Druid 的数据模型 本文主要讨论对来自其他类型数据库系统的用户的提示，以及常规提示和通用做法。...如果你来自... 关系模型 （如 Hive 或 PostgreSQL。） Druid 数据源通常等效于关系数据库中的表。...为了获得最佳性能，请将其首先放在" dimensionsSpec”中的 dimension 列表中。 创建其他维度来表示数据的其他属性。在时间序列数据库系统中，这些通常称为"tag”。...考虑启用 rollup，这将使 Druid 可能将多个点合并到 Druid 数据源中的一行中。 如果你预先不知道要有哪些列，可以使用一个空白的维度列表，然后自动检测维度列。...Druid 列具有预先特定的类型，而 Druid 暂时不支持嵌套数据。 在 Druid 中建模日志数据的提示： 如果你预先不知道要有哪些列，可以使用一个空白的维度列表，然后自动检测维度列。
image.png image.png image.png 结合条件查询可以在材质-管径-地址三个维度对管网实现任意灵活的查询以及数据分析功能。...还有许多扩展插件来满足丰富的功能类如树结构表。下面是通过bootstrap-table的html配置。...图中groupData(data, fields)方法，可以完成汇总工作（三层以上汇总只需增加在groupData函数定义中的嵌套层）。...initQuerySelects()方法，获取到数据以后才根据数据生成查询下拉列表，此下拉列表进一步可以过滤数据本身。...下图是groupData方法，汇总多少层，函数嵌套有几层，代码能力高的同学，可以挑战自己编写优化成动态级别汇总函数。
交叉表（Crosstabulation） 观察两个分类变量间联系时常用表格，它的两个维度都是由分类变量的各类别（及汇总）构成。 嵌套表（Nesting） ?...嵌套表不如交叉表直观，但当每个单元格内需要呈现的统计指标非常多时，嵌套表更为美观和紧凑。 多层表（Layers） ?...屏幕快照 2018-04-29 22.23.34.png 如果指定层元素，表格就由二维扩展到三维，即多层表。 多层表每次观察到其中的一层，而嵌套表每次可以观察到所有层。...复合表 叠加-交叉表：一个维度是分类变量，另一个维度是两个变量的叠加。 嵌套-交叉表：一个维度是分类变量，另一个维度是两个分类变量的嵌套。...2.2 制表步骤 确定表格结构与行列构成，是否在表格中出现多个元素的嵌套，有多少种汇总，是否有嵌套汇总等。 绘制表格的基本结构。 完善细节，使单元格的输出格式符合要求。
将“平”拖放至“行”列表中的“球队”上方；表示在“平局”的维度上，嵌套(nesting)的归纳了“球队”的维度 将“更新日期”拖放至“筛选器”列表中；表示可以根据更新日期来筛选显示表格数据 ?...分别对当前“值”列表中的几个字段，点击其右侧的i图标 因为本例中无需计算其默认的“求和”，故将这几个字段的“汇总方式”都改为“平均值” ?...暂时关闭“数据透视表生成器” 该窗口随后可以用“字段列表”按钮重新打开 ? 此时一个基本的数据透视表已经成型 ?...点击“确定”关闭对话框，数据透视表中出现了新的“求和/场均进球”字段 按照之前的方法，将字段的汇总方式改为“平均值”，确定关闭对话框 ?...以上就是创建数据透视表的基本过程。 7 自动化创建 基本的数据透视表的创建和调整并不复杂，但如果有很多类似的重复性工作的话，使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程，将极大提升工作的效率。
之后会陆续分享一系列的案例，敬请关注！！！ 今天要探索的数据来自于微软的 power bi 关于 TV Game 的销量相关案例，我们开始吧。...方法名字就叫 get_df ，如下图： 上图是加载 sales 表的代码，就两句代码。 中间省略了其他4个表的加载代码。 定义 sales_cols 列表，表示加载所需的列，我们不要加载所有的列。...---- 不要重复写汇总代码 假设我们希望看看每个品牌主机的游戏销量，那么可能会编写如下代码： ---- ---- 虽然此代码编写也算容易，但是我们需要经常变换汇总维度，每次重复编写这样的代码会很不方便...因此，我们希望每次调用时，只需要告诉 pandas 以下信息即可： 用哪些维度字段做汇总 使用哪个字段做统计，统计方法是什么(平均、求和还是计数)，统计后的列名字是什么 ---- ---- 首先定义一个方法...cal ，每次只需要调用他即可得到汇总结果： 参数 labels ，就是"需要的维度字段列表" 参数 cal_funcs ，是统计方法列表，这里特意定义为无限个数的参数，那么就可以一次统计多个不同的方法
本期和大家分享的是Excel一个世界性难题！！ 对就是上面那货！ 二维表格的信息返回匹配是个难题，我们分享案例如下： 我有一张二维表，A列是投诉细项名称，B至E列是不同的问题及问题占比。...问题一：将二维表中最大的五个数字罗列出来 问题二：将每个问题对应的投诉细项匹配过来 解决问题一：N大数字罗列 先分享Large函数，他接两个参数 =Large（区域，数字N） 返回某个区域内第N大的数字...但是针对D列的2.67%如何返回对应的细项D呢？ 前面large函数可以选择一个区域，但是match函数的第二个参数只能输入一个一维的数组哦！ 那如何才能实现多列，如果某列满足条件就返回对应的值呢？...思路如下： 1、编写四个match函数 2、如果能查到，返回对应的数字；如果没有找到，返回#N/A 3、Iferror嵌套在match外面，将#N/A修正为0 4、将所有函数结果汇总求和作为index的第二个参数...然后这个4作为index的第二个参数就好啦~ 以上~ 附上Excel练习表~ 链接: https://pan.baidu.com/s/1TBAz3W0xn0oSM2IQELBeMQ 密码: r9f3 感谢收看
临时表概览 temp.hh_user_active：用户活跃信息表，存储了2021年每日活跃的用户ID。dt+uid为唯一值。...知识点：汇总、去重汇总、有条件去重汇总以及一些基础语法（表关联、having等） select ua.uid ,count(distinct ua.dt) as active_days...统计每日各科目的练习次数，要求可以单独按照日期或者科目维度查看各自的练习次数。...日常业务需求的经验沉淀告诉我们，每个需求都需要明确主要信息，附加信息以left join的形式增加到主表，构造一张大明细表（明细表中含维度和度量，维度在前，度量在后），在此基础上按所需维度向上汇总。...MySQL习惯于先关联再整体上筛选条件和字段，但在Hive中，习惯构造好一个个的子查询，然后再关联。这就要求对子查询尽量做到精简，能过滤的先过滤，能汇总的先汇总。
事实来自业务过程的度量，基本上以数量值表示。...事实表是实际发生的度量，对应的，这些度量我们可以分为三中类型:可加、半可加、不可加。可加性度量可以按照与事实表关联的任意维度汇总。半可加度量可以对某些维度汇总，但不能对所有维度汇总。...如果一个度量出现在多个事实表里面，我们还需要保证，多个事实表汇总到同一个维度的时候，度量的值相等，并且命名尽量相同，这就是一致性事实。一致性事实可以保证数据口径的一致和取数方便。...周期快照事实表：周期快照事实表中的每一行汇总了发生在某一标准周期，例如某一天的多个事实。即按某个维度轻度汇总的数据。...一致性维度，当不同的维度表的属性具有相同列名和领域内容时，称维度具有一致性。利用一致性维度属性与每一个事实表关联，可将来自不同事实表的信息合并到同一个报表里面。
源表： COL1 COL2 COL3 a b c x y z a b c r f u a b c v f r v f r 目标表1：包含所有唯一行的表 COL1 COL2 COL3 a b c x y...z r f u v f r 目标表2：包含所有重复行的表 COL1 COL2 COL3 a b c a b c v f r 将源拖动到映射，并将其连接到聚合器转换。...这些可测量的事实用于了解业务价值并预测未来业务。下面将详细说明不同类型的事实。 可加的事实：可 加的事实是可以通过事实表中的所有维度进行汇总的事实。销售事实是加法事实的一个很好的例子。...半 累加事实：半累加事实是可以针对事实表中某些维度进行汇总的事实，而不能对其他事实进行汇总。 例如：每日余额事实可以通过客户维度进行汇总，而不能通过时间维度进行汇总。...非可 加事实：非可加事实是不能针对事实表中存在的任何维度进行汇总的事实。 例如：具有百分比和比率的事实。 事实表： 在现实世界中，可能有一个事实表，其中不包含任何度量或事实。
例如： 使⽤replace插⼊新记录 insert into表名[（字段列表）] values（值列表） insert into表名[(字段列表)] values (值列表1), (值列表2),...into表名[（字段列表）] values（值列表） replace [into]⽬标表名[(字段列表1)] select (字段列表2) from源表where条件表达式 replace [into...]表名 set字段1=值1,字段2=值2 MySQL中的特殊字符序列 转义后的字符 \" 双引号“ \' 单引号‘ \\ 反斜线\ \n 换⾏符 \r 回⻋符 \t 制表符 \0 ASCII...⼀条汇总记录，这个任务可以通过with rollup选项实现。...⼦查询 如果⼀个select语句能够返回单个值或者⼀列值，且该select语句嵌套在另⼀个SQL语句（例如select语 句、insert语句、update语句或者delete语句）中，那么该select
()+"\t count is："+r.getCount()); } 上面代码中，所有出现字段名的地方，都要先写上表名，即"表名.字段名"，而不能像SQL那样省略表名。...匿名函数语法复杂，随着代码量的增加，复杂度迅速增长。两个匿名函数形成嵌套，代码更难解读。...Stream 计算能力不足，原因在于其基础语言JAVA 是编译型语言，无法提供专业的结构化数据对象，缺少来自底层的有力支持 。...，需要用到多个函数，包括复杂的嵌套函数。...对双字段进行分组或汇总时，也不需要事先定义数据结构。整体代码没有多余的函数，sum和count用法简洁易懂，甚至很难觉察这是嵌套的匿名函数。
可加性度量可以按照与事实表关联的任意维度汇总，就是说按任何维度汇总得到的度量和是相同的，事实表中的大部分度量属于此类。半可加度量可以对某些维度汇总，但不能对所有维度汇总。...sales_order_fact表包含的是单一事务记录，新的度量值存的是每月的汇总数据。销售周期快照是一个普通的引用两个维度的事实表。月份维度表包含以月为粒度的销售周期描述符。...假设希望跟踪以下五个销售订单的里程碑：下订单、分配库房、打包、配送和收货，分别用状态N、A、P、S、R表示。这五个里程碑的日期及其各自的数量来自源数据库的销售订单表。...为确定当前促销的产品中哪些尚未卖出，需要两步过程：首先，查询促销无事实的事实表，确定给定时间内促销的产品。然后从销售事实表中确定哪些产品已经卖出去了。答案就是上述两个列表的差集。...修改数据仓库表结构 在8.2节中建立的月销售周期快照表，其数据来自已经处理过的销售订单事务事实表。
经过详细了解，需求如下图所示： 严格来说，这个并不是数据的汇总，因为，这样的“汇总”只是将数据堆在一起，并没有同类数据追加或匹配查询等逻辑上的统一处理。...但是，相对于常见的数据追加等较“有意义”的汇总来说，这种不太常规的数据处理反而相对较难一些。...Step-04 对合并文件结果的“姓名/数量”列进行逆透视 Step-05 对文件名列和逆透视后得到的属性列进行合并，为后面的透视列操作做准备，也使得后面“汇总”的数据能明确区分来自于哪一个文件...，可以单独导入一个文本文件然后复制公式进行修改） Step-03 添加自定义列，用Table.ToColumns函数将表拆分为列的组合 Step-04 新增一个步骤，用List.Combine函数将所有文件数据的列汇总成...1个列表（直接点编辑栏的fx按钮新建步骤并输入公式） 继续修改公式，外面嵌套多一层，用Table.FromColumns函数将列转换为表，即得结果： 对于公式函数解法，其中涉及到表转换为列，再从列转换为表等相关操作
交叉表分析 交叉表示一种行列交叉的分类汇总表格，行和列上至少各有一个分类变量，行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如求和、平均值、计数等。...如果对选项的个数加以限定，则改用多重分类法进行录入。 数据报表制作 常见的表格类型有叠加表、交叉表和嵌套表。...叠加表示意图 （2）交叉表 它是一种行列交叉的分类汇总表格，行和列上至少各有一个分类变量，行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如计数、百分比、求和、平均值等。 ?...交叉表示意图 （3）嵌套表 它是指多个变量放置在同一个表格维度中，也就是说，分析维度是由两个及以上变量的各种类别组合而成的。嵌套表主要应用在需要展现较多的统计指标时，能够使结果更为美观和紧凑。 ?...嵌套表示意图 我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《MyBatis初级实战》系列的第六篇...多表关联查询的实现有联表和嵌套查询两种，它们的差异在Mybatis中体现在resultMap的定义上： 联表时，resultMap内使用collection子节点，将联表查询的结果映射到关联对象集合；...嵌套时，resultMap内使用association子节点，association的select属性触发一次新的查询； 上述两种方式都能成功得到查询结果，接下来逐一尝试； 联表查询 本篇继续使用上一篇中创建的子工程...，接下来咱们尝试嵌套查询； 嵌套查询 嵌套查询的基本思路是将多次查询将结果合并，关键点还是在SQL和resultMap的配置上，先看嵌套查询的SQL，在UserMapper.xml文件中，如下，可见仅查询了...，和前面的联表查询一样： 两种方式的一对多关联查询都试过了，接下来看看两者的区别； 联表和嵌套的区别 首先是联表查询的日志，如下，只有一次查询： 2020-10-21 20:25:05.754
第6课 格式兼容及简繁转换设置 第三章 软件操作学习 第1课 行高列宽的调整 第2课 工作簿工作表的应用 第3课 单元格设置 第4课 单元格信息录入编辑 第5课 单元格格式应用讲解 第6课 文本数值转换技巧...第21课 查找替换高级应用 第22课 快捷键组合应用 第四章 函数进阶学习 第1课 相对绝对混合引用解析 第2课 IF/AND/OR入门及嵌套应用 第3课 多IF嵌套及Lookup数据分层 第4课 IS...第37课 快速计算员工保险社保 第38课 多项目维度工资佣金乘积计算 第39课 销售阶梯工资计算详解 第40课 Lookup个税快速计算 第41课 按员工编号设计员工工资查询表 第42课 按部门查询工资明细...第43课 数组嵌套对比透视表计算最低价 第五章 数据透视表进阶学习 第1课 规范源数据 第2课 基础透视表及多维布局 第3课 新版透视表操作应用 第4课 分类汇总原理解析 第5课 透视表典型选项功能...VS传统图表优劣 第27课 切片器多表数据联动 第28课 透视表的美化与输出 第六章 Excel小技巧 第1课 3秒看出两列数据的差异 二、Excel函数基础入门 1.浅议函数-Excel入门之函数篇
变强的背后原因竟是，来自商汤自研中文Embedding模型——Piccolo2。这是首个对标OpenAI向量长度的模型。 国产大模型最近在权威主流评测中「杀」疯了！...依然是算法、数据的双重发力。 与上一代（Piccolo）相比， Piccolo2 主要利用高效的多任务混合损失训练方法，有效地利用来自不同下游任务的文本数据和标签。...-3-large ，当时引发了广发关注。...除此之外，还引入了「套娃学习」（Matryoshka Representation Learning, MRL）来支持更灵活的Embedding推理维度，「套娃学习」通过以嵌套方式对 O （log （d...同时，得益于MRL技术的加持，Piccolo2在Embedding小维度上也有相当强的优势——从1792维度降到256维度，精度也仅仅下降了约1个点。
在实现这类报表时可用到表格、列表、文本框、图像、条码等控件。实现步骤。 基于表格布局的清单报表 ? 基于任意布局的清单报表 ?...(三) 分栏报表 分栏报表每条数据的显示区域比较小，通过分栏可充分利用报表绘制区域，该类型的报表也可细分为横向分栏和纵向分栏两种结构。常用于简单列表打印、条码打印、商品标签打印、邮寄信息打印等。...(四) 分组报表 分组报表主要是为了对数据进行分类显示，便于实现数据的汇总，分组报表根据分类条件的数据可分为单条件分组和嵌套分组。比如：商品信息分类统计。实现步骤。 ?...(五) 交叉报表 交叉报表是按照行、列两个维度分类汇总数据的一种报表结构。与分组报表不同之处是，分组报表只对数据按照行进行分类汇总；与分组报表相似之处是，交叉报表的行、列均支持单条件分组和嵌套分组。...这种类型的报表通常在一级报表中显示汇总数据，用户可根据自己的需要钻取到二级详细页面中。查看实现步骤。完整说明。 ?
office365版本 导入pdf文件：①点击【数据】→②点击【获取数据】→③点击【来自文件】→④选择【来自PDF】 ? 在弹出的【导入数据】窗口中选择PDF文件： ?...在弹出的【追加】窗口中：①选择【三个或更多表】→②在【可用表】中，把【需要合并的工作表】添加至【要追加的表】中→③调整【工作表顺序】→④点击【确定】 ?...0] pprint.pprint(page.extract_table()) 结果展示，产生的是一个二级嵌套列表： ?...()) 产生的是一个三级嵌套列表： ?...] # 传入循环值 datalist = page.extract_tables() # 提取的数据因为是三级嵌套列表，所以需要进行循环提取 for o in datalist
大海：当然啊，不然数据透视表怎么能称得上Excel里最强大的统计功能呢？ 小勤：赶紧，赶紧，下午就要交功课了。 大海：这个在数据透视表里啊，叫【组合】！...大海：当然啊，你看，实际上，在你做组合的时候，数据透视表里生成了一个新的字段，叫“品类2”： 所以，我们可以将“品类”的字段拖到外面去，这样就只剩下“品类2”作为统计维度了。...大海：自动组合主要是针对日期类型的字段，因为一般情况下，对日期进行汇总时很少只是汇总到每一日，反而更多的是按月汇总，或者也经常需要按季度、年度进行汇总，所以数据透视表里干脆对日期直接生成各类组合维度，你试试按日期汇总毛利看看...我按日期汇总毛利数据看一下——咦！我只是拖了日期字段进去的哦，怎么都变成月份了？ 大海：对的，这就是数据透视表默认的日期组合方式。当然，你可以把按月汇总那个直接扔掉，变成真正是按日期的汇总。...或者你还可以按季度汇总： 结果如下： 小勤：嗯。知道了，实际上就是形成了一个【年/季/月/日/时/分/秒】的嵌套关系。 大海：对的。这就是数据透视里对日期/时间的自动组合方式。
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