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今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句，没有复杂的条件和表关联。...表，TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO)，执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。 为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?
今天尝试解决使用ggplot2画图时的一个问题，图例不按规矩出牌。 ggplot2的作者们在测试时发现更新版本也出这问题了，正好可以用于简单说明。 本来是一个这样的图形 ? 新版本变成了 ?...而我是画两个相似的图形时出现这问题，数据结构一样，然后画图后图例的顺序变了~ 根据文档，默认使用了某种“秘密魔法”？！...如果我们要改变图例顺序，按下面的操作，将color变成1，然后fill使用默认排序： # And we can reverse the order p + guides( color = guide_colorbar...当然，如果你理解了上面的英文文档，怎么设定怎么排都是可以的。
RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题 消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...数据库更新的SQL语句信息)，接着这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序来的,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序 那如何保证消息的顺序性呢？...rabbitmq： 拆分多个queue，每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收 或者还是一个queue,...比如门中设置接收的钥匙是1,接收数据尾号为_1的数据,消费完毕,更新门为2,那么下次就接收数据尾号为_2的数据了
先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。 ?
如何保证消息的顺序性？ 分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。
背景 在修改前辈留下来的代码时踩到一个坑。简单讲一下代码做了什么事：在 try/catch 里实例化多个类，并调用类的方法为其赋值，catch 到错误也不会中断，而是通过打日志的形式收集报错信息。...我需要在里面新实例化一个类，有样学样，上来就是一顿copy改，可是新增的类的某个属性总是不对，排查了半天才发现一个坑。...this.x = x } } let p, cat try { p = new Point(1, 2) cat = new Cat('胖虎') // 这里实例化了一个不存在的类...，用来模拟报错，实际情况比这个复杂 p.setX(66) // 这一行应该写在 `cat` 的前面，不然 `cat` 报错后直接中断下面语句的执行，导致这行语句没有执行 } catch (e...总结 如果 catch 了错误又不抛出，可以在调试的时候把错误抛出，方便发现问题。 代码结构顺序和整洁性很重要。 如果出现这种傻瓜式错误，是该考虑重构代码了。
首先说下顺序性消费带来的问题，都不考虑链式调用业务，就单纯互斥操作的业务，单机mq，单机redis环境，在mq消息等待被消费时，A消息进入队列等待被消费，B消息进入队列，此时A消息未消费完毕，B...要根据A消息的结果进行操作，目前发生的问题就是多线程并发调用时，mq消费并没有按着先进先出的顺序进行消费，在同一时刻库里存在相同数据，但这是不允许的，在此期间如果其他人去查看数据，如果来自数据库，那必定是不准确的...所以部分业务查的redis，但更坏的情况，此时redis凉了怎么办？...另外，虽然顺序性问题有可能带来的结果是一致的，但是不代表这个过程中影响的其他数据就没问题。 ?...设想解决方案二：分布式锁 方案：对当前操作进行加锁，并保证同一值得锁操作为同一把锁时进行业务处理，集群模式下对消息进行分组，具体方案不成熟，引入redisson处理，但也疑问为了保证顺序性问题引入分布式锁的成本与性能问题
我们知道，R语言学习，80%的时间都是在清洗数据，而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要，如何选择合适的列进行分析，你知道几种方法？ 如何优雅高效的选择合适的列，让我们一起来看一下吧。 1....r$> library(learnasreml) r$> data(fm) r$> head(fm) 「我们的目的：」 ❝提取fm的TreeID，Rep，dj，dm，h3，并重命名为：ID,...使用R语言默认的方法：列选择 这一种，当然是简单粗暴的方法，想要哪一列，就把相关的列号提取出来，形成一个向量，进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果： 「缺点：」 这种方法，需要找到性状所在的列号，然后还要重命名，比较麻烦。...而且，后面如果想要根据列的特征进行提取时（比如以h开头的列，比如属性为数字或者因子的列等等），就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了，select，rename，都是一等一的良将。
面试题 如何保证消息的顺序性？ 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。 ?
Pulsar中消息的顺序性和几个因素有关：用户自己的业务线程数、Producer 的路由模式(SinglePartition、RoundRobinPariion等、Topie是否分区、发送方式（同步、异步...Producer发送的消息和到达Broker的消息的顺序如图1所示。...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。 如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。...上面提到这些因素的组合非常多，我们不能一一列举所有场景的组合情况，但由于消息发送的原理是固定的，读者可以根据自己的场景推导出不同场景下消息的顺序性。
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...也就可以认为，“移植相关死亡”和“复发”是竞争性风险事件。因此，本文采用竞争风险模型进行统计分析。 首先，从当前工作路径导入数据文件‘bmtcrr.csv’。（可以找我们的工作人员领取。）...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。然后，我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型，再将其给regplot()函数以绘制列线图。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。
面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...也就是说，需要保证顺序的消息存到了相同的内存队列，然后由一个唯一的 worker 去处理。...写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；然后对于 N 个线程，每个线程分别消费一个内存 queue 即可，这样就能保证顺序性。
SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。 那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？ 下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然，通过取消限制的演示，相信大家也知道了怎么添加限制了。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...】复选框 Step 4 再次执行调整列顺序操作，修改 OK
目的 这里有两个数据框，两者有相同的列（ID），这里想把第一个数据框，按照第二个数据框的ID列进行提取，顺序和第二个数据框一致。...：用%in%进行提取，会自动排序 > # 使用 %in% 进行匹配时，会自动排序，不是id的顺序 > tt[tt$id %in% id$id,] id y 1 1 0.7264999...1.3817018 3 3 -0.8626703 4 4 2.0663756 5 5 0.1997253 > id id 1 2 2 1 3 5 4 4 5 3 可以看到，匹配后的顺序为...如果第二个系谱本身是排序的，那么这样操作是没问题的。 「潜在的bug」 如果第二个系谱不是按顺序排的，那么上面的操作就会有错误。...比如类似（2，1，4，3，5），在匹配后的顺序是（1，2，3，4，5），你用（1，2，3，4，5）的父母本，替换为（2，1，5，3，5）的父母本，肯定是错误的。
那么，我们如何处理json的顺序性呢？...上一节中说到，fastjson维护了json一定的顺序性，但是并非完整维护了顺序性，它的顺序性要体现在，相同的数据结构序列化的json，总能得到相同的反向的相同数据结构的数据。...比如，ArrayList 的顺序性被维护，map的顺序性被维护。 但是很明显，这些顺序性是根据数据结构的特性而定的，而非所谓的字典序，那么，如果我们想维护一个保持字典序的json如何处理呢？...但这种list的顺序性，不一定是大家所理解的字典序，但一定可以保证得到相同的顺序。...这样，肯定是可以保证多次遍历的顺序性的。那么，hashmap是否是这样实现的呢？
栈的出栈顺序合法性是指给定一系列元素，如1 - N，按照从小到大的方式入栈，每个元素的出栈时机不定。题目给定一个出栈顺序，我们来判断这个出栈顺序有没有可能发生。...9,8,7,6,5,4,3,2,1]也是一个合法序列 [4,5,3,2,7,6,1,8,9]也是一个合法序列 [3,4,5,1,2,9,8,7,6]就是一个非法序列 判断方法有两种，一种是对每一个值，其后所有小于它的值的数是一个降序排列...boolean stackOrder(int[] nums){ int[] origin=new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9}; //假定出栈序列也是1-9的数列
本文实例讲述了PHP中散列密码的安全性。分享给大家供大家参考，具体如下： php的基本哈希函数已经不再安全？...http://www.cmd5.com/ 这个网站就提供这种服务器，也就说如果黑客“脱裤”成功，拿到用户密码的密文之后，还是有很大的可能性解密得到明文了。...，即每次登陆都需要从redis中取出对应的盐，牺牲了一定的性能，提高了安全性。...还有一点是通用性不强，因为这种方式只适用于php语言，其他语言是没有办法对密文进行操作的。 刚才测试了一下password_hash的性能，吓的半死。。 md5.php <?...在线加密工具: http://tools.zalou.cn/password/CreateMD5Password 在线散列/哈希算法加密工具: http://tools.zalou.cn/password
(DCA) 持续更新中，敬请期待...... ---- 之前关于列线图写了3篇推文，详细介绍了二分类资料和生存资料的列线图绘制： Cox回归列线图（nomogram）的4种绘制方法 Logistic回归列线图的...4种绘制方法 列线图的本质 今天的这篇推文来自群友提问，RCS（限制性立方样条）的列线图怎么画？...Cox回归列线图（nomogram）的4种绘制方法 Logistic回归列线图的4种绘制方法 列线图的本质 一文搞懂临床预测模型的评价！...区分度评价：C-statistic的计算 C-statistic的显著性检验 临床预测模型之二分类资料ROC曲线绘制 临床预测模型之生存资料的ROC曲线绘制 R语言画多时间点ROC和多指标ROC曲线 生存资料...ROC曲线的最佳截点和平滑曲线 ROC（AUC）曲线的显著性检验 ROC阳性结果还是阴性结果？
这样做的原因是：在读取的情况下，ZooKeeper可以提供较旧的数据，这反过来又为ZooKeeper提供了一致性保证： 顺序一致性：来自客户端的更新将按照发送的顺序被写入到ZooKeeper。...顺序读：在读取的情况下，ZooKeeper可以提供较旧的数据，但由于写入的有序，可以保证节点在生命周期中对外的数据一致性。...我们在从一些案例来ZooKeeper到底是强一致性的CP，还是最终一致性的AP： 在分布式锁场景：我们利用ZooKeeper的写临时顺序节点+watch机制实现了抢锁的串行化，保证了锁的唯一性。...通过上述案例，再加上我们也知道ZooKeeper在分布式系统中是充当协调器的存在，在大部分使用场景中都是CP的表现，那么这时结合 第一小节的总述和这边的案例，我们是不是可以认为顺序一致性等于强一致性？...笔者通常认为在分布式系统大部分场景中，只要达到线性写，顺序读这样的级别就可以认为是强一致性。
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