R-函数，如duplicated，可删除所有重复的实例 - 腾讯云开发者社区

数据清洗过程中的典型问题：数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法：将符合目标的重复行全部删掉；存在重复的行，根据需求保留一行数据准备使用...2. duplicated 可选去重 1）删除数据集中完全重复的行，同unique data2 <- data[!duplicated(data),] ?...2）选择性删除 A：删除某一列存在重复的行 data2 <- data[!duplicated(data$ID_REF),] ? 删除了ID_REF列存在重复的行，搞定！...duplicated(data[,c(1,3)]),] ? 删除了ID_REF列和GSM74876列均重复的行，Done！择“优”录取存在重复，但是不想完全删除，根据数据处理的目的保留一行。...表达量去重芯片表达数据中，会存在一个基因多个探针的情况，此处选择在所有样本中表达量之和最大的探针。

1.7K3 0

pandas 重复数据处理大全（附代码）

定位重复值对于重复值，我们首先需要查看这些重复值是什么样的形式，然后确定删除的范围，而查询重复值需要用到duplicated函数。...first：除第一次出现的重复值，其他都标记为True last：除最后一次出现的重复值，其他都标记为True False：所有重复值都标记为True 实例： import pandas as pd import...通过两个参数的设置就可以查看自己想要的重复值了，以此判断要删除哪个，保留哪个。删除重复值当确定好需要删除的重复值后，就进行进行删除的操作了。删除重复值会用到drop_duplicates函数。...和duplicated()函数参数类似，主要有3个参数： subset：同duplicated()，设置去重的字段 keep: 这里稍有不同，duplicated()中是将除设置值以外重复值都返回True...，因此没有可删除行。

2.3K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除

如果发现数据类型不对，如何借助于Python工具实现数据类型的转换呢？可参照如下代码的实现。...需要注意的是，Python中的函数有两种表现形式，一种是常规理解下的函数（语法为func(parameters)，如to_datetime函数），另一种则是“方法”（语法为obj.func(parameters...冗余数据的判断和处理如上过程是对数据中各变量类型的判断和转换，除此还需要监控表中是否存在“脏”数据，如冗余的重复观测和缺失值等。可以通过duplicated“方法”进行 “脏”数据的识别和处理。...默认情况下不设置该参数时，表示对数据的所有列进行重复性判断；如果需要按指定的变量做数据的重复性判断时，就可以使用该参数指定具体的变量列表。...假设在数据清洗中，用户的姓名和年龄相同就认为是重复数据，那么该如何基于这两个变量进行重复值的删除呢？

1.7K2 0

R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...如果存在重复行，则仅保留第一行。它是R base函数unique（）的高效版本。...根据所有列删除重复的行（完全一样的观测值）： my_data %>% distinct() 根据特定列删除重复值 my_data %>% distinct(Sepal.Length, .keep_all...= TRUE) 根据多列删除重复值 my_data %>% distinct(Sepal.Length, Petal.Width, .keep_all = TRUE) 选项.kep_all用于保留数据中的所有变量...总结根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素

9.6K2 1

【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。一、举一个小例子在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...这就是本文要解决的问题，接下来分享准备关系数据时的实例。...经过这个函数就可以解决两行中值的顺序不一致问题。因为集合是无序的，只要值相同不用考虑顺序。 duplicated()：判断变成冻结集合的列是否存在重复值，若存在标记为True。...相当于保留第一行，把其余重复行删除。

14.6K3 0

python数据处理 tips

在本文中，我将分享一些Python函数，它们可以帮助我们进行数据清理，特别是在以下方面：删除未使用的列删除重复项数据映射处理空数据入门我们将在这个项目中使用pandas，让我们安装包。...删除重复项让我们使用此函数检查此数据集中的重复项。 df[df.duplicated(keep=False)] ? keep允许一些参数检查重复项。...first：除第一次出现外，将重复项标记为True。 last：将重复项标记为True，但最后一次出现的情况除外。 False：将所有副本标记为True。...在本例中，我希望显示所有的重复项，因此传递False作为参数。现在我们已经看到这个数据集中存在重复项，我想删除它们并保留第一个出现项。下面的函数用于保留第一个引用。...如果删除了重复项，df[df.duplicated(keep=False)]将返回null。

4.3K3 0

Python中重复值、缺失值、空格值处理

函数语法： drop_duplicates() 删除重复值newdf=df.drop_duplicates() from pandas import read_csv df = read_csv('D...://PDA//4.3//data.csv') df #找出行重复的位置 dIndex = df.duplicated() #根据某些列，找出重复的位置 dIndex = df.duplicated...('id') dIndex = df.duplicated(['id', 'key']) #根据返回值，把重复数据提取出来 df[dIndex] #直接删除重复值 #默认根据所有的列，进行删除 newDF...= df.drop_duplicates() #当然也可以指定某一列，进行重复值处理 newDF = df.drop_duplicates('id') 2、缺失值处理 dropna函数作用：去除数据结构中值为空的数据...'value']].any(axis=1)] df.fillna('未知') #直接删除空值 newDF = df.dropna() 3、空格值处理 strip函数作用：清除字符型数据左右的空格。

4K7 0

软件测试|数据处理神器pandas教程（十五）

去重的重要性和应用场景drop_duplicates()函数用于检测并删除DataFrame中的重复行。...通过该函数，我们可以实现以下目标：数据清洗：在数据预处理阶段，我们需要检测和删除重复的记录，以确保数据的唯一性和一致性。...完全去重（所有列都相同）df.drop_duplicates()如果不指定subset参数，默认会比较所有列的值，只保留第一次出现的唯一行。...保留重复值df[df.duplicated(subset='column_name', keep=False)]通过结合duplicated()函数和布尔索引，我们可以选择保留所有重复值。...使用duplicated()函数结合布尔索引来快速检测重复值，并对其进行处理，避免对整个数据集进行遍历。

1442 0

R语言之基本包

tail(Familydata,7) # 显示尾7行 # 列出所有变量名（列名） names(Familydata) 另一个可以用来方便地探索数据框结构的函数是 str( )。...：duplicated( ) 原始数据集里经常会有重复的行。...此时，可以将函数 any( ) 作用于函数 duplicated( ) 的输出结果： any(duplicated(Familydata$code)) # FALSE 或者使用函数 table( )，还能得到重复值的个数...： table(duplicated(Familydata$code)) # FALSE # 11 删除重复行为了阐明怎样删除重复的行，下面建立一个数据框 Familydata1，将原数据框 Familydata...( ) 可以找出变量 code 的重复值所在的行： which(duplicated(Familydata1$code)) 然后，删除重复的行： # 将不重复的新建对象即可 unique.code.data

2492 0

数据结构实验报告二单链表的基本操作学生管理系统（单链表版）

实验二单链表的基本操作实验环境:VisualC++或DevC++ 实验目的: 1、掌握单链表的定义: 2、掌握单链表的基本操作，如建立、查找、插入和删除等。...1)根据指定学生个数，逐个输入学生信息; 2) 逐个显示学生表中所有学生的相关信息; 3)根据姓名进行查找，返回此学生的学号和成绩; 4)根据指定的位置可返回相应的学生信息(学号，姓名，成绩)...（2）逐个显示学生表中所有学生的相关信息；（3）根据姓名进行查找，返回此学生的学号和成绩；（4）根据指定的位置可返回相应的学生信息（学号，姓名，成绩）；（5）给定一个学生信息，插入到表中指定的位置...>next = p; r = r->next;//r=p; } system("pause"); system("cls"); return h; } 2.写第二个子函数output()完成逐个显示学生表中所有学生的相关信息操作...，调用menu()函数来完成所有操作； void main() { menu(); } 四、调试分析简单分析：在进行删除指定位置的学生记录的设计时p=h->next设计出现纰漏导致边界数据无法删除

2241 0

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(五)：重复值处理

如下： - 功能卡"数据"，"数据工具"中有"删除重复项"按钮 - 接着可以选择以哪些列作为重复判断 > 除此之外，Excel 中还可以使用条件格式、高级筛选或函数公式实现差不多的功能 pandas...默认是整行所有数据作为判断依据 - 结果很明显，最后一行是重复行，因此标记列最后一行的值是 True 我们可以指定，当有重复值时，保留哪个位置的行。...如下： - 默认情况下，duplicated() 的 keep 参数为 "first"，意思为"保留第一个" - 现在我们把 keep 设置为"last"，那么保留最后一个，因此现在重复的行中的第一行被标记为...但是 pandas 中有直接的方法去除重复。如下： - 调用 DataFrame.drop_duplicates() ，即可去除重复 - 他的参数与规则与 duplicated 一模一样。...实际就是把 duplicated() 标记为 True 的行去掉而已最后 - DataFrame.duplicated() ，标记出重复项。

9452 0

R语言去重复数据

本次总结来源网络，有多处参考在R语言中，去掉重复数据的函数是：duplicated 删掉所有列中数据一样的： >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5...duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3...b c 选择性的删除重复的 > test[!...duplicated(test[,c(2,3)]),] x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3 b

2.3K2 0

香农编码简单例题_单链表逆序输出c语言

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...记事本：介绍：名称为：Data.txt 内容：第一行：”s p(si)”，且内容以空格隔开，注意换行实例图片：头文件： #include #include #include using...： void main() //主函数 { LinkNode *L,*R,*S,*T; //定义链表节点 L=new LinkNode; //声明 L->CodeLength=0; L...+R->P; T->SumP=S->SumP+S->P; } R=T; T=R->Next; } if(S->Next==NULL) //S概率最小的情况 { R->Next...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

1.4K2 0

python pandas dataframe 去重函数的具体使用

今天笔者想对pandas中的行进行去重操作，找了好久，才找到相关的函数先看一个小例子 from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({...keep： {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’ first：保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。...last：删除重复项，除了最后一次出现。 False：删除所有重复项。 inplace：布尔值，默认为False，是否直接在原数据上删除重复项或删除重复项后返回副本。...（inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，而默认值False表示生成一个副本。）...例如，希望对名字为k2的列进行去重， data.drop_duplicates(['k2']) 到此这篇关于python pandas dataframe 去重函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关

5K2 0

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(五)：重复值处理

1.3K2 0

Python数据分析之数据预处理（数据清洗、数据合并、数据重塑、数据转换）学习笔记

，默认None. 1.2 重复值的处理当数据中出现了重复值，在大多数情况下需要进行删除。 ...drop_duplicates()方法用于删除重复值。它们的判断标准是一样的，即只要两条数中所有条目的值完全相等，就判断为重复值。 ...1.2.2 duplicated()方法的语法格式 subset：用于识别重复的列标签或列标签序列，默认识别所有的列标签。 ...keep：删除重复项并保留第一次出现的项取值可以为 first、last或 False duplicated()方法用于标记 Pandas对象的数据是否重复，重复则标记为True，不重复则标记为False...，所以该方法返回一个由布尔值组成的Series对象，它的行索引保持不变，数据则变为标记的布尔值强调注意：（1）只有数据表中两个条目间所有列的内容都相等时，duplicated()方法才会判断为重复值

5.1K0 0

再见了！Pandas！！

处理缺失值 df.dropna() 使用方式：删除包含缺失值的行。示例：删除所有包含缺失值的行。 df.dropna() 14....滑动窗口 df['Column'].rolling(window=size).mean() 使用方式：计算滑动窗口的统计量，如均值。示例：计算“Salary”列的3天滑动平均值。...使用duplicated和drop_duplicates处理重复值 df.duplicated(subset=['Column1', 'Column2']) df.drop_duplicates(subset...=['Column1', 'Column2'], keep='first') 使用方式：使用duplicated检测重复值，使用drop_duplicates删除重复值。...示例：查找并删除重复行。 df.duplicated(subset=['Name']) df.drop_duplicates(subset=['Name'], keep='first') 38.

1111 0

白盒测试工具 - sonar报告常见示例分析，sonar代码质量问题分析演示

在逐位运算符和大多数二进制数学运算符的情况下，在运算符的两边都有相同的值会产生可预测的结果，应该加以简化。...可以看到我的两个分支实现是一样的。译文：如果结构中有两个分支，且实现相同，则最好的情况是重复代码，最坏的情况是编码错误。如果两个实例确实需要相同的逻辑，那么应该将它们组合起来。...④ 函数命名不规范。译文：共享编码约定允许团队高效协作。该规则检查所有函数名是否与提供的正则表达式匹配。...⑤ 声明了局部变量但是没有用，应该删除来提高可维护性。译文：如果声明了局部变量但没有使用，那么它就是死代码，应该被删除。这样做将提高可维护性，因为开发人员不需要考虑变量的用途。...⑦ 重复的字符串文本使重构代码的过程容易出错我圈住的字符串在代码里出现 3 次，重构代码时一定要小心出问题。译文：重复的字符串文本使重构过程容易出错，因为必须确保更新所有出现的字符串。

2K3 0

50个超强的Pandas操作！！

2601 0

精益求精解LeetCode(82与83)

删除排序链表中的重复元素给定一个排序链表，删除所有重复的元素，使得每个元素只出现一次。...设p=head，q=head->next，让不断去移动，直到q的val不等于p的val，那么将p连接上q即可。循环特殊情况判断，当快指针指向为空，直接让p指向NULL，break掉函数，返回即可。...递归到最后，例如尾部节点为2 2，也就是当head->next指向末尾的2时候，此时需要判断head与head->next值是否相等，如果相等，直接让head指向尾部，依次覆盖所有重复节点。...删除排序链表中的重复元素 II 给定一个排序链表，删除所有含有重复数字的节点，只保留原始链表中没有重复出现的数字。...思想是使用快慢指针，用慢指针跳过那些重复数，慢指针指的的元素就是返回链表中的元素。

6462 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

数据处理|数据查重怎么办？去重，就这么办！

pandas 重复数据处理大全（附代码）

Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除

R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

python数据处理 tips

Python中重复值、缺失值、空格值处理

软件测试|数据处理神器pandas教程（十五）

R语言之基本包

数据结构实验报告二单链表的基本操作学生管理系统（单链表版）

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(五)：重复值处理

R语言去重复数据

香农编码简单例题_单链表逆序输出c语言

python pandas dataframe 去重函数的具体使用

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(五)：重复值处理

Python数据分析之数据预处理（数据清洗、数据合并、数据重塑、数据转换）学习笔记

再见了！Pandas！！

白盒测试工具 - sonar报告常见示例分析，sonar代码质量问题分析演示

50个超强的Pandas操作！！

精益求精解LeetCode(82与83)

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐