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今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引列的顺序导致的性能问题。...发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句,没有复杂的条件和表关联。...表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值,测试的数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引,然后重新索引,按照指定的顺序来建立索引,立马进行验证,但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?
今天尝试解决使用ggplot2画图时的一个问题,图例不按规矩出牌。 ggplot2的作者们在测试时发现更新版本也出这问题了,正好可以用于简单说明。 本来是一个这样的图形 ? 新版本变成了 ?...而我是画两个相似的图形时出现这问题,数据结构一样,然后画图后图例的顺序变了~ 根据文档,默认使用了某种“秘密魔法”?!...如果我们要改变图例顺序,按下面的操作,将color变成1,然后fill使用默认排序: # And we can reverse the order p + guides( color = guide_colorbar...当然,如果你理解了上面的英文文档,怎么设定怎么排都是可以的。
如何保证消息的顺序性? 分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...比如,生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据,顺序依次是 data1/data2/data3,压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue,具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。
RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题 消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...数据库更新的SQL语句信息),接着这三条binlog发送到MQ里面,到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序来的,不然本来是有顺序性的:增加、修改、删除;系统换了顺序执行成了删除、修改、增加,就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序 那如何保证消息的顺序性呢?...rabbitmq: 拆分多个queue,每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收 或者还是一个queue,...比如门中设置接收的钥匙是1,接收数据尾号为_1的数据,消费完毕,更新门为2,那么下次就接收数据尾号为_2的数据了
先看看顺序会错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...比如,生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据,顺序依次是 data1/data2/data3,压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...生产者在写的时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关的数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue,具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。 ?
背景 在修改前辈留下来的代码时踩到一个坑。简单讲一下代码做了什么事:在 try/catch 里实例化多个类,并调用类的方法为其赋值,catch 到错误也不会中断,而是通过打日志的形式收集报错信息。...我需要在里面新实例化一个类,有样学样,上来就是一顿copy改,可是新增的类的某个属性总是不对,排查了半天才发现一个坑。...this.x = x } } let p, cat try { p = new Point(1, 2) cat = new Cat('胖虎') // 这里实例化了一个不存在的类...,用来模拟报错,实际情况比这个复杂 p.setX(66) // 这一行应该写在 `cat` 的前面,不然 `cat` 报错后直接中断下面语句的执行,导致这行语句没有执行 } catch (e...总结 如果 catch 了错误又不抛出,可以在调试的时候把错误抛出,方便发现问题。 代码结构顺序和整洁性很重要。 如果出现这种傻瓜式错误,是该考虑重构代码了。
首先说下顺序性消费带来的问题,都不考虑链式调用业务,就单纯互斥操作的业务,单机mq,单机redis环境,在mq消息等待被消费时,A消息进入队列等待被消费,B消息进入队列,此时A消息未消费完毕,B...要根据A消息的结果进行操作,目前发生的问题就是多线程并发调用时,mq消费并没有按着先进先出的顺序进行消费,在同一时刻库里存在相同数据,但这是不允许的,在此期间如果其他人去查看数据,如果来自数据库,那必定是不准确的...所以部分业务查的redis,但更坏的情况,此时redis凉了怎么办?...另外,虽然顺序性问题有可能带来的结果是一致的,但是不代表这个过程中影响的其他数据就没问题。 ?...设想解决方案二:分布式锁 方案:对当前操作进行加锁,并保证同一值得锁操作为同一把锁时进行业务处理,集群模式下对消息进行分组,具体方案不成熟,引入redisson处理,但也疑问为了保证顺序性问题引入分布式锁的成本与性能问题
我们知道,R语言学习,80%的时间都是在清洗数据,而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要,如何选择合适的列进行分析,你知道几种方法? 如何优雅高效的选择合适的列,让我们一起来看一下吧。 1....r$> library(learnasreml) r$> data(fm) r$> head(fm) 「我们的目的:」 ❝提取fm的TreeID,Rep,dj,dm,h3,并重命名为:ID,...使用R语言默认的方法:列选择 这一种,当然是简单粗暴的方法,想要哪一列,就把相关的列号提取出来,形成一个向量,进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果: 「缺点:」 这种方法,需要找到性状所在的列号,然后还要重命名,比较麻烦。...而且,后面如果想要根据列的特征进行提取时(比如以h开头的列,比如属性为数字或者因子的列等等),就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了,select,rename,都是一等一的良将。
面试题 如何保证消息的顺序性? 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...比如,生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据,顺序依次是 data1/data2/data3,压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue,具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。 ?
Pulsar中消息的顺序性和几个因素有关:用户自己的业务线程数、Producer 的路由模式(SinglePartition、RoundRobinPariion等、Topie是否分区、发送方式(同步、异步...Producer发送的消息和到达Broker的消息的顺序如图1所示。...,此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...因此,如果发送到单分区,那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。 如果是异步发送,那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。...上面提到这些因素的组合非常多,我们不能一一列举所有场景的组合情况,但由于消息发送的原理是固定的,读者可以根据自己的场景推导出不同场景下消息的顺序性。
面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景: RabbitMQ:一个 queue,多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的。到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...也就是说,需要保证顺序的消息存到了相同的内存队列,然后由一个唯一的 worker 去处理。...写 N 个内存 queue,具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型的列线图?在这里,我们演示如何绘制基于R的列线图。...也就可以认为,“移植相关死亡”和“复发”是竞争性风险事件。因此,本文采用竞争风险模型进行统计分析。 首先,从当前工作路径导入数据文件‘bmtcrr.csv’。(可以找我们的工作人员领取。)...主要原因是,如果哑变量出现在列线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。然后,我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型,再将其给regplot()函数以绘制列线图。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。
SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然,通过取消限制的演示,相信大家也知道了怎么添加限制了。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...】复选框 Step 4 再次执行调整列顺序操作,修改 OK
目的 这里有两个数据框,两者有相同的列(ID),这里想把第一个数据框,按照第二个数据框的ID列进行提取,顺序和第二个数据框一致。...:用%in%进行提取,会自动排序 > # 使用 %in% 进行匹配时,会自动排序,不是id的顺序 > tt[tt$id %in% id$id,] id y 1 1 0.7264999...1.3817018 3 3 -0.8626703 4 4 2.0663756 5 5 0.1997253 > id id 1 2 2 1 3 5 4 4 5 3 可以看到,匹配后的顺序为...如果第二个系谱本身是排序的,那么这样操作是没问题的。 「潜在的bug」 如果第二个系谱不是按顺序排的,那么上面的操作就会有错误。...比如类似(2,1,4,3,5),在匹配后的顺序是(1,2,3,4,5),你用(1,2,3,4,5)的父母本,替换为(2,1,5,3,5)的父母本,肯定是错误的。
那么,我们如何处理json的顺序性呢?...上一节中说到,fastjson维护了json一定的顺序性,但是并非完整维护了顺序性,它的顺序性要体现在,相同的数据结构序列化的json,总能得到相同的反向的相同数据结构的数据。...比如,ArrayList 的顺序性被维护,map的顺序性被维护。 但是很明显,这些顺序性是根据数据结构的特性而定的,而非所谓的字典序,那么,如果我们想维护一个保持字典序的json如何处理呢?...但这种list的顺序性,不一定是大家所理解的字典序,但一定可以保证得到相同的顺序。...这样,肯定是可以保证多次遍历的顺序性的。那么,hashmap是否是这样实现的呢?
栈的出栈顺序合法性是指给定一系列元素,如1 - N,按照从小到大的方式入栈,每个元素的出栈时机不定。题目给定一个出栈顺序,我们来判断这个出栈顺序有没有可能发生。...9,8,7,6,5,4,3,2,1]也是一个合法序列 [4,5,3,2,7,6,1,8,9]也是一个合法序列 [3,4,5,1,2,9,8,7,6]就是一个非法序列 判断方法有两种,一种是对每一个值,其后所有小于它的值的数是一个降序排列...boolean stackOrder(int[] nums){ int[] origin=new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9}; //假定出栈序列也是1-9的数列
本文实例讲述了PHP中散列密码的安全性。分享给大家供大家参考,具体如下: php的基本哈希函数已经不再安全?...http://www.cmd5.com/ 这个网站就提供这种服务器,也就说如果黑客“脱裤”成功,拿到用户密码的密文之后,还是有很大的可能性解密得到明文了。...,即每次登陆都需要从redis中取出对应的盐,牺牲了一定的性能,提高了安全性。...还有一点是通用性不强,因为这种方式只适用于php语言,其他语言是没有办法对密文进行操作的。 刚才测试了一下password_hash的性能,吓的半死。。 md5.php <?...在线加密工具: http://tools.zalou.cn/password/CreateMD5Password 在线散列/哈希算法加密工具: http://tools.zalou.cn/password
(DCA) 持续更新中,敬请期待...... ---- 之前关于列线图写了3篇推文,详细介绍了二分类资料和生存资料的列线图绘制: Cox回归列线图(nomogram)的4种绘制方法 Logistic回归列线图的...4种绘制方法 列线图的本质 今天的这篇推文来自群友提问,RCS(限制性立方样条)的列线图怎么画?...Cox回归列线图(nomogram)的4种绘制方法 Logistic回归列线图的4种绘制方法 列线图的本质 一文搞懂临床预测模型的评价!...区分度评价:C-statistic的计算 C-statistic的显著性检验 临床预测模型之二分类资料ROC曲线绘制 临床预测模型之生存资料的ROC曲线绘制 R语言画多时间点ROC和多指标ROC曲线 生存资料...ROC曲线的最佳截点和平滑曲线 ROC(AUC)曲线的显著性检验 ROC阳性结果还是阴性结果?
这样做的原因是:在读取的情况下,ZooKeeper可以提供较旧的数据,这反过来又为ZooKeeper提供了一致性保证: 顺序一致性:来自客户端的更新将按照发送的顺序被写入到ZooKeeper。...顺序读:在读取的情况下,ZooKeeper可以提供较旧的数据,但由于写入的有序,可以保证节点在生命周期中对外的数据一致性。...我们在从一些案例来ZooKeeper到底是强一致性的CP,还是最终一致性的AP: 在分布式锁场景:我们利用ZooKeeper的写临时顺序节点+watch机制实现了抢锁的串行化,保证了锁的唯一性。...通过上述案例,再加上我们也知道ZooKeeper在分布式系统中是充当协调器的存在,在大部分使用场景中都是CP的表现,那么这时结合 第一小节的总述和这边的案例,我们是不是可以认为顺序一致性等于强一致性?...笔者通常认为在分布式系统大部分场景中,只要达到线性写,顺序读这样的级别就可以认为是强一致性。
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