如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
本文将分享如何评价神经网络，绘制训练过程中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本文可以指导您撰写简单的深度学习论文，希望对您有所帮助。...那么，如何评价（Evaluate）神经网络呢？我们可以通过一些指标对神经网络进行评价，通过评价来改进神经网络。...---- 二.图像分类loss曲线绘制 我们在阅读论文或实践项目中，可能会看到很多评价神经网络训练的曲线，当神经网络训练好了，我们才用它来进行预测及分析。...---- 三.准确率、召回率、F值计算 1.预测 接下来将CNN神经网络中的train标记变量设置为False，使用上一步训练好的神经网络进行预测。...Tensorflow如何保存神经网络参数 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow分类案例 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算 (By:Eastmount
画一个图来显示聚类的情况 使用k-means聚类法将数据集聚成3组。 画一个图来显示聚类的情况 (b)部分：层次聚类 使用全连接法对观察值进行聚类。 使用平均和单连接对观测值进行聚类。...= "鸢尾花数据的前两个主成分，椭圆代表90%的正常置信度，使用K-means算法对2个类进行预测") + PCA双曲线图 萼片长度~萼片宽度图的分离度很合理，为了选择在X、Y上使用哪些变量，我们可以使用双曲线图...., scales = 'free_y', space = 'free_y', ) + 层次聚类 使用全连接法对观测值进行聚类。 可以使用全连接法对观测值进行聚类（注意对数据进行标准化）。...hclust(dst, method = 'average')hclust(dst, method = 'single') 绘制预测图 现在模型已经建立，通过指定所需的组数，对树状图切断进行划分。...# 数据iris$KMeans预测<- groupPred# 绘制数据plot(iris,col = KMeans预测)) 绘制上述聚类方法的树状图 对树状图着色。
画一个图来显示聚类的情况 (b)部分：层次聚类 使用全连接法对观察值进行聚类。 使用平均和单连接对观测值进行聚类。 绘制上述聚类方法的树状图。...., scales = 'free_y', space = 'free_y', ) + 向下滑动查看结果▼ 层次聚类 使用全连接法对观测值进行聚类。...可以使用全连接法对观测值进行聚类（注意对数据进行标准化）。 hclust(dst, method = 'complete') 向下滑动查看结果▼ 使用平均和单连接对观察结果进行聚类。 ...# 数据 iris$KMeans预测<- groupPred # 绘制数据 plot(iris,col = KMeans预测)) 向下滑动查看结果▼ 绘制上述聚类方法的树状图 对树状图着色。...R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化 R语言用线性模型进行臭氧预测：加权泊松回归，普通最小二乘，加权负二项式模型，多重插补缺失值R语言Bootstrap的岭回归和自适应
JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...● 分析或处理信息：我们可以对嵌套结构的JSON中的特定信息进行分析或处理，比如计算Alice和Bob有多少共同爱好，或者按年龄排序所有人等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型，遍历其键值对 if isinstance(data, dict):...JSON进行遍历可以帮助我们更好地理解和利用其中包含的数据，并且提供了更多可能性和灵活性来满足不同场景下的需求。
为了达到我想要的结果，我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1 并将它们相加，不知道是否正确。 简介 直方图基本上是一个配对值列表。因此，您可以用函数映射它，而无需 for/ 循环。...以下代码片段包含了为整个图像集生成直方图的算法的重要部分。...创建一个聚类器，使用固定数量、固定宽度的分隔来计算输入的直方图。超出 [min, max] 范围的值将被忽略。输出是一个 Nx2 数组，包含桶下边缘和计数（或累计计数），适合按像素使用。...计算并绘制图像指定区域内色带值的直方图。 X 轴 直方图桶（带值）。 Y 轴 频率（带值在桶中的像素数量）。 Returns a chart....沿着给定的坐标轴为每个一维向量绘制单独的序列。 X-axis = 沿轴的数组索引，可选择用 xLabels 标注。 Y 轴 = 数值。 系列 = 矢量，由非轴数组轴的索引描述。
R中plot3D包的polygon3D()函数和segments3D()函数可以绘制三维面积图，lines3D()函数可以绘制三维曲线图，所以，综合这几个函数可以绘制三维瀑布图，该代码，数据来源R语言书可视化之美...因为从行来看，数据是离散的绘制出来效果不是很好，于是使用插值样条函数(spline)对原始数据进行插值，变成了300行数据（n=300）。...下面进行行分面的带填充的曲线图绘制，所有数据共用X轴坐标，每个数据类别是用的Y轴坐标。...基础版本 这里不做过多解释，用geom_area()绘制面积，用facet_grid()进行分面，最后就是对主题进行设置。主题的设置有很多有趣的技巧，以后整理一篇完整的。...当然峰峦图也可以很好地展示瀑布图的数据信息，具体将在下一次可视化推送中进行介绍。 以上对绘制瀑布图（这里指的和网上说的瀑布图还不一样）进行了详细介绍了。
plot3 plot3是三维画图的基本函数，绘制的是最为主要的3D曲线图，最主要的调用格式是： plot3（X，Y，Z） 当X，Y，Z为长度同样的向量时，plot3命令将绘得一条分别以向量X，Y，Z为（...（i），Z（i，j）） surf surf的调用方法与mesh命令相似，不同的是mesh函数绘制的图像是一个网格图，而surf命令绘制得到的是着色的三维曲面。...着色的方法时在得到对应的网格后，对每一个网格根据该网格所代表的节点的色值来定义这一网格的颜色。...这样matlab就会进行对应插值。第三假设想做成两维图模拟三维图效果，如今想到的方法是手动旋转将三维图旋转成两维图，再添�colorbar。...以下的图是去掉网格的surf命令效果 手动旋转，并添�colorbar后的两维图： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/118361.html原文链接
p=10963 在本文中，我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包，并重点介绍了六个有用的包。 我使用pkgsearch来搜索CRAN并查看其中的内容。...该package_search()函数将文本字符串作为输入，并使用基本的文本挖掘技术来搜索所有CRAN。 经过一番尝试和错误之后，我确定了以下查询，其中包括许多与ROC相关的有趣软件包。...2005年 以下代码ROCR使用包随附的综合数据集设置并绘制默认的ROC曲线。在整个文章中，我将使用相同的数据集。...ROC曲线，并对曲线进行着色。...2010 pROC在图中绘制曲线下面积（AUC）的置信区间非常容易。 ? 2014年 roc.curve()函数会绘制出干净整齐的ROC曲线 。 ?
虽然表格制作可能Excel更擅长，但考虑到连贯性等问题，这里这里还是觉得有必要介绍一下，具体内容如下： R-单一表格绘制 R-可视化+表格的”混搭“ R-单一表格绘制 这一部分可能有很多优秀的第三方包可以制作...R-flextable R-可视化+表格的”混搭“ 这一部分小编主要介绍如何在可视化绘制(ggplot2体系) 中添加表格内容，用以更加生动的展现数据价值。...内容如下： ggpubr R-ggpubr包之前的推文(统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图)也介绍其绘制科研图表的方便些，这次的推文则重点介绍其绘制表格的函数，当然还是可以和ggplot2图表对象一起展示的...[4] ggpmisc R-ggpmisc包中绘制表格的函数为stat_fit_tb(),其功能主要是一些统计结果和拟合结果进行表格展示，当然你也可以看下之前介绍的推文(统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图...[5] 总结 这篇推文小编几乎汇总了R中所有关于表格(table)制作的所有方法，包括单独绘制以及和ggplot2对象一起组合的表格绘制，可能还有好多优秀的包没有介绍到哈~，希望可以给大家带来些许帮助哈
目录安排如下： 两个目标效果与数据来源分析目标1：绘制播放地域分布图 数据获取 数据处理 图形绘制 优化参数 遗留问题目标2：绘制明星看点曲线图 数据获取 数据处理 图形绘制 单个明星看点 全部明星看点...例如，北京是第一级别，颜色最深，江苏上海浙江是第二级别，显示同样的第二级别绿色，以此类推。读者可以在源网站上通过点击左下角的色块进行查看。 那么pyecharts如何将颜色分为不同的等级呢？...篇幅较长，但代码不多，希望对您有所帮助。...目标2：绘制明星看点曲线图 数据获取 该图形共涉及10位明星在一共49集的看点，我们主要使用pyecharts的Line图形来实现，先实现1位明星的，再进行堆叠。...图形绘制 接下来绘图，我直接给出最终的代码，并附上各个参数的含义，读者可以像上面那样一步一步的进行添加，看看这个过程中的变化。
导语 GUIDE ╲ 前面我们介绍了一个对有害同义突变预测的方法PrDSM，可以发现，在对模型的分析中，大量的使用ROC对模型进行评估，今天我们就来介绍一下ROC的相关内容和两种ROC绘图方法：pROC...cov(roc1, roc3) #计算两组ROC的协方差 （4）绘制ROC ①plot绘制ROC plot(roc1) ②绘制ROC并计算pROC roc4 <- roc(aSAH$outcome...提供可以生成用于web使用的交互式ROC曲线图，以及打印版本的功能。plotROC是基于ggplot2绘图的。...D.ex <- rbinom(50, 1, .5) #rbinom生成一组二项分布随机数，参数为（生成的随机数数量，进行随机试验的次数，二项分布概率） rocdata <- data.frame(D =...，一般用在我们对自己构建的方法模型的进行验证分析的时候，有一点要注意的是，前提需要有金标准做对照。
subplots=True即可自动对dataframe数据生成子图的可视化图形。...，提供了更高级的绘制方法，如下： 散点矩阵图(scatter_matrix) 安德鲁斯曲线图(andrews_curves) 平行坐标图(parallel_coordinates) 自相关图(autocorrelation_plot...安德鲁斯曲线（andrews_curves）是一种针对多元数据的绘图方法，这些曲线是使用样本的属性作为傅里叶级数的系数创建的，通过为每个类对这些曲线进行不同的着色，可以可视化数据聚类。...属于同一类别的样本的曲线通常会更靠近在一起并形成较大的结构。...，平行坐标图（parallel_coordinates）也是一种用于绘制多元数据的绘图方法，通过平行坐标可以看到数据中的聚类，并直观地估计其他统计信息。
p=24896 漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。...该图显示了集合中的 12 辆汽车： 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。 用蓝色标出每辆车每加仑的里数。 这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。...add_rownames\[1:12,\] 绘制数据映射 为了映射我想绘制的任何列的值，我创建了函数。它基本上会检查您想要绘制多少个变量并为 x 和 y 值绘制正弦曲线。...#编造一些范围数据 bind_rows rotate_data 使用polygon 绘制范围，使用 path 和 point 绘制 mpg 值。...在这里，您提出了您要为其着色的因子变量。当然，您还可以更改代码以根据变量更改每个条的“高度”。
因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。...载入R包，数据 本文使用TCGA数据集中的LIHC的临床数据进行展示，大家可以根据数据格式处理自己的临床数据。也可后台回复“R-桑基图”获得示例数据以及R代码。...绘制桑基图 1 宽数据示例 对临床数据进行简单的处理，得到后四个变量的频数，整理成宽数据：以下处理过程可参考数据处理|R-dplyr，数据处理|数据框重铸 #分组计算频数 LIHCData <-...函数即可转换 #to_lodes_form生成alluvium和stratum列，主分组位于key列中 LIHC_long <- to_lodes_form(data.frame(LIHCData),...4 更多细节 vignette(topic = "ggalluvial", package = "ggalluvial") 以上就是如何使用R-ggalluvial包绘制桑基图的简单介绍，可以自己动手展示了
clusterProler包可以进行富集分析和可视化，对于富集结果它有一个goplot的绘图类型，用于绘制显著富集通路的有向无环图（DAG）。...如下图所示的一个goplot是根据clusterProfiler的自带数据绘制，goplot可以展示富集通路的父通路，并最终定位到了cellular_component（CC）上（这是自然，因为就是进行的...# 转换为data.frame GO_enrich <- ego@result # 前20条通路的data.frame GO_enrich_sub % as.data.frame()...%>% dplyr::slice(1:20) 绘制网络图，根据箭头的指向判断子通路，根据点的颜色判断是否是显著的。...sigmaNet绘制交互网络图 交互网络图如下，红色的线是“is_a”，紫色的线是“part_of”，点的大小代表连接的数量，由于子通路往往不止一条，所以大的点代表父通路，小点代表子通路，着色的点是显著通路
绘制带误差项的柱状图并添加密度函数线。 简单的曲线图并添加公式。 之后，将两幅图合并。...值得注意的是：x 轴数值使用不同图形进行描绘（小编不是很懂，作者想表达什么，不过这种技巧是第一次见，可以学习学习）。 第一幅图的介绍可见：基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）。...后面几幅图会一一介绍，读者在学习过程中，可以将内部学到的知识点应用到自己的图形绘制中。推文已经将主要知识点进行罗列，更有利于读者学习和查阅。...0.450 0.060 # 5 7 apical side 0.190 0.034 # 6 8 apical side 0.045 0.009 定义密度函数 这里作者直接定义了对数正态密度函数，并确定了对应参数的值...绘制子图二（曲线图） 方式一：定义曲线函数，然后通过 geom_line() 进行绘制。
GLSL 限定符 限定符是对变量的解释说明，并限定变量在 GLSL 中的使用场景，在 GLSL 中支持如下限定符： attribute : 只能用在顶点着色器中，一般用于表示顶点数据。...varying ：可用于顶点和片段着色器，一般用于在着色器之间做数据传递。通常， varying 在顶点着色器中进行计算，片段着色器使用 varying 计算后的值。...如果不相同顶点着色器的顶点坐标如何传入片元着色器呢？？？...vTextureCoord 会传递给片元着色器，片元着色器通该属性的插值结果对纹理进行采样。...sampler2D 属性用来接收程序传入需要绘制的纹理，然后通过 texture2D 方法对纹理进行采样渲染。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
