在pom文件的build节点中添加这个插件的引用： maven-assembly-plugin...single maven install 得到的jar
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。
背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多，目前很多表都有冗余这个字段，但是前期给的字段长度只有varchar(100)，不满足目前的需要了，需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...(255)，如果手动一个个修改的话，那么有几百张表，很花时间，所有想到如下办法，以做备忘。...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
题目 在一个关系R中，若每个数据项都是不可再分割的，那么R一定属于（） A、第一范式 B、第二范式 C、第三范式 D、第四范式 A 答案 答案：A。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记...，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解 ● 版权所有，欢迎分享本文，转载请保留出处 ● 题目解答若有不当之处，还望各位朋友批评指正，共同进步
顶部的两个值弹出后相加，然后将结果压入stack顶 mov a; // 将stack顶部结果放到a中 所有的指令执行，都是基于一个操作数栈的。...只不过这个栈是跟函数走的，一个函数对应一个栈帧，栈帧里每个 slot 就是一个寄存器，第 1 步中通过别名映射后的地址就是每个 slot 的地址。...SUB 对两个寄存器或常量值（索引由 B 和 C 指定）进行相减，并将结果放入另一个寄存器中（索引由 A 指定） 公式： R(A) := RK(B) - RK(C) 指令名称 类型 操作码 B C A...4 BXOR 对两个寄存器或常量值（索引由 B 和 C 指定）进行求异或操作，并将结果放入另一个寄存器中（索引由 A 指定） 公式：R(A) := RK(B) ~ RK(C) 指令名称 类型 操作码 B...C 指定的寄存器或常量值），并将结果放入另一个寄存器中（索引由 A 指定）。
ETL 是数据分析中的基础工作，获取非结构化或难以使用的数据，把它变为干净、结构化的数据，比如导出 csv 文件，为后续的分析提供数据基础。...一旦你有了密钥，需要确保你没有把它直接放入你的源代码中，因此你需要创建 ETL 脚本的同一目录中创建一个名为 config.py 的文件，将此放入文件： #config.py api_key = <YOUR...(response_list) 如果在 jupyter 上输出一下 df，你会看到这样一个数据帧： 至此，数据提取完毕。...2、转换 我们并不需要提取数据的所有这些列，所以接下来选择我们需要使用的列。...的列名称列表，以便从主数据帧中选择所需的列。
CSMA/CD的工作流程可简单概括为“先听后发，边听边发，冲突停发，随机重发”。 1）适配器从网络层获得一个分组，封装成以太网帧，放入适配器的缓存，准备发送。...若一直未检测到碰撞，则顺利地把这个帧发送完毕。若检测到碰撞，则中止数据的发送，并发送一个拥塞信号，以让所有用户都知道。...为了确保发送站在发送数据的同时能检测到可能存在的碰撞，需要在发送完帧之前就能收到自己发送出去的数据，即帧的传输时延至少要两倍于信号在总线中的传播时延，所以CSMA/CD总线网中的所有数据帧都必须要大于一个最小帧长...最小帧长的计算公式为: 最小帧长=总线传播时延×数据传输速率×2 = 争用期×数据传输速率 如果只发送小于最小帧长的帧，那么需要在MAC子层中于数据字段的后面加入一个整数字节的填充字段，以保证以太网的...从离散的整数集合 中随机取出一个数 r , 重传所需要退避的时间就是 r 倍的基本退避时间, 即 。
如何在pandas中写入csv文件 我们将首先创建一个数据框。我们将使用字典创建数据框架。...键是列名，值是包含数据的列表： df = pd.DataFrame({'Names':['Andreas', 'George', 'Steve',...image.png 如上图所示，当我们不使用任何参数时，我们会得到一个新列。此列是pandas数据框中的index。我们可以使用参数index并将其设置为false以除去此列。...如何将多个数据帧读取到一个csv文件中 如果我们有许多数据帧，并且我们想将它们全部导出到同一个csv文件中。 这是为了创建两个新的列，命名为group和row num。...重要的部分是group，它将标识不同的数据帧。在代码示例的最后一行中，我们使用pandas将数据帧写入csv。
索引数据框中的某一列 df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？...分别指定为x轴和y轴）指定绘图属性，但如果列名字是一个R对象呢？...sym把一个R字符串对象转换为一个symbol。 (bang-bang操作符)!!则把symbol再转回R字符串对象，等同于直接写这个对象。...看新的例子中，xvariable="A"；xvariable_en <- sym(xvariable)转换为了symbol；aes(x=!!xvariable_en)等同于直接写aes(x=A)。...columns_en) ## A B ## 1 1 2 ## 2 2 4 ## 3 3 6 ## 4 4 8 ## 5 5 10 写个公式 (formula) 公式 (formula)是一个在运算和绘图中常用的形式
，还学习如何将多个过滤器应用于 Pandas 数据帧。...在下面的屏幕快照中，此技术仅选择价格值大于 1,000,000 且State为New York的行，并过滤掉了所有其他记录： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EMSg3O3r...重命名 Pandas 数据帧中的列 在本节中，我们将学习在 Pandas 中重命名列标签的各种方法。 我们将学习如何在读取数据后和读取数据时重命名列，并且还将看到如何重命名所有列或特定列。...将函数应用于 Pandas 序列或数据帧 在本节中，我们将学习如何将 Python 的预构建函数和自构建函数应用于 pandas 数据对象。...接下来，我们了解如何将函数应用于多个列或整个数据帧中的值。 我们可以使用applymap()方法。 它以类似于apply()方法的方式工作，但是在多列或整个数据帧上。
例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中...double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。...题解: 1 开一个最小栈 最大栈 (都是栈顶存放最值) 2 先放到最大栈(右边) ,然后再移动到 最小栈(左边) //构成从大到小的序列来 3 然后判断size %2==0 则返回两个的栈顶元素...=0 返回左边的栈顶 class MedianFinder { PriorityQueue left; PriorityQueue right...right=new PriorityQueue((o1,o2)->o2-o1); //右边的最大栈 } public void addNum
另一个应用自定义功能。我将讨论我如何在脚本中处理这些，但请注意，我们只需要稍微更改 100 多行代码中的 3 行。...这是该函数以及如何将其应用于Pandas 中的数据帧 ( taxi_df )，从而生成一个新列 ( hav_distance )： def haversine_distance(x_1, y_1, x_...，但是如何处理函数输入以及如何将用户定义的函数应用于 cuDF 数据帧与 Pandas 有很大不同。...请注意，我必须压缩然后枚举hasrsine_distance函数中的参数。 此外，当将此函数应用于数据帧时，apply_rows函数需要具有特定规则的输入参数。...例如，传递给 incols 的值是传递给函数的列的名称，它们必须与函数中的参数名称匹配，或者您必须传递一个将列名称与其对应的匹配的字典函数参数。
它又给我们提供了GL_LUMINANCE这种格式，它表示只取一个颜色通道，假如传入的值为r，则在片段着色器中的纹理单元中读出的值为(r,r,r,1)。...我们知道yuv420p格式的图像帧是先连续存储所有的y分量，然后再连续存储所有的u分量，最后再连续存储所有的v分量。...所以rgb.r，texture(textureY,v_Texture_Coordinates).r都是指向量中的第一个元素的值。...由于我们之前设置的格式是GL_LUMINANCE，假设传入的y分量对应坐标位置的值为r,则在片段着色器中的纹理单元中读出的值为(r,r,r,1)，那么我们取r就是取第一个元素的值，其实这里前3个的值都是一样的...我们先来看下yuv转rgb的公式： 我们首先需要知道的是yuv中的u,v指的是红色R和蓝色B与亮度Y的偏差，u和v的默认值都是128，我们把128代入公式，正好R=Y,R=B。
（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量（补充：一个向量是一排有序排列的元素，以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况。）...如何将TXT文件导入工作目录： Rstudio中运行x=read.table(file.choose())，注：括号里不用加任何东西，然后在跳出的文件中选择所需文件示例数据是如何获得的？...sep为文件中的字段分隔符，!!!要和seq区分开；header为逻辑关系 T或者F（所代入excel数据，第一行是否用作列名称。...注意这里的变量X是一个数据框!!!...csv含义：在 R 语言中，我们可以从存储在 R 语言环境外的文件中读取数据。 我们还可以将数据写入将被操作系统存储和访问的文件。
本篇笔记关注如何将目标检测框架应用在跟踪中，主要介绍其思想，细节部分不做过多描述，记录论文包含： Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified...具体公式可以参考原文。在线跟踪中将之前帧的检测结果作为训练样本在线更新detector head的参数。...3.Learning to Track Any Object 图1 (a)从基于图像的数据集学习一个通用对象先验，(b)通过计算一个封闭形式的目标和背景之间的线性判别器使其适应于一个感兴趣的特定对象...针对问题 2，本文计算一个线性分类器来区分第一帧的感兴趣目标和其他目标，通过最小二乘方法得到闭式解从而可以学习到一个更关注感兴趣instance的鲁棒特征。...Algorithm去跟踪所有潜在的目标。
摘要：递归是一种应用非常广泛的算法（或者编程技巧）。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归，比如 DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。...3.存在递归终止条件 问题分解成子问题的过程中，不能出现无限循环，所以需要一个终止条件，就像第一排或者其中任何一个知道自己报数的孩子不需要再询问上一个人的数字，f(1) = 1 就是递归终止条件。...再仔细想想，实际上，根据第一步的走法可以把所有的走法分两类，第一类是第一步走了 1 个台阶，另一种是第一步走了 2 个台阶。...(n ==2) return 2; return f(n-1) + f(n-2); } 划重点了：写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解成小问题的规律，并且基于此写出递推公式，再推出终止条件，最后将递归公式和终止条件翻译成代码...我们回想下之前说过的栈数据结构，不清楚的朋友可以翻阅历史文章。函数调用会使用栈来保存临时变量，每次调用一个函数都会把临时变量封装成栈帧压入线程对应的栈中，等方法结束返回时，才出栈。
查看 Pandas 文档的“新增功能”部分，以了解所有更改的最新信息。 准备 在本秘籍中，我们使用melt方法来整理一个简单的数据帧，以变量值作为列名。...该函数以字符串的形式传递给每个列名，并且必须返回一个布尔值。 通过这种方式可以节省大量的内存。 步骤 2 中的stack方法将所有列名称放入最里面的索引级别，并返回一个序列。...默认情况下，所有这些对象将垂直堆叠在另一个之上。 在此秘籍中，仅连接了两个数据帧，但是任何数量的 Pandas 对象都可以工作。 当我们垂直连接时，数据帧通过其列名称对齐。...在此数据集中，所有列名称均相同，因此 2017 年数据中的每个列均在 2016 年数据中的同一列名称下精确对齐。...在第 7 步中，我们使用merge，默认情况下，将对齐两个数据帧中相同的所有列名称。 要更改此默认行为，并对齐一个或两个的索引，请将left_index或right_index参数设置为True。
使用readr进行数据导入 本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。...： 参数 作用 file 读取的文件路径，路径名需要用反斜杠表示 col_names 如果为TRUE，输入的第一行将被用作列名，并且不会包含在数据帧中。...如果为FALSE，将自动生成列名:X1, X2, X3等。如果col_names是一个字符向量，这些值将被用作列的名称，并且输入的第一行将被读入输出数据帧的第一行。...缺少(NA)列名将产生一个警告，并被填充为哑名X1, X2等。重复的列名将生成警告，并使用数字后缀使其惟一。 col_types 设置类变量的类型 locale 区域设置控制的默认值因地方而异。...默认的区域设置是以美国为中心的(如R)，但您可以使用locale()创建自己的区域设置，控制默认时区、编码、十进制标记、大标记和日/月名称等内容。 na 字符串的字符向量，解释为缺少的值。
为了促进未来的研究，研究者发布了对 MCL-JCV 视频数据集的重建以及从用户研究中获得的所有数据（附录 B 中的链接）。...论文中的公式是基于 HiFiC 的。使用条件 GAN，其中生成器和判别器都可以访问额外的标签：公式假设数据点 x 和标签 s 遵循联合分布 p(x, s)。...在设置中需要处理帧序列和重建。在 HiFiC 之后，研究者在潜在 y 上调节生成器和判别器，对于 I-frame，y = yI，对于 P-frame，y = y_t,r。...实验结果 数据集：训练数据包括大约 992000 个时间 - 空间裁剪视频集，每个视频集长度 T 为 12 帧，每帧画面大小为 256×256，从 YouTube 的公开视频中获取。...因此，删除任何一个组件都会损害时间一致性，参见图 3 底部。 总体来说，没有一个指标能够预测图 1 中的结果，但是 PIM 和 LPIPS 对一些比较进行了正确的排序。
这不仅可以帮助我们了解哪些特征是线性相关的，而且如果特征是强相关的，我们可以删除它们以防止重复信息。 如何衡量相关性 在数据科学中，我们可以使用r值，也称为皮尔逊相关系数。...R值公式为： ? 我们不打算解释r值背后的数学原理，但如果你好奇的话，这段youtube视频做得很好。...当我们计算r值时，我们得到0.954491。当r值接近1时，我们可以得出年龄和体重有很强的正相关的结论。直觉上应该看看。在一个成长中的孩子，随着年龄的增长，体重开始增加。 年龄和乳牙 ?...使用core方法 使用Pandas 的core方法，我们可以看到数据帧中所有数值列的相关性。因为这是一个方法，我们所要做的就是在DataFrame上调用它。返回值将是一个显示相关性的新数据帧。...检查一个变量 我们还可以通过使用列名进行切片来单独检查每个变量。
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