R- time_length的问题_R- partykit树的节点问题()_R-如何修复R中的内存问题？ - 腾讯云开发者社区

对数据进行索引之前，我们要先了解自己的数据对象这里我们拿实物进行展示，关键词点到为止，不进行名词解释数据对象类型结构这里我们只介绍用得比较多的对象类型结构：向量、矩阵和数据框： #####建议大家在...Rstudio里把下面的代码运行一遍 options(stringsAsFactors = F) ###以下是向量,向量中的元素类型是统一的，即使拿数字放进去，也是character a<-c('a',...'b','1') a ####矩阵默认情况下按列填充,元素模式需一致（这里是统一数值型） b<-matrix(1:50) dim(b)<-c(5,10) ####矩阵也可以有自己的行名和列名，用rownames...和colnames进行设置 rownames(b)<-c('a','b','c','d','e') b ####数据框用得比较多，可以是不同模式的数据，但每列元素个数需一致，这种方式创建的数据框，行名和列名已经设置好了...要用合理的唤醒（索引），才能有效 1.都可按元素位置进行索引 2.有行名和列名的数据类型可以根据行名和列名进行索引，逗号左边是行，右边是列 3.数据框有$符号可以通过列名进行提取 4.中括号[]，冒号：

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R-三种做PCA函数的差异：princomp，prcomp及rda

做PCA的函数有很多，但是一直没有搞清楚他们的差别。正好最近有看到一篇公众号在说这个事情，我顺便也总结一下。 ? 我们在R中输入的数据类型有两类，分别为R mode和Q mode。...其中R mode的数据行数大于列数，是基于变量的分析；Q mode数据列数大于行数，是基于数据的分析。而OTU表一般情况下样本数小于OTU数，属于R mode型数据。 ?...Princomp和prcomp都是R自带的stats包中的函数。...Rda是vegan包的一个函数，我自己一直用的是rda这个函数来做PCA。虽然简单，但是功能强大。只输入OTU表时做PCA，如果再加上环境因子就做RDA。函数的说明文档中没有专门提做PCA时的方法。...但是做RDA采用的是奇异值分解。 ? 对一批数据进行了测试，发现三种方法解释度基本一样，princomp和prcomp的标准偏差也很相似。

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moviepy，短视频生成

moviepy moviepy是一个用于视频编辑的python模块，能够实现基本的操作，比如视频的裁剪，拼接，插入标题等等甚至还自带了一些高级的特效，以后再说。当然，gif格式的读写也在其内。...简单说，moviepy可以作为服务端的视频处理，在服务端完成简单的处理，流水线工作。而且考虑到实际上所有的视频处理最后都追踪到底层的数据处理，理论上知晓视频处理的原理，可以完成甚至开发新的功能。...pip安装 pip install moviepy即可完成安装 opencv opencv也是我们最常用的视频读写库，但是opencv很明显，不太适合简单的视频剪辑，而更适合视频处理的用户，比如完成运动目标检测.../origin/1.mp4') # 读取视频 todo = clip.subclip(0, 5) # 截取视频的前5秒 time_length = clip.duration # 拿到视频的时长...count_length = int(time_length / 10) # 以10秒为间隔，拿到全视频10s为片段的数量 count_list = range(0, count_length) #

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基因日签【20211029】r-蛋白合成的自体控制（内含第26章操纵子小结）

2021 10/29基因日签 r-蛋白合成的自体控制 .壹. 关键概念 r蛋白操纵子的翻译是由此操纵子的表达产物来控制的，该产物可与多顺反子mRNA上某个位点结合。...操纵子小结转录调控是通过反式作用因子和顺式作用位点之间的相互作用来进行的。反式作用因子是调节基因的产物，通常为蛋白质，也有可能是RNA。它可以在细胞内扩散，因此可以作用于任何合适的靶基因。...转录起始的调控是通过启动子附近所发生的相互作用来实现的。在启动子处RNA聚合酶对转录的起始作用可以被其他蛋白质阻止或激活。...不同的调节方式可以通过野生型和突变体之间的显性关系决定，突变体可以是组成性/去阻遏的（它是永久性开启的），或不可诱导/超阻遏的（它是永久关闭的）。...阻遏物与操纵基因结合的能力可由小分子调节，这提供了第二层级的基因调控。大肠杆菌中的乳糖代谢途径是通过负诱导来控制的。

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AVFoundation框架解析看这里（2）- 媒体捕捉与视频拍摄

前言 AVFoundation框架是ios中很重要的框架，所有与视频音频相关的软硬件控制都在这个框架里面，接下来这几篇就主要对这个框架进行介绍和讲解。...(以媒体捕捉以起点，拍摄、保存视频)，打开AVFoundation的大门，带领我们欣赏这个框架带来的强大功能。...，实现我们的需求。...= nil private let timer_interval: Int = 1 private var time_length: Int = 0 private...if title == "保存" { save() } } func startRecord() { time_length

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插入有序的单链表(要求插入后元素有序排列)

问题引入：某校实验室有一批计算机，按其价格从低到高的次序构成了一个单链表存放，链表中每个结点指出同样价格的若干台。现在又增加m台价格为h元的计算机，编程实现实验室计算机单链表中增加计算机的算法。...} } //走到这里说明，表中没有比要插入的price还要大的结点 //直接接在链表表尾就行 r = (SLNode)malloc(sizeof(struct node)); r->count...} } //走到这里说明，表中没有比要插入的price还要大的结点 //直接接在链表表尾就行 r = (SLNode)malloc(sizeof(struct node)); r->count...= count; r->price = price; r->next = NULL; q->next = r; return; } //打印链表所有结点的数据元素 void print(SLNode...注意圈起来两处的数量 PS: 我竟然改bug改了好久，最后才发现自己竟然卡在了一个逻辑问题上，唉，最近这状态下滑，插入排序都能卡住，醉了，但是改好之后是真的舒服。

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【组合数学】排列组合 ( 排列组合内容概要 | 选取问题 | 集合排列 | 集合组合 )

文章目录一、排列组合内容概要二、选取问题三、集合排列四、环排列五、集合组合参考博客 : 【组合数学】基本计数原则 ( 加法原则 | 乘法原则 ) 【组合数学】集合的排列组合问题示例 ( 排列...| 组合 | 圆排列 | 二项式定理 ) 一、排列组合内容概要 ---- 排列组合内容概要 : 选取问题集合的排列与组合问题基本计数公式应用多重集的排列与组合问题二、选取问题 ---- n...对应多重集的组合三、集合排列 ---- n 元集 S , 从 S 集合中有序 , 不重复选取 r 个元素 , 该操作称为 S 集合的一个 r- 排列 , S 集合的..., 不重复选取 r 个元素 , 该操作称为 S 集合的一个 r- 组合 , S 集合的 r- 组合记作 C(n, r) C(n,r)=\begin{cases} \dfrac{P...& n \geq r \\\\ 0 & n < r \end{cases} r- 排列也可以这样理解 ( 先组合后排列 ) : 选出 r 个有序的排列 C(n,r) , 可以先将其 r 个无序的选择做出来

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ngixn mirror模块源码分析

(链表上的节点)，该链表保存在主请求(根节点)的posted_requests字段。...%V\"", &r->uri, &r->args); // 调用write event handller， mirror的handler就是ngx_http_handler...*/ if (r->buffered || r->postponed) { // 添加一个该子请求的写事件，并设置合适的write event hander，...(r == c->data) { r->main->count--; r->done = 1; // 如果该子请求不是提前完成，则从父请求的...， //以便下次写事件来的时候继续处理 if (r->buffered || c->buffered || r->postponed || r->blocked) { if

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二叉树中的最长交错路径(dfs)

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-zigzag-path-in-a-binary-tree/ 比赛的时候没调出来，其实就是一个小地方出了问题...，改两个参数就可以过...思路就是我们分类去进行深搜，记录左右两个的子节点的状态，然后判断下面的子结点，如果相反就+1，否则就重新设为1(我就是因为这里没有重新设为1，而是默认的继承了cnt才出的问题，...显然这里应该是要重新设为1的)。...>right) dfs(r->right, 1, f == 1 ?...1 : cnt + 1); if(r->left) dfs(r->left, 0, f == 0 ?

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《重学数据结构》之什么是二叉树？

节点的高度节点到叶节点的最长路径(边数) 树的高度根节点的高度节点的深度根节点到该节点所经历的边的个数节点的层数节点的深度+1 二叉树（Binary Tree）最常用的树结构...堆也是一种完全二叉树，所以其最常用的存储方式就是数组。二叉树的遍历经典遍历前序遍历对于树中的任意节点来说，先打印这个节点，然后再打印它的左子树，最后打印它的右子树。...递归代码的关键就是递推公式，递推公式的关键就是，如果要解决问题A，就假设子问题B、C已经解决，然后再来看如何利用B、C来解决A。...所以可以写出前、中、后序遍历的递推公式前序遍历 preOrder(r) = print r->preOrder(r->left)->preOrder(r->right) 中序遍历 inOrder(r...) = inOrder(r->left)->print r->inOrder(r->right) 后序遍历 postOrder(r) = postOrder(r->left)->postOrder(r-

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树——构造遍历二叉树

这是一道OJ题，请移步HDU1710 因为还原二叉树是一个递归的问题，将复杂地问题简化为一个个小问题，所以就拿三个结点的二叉树举栗。...先序：ABC；中序：BAC；我们都知道先序遍历是根左右，而中序遍历是左根右，我们可以通过先序找到根节点，根据中序中根节点的位置，就可以找到根节点的左子树（左孩子），和右子树（右孩子）；根据这个规则就可以还原一颗二叉树了...=NULL) { travel_post(R->lchild); travel_post(R->rchild); if(R==Tree) { printf("%d\n",R->data...，左孩子，右孩子的位置，然后递归就可以了。...=NULL) { if(R==Tree) printf("%d",R->data); else printf(" %d",R->data); travel_pre(R->lchild

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算法优化二——如何提高人脸检测正确率

零、检测　　接上篇博文继续探讨人脸检测的相关内容，本文会给出Opencv中自带的人脸检测的相关对比以及Opnev检测中常用的标注等相关操作。...人脸检测是一个非常经典的问题，但是还是有一些常见的问题出现在实际使用当中：　　（1）误检（把非人脸的物体当作人脸）较多，非人脸图像当作人脸送入后续算法，会引起一系列不良后果。　　...（2）漏检问题，例如戴墨镜、大胡子、逆光条件、黑种人、倾斜姿态较大的脸无法检测到。...如果视频中误检到很多无用的小方框，那么就把minSize的尺寸改大一些，默认的为30*30。...= faces.end(); r++) rectangle(img, cvPoint(r->x, r->y), cvPoint(r->x + r->width - 1, r->y + r

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《重学数据结构》之什么是二叉树？

节点的高度节点到叶节点的最长路径(边数) 树的高度根节点的高度节点的深度根节点到该节点所经历的边的个数节点的层数节点的深度+1 二叉树（Binary Tree）最常用的树结构。...中序遍历对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后再打印它本身，最后打印它的右子树。后序遍历对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后再打印它的右子树，最后打印这个节点本身。...递归代码的关键就是递推公式，递推公式的关键就是，如果要解决问题A，就假设子问题B、C已经解决，然后再来看如何利用B、C来解决A。...所以可以写出前、中、后序遍历的递推公式前序遍历 preOrder(r) = print r->preOrder(r->left)->preOrder(r->right) 中序遍历 inOrder(r...) = inOrder(r->left)->print r->inOrder(r->right) 后序遍历 postOrder(r) = postOrder(r->left)->postOrder(r-

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聊聊nginx的keepalive相关参数

: keepalive_timeout 75s; Context: http, server, location 默认是75s，客户端的一个keep-alive连接在服务端保持open的时间，为0表示禁用...{ r->keepalive = 0; } else if (r->headers_in.msie6 && r->method...时，若connection的requests的requests大于等于配置的keepalive_requests，则设置keepalive为0；若ngx_current_msec减去connection...小结 nginx提供了keepalive_timeout(一个keep-alive连接在服务端保持open的时间)及keepalive_requests(一个keep-alive连接最大处理的请求数)...的requests的requests大于等于配置的keepalive_requests，则设置keepalive为0；若ngx_current_msec减去connection的start_time等于

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ngin0.1.0之range_filter模块源码解析

; range = NULL; // 拿到客户端请求的range范围 p = r->headers_in.range->value.data + 6; // 每一个循环解析一个...rc = NGX_HTTP_RANGE_NOT_SATISFIABLE; break; } // 请求的范围大于返回内容的大小范围...，返回合法的范围给客户端 r->headers_out.status = rc; r->headers_out.ranges.nelts = 0; r-...; // 只有一个range，设置range相关的响应头 if (r->headers_out.ranges.nelts == 1) { r->...>headers_out.content_length_n); // 这里len是最后返回的数据的长度 len += ctx->boundary_header.len

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通过源码理解http层和tcp层的keep-alive

很久没更新文章了，今天突然想到这个问题，打算深入理解一下。我们知道建立tcp连接的代价是比较昂贵的，三次握手，慢开始，或者建立一个连接只为了传少量数据。这时候如果能保存连接，那会大大提高效率。...ngx_http_request.c ngx_http_read_request_header(r); // 解析http请求行，r->header_in的内容由ngx_http_read_request_header...case 0: r->keepalive = (r->http_version > NGX_HTTP_VERSION_10); break;...: r->keepalive = 1; break; } } 我们看到这时候connection_type的值是NGX_HTTP_CONNECTION_KEEP_ALIVE...(r); return; } 我们知道这时候r->keepalive是1，clcf->keepalive_timeout就是文章开头提到的nginx配置的。

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Hiredis源码阅读（一）

) { sdsrange(r->buf,r->pos,-1); r->pos = 0; r->len = sdslen(r->buf); }...函数首先得到当前构建节点的结构redisReadTask *cur = &(r->rstack[r->ridx])，然后从输入缓存中读取首个字符，用来判断回复信息的类型，保存到cur->type中。...根据得到的回复类型信息，调用不同的函数处理不同的类型。...如果elements正确解析，调用r->fn->createArray创建一个数组类型的redisReply结构节点，将obj以及elements记录到cur中。...，已经是父节点最后一个孩子节点了，那么接下来，就要开始构建当前节点的叔叔节点了，因此r->ridx--，表示上移一层，从处理父节点的rediReadTask结构开始，继续进行判断；如果当前处理的节点是根节点

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CDN故障案例content-encoding深入分析

仔细查看报错的字符:content_decoded_fail, 初步判断是由于gzip压缩导致的问题，在S3 资源文件中去掉Content-Encoding:gzip自定义header后，cloudfront...既然两家CDN在配置相同配置情况下，都表现出相同的行为，主流版本nginx极有可能表现出同样行为（目前看像是共性问题）二....,读取cache文件中的response header, 如果已经存在了gzip的cache赋值r->gzip_ok=1) ....问题扩展以及修复方案需要彻底fix这个问题，需要了解http vary这个机制了，http vary的机制简单来说: 服务端根据客户端发送的请求头中某些字段自动发送最合适的版本, 例如: 以gzip_vary...再接着用户端发起一个非压缩的请求，那就出现灾难了，因为带压缩的请求和非带压缩的请求都命中同一个cache文件，cdn直接将cache文件发送给客户端，结果就出现问题，客户端请求非压缩内容，结果得到了压缩的内容

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Nginx(三)：http模块的处理流程解析之正向代理

无疑，在nginx的核心服务中，http服务占据了相当大的份量。那么，要想多了解nginx多一点，则必须要了解其http模块的工作机制。...而在上一篇文章中，我们已完全了解了nginx的worker工作机制，以及它是如何接入http服务的，但很明显那很粗，我们需要更深入点理解http模块的工作原理。...而本身nginx对模块的支持又是复杂的，至少我们认为有两个大方向，正向代理和反向代理。正向代理实际上就是一个http服务器，明显简单些，所以，我们本篇就来说说nginx的正向代理实现吧。 0....从总体上是有序的，但对于某类处理，则是任意的。本文讲解了nginx作为正向代理（http服务器）的处理过程，当然我们可以简单认为是一个文件路径查找的过程。...无非就是解析请求头请求体信息，然后查找所有可能的地方，验证可能的权限，然后就输出内容到客户端了。其实和其他的http服务器没啥差别，但nginx的优势在于性能，在于配置的简便性。

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开源｜人脸检测的C C ++源代

人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。...'01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。...对视频序列，请先插入USB接口的摄像头。...x = (r->x+r->width)*scale; #ifdef WIN32 pt1.y = img->height - r->y*scale; pt2.y = img->height - (r->...y+r->height)*scale; #else pt1.y = r->y*scale; pt2.y = (r->y+r->height)*scale; #endif cvRectangle( img

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如何让你的数据对象say I do（R-数据索引）

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