R- tbl/collect有时很慢 - 腾讯云开发者社区

2.2K2 0

去除水印需要13秒，不知道为啥很慢，有时候慢到接近30秒

img = img.convert('L') print(time.time() - t) 去除水印的原图如下：去除水印的时间需要13秒，偶尔会2-3秒，不知道为啥很慢...，有时候慢到接近30秒。...二、实现过程这里【此类生物】分享了自己的一个经验，倒是觉得正常，13秒不算很慢。后来【东哥】问了AI，给出的答案如下：这段Python代码的目的是去除图像中的水印。

731 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Matlab画图技巧与实例：堆叠图stackedplot

1 堆叠图stackedplot函数 1.1 用法 stackedplot(tbl) stackedplot(tbl,vars) stackedplot(___,'XVariable',xvar) stackedplot...如果 tbl 是表，则该函数绘制变量对行号的图。如果 tbl 是时间表，则该函数绘制变量对行时间的图。...stackedplot 函数绘制 tbl 的所有数值、逻辑、分类、日期时间和持续时间变量，并忽略具有任何其他数据类型的表变量。...*cos(x); h = stackedplot(x,y,'r-'); h.DisplayLabels = {'y1','y2','y3'}; h.XLabel = {'x-axis'}; 1.4 示例...*cos(x); h = stackedplot(x,y,'r-'); h.DisplayLabels = {'y1','y2','y3'}; h.XLabel = {'x-axis'}; h.LineProperties

2.7K3 0

一种AT命令通信解析模块,支持裸机(at_chat)和OS版本(at)

\n <= OK\r\n /** * @brief AT执行回调处理程序 */ static void test_gpio_callback(at_response_t *r) { if (r-...static at_obj_t at; //定义AT控制器对象 static char urc_buf[128]; //URC主动上报缓冲区 utc_item_t utc_tbl...const at_adapter_t adap = { //AT适配器接口 .urc_buf = urc_buf, .urc_bufsize = sizeof(urc_buf), .utc_tbl...= utc_tbl, .urc_tbl_count = sizeof(utc_tbl) / sizeof(utc_item_t), //debug调试接口 .debug =...unsigned char *)buf, len, 0}; if (len == 0) return false; return at_do_work(&r-

1.6K4 0

select from update row的实现

官方文档中有示例： http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14261/tuning.htm You can use the BULK COLLECT...clause in the RETURNING INTO clause of an INSERT, UPDATE, or DELETE statement: Example 11-15 Using BULK COLLECT...BEGIN DELETE FROM emp_temp WHERE department_id = 30 RETURNING employee_id, last_name BULK COLLECT...创建测试表： create table tbl_returninto( id number, remark varchar2(5)); SQL> select * from tbl_returninto...插入一条记录，使用returning into在同一条SQL中获得插入的id值： SQL> declare 2 l_id tbl_returninto.id%type; 3 begin

1.5K2 0

如何使用CDSW在CDH集群通过sparklyr提交R的Spark作业

<- copy_to(sc, iris) flights_tbl <- copy_to(sc, nycflights13::flights, "flights") batting_tbl <- copy_to...(sc, Lahman::Batting, "batting") src_tbls(sc) flights_tbl %>% filter(dep_delay == 2) delay % collect 3.命令行运行代码 [ec2-user@ip-172-31-21-45 ~]$ Rscript sparklyr.R [hf0zgzez3s.jpeg...<- copy_to(sc, iris) flights_tbl <- copy_to(sc, nycflights13::flights, "flights") batting_tbl % collect # plot delays library(ggplot2) ggplot(delay, aes(dist, delay)) + geom_point

1.7K6 0

客快物流大数据项目（一百零二）：业务和指数开发

ta.pid AS pid, ta.id AS id, ta.name AS NAME, COUNT(tcp.pkgId) AS cnt FROM tbl_collect_package...;4、各地区收件总单数SELECT ta.id, ta.name, COUNT(tcp.pkgId)FROM tbl_collect_package AS tcpLEFT JOIN tbl_courier...id") "cnt"FROM "tbl_collect_package" tcp LEFT JOIN "tbl_express_package" tep ON tep."...id") "cnt"FROM "tbl_collect_package" tcp LEFT JOIN "tbl_express_package" tep ON tep."...insuredPrice" = 0;13、当天全部快递单数SELECT COUNT(1) "cnt" FROM "tbl_collect_package" tcp;14、当天全部签收单数SELECT COUNT

60714 1

12 Julia科学计算

image 在DataFrame定义时直接指定内容 df3 = DataFrame([collect(1:3),collect(4:6)], [:A, :B]) >> A B Int64...(1:6) b = collect(4:9) countne(a,b) #按顺序对比 1!...y = [3. , 4., 5., 6.] crosscov(x, y) crosscov(x, y, [2,3]) 时间序列 using TimeSeries 新建Date变量 dates = collect...L-> versicolor : 2/2 R-> virginica : 1/1 R-> Feature 3, Threshold...R-> R-> Feature 3, Threshold 4.85 L-> R-> virginica : 43/43 按照下面的方式 ?

2.1K2 0

客快物流大数据项目(二十五)：初始化业务数据

BY 1 START WITH 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 999999999999999; CREATE SEQUENCE tbl_collect_package_id_seq INCREMENT...express_bill_id" NUMBER(19,0), "express_bill_number" NVARCHAR2(100), "package_id" NUMBER(19,0), "collect_package_dt..." PRIMARY KEY ("id") ) TABLESPACE "TBS_LOGISTICS"; CREATE TABLE "tbl_collect_package" ( "id" NUMBER...), "express_bill_id" NUMBER(19,0), "express_bill_number" NVARCHAR2(100), "state" NUMBER(10,0), "collect_package_dt..." DATE, "cdt" DATE, "udt" DATE, "remark" NVARCHAR2(100), CONSTRAINT "PK_TBL_COLLECT_PACKAGE" PRIMARY

5176 1

客快物流大数据项目（七十九）：Impala映射kudu表

CREATE EXTERNAL TABLE logistics.tbl_waybill STORED AS KUDU TBLPROPERTIES( 'kudu.table_name' = 'tbl_waybill...', 'kudu.master_addresses' = 'node2.lanson.cn:7051');CREATE EXTERNAL TABLE logistics.tbl_collect_package...STORED AS KUDU TBLPROPERTIES( 'kudu.table_name' = 'tbl_collect_package', 'kudu.master_addresses' =...TABLE logistics.tbl_department STORED AS KUDU TBLPROPERTIES( 'kudu.table_name' = 'tbl_department',...EXTERNAL TABLE logistics.tbl_address STORED AS KUDU TBLPROPERTIES( 'kudu.table_name' = 'tbl_address

4464 1

客快物流大数据项目(五十一)：数据库表分析

目录数据库表分析一、物流运输管理数据库表 1、揽件表（tbl_collect_package） 2、客户表（tbl_customer） 3、物流系统码表（tbl_codes） 4、快递单据表（tbl_express_bill...、客户地址表（crm_customer_address） 3、客户地址关联表（crm_customer_address_map）数据库表分析一、物流运输管理数据库表 1、揽件表（tbl_collect_package...19,0) 快递单ID express_bill__NUMBER NVARCHAR2(100) 快递单编号 pkg_id NUMBER(19,0) 包裹ID state NUMBER(10) 揽件状态 collect_package_dt...order_terminal_type NUMBER(10, 0) 下单设备类型ID order_terminal_os_type NUMBER(10, 0) 下单设备操作系统ID reserve_dt DATE 预约取件时间 is_collect_package_timeout...express_bill_id NUMBER(19,0) 快递单ID express_bill_NUMBER NVARCHAR2(100) 快递单编号 package_id NUMBER(19,0) 包裹ID collect_package_dt

1K3 2

客快物流大数据项目(六十三)：快递单主题

reserve_dt 预约取件时间 tbl_express_bill isCollectPackageTimeout is_collect_package_timeout 是否取件超时...is_collect_package_timeout" , ebill."timeout_dt" , CUSTOMER."type" , ebill."cdt" , ebill."...expressBillDF("reserveDt").as("reserve_dt"),//预约取件时间 expressBillDF("isCollectPackageTimeout").as("is_collect_package_timeout...定义计算好的指标结果集合对象 val rows: ArrayBuffer[Row] = ArrayBuffer[Row]() //循环遍历所有日期的数据 expressBillDetailGroupByDayDF.collect...val rows: ArrayBuffer[Row] = ArrayBuffer[Row]() //循环遍历所有日期的数据 expressBillDetailGroupByDayDF.collect

7423 1

FORALL 之 SAVE EXCEPTIONS 子句应用一例

产生的错误信息，则要求写过程名及对应的错误信息到日志表如对于批量SQL较为熟悉，请直接阅读下文，否则，请参阅阅读本文所需要的相关知识：批量SQL之 FORALL 语句批量SQL之 BULK COLLECT...-->创建记录错误信息的日志表 scott@CNMMBO> create table err_log_tbl(log_seq number(12) not null, log_time date not...debugpos := 20; FETCH cur_emp -->使用游标fetch数据并存放到嵌套表 BULK COLLECT...SQL%BULK_EXCEPTIONS.COUNT LOOP -->FOR 循环中对用于生成插入err_log_tbl所需的数据信息...其次是源表使用状态标志位便于判断相应的记录同步成功的情况 3、同时结合了FORALL 与BULK COLLECT INTO批量SQL方法，且在使用游标打开集合时使用LIMIT子句来减小内存过度开销 4、

7771 0

客快物流大数据项目(六十四)：运单主题

tbl_waybill isCollectPackageTimeout is_collect_package_timeout 是否取件超时 tbl_waybill pkgId pkg_id 订装ID...is_collect_package_timeout" , WAYBILL."pkg_id" , WAYBILL."pkg_number" , WAYBILL."...wayBillDF("reserveDt").as("reserve_dt"),//预约取件时间 wayBillDF("isCollectPackageTimeout").as("is_collect_package_timeout...定义计算好的指标结果集合对象 val rows: ArrayBuffer[Row] = ArrayBuffer[Row]() //循环遍历日期的数据 wayBillDetailGroupByDayDF.collect...val rows: ArrayBuffer[Row] = ArrayBuffer[Row]() //循环遍历日期的数据 wayBillDetailGroupByDayDF.collect

8233 1

Flink SQL 中TableFunction使用分析

jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect...classOf[RawData]) Tuple3.apply(obj.devId, obj.time, obj.data) }) tabEnv.registerDataStream("tbl1..., ds,'devId, 'time,'data) val rsTab = tabEnv.sqlQuery("select devId,`time`,`type`,`value` from tbl1...在Flink SQL中使用TableFunction需要搭配LATERAL TABLE一起使用，将其认为是一张虚拟的表，整个过程就是一个Join with Table Function过程，左表(tbl1...]]) ==PhysicalExecutionPlan== Stage1:DataSource content : collect elements withCollectionInputFormat

1.4K2 0

客快物流大数据项目(五十八)：解析kafka消费出来的数据格式

current_ts 同步时间 pos 偏移量 before 操作前字段集合 after 操作后字段集合插入数据 { "table": "IT.tbl_express_bill...order_terminal_type": 5, "order_terminal_os_type": 5, "reserve_dt": "2015-12-25 11:46:21", "is_collect_package_timeout...: "2015-12-25 11:46:21", "udt": "2015-12-25 11:46:21", "remark": null } } 修改数据 { "table": "IT.tbl_areas...北京-北京市-东城区", "lng": 116.4100, "lat": 39.9316, "pinyin": "Dongcheng" } } 删除数据 { "table": "IT.tbl_express_bill...order_terminal_type": 4, "order_terminal_os_type": 1, "reserve_dt": "2013-06-02 21:24:14", "is_collect_package_timeout

6942 1

我在工作中用到的Java8

(Collectors.toList()); //通过昵称获取userId列表 List userIds = users.stream().collect(() -> new ArrayList...> list1.addAll(list2)); List orderNos = orderStatus.stream().map(OrderDetail::getOrderNo).collect...commodityActivityRule.getActivity().getId().equals(activityId)) .collect(Collectors.toList())...co.setActivities(briefCOS); result.add(co); }); //Java8 Function函数的使用 //T-入参类型，R-...Stream.of(task1, task2, task3, task4, task5).collect(toList()) //显示前几位的集合数据 tasks.stream().filter(task

3923 0

Flink SQL中可撤回机制解密

overridedef extractTimestamp(element:DevData):Long= element.times }) tabEnv.registerDataStream("tbl1...select st,count(*) from ( select latestTimeUdf(status,times) st,devId from tbl1...源码分析首先分析一下上述得到结果编码Ture或者False是如何确定的：内部sql1: select latestTimeUdf(times,status) st,devId from tbl1 group...(prevRow) } } } // emit the new result out.collect(newRow)//发出新的结果 }else{ // we retracted the...last record for this key // sent out a delete message out.collect(prevRow) // and clear all state

7981 0

从 Stream 到 Kotlin 再到 SPL,谁更快？

再比如分组汇总： Calendar cal=Calendar.getInstance(); Map c=Orders.collect(Collectors.groupingBy...; }, Collectors.summarizingDouble(r->{ return r.Amount;...r.getCount()); } Calendar cal=Calendar.getInstance(); Map c=Orders.collect...(Collectors.groupingBy( r->{ cal.setTime(r.OrderDate); return cal.get...实现一个分组汇总功能要用多个函数和类，包括groupingBy、collect、Collectors、summarizingDouble、DoubleSummaryStatistics等，学习成本不低。

901 0

PostgreSQL给模糊搜索加索引转

一、背景我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索，因为拼音码不一定是全的，故通常给的方案是模糊搜索，在拼音码的首尾两端各加一个百分号，但是效率通常很慢，一般情况下也不建议这么做。...create extension pg_trgm; CREATE EXTENSION 2.添加索引在添加索引前，先比较一下两者的查询消耗和速度 his=# select count(1) from tbl_user...; count --------- 1008215 (1 row) his=# explain analyze select 1 from tbl_user where user_spell...-------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on tbl_user...1007194 Total runtime: 1193.699 ms (4 rows) --加了索引后的查询，提高了近10倍 his=# create index idx_user_spell on tBL_user

1.5K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

为什么有时候加字段很快，有时候又很慢？

去除水印需要13秒，不知道为啥很慢，有时候慢到接近30秒

Matlab画图技巧与实例：堆叠图stackedplot

一种AT命令通信解析模块,支持裸机(at_chat)和OS版本(at)

select from update row的实现

如何使用CDSW在CDH集群通过sparklyr提交R的Spark作业

客快物流大数据项目（一百零二）：业务和指数开发

12 Julia科学计算

客快物流大数据项目(二十五)：初始化业务数据

客快物流大数据项目（七十九）：Impala映射kudu表

客快物流大数据项目(五十一)：数据库表分析

客快物流大数据项目(六十三)：快递单主题

FORALL 之 SAVE EXCEPTIONS 子句应用一例

客快物流大数据项目(六十四)：运单主题

Flink SQL 中TableFunction使用分析

客快物流大数据项目(五十八)：解析kafka消费出来的数据格式

我在工作中用到的Java8

Flink SQL中可撤回机制解密

从 Stream 到 Kotlin 再到 SPL,谁更快？

PostgreSQL给模糊搜索加索引转

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐