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R-仅加载所有5个变量1

相关·内容

超全 | 只有高手才知道的C语言高效编程与代码优化方法(一)

尽管这不保证编译器一定会使用到寄存器存储变量,也不能保证处理器处理能更高效处理unsigned整型,但这对于所有的编译器是通用的。...){ int localerrs = errs; localerrs += f(); localerrs += g(); errs = localerrs; } 注意,test1必须在每次增加操作时加载并存储全局变量...这会消耗两次计算机指令操作(无符号char类型的零扩展需要消耗一次计算机指令)。 可以通过使用int和unsigned int类型的局部变量来避免这样的移位操作。...这对于先加载数据到局部变量,然后处理局部变量数据值这样的操作非常重要。 无论输入输出数据是8位或者16位,将它们考虑为32位是值得的。...*r) { return (p.x >= r->xmin && p.x xmax && p.y >= r->ymin && p.y

5.6K21

openresty源码剖析——lua代码的加载

3步完成 ngx_http_lua_cache_load_code 从lua_state的全局变量table中加载代码,如果全局缓存中有就返回 ngx_http_lua_clfactory_loadfile...用自定义的函数从文件中加载代码 ngx_http_lua_cache_store_code 把代码存放到lua_state的全局变量table中 尝试从全局变量table中加载代码 34 static...全局的lua_state,这样只有新的lua文件,在首次加载时需要到ngx_http_lua_clfactory_loadfile中读取文件加载代码,第二次来的时候便可以在lua_state对应的全局变量...,openresty打开lua代码缓存,每一个请求使用ngx_http_lua_module全局的lua_state,新的lua文件在首次加载的时候,会去读取文件加载代码,然后存放到lua的全局变量中,...中使用 Nginx 变量时,可以在实现在lua_code_cache on的情况下动态加载新的 Lua 脚本,而不需要reload nginx

2.8K70

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析

可预测性有趣,有几个原因: 它给我们提供了一个关于边的实用性的想法:如果节点A连接到许多其他节点,但是这些说明(假设)其方差的1%,那么边的连接会是怎样的?...载入资料 我们加载提供的数据: data <- as.matrix(data) p <- ncol(data) dim(data)## [1] 312 17 数据集包含对344人的17种PTSD...症状强度的答案类别范围从1“没有”到5“非常强”。 估计网络模型 我们估计了混合图形模型,其中我们将所有变量都视为连续高斯变量。...因此,我们将所有变量的类型设置为,type = 'g'并将每个变量的类别数设置为1: fit_obj <- (data = data, type = rep('g', p), level = rep...作为可预测性的度量,我们选择解释的方差的比例:0表示当前节点根本没有被节点中的其他节点解释,1表示完美的预测。我们在估算之前将所有变量中心化,以消除截距的影响。

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混合图形模型MGM的网络可预测性分析

可预测性有趣,有几个原因: 它给我们提供了一个关于边的_实用性_的想法:如果节点A连接到许多其他节点,但是这些说明(假设)其方差的1%,那么边的连接会是怎样的?...载入资料 我们加载提供的数据: data <- as.matrix(data)p <- ncol(data)dim(data) `````` ## \[1\] 312 17 数据集包含对344人的17...症状强度的答案类别范围从1“没有”到5“非常强”。 估计网络模型 我们估计了混合图形模型,其中我们将所有变量都视为连续高斯变量。...因此,我们将所有变量的类型设置为,type = 'g'并将每个变量的类别数设置为1: fit_obj <- (data = data, type = rep('g', p...作为可预测性的度量,我们选择解释的方差的比例:0表示当前节点根本没有被节点中的其他节点解释,1表示完美的预测。我们在估算之前将所有变量中心化,以消除截距的影响。

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Scientific Reports:前额叶经颅直流电刺激对意识障碍患者干预作用的行为学和电生理

所有的CRS-R均由训练有素的医师在当天同一时间(上午结束时)进行,每个病人都由同一位医生进行评估。。 3.脑电数据记录。...3例患者出现意识状态改变,1例VS/UWS移向MCS, 2例MCS移向exit-MCS(图1B,C),所有患者的CRS-R评分都没有下降。...R+在刺激前出现经典失配负性MMN,相比之下,R-患者无差异(图4B)。 为了更好地描述ERP独立于其空间分布的动态特性,研究者在单变量分析的基础上加入了多变量时间综合译码方法和基于聚类的排列分析。...综上所述,研究者的研究结果表明,虽然R+组表现出一个显著的效应,包括P3晚期对违反听觉规律的有意识的信号,但无论是用单变量方法还是用多变量方法,R-组都没有检测到这种反应。...3.相较于R-患者,R+患者的被识别为MCS的概率增加 除了单变量方法外,研究者还评估了tDCS的行为学反应是否与意识状态的多变量脑电图预测的改善有关。

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R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

可预测性有趣,有几个原因:它给我们提供了一个关于边的实用性的想法:如果节点A连接到许多其他节点,但是这些说明(假设)其方差的1%,那么边的连接会是怎样的?...载入资料我们加载提供的数据:data <- as.matrix(data)p <- ncol(data)dim(data)## [1] 312 17数据集包含对344人的17种PTSD症状的完整反应。...症状强度的答案类别范围从1“没有”到5“非常强”。 估计网络模型我们估计了混合图形模型,其中我们将所有变量都视为连续高斯变量。...因此,我们将所有变量的类型设置为,type = 'g'并将每个变量的类别数设置为1:fit_obj <- (data = data, type = rep('g', p),...作为可预测性的度量,我们选择解释的方差的比例:0表示当前节点根本没有被节点中的其他节点解释,1表示完美的预测。我们在估算之前将所有变量中心化,以消除截距的影响。

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编写 Nginx 模块进行 RSA 加解密

写在前面 实现一个具备 RSA 加解密的功能并不难,使用任何一门“具备流行度”的语言,调用相关函数库/模块进行操作即可,一般只需要两步: 创建或加载 RSA KEY(s)。...lua-resty-rsa/commit/9262c57e89fd3c554e6625cddead20781d34b43b,相比较原作者的示例代码,这个提交中可以看到作者添加了针对“包含密码保护的私钥”的加载处理...编写 Nginx 模块:完成基础计算部分 为了尽可能让文章简单,我将上面的代码进行了一定的精简和调整,只实现私钥加密的功能,并对外部使用的变量做了清理操作,减少了原始代码中内存溢出的问题,其他函数实现类似...编写 Nginx 模块:按照 Nginx 模块要求进行改写 这里先不考虑让 Nginx 从请求中获取数据动态改变计算结果,做简单的代码调整,让 Nginx 能够调用我们之前实现的函数。...= sizeof("text/html") - 1; r->headers_out.content_type.len = sizeof("text/html") - 1; r->headers_out.content_type.data

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编写 Nginx 模块进行 RSA 加解密

写在前面 实现一个具备 RSA 加解密的功能并不难,使用任何一门“具备流行度”的语言,调用相关函数库/模块进行操作即可,一般只需要两步: 创建或加载 RSA KEY(s)。...lua-resty-rsa/commit/9262c57e89fd3c554e6625cddead20781d34b43b,相比较原作者的示例代码,这个提交中可以看到作者添加了针对“包含密码保护的私钥”的加载处理...编写 Nginx 模块:完成基础计算部分 为了尽可能让文章简单,我将上面的代码进行了一定的精简和调整,只实现私钥加密的功能,并对外部使用的变量做了清理操作,减少了原始代码中内存溢出的问题,其他函数实现类似...编写 Nginx 模块:按照 Nginx 模块要求进行改写 这里先不考虑让 Nginx 从请求中获取数据动态改变计算结果,做简单的代码调整,让 Nginx 能够调用我们之前实现的函数。...= sizeof("text/html") - 1; r->headers_out.content_type.len = sizeof("text/html") - 1; r->headers_out.content_type.data

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【万字长文】C语言高效编程与代码优化,建议收藏!

尽管这不保证编译器一定会使用到寄存器存储变量,也不能保证处理器处理能更高效处理unsigned整型,但这对于所有的编译器是通用的。...void) { int localerrs = errs; localerrs += f(); localerrs += g(); errs = localerrs; } 注意,test1必须在每次增加操作时加载并存储全局变量...可以通过使用int和unsigned int类型的局部变量来避免这样的移位操作。这对于先加载数据到局部变量,然后处理局部变量数据值这样的操作非常重要。...*r) { return (p.x >= r->xmin && p.x xmax &&p.y >= r->ymin && p.y ymax); } 这里有一种更快的方法...这便在调用函数是需要从栈上加载参数从而增加存储和读取的消耗。

1.4K20

数据结构基础(三).双链表(1

返回此头节点 } int instNode(DP const head,int pos,int score) //在列表中的指定位置插入给定socre的记录 { DP p=NULL,r=head; //给变量进行初始化是一个好习惯...pos) pos=1; //对删除位置进行校正,位置小于1时,定位到1位置 if(pos > r->score) pos=r->score; //对删除位置进行校正,位置超出最后一个元素时,定位到最后一个元素的位置...) )return -1; //操作前进行一下检查,判断此表是否为空 for(r=head->next;r;r=r->next) printf("(%d)",r->score); //依次将各节点的...if(0 == ifEmptyList(head) )return res; //操作前进行一下检查,判断此表是否为空 for(r=head->next;r;r=r->next) //遍历表中所有节点...//操作前进行一次检查,判断此表是否为空 for(r=head,p=r->next;p;) //遍历所有节点 { if(p->score < score) //删除掉满足条件的节点

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c语言学生成绩管理系统源码

=NULL) r=r->next; /*将指针移至于链表最末尾,准备添加记录*/ while(1) /*一次可输入多条记录,直至输入学号为0的记录结点添加操作*/ { while(1) /*输入学号.../*在main()有对该全局变量的判断,若为1,则进行存盘操作*/ /*将指针赋值给p,因为l中的头节点的下一个节点才实际保存着学生的记录*/ p=l->next; while(1)...<60) countc++; if(r->data.mgrade<60) countm++; if(r->data.egrade<60) counte++; if(r->data.cgrade...,打印提示信息*/ return ; /*返回主界面*/ } ll->next=NULL; system("cls"); Disp(l); /*显示排序前的所有学生记录...data.total>=p->data.total) {rr=rr->next;} /*指针移至总分比p所指的节点的总分小的节点位置*/ if(rr->next==NULL)/*若新链表ll中的所有节点的总分值都比

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