部分在使用Google Analytics 的时候被各种版本搞混，不知道自己用的是什么版本，我将Google Analytics的版本变更可以用下面这张图表示： ?...Google Analytics可以分为经典版、统一版和全局版，分别对应加载的库是ga.js、analytics.js和gtag.js，不同的库对应的事件跟踪的函数/写法是不一样的，分别是trackEvent...目前最新的是全局版，全局版可以分为普通和混合的。 普通的是报告UI界面跟统一版的是一样的，向哪里发送数据是通过Tracking ID控制的。...向哪里发送数据是通过测量ID发送的，测量ID的结构是G-****,这是一个新出现的概念。...虽然全局版是最新的，但目前还是处于beta阶段，功能相比统一版的还比较少，所以目前很多的用户使用的还是统一版的。
dos系统基本上纯正命令行的时代，后来有了图形界面，然后是飞速的体验时代。...这不是一个最成功的的版本，绝对是最优有历史意义上的一个版本。...window95，算是跨时代的一个版本，能够支持fat32，用户体验上已经提升了许多，性能和稳定上也有了本质的提升，这个版本算是现在意义上的操作系统版本。...window xp个人觉是最可靠稳定的一个版本，前几天淘汰的一台电脑里面安装还是xp系统，占有资源非常少，功能也非常的完善，其实到现在还是有点念念不忘，虽然硬件和软件的发展都需要更新版本，在低硬件配置的版本中还是首选的版本...，其他的基本上很难对微软有实质性的影响，linux刚出来的时候曾经引起过微软的一阵恐慌，后来发现担心是多余的，linux主要在服务器以及移动设备上发力，对于在桌面上安装linux的大部分是软件开发人员，
明明就有现成的Linear层啊喂！ 写成这样只是为了方便统一框架... 可视化 ? 这一张图是二维化的特征，注意观察不同两类任意点之间的余弦距离和欧氏距离 ?...这张图是将特征归一化的结果，能更好的反映余弦距离，竖线是该类在最后一个FC层的权重，等同于类别中心（这一点对于理解loss的发展还是挺关键的） 后面的图片也都是这种形式，大家可以比较着来看 Modified...self.weight) self.weight.data.uniform_(-1,1).renorm_(2,1,1e-5).mul_(1e5) #因为renorm采用的是...这里要提一句，如果大家留心的话可以发现，虽然modified loss并没有太好的聚拢效果，但确让类别中心准确地落在了feature的中心，这对于网络的性能是有很大好处的，但是具体原因我没想出来...希望能有大佬在评论区给解释一下...中是不对x进行标准化的, # 标准化可以提升性能，也会增加收敛难度，A-softmax本来就很难收敛 cos_theta = F.normalize(input).mm
Google如何识别重复内容的主要版本 为什么将一组重复内容中的一个版本视为主要版本 它是如何工作的？...重复内容带走 识别重复内容的主要版本 我们知道Google不会惩罚Web上的重复内容，但是它可能会尝试确定与同一页面的其他版本相比，它更喜欢哪个版本。...第一个捕获了它的某些方面，这些方面在讨论特定重复页面的不同文档版本时值得考虑，以及如何查看与文档关联的元数据以确定哪个是文档的主要版本： 要求保护的是： 1.一种方法，包括：通过计算机系统，识别特定文档的多个不同文档版本...重复内容带走 我们无法确定是否像我在本文开头链接的Dejan SEO文章中所建议的那样，将主文档当作所有重复文档的规范URL一样对待，但有趣的是， Google可以确定文档的哪个版本可能是主要版本。...在识别重复内容的主要版本方面，Google专利确实在识别其认为是许多重复文档中最重要的版本方面显得有些重要。
人类是如何识别人脸的？ 也许，人类大脑中的神经元首先识别场景中的人脸（从人的体形和背景），然后提取面部特征，并通过这些特征对人进行分类。我们已经在一个无限大的数据集和神经网络上进行了训练。...人脸检测 人脸检测是物体检测的一个特化版本，特别之处在于，它只检测一种物体，即人脸。就像计算机科学里需要权衡时间和空间，机器学习算法也需要在推理速度和准确性之间进行权衡。...我们在 WiderFace（包含 393,703 个面部标签 的图像数据集）数据集上训练了这个算法。 YOLO 算法还有一个微型版本，即 Yolo-Tiny。...缺点： 这个模型的优化目标是对手机摄像头获取的图像进行人脸检测，因此它预期人脸会覆盖图像中的大部分区域，而当人脸尺寸较小时，它的识别效果就是很好。...可以想象一下，未来面部识别算法和聊天机器人技术的联合起来是多么强大。
在爬取数据时，你常常会遇到各种网站的反爬机制。网站是如何检测和拦截网络爬虫的呢？本文将为你揭秘网站使用的几种常见的反爬手段，并为你提供一些解决方案，助你越过反爬壁垒，提升你的实际操作效率。 ...以下是一些应对Cookie检测的解决方案： 1.使用代理：使用代理服务器可以隐藏你的真实IP地址，并且在每个请求中更换Cookie，避免被网站识别出爬虫行为。 ...以下是几种应对User-Agent检测的解决方案： 1.伪造User-Agent：将User-Agent设置为常见的浏览器的User-Agent，使请求看起来像是由真实浏览器发出的。 ...2.破解验证码：使用图像处理和机器学习等方法，进行验证码的识别和破解。 五、请求频率限制 网站可能会根据请求的频率来限制爬虫的访问。...以下是一些处理请求频率限制的解决方案： 1.使用延时策略：在每个请求之间加入适当的延时，模拟人的行为，避免过快的请求频率。
图1 在Excel 2010及以后的版本中，可以使用MODE.SNGL函数，如下图2所示。 ? 图2 这两个函数的作用相同，都可以得到一组数中出现次数最多的那个数。...如果为了保证在任何版本的Excel中都可用，建议使用早期版本，即MODE函数。 上面列举的就是Excel兼容函数的一个例子。...Excel给出了一个识别兼容函数的方法，当你在工作表中输入函数时，例如=MODE，Excel会显示一个相关的函数下拉列表供选择，我们可以看到MODE函数中有一个黄色的带感叹号的三角图标，表明其是一个兼容函数...，即早期版本的函数也能在后续版本中正常工作。...图3 我们注意到，新函数MODE.MULT中有一个句点连着后缀，这是Excel 2010新统计函数的命名约定。另一个兼容函数示例是STDEV.S函数，取代早期版本的STDEV函数。
这些贯穿于我们生活的例子，它们的实现都依赖于一门叫计算机视觉的学科~ 无论是人去看东西，又或是计算机，都不是简单、粗暴的看到东西本身，而是一个巧妙的信息处理过程。...在知道计算机是如何理解看见的事物前，咱们得先知道计算机看的都是啥。 这个事情非常简单。 当我们打开一张图片，把它放大放大再放大以后，会看到一个个的小方格 ↓ ↓ ↓ ?...1981 年诺贝尔医学奖颁给了 David Hubel 等几位哥们，他们发现了信息被传递到大脑皮层中是层层识别的。 ? 计算机专家们参考了这一模式。 举个栗子。。。给一个人看一辆汽车。...摄入像素以后，这些信息会先进入第一层提取边缘特征：识别出汽车的点、线等边缘。 这些在第一层提取出来的描述边缘的信息，会进入第二层，识别出图像中的基本形状或目标的局部：比如车门、车灯等。...随后大脑的下一层会根据这些信息生成一整个目标，也就是一辆完整的车。 前面这些过程，其实几乎是本能反应，几乎不需要你去主动思考就能处理完。
这些贯穿于我们生活的例子，它们的实现都依赖于一门叫计算机视觉的学科~ 无论是人去看东西，又或是计算机，都不是简单、粗暴的看到东西本身，而是一个巧妙的信息处理过程。...在知道计算机是如何理解看见的事物前，咱们得先知道计算机看的都是啥。 ? 这个事情非常简单。当我们打开一张图片，把它放大放大再放大以后，会看到一个个的小方格 ↓ ↓ ↓ ?...1981 年诺贝尔医学奖颁给了 David Hubel 等几位哥们，他们发现了信息被传递到大脑皮层中是层层识别的。 ? ? 计算机专家们参考了这一模式。 举个栗子。。。给一个人看一辆汽车。...摄入像素以后，这些信息会先进入第一层提取边缘特征：识别出汽车的点、线等边缘。 这些在第一层提取出来的描述边缘的信息，会进入第二层，识别出图像中的基本形状或目标的局部：比如车门、车灯等。 ?...随后大脑的下一层会根据这些信息生成一整个目标，也就是一辆完整的车。 前面这些过程，其实几乎是本能反应，几乎不需要你去主动思考就能处理完。 ?
在某些情况下，可能在宿主机上存在“看得到却摸不到”的进程；有的时候容器太多，想知道进程具体是哪个容器运行的？...我们来尝试下： 首先在容器中的test目录下运行sleep 10000 在宿主机ps能看到对应的进程 看对应的proc下的cwd，也确实和容器中的路径一样，在/test目录下，但是宿主机实际上并没有这个路径...大概率可以判断这个进程不是在宿主机上的，可以通过如下这个命令判断命令是否是在容器中执行的： ps -e -o pid,cmd,comm,cgroup 可以看到pid为29656的cgroup是在docker...或者cat对应的进程cgroup也可以： cat /proc/xxxx/cgroup 和我们执行的sleep命令的容器一致： 因此可以得出结论，pid为29656的进程是在 bf85501b3084601ba76b8cb303917134d58b5e7783c14c1636ff1c56a3d83c1f...容器里执行的。
一个正在运行的MySQL实例，如何查看对应的配置文件用的是哪一个？如果存在多个文件，生效的顺序是怎么样的？ 1....方法一 首先可以先选择查看MySQL进程信息来判断使用了哪个配置文件,例如： ps -aux|grep mysqld root 25628 0.0 0.0 112828 988 pts...方法二 有的时候，如果不是不带defaults-file参数启动数据库时，查看进程信息的结果中是没有对应的配置文件信息。...root 3183979 0.0 0.0 12316 2272 pts/9 S+ 19:09 0:00 grep --color=auto mysqld 此时，如果使用的是...如果使用的是MySQL8.0之前的版本，需要在下一步的顺序中寻找 3.
随着CAD软件的不断发展，市面上出现了许多版本。但是，哪个版本最好用呢？出于不同的需求和使用习惯，人们对于CAD软件的选择也各不相同。...以下将从使用习惯、功能和价格等方面选出几款比较受欢迎的CAD软件版本进行介绍和比较。...AutoCADAutoCAD是目前市场上最为流行的CAD软件之一。它拥有强大的二维和三维绘图功能，并且易于学习和使用。...但是相比于其他收费CAD软件而言，它的性能和界面还有待提高。总的来说，CAD软件哪个版本最好用，主要取决于用户的需求和使用习惯。...如果需要进行复杂的机械设计和物理仿真，那么SolidWorks是最佳选择；如果需要进行3D打印和多人协同工作，那么Fusion 360是不错的选择；如果是初学者入门级，那么SketchUp和FreeCAD
在R包版本依赖有误、新版R包存在bug或者新版R包函数重大更新导致自己代码报错等情况下，一个可选的解决方案是安装特定的旧版本的R包来解决。...R包的两大分发位置是CRAN和bioconductor，CRAN的R包是本文讨论的重点，bioconductor包的版本依赖比较严格，因此本文暂不分析bioconductor包的旧版本安装。...如何寻找旧版本的CRAN R包 CRAN是The Comprehensive R Archive Network，它是分发各版本R及R包的地方。...R中安装R包的函数是install.packages函数，一般使用都是install.packages('包名')，比如安装ROCR包就是install.packages('ROCR')。...但是更方便的方式是调用devtools包的函数devtools::install_github安装即可。
作者：小林coding 八股文网站：xiaolincoding.com 大家好，我是小林。 之前写过一篇：你不好奇 Linux 是如何收发网络包的？ 文章。...每一层负责的职能都不同，如下： 应用层，负责给应用程序提供统一的接口； 表示层，负责把数据转换成兼容另一个系统能识别的格式； 会话层，负责建立、管理和终止表示层实体之间的通信会话； 传输层，负责端到端的数据传输...所以为了解决频繁中断带来的性能开销，Linux 内核在 2.6 版本中引入了 NAPI 机制，它是混合「中断和轮询」的方式来接收网络包，它的核心概念就是不采用中断的方式读取数据，而是首先采用中断唤醒数据接收的服务程序...接着，发起「软中断」，然后恢复刚才屏蔽的中断。 至此，硬件中断处理函数的工作就已经完成。 硬件中断处理函数做的事情很少，主要耗时的工作都交给软中断处理函数了。...于是，为了在层级之间传递数据时，不发生拷贝，只用 sk_buff 一个结构体来描述所有的网络包，那它是如何做到的呢？
filter 表 用于对数据包进行过滤，控制到达某条链上的数据包是继续放行、直接丢弃或拒绝（ACCEPT、DROP、REJECT），典型的应用是防火墙。...比如我想用nat表添加过滤功能的规则， -j 参数后面跟的是具体的过滤行文(例如： ACCEPT、DROP、REJECT）) 。...数据包是如何穿越不同的表和链的数据包流入到应用程序，不需要经过转发首先来看下不需要经过转发的场景，数据包是如何流动的。...图片如上图所示，不同的表在执行同一个链时是会有先后顺序的，这里再提一下conntrack的作用，conntrack也被称作连接跟踪，它的一个典型应用便是nat协议的实现，比如采用snat的包从网卡发出后再回来...数据包流入与流出时需要经过转发接着我们再来看一下关于数据包转发的场景，这里我用docker容器的网桥和物理网卡举例，说明数据流入输出时是如何转发的。
楔子 JVM作为一个C/C++编写的java运行时，它是如何调用Java函数的呢？...（当前你运行哪个函数，它里面就调用哪个函数的函数头进行机器码运行）。...它保存的是当前需要运行的函数的函数头的起始地址。比如运行java源码的Main函数。 上面运行到了call rbx此处，而rbx则是_call_stub_entry函数的函数头其实地址。进入里面。...继续往上，地址 0x7fffe8537ca8: mov qword ptr [rbp - 0x10], r8可以看到rbp-0x10地址处保存到是当前需要运行的函数的函数头地址。...在调用的时候直接获取到entry_point ,跳转到当前正在运行的函数的函数头执行。 结尾： JVM的机器码是先编译好，存储起来。
2、TCP粘包产生原因 我们知道在TCP协议中，应用数据分割成TCP认为最适合发送的数据块，这部分是通过“MSS”（最大数据包长度）选项来控制的，通常这种机制也被称为一种协商机制，MSS规定了TCP传往另一端的最大数据块的长度...MSS是TCP报文段中的数据字段的最大长度，当TCP报文长度-TCP头部长度>mss的时候将发生拆包； 应用程序写入数据小于套接字缓冲区大小，网卡将应用多次写入的数据发送到网络上,将发生粘包； 数据包大于...3、如何解决TCP粘包拆包 我们知道tcp是无界的数据流，且协议本身无法避免粘包，拆包的发生，那我们只能在应用层数据协议上，加以控制。...当然应用层还有更多复杂的方式可以解决这个问题，这个就属于网络层的问题了，我们还是用java提供的方式来解决这个问题。Spring Boot 学习笔记分享给你，我们先看一个例子看看粘包是如何发生的。...channelActive方法中我们不必再用循环多次发送消息了，只发送一次就好(第一个例子中发送一次的时候是发生了拆包的)，然后我们再次运行，大家会看到这么长一串字符只发送了一串就发送完毕。
前言 Python函数大家应该不陌生，那函数中的参数是如何传递的，你知道吗？我们先看一下下面的代码，和你想的预期结果是不是一样了？...变量赋值 在我告诉你们Python函数中参数是如何传递之前，我们要先学习一下变量赋值的背后逻辑。我们先看一个简单的代码。...a = a + 1后，由于int类型数据是不可变数据类型，所以就创建了一个2的对象，变量a指向2这个对象。 那列表这种可变数据类型就不一样了。...Python函数的参数传递 我先说结论，Python函数的参数传递是对象的引用传递。我们举个例子。...def test_1(b): b = 5 a = 3 test_1(a) print(a) # 3 根据对象的引用传递，a和b都是指向3这个对象的，在函数中，我们又执行了b = 5，所以b就指向了
如何识别C++编译以后的函数名（demangle） C/C++语言在编译以后，函数的名字会被编译器修改，改成编译器内部的名字，这个名字会在链接的时候用到。...如果用backtrace之类的函数打印堆栈时，显示的就是被编译器修改过的名字，比如说_Z3foov 。 那么这个函数真实的名字是什么呢？...以下是基本的方法: 每个方法都是以_Z开头，对于嵌套的名字（比如名字空间中的名字或者是类中间的名字,比如Class::Func）后面紧跟N ， 然后是各个名字空间和类的名字，每个名字前是名字字符的长度...： 以”_ZN”开头，然后是各个空间和类的名字，每个名字前是名的字符长度，然后是变量/函数名的长度和变量/函数名，后面紧跟”E”，然后如果是函数则跟参数别名，如果是变量则什么都不用加。...ID: 虚拟机分配的唯一的线程ID,在Dalvik里，它们是从3开始的奇数。
如何编译适配java版本的jar包 在日常浏览github社区的过程中，会碰到一些好用的java项目，但作者往往只提供源码或与本地jdk不适配的jar包，这时候可以自行进行编译 打开项目 build...往往会出现以下报错信息： java: 错误: 不支持发行版本 17 files—>settings ctrl+alt+shift+s project选择对应版本 新建一个maven项目 依次运行...clean、compile、package、install 这样可以成果编译出来，但是运行jar包会提示没有主清单属性 这时候可以选择另一种编译方法 Artifacts ——–> JAR ——–>...From module with depenencies 然后选择主类（程序入口） 重新选择 build artifact 这时候会在项目目录里生成一个out目录，jar包就在里面 成功编译，...并能正常运行 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
