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R-为什么data.frame会将只包含数字的列转换为字符向量？

data.frame是R语言中用于存储数据的一种数据结构，它可以将不同类型的数据（如数字、字符、逻辑值等）组织成表格形式。在R中，当我们创建一个data.frame对象时，如果其中某一列只包含数字，而其他列包含字符或其他类型的数据，R会将该列转换为字符向量的原因如下：

  1. 统一数据类型：data.frame要求每一列的数据类型必须一致，这样才能方便进行数据处理和分析。将只包含数字的列转换为字符向量可以保持数据类型的一致性。
  2. 避免数据丢失：将只包含数字的列转换为字符向量可以避免在转换过程中丢失精度或出现数据截断的情况。字符向量可以完整地表示数字，而不会引起数据损失。
  3. 字符串操作的灵活性：将只包含数字的列转换为字符向量可以方便进行字符串操作和处理。字符向量可以使用R中丰富的字符串处理函数和操作符，进行各种文本处理和分析。

应用场景：

  • 数据清洗和预处理：在数据清洗和预处理过程中，经常需要将不同类型的数据进行统一处理，将只包含数字的列转换为字符向量可以方便进行数据清洗和转换操作。
  • 数据分析和建模：在数据分析和建模过程中，可能需要对数据进行字符串操作、文本分析等，将只包含数字的列转换为字符向量可以方便进行相关分析和建模操作。

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

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跟小洁老师学习R语言的第七天

xstr_length(x)#检测字符串内的字符数，空格也算length(x)#向量里面元素的个数2.字符串拆分str_split(x," ")#以空格为分隔符号将字符串拆分开x2 = str_split...(x2,"h")str_starts(x2,"T")str_ends(x2,"e")5.字符串替换x2str_replace(x2,"o","A")#默认只替换第一个str_replace_all(x2...,"o","A")6.字符删除xstr_remove(x," ")#默认只删第一个str_remove_all(x," ")#专题二：玩转数据框test % #转换为数据框架 rownames_to_column() %>% #把行名变为正式的一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each =...（向量）实施相同的操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

数据框 data.frame 数据框 约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型 图片 新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 <- data.frame...，取出来的为向量；按行去子集取出的仍为数据框。...#取第二列 df1[c(1,3),1:2] # 取第一行和第三行以及第一列和第二列，注意逗号前后不同的向量，分别表示取得行和列！！！..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值 两个数据框的连接 test1 <...,"b","c") #加列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中的重要函数 t(m) #行列的转置，行变列，列变行，行名和列名都跟着变换

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生信技能树-R语言-day3

：向量二维：矩阵matrix 只有一种数据源类型数据框 data.frame 每列只有一种数据类型list列表：可以装的下一切（数据，向量，矩阵，数据框）数据框 新建新建数据框data.frame()...3> df1[,2] # 逗号的右边的数字，取第二列[1] "up" "up" "down" "down" > df1[c(1,3),1:2] # 逗号前的第一和第三行，逗号后的第一列到第二列...[第几行 ,第几列] = 赋值修改后的数据修改一个列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（先提取一个列$，再修改）增加一列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（$提取的是一个全新的列名...）矩阵 新建 （不适用$提取）m = matrix(向量，nrow = 分成多少行就写几的数字 )矩阵的行 列 写成了[]形式> m x <- list(m1 = matrix(1:9, nrow = 3), +

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Day5-香波🐟

.标量和向量的区分首先明确“元素”的意思，元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量------来自生信星球x<- seq(1,10...默认情况下，read.csv 函数会将逗号作为字段分隔符，但是你可以使用 sep 参数来指定其他分隔符，比如制表符 \t 或者分号 ; 等。这样可以确保正确地解析 CSV 文件中的数据。...header 参数：header 参数用于指定 CSV 文件中是否包含列名（标题行）。如果 CSV 文件中包含列名，则可以将 header 参数设置为 TRUE，这样读取的数据框将包含列名。...= "\t",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加引号（默认格式带由引号） （4）变量的保存与重新加载save.image(file="day5.RData")#保存当前所有变量save(a,...（多维，只能包含一种数据类型）#代码2-4 创建一个数据框data frame(可以包含多种数据类型，但是每一列只能包含一种数据类型)patientID <- c(1:4)age <- c(24,28,32,34

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R数据科学整洁之道：使用 tibble 实现简单数据框

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生信课程note-3

class3数据框、矩阵和列表向量-一维：表格—二维 ：matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型；data.frame数据框-二维，每列只允许一种数据类型。...list列表：可装万物 向量 矩阵 数据框 数字 列表 。用class可以判断是矩阵或数据框，还可以用is族函数来判断。...c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"列名和行名都是向量#6.两个数据框的连接test1 <- data.frame(...mm[2,]m[,1]m[2,3]m[2:3,1:2]mt(m):转置 行变列m<-as.data.frame(m) 转换为数据框 必须要赋值矩阵画热图： pheatmap::pheatmap(m)...，每个取值重复了多少次iris[,ncol(iris)]table(iris$Species)# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。

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Day03 生信马拉松-data.frame

$gene4.1 按坐标df1[2,2] #[ ]内前面的数字为行，后面的数字为列df1[2,] #提出第二行（包含行名）df1[,2] #提出第二列df1[c(1,3),1:2] #提出第1和3行,第...★拓展内容1.提取data.frame的最后一列df1[,3]df1[,ncol(df1)] #ncol()可以输出列数，所以为最后一列2.提取data.frame除最后一列的其他列df1[,-ncol..., decreasing = T),] #降序排列4.按照data.frame的某一列对整个data.frame进行去重--利用distinct()函数library(dplyr)df1 <- df1...r4") 5.5 只修改某一行/列的名 e.p colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 改所有行名6.两个data.frame连接test1 <- data.frame(name =...class(l[1])仍然是一个listclass(l[[1]])提取的是一个matrix8.补充知识--向量中元素的名字和R中删除操作8.1 向量中元素的名字scores = c(100,59,73,95,45

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R In Action|创建数据集

简单的介绍数据的对象类型及文件的读入，输出。 一、对象类型： 包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。 1)向量(vector)：用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。...函数c()用来创建向量： 示例如下： a <- c(1:10) b <- c("A","B") d <- c(TRUE,FALSE) 注：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(数值型、字符型或逻辑型...， nrow和ncol用以指定行和列的维数， dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。...", "B2", "B3"), c("C1", "C2", "C3", "C4"))) 4)数据框(data.frame)：不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据，很重要！...data.frame()创建： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,…) 其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型

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