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1
回答
R-
colMeans
(
wind.speed
,
na.rm
=
T
)中
出错
:'
x
‘
必须
是
数字
、
、
、
下面
是
我为此编写的代码: daily.wind.speed <- c() daily.avg <-
colMeans
(
wind.speed
,
na.rm
=
T
)
浏览 30
提问于2019-02-28
得票数 0
1
回答
prcomp“
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE)
出错
:'
x
‘
必须
是
数字
”
、
我
是
R的新手,目前正在尝试为一个项目创建PCA图。我在excel
中
创建了我的数据表,然后将其另存为.csv文件,我将其声明为变量,如下所示:5 IN-7 5.342581 10.762976> pca <- prcomp(har.lip) Error in
colMeans
(
x<
浏览 0
提问于2019-05-17
得票数 0
3
回答
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE)中
出错
:'
x
‘
必须
是
数字
、
数据
是
一个矩阵,并且
是
数字
的,但是我只能得到以下消息: Error in
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE) : '
x
' must be numeric 最初,有一个包含分类数据的列,所以我删除了它以下
是
脚本块和6行数据。任何帮助都将不胜感激。
X
25Mg_umol_molCa
X
55Mn_umol_molCa
X
7Li_umol_molCa CHR1 "
浏览 4879
提问于2020-08-31
得票数 1
1
回答
归一化R
中
的数值列
、
、
这是我写的代码: scaled_mlb = data.frame(scale(clean_mlb)) 这是我得到的错误:
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE)中
出错
:'
x
‘
必须
是
数字
浏览 37
提问于2020-11-04
得票数 0
1
回答
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE)中
出错
:'
x
‘在KNN分类
中
必须
是
数字
、
、
rpart.plot) needToSolve <- read.csv("C:/Users/Ze/Desktop/HallowSet/test.csv",header =
T
,st
浏览 6
提问于2017-12-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
prcomp,
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE)中
出错
:'
x
‘
必须
是
数字
,而我的数据
是
数字
?
、
. = TRUE)然而,当我测试以确保我的数据
是
数字
时,他们...
是
?sapply(SS.chem, class) "numeric&qu
浏览 0
提问于2017-08-19
得票数 0
1
回答
为什么我在
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE)中
出错
:'
x
‘
必须
是
数字
colMeans
中
的错误(
x
,
na.rm
= TRUE):'
x
‘
必须
是
数字
有人能解释一下为什么我会收到这个错误吗?
浏览 1
提问于2020-03-06
得票数 0
1
回答
colMeans
(adult_csv[1],
na.rm
= TRUE)中
出错
:'
x
‘
必须
是
数字
但是当我跑的时候它抱怨道:我已经尝试过adult_csv[1],它正确地为我提供了age功能。此外,其中没有
x
或丢失的数据。
浏览 20
提问于2017-02-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
RDA,
colMeans
错误(
x
,
na.rm
= TRUE):'
x
‘
必须
是
数字
,当数据
是
数字
时?
、
、
我想使用素食在R
中
执行一个rda。我的代码如下所示:envdata<- read.delim("springenv1.txt",header=
T
) RDA <- rda(species~Temperature + Salinity + O2 + Phosphate + Nitrate + Silica, envdata, scale=
T
, na.action
浏览 0
提问于2014-03-14
得票数 14
回答已采纳
1
回答
在R中使用as.numeric()进行转换时
出错
、
我有一个数据集: Treatment
X
1
X
22
T
1 5 94如果按原样运行数据,则会得到一个错误:>
x
_vec <-
colMean
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
rStudio:
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE)
中
的群集错误:'
x
‘
必须
是
数字
list(low = "#33E3FF", mid = "white", high = 但是,如果我将rStudio训练数据导出到excel,然后再将其重新导入到rStudio
中
,最终会出现两个错误:Error in
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE) : '
x
' must be numeric Warning message: In stats::dist(
浏览 17
提问于2017-08-10
得票数 1
1
回答
聚类分析:
colMeans
中
的错误(
x
,
na.rm
= TRUE):'
x
‘
必须
是
数字
、
同时,使用 data <- scale(data),但我得到了
colMeans
中
的错误: Error (
x
,
na.rm
= TRUE):'
x
‘
必须
是
数字
。原因何在?
浏览 1
提问于2022-04-19
得票数 0
2
回答
在R
中
对多列使用聚合()函数
、
我不知道如何在R.中使用聚合()来完成这个任务,我使用以下命令,但这只适用于一列:mean(dat2$Rainfall) mean(dat3$
浏览 2
提问于2020-10-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
主成分分析:
colMeans
中
的错误(
x
,
na.rm
= TRUE):'
x
‘
必须
是
数字
我正在尝试执行主成分分析,但是我得到了
colMeans
中
的错误: Error (
x
,
na.rm
= TRUE):'
x
‘
必须
是
数字
。我知道所有的列都
必须
是
数字
的,但是当数据集中有字符对象时,如何处理呢?data2 <- birth.death.rates.1966 我是否应该添加一个新列
浏览 10
提问于2017-05-25
得票数 8
回答已采纳
2
回答
替换R
中
缺少的值的均值或模式
、
我有一个由具有缺失值的混合数据类型(
数字
、字符、因子、序数因子)组成的大型数据库,我正在尝试创建一个for循环,以使用相应列的平均值(如果
是
数字
)或模式(如果
是
字符/因子)来替换缺少的值。TRUE) Mode(df_test$var[is.na(df_test$var)],
na.rm
= TRUE)}Mo
浏览 1
提问于2011-10-12
得票数 4
回答已采纳
9
回答
计算R
中
矩阵每一列的平均值
、
、
我需要计算数据框
中
每一列的平均值。
浏览 1
提问于2014-02-16
得票数 63
1
回答
如何通过只读入包含数值数据的数据集的列来执行PCA?
、
、
March,April,May,June,July,August,September,October,November,December)但是当我尝试运行最后一行时,它给出了这个错误:"Error in
colMeans
(
x
,
na.rm
= TRUE):'
x
‘
必须
是
数字
“ 有人能帮我吗?
浏览 0
提问于2017-04-06
得票数 0
1
回答
如何从数据框架
中
的两个以上列计算总体平均值?
、
、
、
我希望从数据框架
中
的选定列中有一个平均值,但它不能从两列
中
运行。,NA,44,5,67,99),我收到一个警告信息: 1 NA在mean.default
中
(testDF,2:3,
na.rm
=
T<
浏览 1
提问于2015-11-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
R中长度不等的列表的平均值
、
、
、
我想要的
是
avg。在每个索引
中
。例如:b = c(2,3,4,5) 如何在R
中
实现这一点
浏览 0
提问于2016-09-19
得票数 3
1
回答
如何在R
中
应用PCA,并使用第一列
中
包含因子的数据?
第一个
是
一个因素。我的其余列
是
一组
数字
。当我在R
中
应用PCA方法时,我发现PCA不能应用于我的data.frame,因为后者包含第一列
中
的因子。library(FactoMineR)res.pca = PCA(MyData[,1:10], scale.unit=TRUE, ncp=5, graph=
T
)Error in
colMeans
(
X
,
na.rm
= TRUE) : '
浏览 2
提问于2017-07-11
得票数 0
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