在本文中我们讨论 Vue 中的无渲染插槽模式能够帮助解决哪些问题。 在 Vue.js 2.3.0 中引入的作用域插槽显著提高了组件的可重用性。...无渲染组件模式应运而生，解决了提供可重用行为和可插入表示的问题。 在这里，我们将会看到如何解决相反的问题：怎样提供可重用的外观和可插入的行为。...无渲染组件 这种模式适用于实现复杂行为且具有可自定义表示的组件。 它满足以下功能： 该组件实现所有行为 作用域的插槽负责渲染 后备内容能够确保组件可以直接使用。...无渲染插槽 行为基本上包括证明对事件的反应。...总结 无渲染插槽提供了一种有趣的解决方案，可以在组件中公开方法和事件。它们提供了更具可读性和可重用性的代码。
遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候，我想给进化树的枝分组映射颜色，对应的推文是跟着Nature Genetics学画图：R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的，如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...))+ geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 这样就把图例去掉了 自定义颜色 colors<-...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python
expression)} printLine <- function () { print("--------------------------------------------"); } #函数的调用...column); #标准差 s[['sd']] <- sd(column); #s #直接写个s也可以替代下面的语句 return (s); } summaryEx(data[, 3]) 通过定义函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
了解未定义行为的重要性 如果用户开始在 C/C++ 环境中学习并且不清楚未定义行为的概念，那么这可能会在未来带来很多问题，比如调试其他人的代码实际上可能很难追踪未定义错误的根源。...未定义行为 风险和缺点 程序员有时依赖于未定义行为的特定实现（或编译器），这可能会在编译器更改/升级时导致问题。...例如，在大多数编译器中，最后一个程序生成 72 作为输出，但是基于此假设实现软件并不是一个好主意。 未定义的行为也可能导致安全漏洞，特别是由于未检查数组越界（导致缓冲区溢出攻击）的情况。...未定义行为的优点 C 和 C++ 具有未定义行为，因为它允许编译器避免大量检查。假设一组具有更高性能数组的代码不需要查看边界，这避免了复杂的优化传递来检查循环外的此类条件的需要。...它还有助于环绕然后编译时检查，如果没有对 C/C++ 编译器中未定义行为的更多了解，这是不可能的。
问题发现和描述 首先optind是使用getopt时候的全局变量，表示使用getopt时候的下一个argv的指针索引。...也就是动态库中存在全局变量的时候，在编译阶段已经在程序的.BSS段中预留了控件给动态库中的全局变量，然后当程序初始化的时候，会拷贝动态库中的全局变量到程序预留的.BSS段控件；其他所有的动态库，也将访问通过前面所说的....BSS段中的全局变量来访问原先动态库中定义的全局变量。...回到原先的问题，那么GDB打印出来并不是程序中.BSS通过Copy Relocation产生的全局变量optind, 而是打印的libc.so中原有的变量的值。...首先我们通过"Info var optind"查看下optind相关的信息,可以看到两处指名了optind的出处，第一处其实说明了这个是在libc.so中定义的，而gdb默认打印的也是libc.so中定义的
使用Vue.js，渲染动态组件非常容易，我们可以根据其名称来使用对应的组件和布局来渲染内容。...下边是一个需要渲染内容的JSON数据 json数据content里边有个body数组，每个元素中都有一个component的字段，这个字段决定了使用哪个组件去渲染。...循环输出content body数组 使用动态组件 翻阅到Vue官方文档中动态组件那里，知道我们需要使用component组件，然后把组件名字传递给它的:is属性，这样就可以渲染出名字对应的组件内容。...下边以Foo组件为例： 创建之后，就可以引入到App.vue组件中，可以组件中声明，也可以全局声明Foo组件。 App.vue 最终效果 ----
引言在Python中，魔术方法（Magic Methods）是一种特殊的方法，它们用于自定义对象的行为和操作。通过实现这些方法，我们可以让自定义的类对象更加灵活，支持一系列的内建函数和语法糖。...本文将详细介绍Python中常用的魔术方法，以及如何利用它们来自定义对象的行为。第一步：魔术方法的基本概念1.1 什么是魔术方法？魔术方法是以双下划线开头和结尾的特殊方法，例如init、str__等。...repr: 返回对象的“官方”字符串表示，通过repr(obj)调用。add: 定义对象相加的行为，通过obj1 + obj2调用。eq: 定义对象相等性的判定，通过obj1 == obj2调用。...，可以让我们更好地控制自定义对象的行为和操作。...通过实现这些方法，我们可以使对象更符合我们的设计需求，提高代码的可读性和灵活性。希望本文对你理解和应用Python中的魔术方法有所帮助。在实际开发中，灵活运用这些方法，让你的代码更加优雅和易维护。
Oracle行为 Oracle中函数可以定义执行函数体时，使用哪个用户的权限： ［AUTHID { CURRENT_USER|DEFINER}] CURRENT_USER已当前用户身份执行函数体 DEFINER...已定义者的身份执行函数体 CASE1：例如下面函数会使用当前用户执行函数体，如果当前用户对tbl1读权限就可以成功执行。...，如果定义函数的用户对tbl1读权限就可以成功执行。...PG中执行函数永远是使用当前用户的权限来执行的，类似Oracle中AUTHID CURRENT_USER的概念。...CONTEXT: SQL statement "select i from u1tbl" PL/pgSQL function f1() line 5 at SQL statement 可见PG中并没有提供已定义者身份执行的这种方式
介绍 日常生活中，推荐工作都是怎样开展的呢？推荐来源于经验。假设现在有人需要你基于现实生活中的数据立刻作出推荐，你会怎样做呢？首先，我们会感觉自己得像智能顾问一样聪明。...本文中笔者通过生活中的例子向大家解释了推荐系统的工作原理，目的就是让大家看到推荐系统的使用范围不限于网络营销，各行各业都在应用。同时，我们也将通过R语言中的实际操作来了解它的类型。...银行中的推荐系统——实例 如今各行各业都在充分运用独具本行业特色的推荐系统。我们以银行业为例进行说明。 X银行想使用其交易信息向其现有的信用卡和借记卡用户提供定制服务。...通过R 语言建立物品关联的协同过滤推荐系统 我们来学习一下建立推荐系统的实际技巧。这里我展示了建立物品关联的合作过滤推荐系统的过程。...分类算法因输出数值可变而难以吸收这么多的类别。 本文，我们了解了银行系统推荐系统的使用。我们同时也考察了用R语言执行推荐系统。毫无疑问，它们运用于各行各业，共同目标就是提高客户体验。
最近在升级音视频的项目 Qt 版本，从 5.15.0 升级到 6.4.3（6.5 也一样），除了一些 QML 中删除了一些 Qt Quick Controls 1 的控件以外，最重要的就是自定义视频渲染的改进...QAbstractVideoSurface 变为 QVideoSink Qt5 中在 QML 上渲染自定义视频帧时需要在 C++ 层实现一个派生于 QObject 的子类，内部使用 QAbstractVideoSurface...来给 VideoOutput 提供数据，具体方法这里就不讨论了，可以参考我之前写的文章 Qt QML VideoOutput 显示自定义的 YUV420P 数据流 在 Qt6 中，QAbstractVideoSurface...这看起来跟 Qt5 中没有什么太大区别，但如果你按 bits(0)、bits(1)、bits(1) 的地址按原来的逻辑拷贝时会发现部分分辨率的图像会渲染错乱，这基本上是因为原始的 YUV 数据宽度并不是...2023-05-30 更新 以上拷贝方式当使用 Qt 6.x 版本默认的渲染引擎（OpenGL）时一些奇葩的分辨率会出现花屏的问题。
使用@Configuration编写自定义配置类 随机数设置及参数间引用 随机值设置 参数间引用 banner图定义 全局配置文件 全局配置文件能够对一些默认配置值进行修改。...Spring Boot提供的@ConfigurationProperties注解用来快速、方便地将配置文件中的自定义属性值批量注入到某个Bean对象的多个对应属性中。...自定义配置 spring Boot免除了项目中大部分的手动配置，对于一些特定情况，我们可以通过修改全局配置文件以适应具体生产环境，可以说，几乎所有的配置都可以写在application.peroperties...文件中，Spring Boot会自动加载全局配置文件从而免除我们手动加载的烦恼。...当定义一个配置类后，还需要在类中的方法上使用@Bean注解进行组件配置，将方法的返回对象注入到Spring容器中，并且组件名称默认使用的是方法名，当然也可以使用@Bean注解的name或value属性自定义组件的名称
install.packages("ggtext") 示例 所有文本渲染都是通过gridtext软件包中的richtext_grob（）或textbox_grob（）来执行的。...ggtext包定义了两个新的主题元素，element_markdown（）和element_textbox（）。...两者的行为都类似于element_text（），但将提供的文本呈现为markdown / html。...element_textbox（）提供了对渲染大量需要自动换行的文本的支持。...实际上，您通常希望使用element_textbox_simple（）而不是element_textbox（），因为它为ggplot2主题中通常未定义的许多参数设置了有用的默认值。
目前生态学领域大家用到的网络图多为基于群落数据相关性构建的Co-occurrence网络图。此类网络可以采用R中igraph包构建并实现出图。...常用网络参数有： 平均路径长度(Average path length)：网络中任意两个节点之间的距离的平均值。其反映网络中各个节点间的分离程度。...聚集系数(Clustering coefficient)：分局域聚类系数和全局聚集系数，是反映网络中节点的紧密关系的参数，也称为传递性。整个网络的全局聚集系数C表征了整个网络的平均的“成簇性质”。...= occor$r # 取相关性矩阵R值 occor.p = occor$p # 取相关性矩阵p值 # 确定物种间存在相互作用关系的阈值，将相关性R矩阵内不符合的数据转换为0 occor.r[occor.p...整个网络的全局聚集系数C表征了整个网络的平均的“成簇性质”。
除了原始 NeRF [44] 中的颜色渲染之外，还需要深度渲染来进行基于 RGBD 的姿态估计和跟踪。...更具体地说，∆t 代表了物体在相机坐标系中的平移移动，∆R 代表了物体在相机坐标系中表示的方向更新。在实践中，旋转是用轴 - 角度表示进行参数化的。...这统一了相机坐标系中的更新和输入观察，从而简化了学习过程。网络训练由 L2 损失监督： 其中 ¯t 和 R¯ 是地面真实值；w1 和 w2 是平衡损失的权重，根据经验设置为 1。...该研究提出的分层比较利用了所有姿态假设之间的全局上下文，以更好地预测整体趋势，使形状和纹理都能对齐。真正的最佳姿态用红色圆圈标注。...这些数据集涉及各种具有挑战性的场景（密集杂乱、多实例、静态或动态场景、桌面或机器人操作），以及具有不同属性的物体（无纹理、闪亮、对称、尺寸变化）。
匹配多个结果 绝大多数正则表达式引擎的默认行为是只返回第一个匹配结果。具体到上面那个例子，原始文本里的第一个 my 通常是一个匹配结果。怎样才能把两个或更多个匹配结果都找出来呢？...比如说，在JavaScript里，可选的g（global，全局）标志将返回一个包含所有匹配结果的数组。但是 MySQL 原生没有提供这种功能，需要自己实现。...自定义函数参见“MySQL 正则表达式 - regexp_count、regexp_extract”。...中的 . 匹配任意单个字符。 在同一个正则表达式里允许使用多个 . 字符，它们既可以共同出现（一个接着一个——..将匹配连续的任意两个字符），也可以分别出现在模式的不同位置。...在 MySQL 中，转义正则表达式的特殊字符需要使用两个反斜杠 \\。
一旦训练完成，神经场可以被用作传统图形管线的替代品，以执行对物体的高效渲染，用于后续的渲染和比较迭代。 除了原始NeRF [44]中的颜色渲染之外，还需要深度渲染来进行基于RGBD的姿态估计和跟踪。...更具体地说，∆t代表了物体在相机坐标系中的平移移动，∆R代表了物体在相机坐标系中表示的方向更新。 在实践中，旋转是用轴-角度表示进行参数化的。研究人员还尝试了6D表示[78]，它达到了类似的结果。...这统一了相机坐标系中的更新和输入观察，从而简化了学习过程。网络训练由L2损失监督： 其中t¯和R¯是真实值；w1和w2是平衡损失的权重，根据经验设置为1。 4....分层比较利用了所有姿态假设之间的全局上下文，以更好地预测整体趋势，使形状和纹理都能对齐。真正的最佳姿态用红色圆圈标注。...这些数据集涉及各种具有挑战性的场景（密集杂乱、多实例、静态或动态场景、桌面或机器人操作），以及具有不同属性的物体（无纹理、闪亮、对称、尺寸变化）。
文章期号：20190724 数据挖掘科普，k近邻算法 1，K近邻通俗一点说： 你周围的大多数人的选择，影响着或主导着你的选择；你周围的大多数人的色彩，渲染着和体现着你的色彩；你周围的大多数人的品行，反映着和彰显着你的品行...2，核心的问题 那么核心问题来了， 一是，怎么定义近邻？有人定义为物理距离：“远亲不如近邻”；有人定义为精神上的距离：“海内存知己天涯若比邻”； 二是，选择几个近邻？...数据：脱敏后的天猫4个月的部分用户的消费行为数据，包含用户编码，品牌编码，消费行为编码（浏览点击，商品收藏，商品加购物车，下单成交），消费日期；数据分成两部分：3个月为训练数据集（产出模型），1个月为测试数据集...4.1，转化数据，多属性归纳出新属性： 4.2，R实战，K的选择从1～30的效果如下：兼顾稳健性K不能太小，兼顾预判误差不能太大的原则，选择K=7，测试样本的误差为：3.3%，已经很低了，效果还是可以的...K近邻的基础理论和简单的R实战方法，结合业务情况，结合“道”和“术”灵活应变，发挥出K近邻在商业预测上的价值吧。
表达矩阵质控 UMI表达定量 (UMI) UMI表达定量简介 基因定量后会整理成一个行为基因（或转录本）列为细胞的表达矩阵。...虽然前面做了原始数据质控和测序数据质控移除了一部分从reads数层面就不合格的细胞，还需要进一步根据表达矩阵移除其它类型低质量细胞。如果未能识别并移除低质量细胞会混淆下游分析中的有意义的生物信息。...r1 A01 NA19098.r1 NA19098.r1.A01 ## 2 NA19098 r1 A02 NA19098.r1 NA19098.r1.A02 ##...3 NA19098 r1 A03 NA19098.r1 NA19098.r1.A03 ## 4 NA19098 r1 A04 NA19098.r1 NA19098...str (structure)是一个很好的工具，可以用来查看数据的结构组成。(RStudio中的View对于较大的对象会给出更好的展现方式。)
希望我们帮忙检查，我通常是懒得看其他人写的代码，所以让群里的小伙伴们有空的都尝试写一下。 答案一：双重for循环 我同样是没有细看这个代码，但是写出双重for循环肯定是没有理解R语言的便利性。...：我是这么想的，也不知道对不对，希望各位老师能指正一下：因为tmp数据框中，NA个数不唯一，我还想获取他们的横坐标的话，输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...所以我在全局环境里面设置了一个空的list，然后每一列占据了list的一个元素的位置。list的每个元素里面包括了NA的横坐标。...)] <- tmp[nrow(tmp),i] } tmp 我的答案 不知道为啥，大家好像一直无法get到R语言编程的便利性！...(x)]=mean(x,na.rm = T) return(x) }) 大家可以对比一下，看看自己的R语言水平停留在哪一个答案的水平 学徒作业 把 melt 和dcast函数，自己写一遍自定义函数实现同样的功能
行为基因，列为样本，保存为制表符分隔的txt文件。 ## 安装R包 if (!...gene.r <- filter.NA(eset, thres=0.25) 由于输入的表达量中不允许有缺失值NA出现，所以我们要填补缺失值。...## mean填补缺失 gene.f <- fill.NA(gene.r,mode="mean") ## knn/wknn方法表现更好，但是计算起来比较复杂 gene.f <- fill.NA(gene.r...,mode="knn") gene.f <- fill.NA(gene.r,mode="wknn") ## 过滤标准差为0的基因 tmp <- filter.std(gene.f,min.std=0)...c是我们期望的聚类个数，由自己定义。m由mestimate计算得到。
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