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推荐效果线上评测：AB测试平台的设计与实现

作者：放按钮.PM；原文标题：《推荐效果线上评测：AB测试平台的设计与实现》 br 第一篇 1、背景 在推荐系统中，评测效果，除了离线的AUC，更合理的方法是通过线上真实的AB测试，来比较策略的效果。...互联网行业的AB测试类似，对于一个策略/UI，在同一个时间维度，保证其他体验一致的情况下，分析实验组跟对照组的区别，以便做决策判断。...因为经常接触AB测试，以及看到了国内一些公司的AB平台不同的设计实现方法，整理一下AB测试平台相关知识。 2、具体说明 本文从以下方面讨论。...下图是整个AB实验用户实验列表Re的判断流程 2.2.4 具体设计：具体实验流量分配 有了分流模型，流量分配函数，我们在做实验的时候，还需要注意，AB平台能够很好的指导业务，准确的进行实验。...这篇文章更多偏向google的理论解读，下一篇文章将基于国内目前有的公司的架构以及goole的理论，详细介绍一下AB测试平台的一种工程实现。

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圆柱表面积公式计算器_根据体重体表面积计算公式

、圆柱体) 的体积=底面积×高 平面图形 名称 符号 周长C和面积S 正方形 a—边长 C＝4a S＝a2 长方形 a和b－边长 C＝2(a+b) S＝ab 三角形 a,b,c－三边长 h－a边上的高...s－周长的一半 A,B,C－内角 其中s＝(a+b+c)/2 S＝ah/2 ＝ab/2·sinC ＝[s(s-a)(s-b)(s-c)]1/2 ＝a2sinBsinC/(2sinA) 四边形 d,D－对角线长...α－对角线夹角 S＝dD/2·sinα 平行四边形 a,b－边长 h－a边的高 α－两边夹角 S＝ah ＝absinα 菱形 a－边长 α－夹角 D－长对角线长 d－短对角线长 S＝Dd/2 ＝a2sinα...(R2-r2) ＝π(D2-d2)/4 椭圆 D－长轴 d－短轴 S＝πDd/4 立方图形 名称 符号 面积S和体积V 正方体 a－边长 S＝6a2 V＝a3 长方体 a－长 b－宽 c－高 S＝2(ab...＝πh(R2-r2) 直圆锥 r－底半径 h－高 V＝πr2h/3 圆台 r－上底半径 R－下底半径 h－高 V＝πh(R2＋Rr＋r2)/3 球 r－半径 d－直径 V＝4/3πr3＝πd2/6 球缺

1.1K20

小论线性变换

EIG分解 特征值分解的适应情况是： 矩阵是方阵 矩阵有足够的特征向量 如果矩阵有不相同的特征值 ，那么肯定有足够的特征向量 对角矩阵本质上是每个轴上的不耦合地伸缩。...1 2 0 1]; X2 = A2*X; px(X,'ro','r-') hold on px(X2,'b*','b:') hold off; %% 解耦，矩阵可以对角化，有足够的特征向量...px(Xnew,'ro','r-') hold on px(Xnew2,'b*','b:') gtext('A = [1 2 ; 0 1]') %% 对称矩阵，一定可以对角化，特征值是实数，特征向量标准正交...px(Xnew,'ro','r-') hold on px(Xnew2,'b*','b:') %% 不能对角化意味着什么 % 找不到上面那些好的性质，特征向量之间线性相关充满不了整个空间 % 但是只是在变换前后同一个基的条件下找不到...5) mean((D(2,2)*Xnew(2,:) - Xnew2(2,:) ) < 1e-5) %% 如何将不能对角化的矩阵对角化，不存在奇异值为0的情况，矩阵是方阵 % SVD，构建起两个不同的坐标基

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【GAMES101-现代计算机图形学课程笔记】Lecture 02 Review of Linear Algebra

\vec{AP} 始终在三条有向边 \vec{AB},\vec{BC},\vec{CA} 的同一侧(左侧)，所以p点在三角形内侧。...注意：三角形三条边的向量必须首尾相连，所以如果我们把下面三角形的三条边向量换一个方向，但是因为最后可以算出AP都在三条边的右侧，即同一侧，所以P点在三角形内侧。 image.png 2....\end{array}\right) 以右边那个8为例，可以看到它是第三行第一列，所以直接找到左边矩阵的第三行，即 [0\,\,4] ，和右边矩阵第一列 [3\,\,2]^T ,然后做点积即可求得为...性质 (\mathrm{AB}) \mathrm{C}=\mathrm{A}(\mathrm{BC}) A(B+C)=A B+A C (\mathrm{A}+\mathrm{B}) \mathrm...{C}=\mathrm{AC}+\mathrm{BC} 矩阵转置： (A B)^{T}=B^{T} A^{T} 对角矩阵：只有对角线上有非零元素 单位矩阵：对角线上全为1的对角矩阵 矩阵的逆

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深入了解深度学习-线性代数原理(一)

矩阵乘积分配律： A(B+C)=AB+AC 矩阵乘积结合律： A(BC)=(AB)C 标量乘积符合交换律，但矩阵乘积不满足，当两个向量相乘时满足交换律。...矩阵乘积转置公示： (AB)T=BTAT ---- 单位矩阵&逆矩阵 单位矩阵（identity matrix）：在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的1，这种矩阵被称为单位矩阵。...逆矩阵（inverse matrix）：设A是一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得：AB=BA=E ，则称方阵A可逆，并称方阵B是A的逆矩阵。 例如求解线性方程组： ?...对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵；对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。（并非所有的对角矩阵都是方阵，长方形的矩阵也可能是对角矩阵。） ?...对角矩阵D对角线上的元素称为矩阵A的奇异值，矩阵U的列向量称为左奇异向量, 矩阵V的列向量称右奇异向量。 ---- Moore-Penrose伪逆 对于方程 ? ，如果A可逆，我们可以求得 ? 。

1.5K20

离散数学-二元关系、闭包的概念

定义： 集合 X 与集合 Y 上的二元关系是 R=(X, Y, G(R)) 当中 G(R),称为R 的图,是笛卡儿积 X × Y的子集.若 (x,y) ∈ G(R) 则称 x 是 R-关系於 y 并记作...闭包 关系的闭包运算时关系上的一元运算，它把给出的关系R扩充成一新关系R’，使R’具有一定的性质，且所进行的扩充又是最“节约”的。...比如自反闭包，相当于把关系R对角线上的元素全改成1，其他元素不变，这样得到的R’是自反的，且是改动次数最少的，即是最“节约”的。...一个关系R的闭包，是指加上最小数目的有序偶而形成的具有自反性，对称性或传递性的新的有序偶集，此集就是关系R的闭包。...设R是集合A上的二元关系，R的自反（对称、传递）闭包是满足以下条件的关系R'： （i）R'是自反的（对称的、传递的）； （ii）R'⊇R； （iii）对于A上的任何自反（对称、传递）关系R"，若R"⊇R

2.5K20

SVD分解及其应用

要了解这一点，必须知道矩阵对角化是个奇妙的东西，以及并不是所有的矩阵都可以对角化。同时引出了今天的重点——如何让每个矩阵都可以对角化？...对角化概述 矩阵分析中，我们都想要好的矩阵，好的矩阵的一大特点就是可以对角化。...对角化的对象矩阵有两类： 方矩阵的对角化 长方形矩阵的对角化 对角化的方法也有两类： 输入和输出空间的基完全一样，对应的特征值特征向量分解A=SΛS−1A = S\Lambda S^{-1}。...plot(X,Y,'ko','LineWidth',2) plot(X,Y1,'r-','LineWidth',1) plot(X,Y2,'b-','LineWidth',1) legend('数据点...A=QHRA=QHR，QQ是标准正交的，RR对角线上是1，HH是对角化的上面存放着高度hih_i。 A=LDUA=LDU，L,UL,U的对角线上是1，主元存放在DD中。

2.6K60

「Workshop」第二十期 线性代数---行列式

---- 引言 为什么要讲线性代数 线性代数在生信方面的应用 一、二元线性方程组与二阶行列式 消元法解二元线性方程组，消去未知数 当 时 二行二列的二阶行列式，记作 行列式的元素或元 对角线法...（仅适用于二阶和三阶行列式） 二阶行列式是主对角线上的两元素之积减去副对角线上两元素之积所得的差。...主对角线 副对角线 ?...阶行列式 记作： 对角行列式 证明n阶行列式 其中没有写出来的元素都是0，左端称为对角行列式 上下三角形行列式 主对角线以下（上）的元素都为0的行列式叫做上（下）三角形行列式，它的值与对角行列式一样...证明以下行列式 ---- 对换 定理1 一个排列中的任意两个元素对换，排列改变奇偶性 先证相邻对换： 原排列如下 对换ab 如果ab，b的逆序数减少

1.5K20

【V课堂】R语言十八讲(八)—简单运算

这节我们将会讲解R语言基础的最后一节,数据的计算,包含了一些简单的统计数字特征和简单的四则运算,逻辑运算等等,也涉及到了矩阵方面的知识,由于数字特征,矩阵是高等数学的知识,所以这里会简单的介绍一下这些知识的数学背景...中位数 median 就是将数据按从小到大的顺序排列起来,最中间的那个数,它3同均值一样反映了数据的水平,它的好处就是 不受极端值得影响,我们常常在箱线图中用到它 方差var 通俗的讲就是把数据的每一点与均值的距离的平方加起来再求均值....另外一种是乘积,它有一个法则,就是前面的矩阵(包括向量,向量就是矩阵的一种)的列数要与后面矩阵的行数相同,才能相乘.如A是3行4列的,B是4行5列的这样就能相乘,而且只能是AB乘不能是BA乘,也就是说外积不能交换顺序....AB乘得到的是另一个3行5列的矩阵,而a是1行4列,b是1行4列,是无法相乘的,只有将a转置为4行1列才能相乘.R中点击是%*%表示 转置: 就是把矩阵的第1行变为第1列,第2行变为第2列….用t表示...对角线:就是矩阵第1个数和最后一个数连线,这条线上是数就是矩阵对角线,对角线矩阵,指的是只有对角线上有非0数,其他 的数全为0.

80940

这个图！Python也能一键绘制了，而且样式更多..

前言 今天是我的可视化课程上线的第275天，目前学员438人，每篇原创公众号都会记录这个人数，用来督促和激励我的原创内容。...目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！...今天是我的可视化学习社群上线的第55天，目前学员130人，可视化学习社区以我的书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供「课堂式」教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身...sns.pairplot-Python版对角矩阵系列统计图绘制~ 上篇推文介绍到了使用R语言GGally包中ggpairs()函数绘制了对角矩阵系列图形，详情可看：不是?！...今天就给大家介绍一下Python绘制对角矩阵系列图形的方法： Seaborn.pairplot() 函数，一键绘制对角矩阵图形 在Python语言中，可以使用统计图形绘制工具Seaborn库中的 pairplot

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有限域(2)——理想和商环

乘是封闭的，所以依然是一个环），这个偶数环是整数环的一个子环； 　　对于n阶实数矩阵环，其所有的非对角线上的值全为0的n阶矩阵在矩阵加法、矩阵乘法上也构成了原矩阵环的一个子环，很明显，对于a、b两个矩阵...，如果非对角线上为0，那么无论加法、减法还是乘法，得到的结果非对角线上都为0。...理想 　　理想(ideal)是一种特殊的子环，在子环的基础上，理想还要满足如下条件： 　　如果B是A的一个理想，那么对于任何a∈A，b∈B，有ab∈B且ba∈B。 　　...其中ab和ba是a,b顺序不同的乘法结果（乘法未必可以交换）。 　　理想要满足ab∈B和ba∈B。 　　另外引申两个概念：如果满足ab∈B，叫左理想；如果满足ba∈B，叫右理想。 　　...a和B上的一个元素b做加法得的a+b所在的类； 　　商环上定义的乘法为：商环里的两个类A和B，A+B的结果是A上的一个元素a和B上的一个元素b做乘法所得的ab所在的类。

1.5K20

ML特训营笔记1

---- 5.矩阵乘法运算律 乘法结合律：A(BC)=(AB)C 左分配律：(A+B)C = AC+BC 右分配律：A(B+C)= AB+AC 注意：两个矩阵相乘，要保证：前一个的列数=后一个的行数 一般情况下...： AB \neq BA 6.特征值和特征向量的概念及性质 的一个特征值，则 {kA},{aA} + {bE},A{2},A{m},f(A),A{T},A{- 1},A^{*} 有一个特征值分别为...)T={BT}{A^T} (A+B)^T= A^T + B^T 8.特殊矩阵 下三角矩阵：左下角都是非零元素 上三角矩阵：右上角都是非零元素 对角阵：对角线是非零元素 单位矩阵：对角线上都是1，其余是0...9.方阵的迹tr 方阵的迹为对角线元素之和 trA=\sum^n_{i=1}a_{ii} 性质： trA=trA^T tr(A+B)=trA+trB tr(\lambda A)=\lambda trA...n \leq r(AB) \leq \min(r(A),r(B)) 特别若AB = O$ 则： r(A) + r(B) \leq n 存在 r(AB) = r(B) 若存在 r(AB

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C语言火车订单管理源码

=NULL)         if(strcmp(r->data.num,str1)==0)/*检索是否有与输入的车号相匹配的*/         {             s[i]=r;      ...=NULL)         if(strcmp(r->data.reachcity,str2)==0)/*检索是否有与输入的城市相匹配的火车*/         {             s[i]=...r;      i++;      r=r->next;         }         else              r=r->next;     }      if(i==0)   printf...=l ;     k=(book*)malloc(sizeof(book));     k->next=NULL ;     h=k ;     fp1=fopen("f:\\train.txt","ab...p ;/*构造链表*/             r=p ;                 }     }     fclose(fp1);     fp2=fopen("f:\\man.txt","ab

2.5K00

升级换代！Facebook全新电商搜索系统Que2Search

不过这里作者还是使用了batch内的数据，具体地，对于每个query ，选取除对角线外的相似度分数最高的doc作为负样本 ，因为对角线的doc为该query对应的正样本 。...in-conversation数据集消融实验 人工标注数据集消融实验 3.2 AB实验 线上AB实验，评价指标是前面提到的『in-conversation』，可以认为是用户的参与度，不用最终的转化率指标有点奇怪...这里还有一点奇怪的是，只使用char tri-gram的模型居然比本文提出的Que2Search效果还好，作者只是一笔带过，没解释原因。 线上AB实验 4....在搜索召回阶段，理论上通过降低ANN检索的阈值，可以提高召回率（至少不会减少应该正确召回的商品），但是线上指标却降低了。...，不难想到； 工业场景落地：将Transformer-based模型在大规模系统上落地，同时分享了很多踩坑经验； 线上AB实验，Que2Search一顿操作效果不如只使用tri-gram的模型，就有些奇怪

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码农眼中的数学之～矩阵专栏（附Numpy讲解）

： A+B=B+A 矩阵的乘法满足结合律和对矩阵加法的分配律： 结合律： (AB)C=A(BC) 左分配律： (A+B)C=AC+BC 右分配律： C(A+B)=CA+CB 矩阵的乘法与数乘运算之间也满足类似结合律的规律...；与转置之间则满足倒置的 分配律： c(A+B)=cA+cB 结合律： c(AB)=(cA)B=A(cB) 矩阵乘法不满足交换律 一般来说，矩阵A及B的乘积AB存在，但BA不一定存在，即使存在，大多数时候...（称为主对角线）上的元素均为1。...（发现距离对角矩阵只是多加一次对角线上的元素）B += B.Tprint(B) [[ 0 1 6 9] [ 1 4 4 7] [ 6 4 14 9] [ 9 7 9 0]] # 所以减去对角线上的元素...9, 7, 9, 0]]) 2.4.逆矩阵 逆矩阵 :设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得: AB=BA=E 则我们称B是A的逆矩阵(表示为$A^{-1}$)，而A则被称为可逆矩阵

3.1K40

这才是对角矩阵系列统计图的正确打开方式啊~~

前言 我们的数据可视化课程已经上线啦！！目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！...「corrmorant」-对角矩阵系列图表的正确打开方式~~ 之前介绍过R语言绘制对角矩阵系列统计图表的文章不是?！这种图一行代码就搞定了，超简单...。...今天继续给大家推荐一个个人感觉更好用的对角矩阵图表绘制工具-「corrmorant」。...corrmorant包介绍 corrmorant 对 ggplot2 进行了扩展，为相关性对角矩阵的绘图提供了一个自动化框架，这些相关矩阵可以通过常规的 ggplot2 语法轻松修改。...此外，它还为基于相关矩阵的探索性数据分析提供了大量可视化工具。

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