将其记录在## 日期归档下，格式为： - uu 日期 题目名称与概括 类别A 类别B 类别C... [程序文件1] [程序文件2] [程序文件3]......import os.path as ospimport redef refreah(): """ 我要处理的文件是 README.md 那么我获取其绝对路径 注意这里处理的文件和代码文件处于同一目录下..." dirname = osp.dirname(__file__) filepath = osp.join(dirname, "README.md") """ 打开这个文件，其变量名是...- [索引名称](#索引名称) 而题目格式为 - 题目 程序 日期...仅仅通过判断 - [] 等是否是行的前四个字符是不妥的，并且我在判断 - uu 日期 题目名称与概括 类别A 类别B 类别C... [程序文件1] [程序文件2] [程序文件3]...
学习R会慢慢的发现，数据的前期准备通常会花费很多的时间，从最基础的开始学，后面逐渐使用更便利的工具（R包）解决实际的问题。...4.3 变量的重编码 1）将连续变量修改为一组类别值； 2）将误编码替换为正确值； 3）基于一组条件进行逻辑判断变量； 4）逻辑运算： != 不等于； == 严格等于（慎用）； !...y 两位数的年份07 %Y 四位数的年份2007 leadership$date <- as.Date(leadership$date, "%m/%d/%y") 4.6.1 使用format来输出指定格式的日期值...-01") 函数difftime()计算间隔和格式化输出： difftime(as.Date("2017-01-01"),as.Date("2016-01-01"),units="weeks") 4.6.3...将日期转换为字符型变量 as.character()可将日期值转换为字符型 4.7 类型转换 判断: is.numeric(); is.character(); is.vector(); is.matrix
预处理操作包括：调整日期和时间数据，处理离群值和缺失值，合并离散型变量的类别，调整测量尺度等等。 图 1. 数据预处理示例 ?...第一列 incident date（事故发生日期）的原始数据格式是“月 - 日 - 年”，我们必须将它们转换成一个数值才能进行数值计算和建模，预处理方法是将日期数据转换为距离某参考日期的月份数目。...（调整后的R2）”和“Overfit PreventionCriterion（过度拟 合防止标准（ASE））”几种判断标准。...系数视图的图表格式 ? 从图中的连线数目可以看出，系数个数明显比变量个数多，对于包含有常数项和离散变量的模型，其模型项（或参数项）个数往往多于变量个数。...我们通过视图下方的下拉框，将该视图的显示格式从图表格式改变为表格式，如图 11 所示： 图 11. 系数视图的表格式 ? 我们可以从系数的取值中分析出这些模型项与因变量之间的定量关系。
然而，这些数据已经被转化为字符格式--看看每一列的类别。 map(Gob3s, class) 我们有两个选项可以将这些列强制转换为正确的格式。...我们可以使用该 lubridate 包将该日期字符串解析为更好的日期格式。我们将使用该 parse_date_time() 函数，并调用该 ymd() 函数以确保最终结果为日期格式。...同样，在处理来自新来源的数据时，日期，任何列都可以有多种格式。...现在我们有了格式不错的数据。CAPM 使用简单的线性回归，而 FF 使用具有许多自变量的多元回归。...---- 本文摘选《R语言Fama French (FF) 三因子模型和CAPM多因素扩展模型分析股票市场投资组合风险/收益可视化》
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