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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据，逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。

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Matlab画图技巧与实例：堆叠图stackedplot

例如，stackedplot(X,Y) 绘制 Y 列对向量 X 的图。 stackedplot(Y) 绘制 Y 的列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。...有关属性列表，请参阅 StackedLineChart 属性。可以将此选项与前面语法中的任何输入参数组合一起使用。名称-值对组设置应用于堆叠图中的所有绘图。将每个属性名称括在引号中。...创建堆叠图后，可以使用 s 更改堆叠图的属性。有关属性列表，请参阅 StackedLineChart 属性。...3 在堆叠图的属性设置时，注意，注意，注意，是对整个图进行更改，例如，如果将线型改成虚线，那么三个图都会被改成虚线。...但是，MATLAB也提供了每个图的属性操作，可通过整体属性中的h.LineProperties进行设置，对于每个小的图形，h.LineProperties下设属性有颜色、线型、线宽、点大小、图类型等等，

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R语言入门

1、向量 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组，单个向量中的数据必须拥有相同的数据类型。...其中vector包含了数组中的数据， dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。...每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。 访问数据框中元素的方式有若干种。...函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义型变量中唯一值的个数），同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。...列表允许整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。类似于编程语言中的类或是结构体。某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。

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Python中的numpy模块

numpy模块创建的列表（实际上是一个ndarray对象）中的所有元素将会是同一种变量类型的元素，所以即使创建了一个规模非常大的矩阵，也只会对变量类型声明一次，大大的节约内存空间。 2. 内置函数。...必须输入一个列表，如果列表中的每个元素都是一个数，那么返回的是一个ndarray类型的向量；如果列表中的每个元素都是同维度的列表（也可以是元组），那么返回的是一个矩阵；如果输入的列表中的列表的每个元素都是同维度的列表...第二个参数要求是一个’ndarray’类型的矩阵或者是列表类，里面存放的是增值索引，显然索引值应该全为整数。...为了表述方便，在不引起歧义时，我们下面将ndarray对象称为矩阵对象或是矩阵（也包含张量，向量或者是单个的数）。...以向量为例，i = 0时将返回向量的第一个数，i = 2时将返回向量的第三个数，如果索引值大于等于向量长度，则会报错。i = -1时将返回向量的倒数第一个数，i = -4将返回向量的倒数第四个数。

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R In Action|创建数据集

简单的介绍数据的对象类型及文件的读入，输出。 一、对象类型： 包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。 1)向量(vector)：用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。...函数c()用来创建向量： 示例如下： a <- c(1:10) b <- c("A","B") d <- c(TRUE,FALSE) 注：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(数值型、字符型或逻辑型...array函数创建: myarray <- array(vector, dimensions, dimnames) 其中：vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值...一般来说，列表就是一些对象（或成分，component）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。...1)向量：a[2];d[1] 2)矩阵：使用下标和方括号来选择矩阵中的行、 列或元素。X[i,]指矩阵X中的第i 行，X[,j]指第j 列， X[i, j]指第i 行第j 个元素。

1.5K40

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（19）——回归之聚类方差

clustervar：TEXT类型，用作聚类变量列的逗号分隔列表。 grouping_cols（可选）：TEXT类型，缺省值为NULL，当前未实现，忽略任何非NULL值。...一个列表表达式，类似于SQL GROUP BY子句，用于将输入数据集分组为离散组，每组运行一次​​回归。当此值为空时，不使用分组，并生成单个结果模型。...一个列表表达式，类似于SQL GROUP BY子句，用于将输入数据集分组为离散组，每组运行一次​​回归。当此值为空时，不使用分组，并生成单个结果模型。...cluster_varname TEXT类型，用作聚类变量列的逗号分隔列表。 ref_category（可选）：INTEGER类型，范围在[0，num_category）中的引用类别。...clustervar：TEXT类型，用作聚类变量列的逗号分隔列表。 clustered_se：FLOAT8[]类型，系数的稳健标准误向量。

72310

Python | numpy matplotlib scipy练习笔记

参考链接： Python中的numpy.tri 代码主要来源：邹博机器学习教程第四课python基础  Numpy 练习  np.arange(9) 生成的是列向量，并不是直观看到的行向量  # coding...= x < 0     y[i] = n.power(-x[i], -x[i])     return y ### 得到二维数组 # arange左闭右开，步长为10 reshape变换为任意行数，1列的列向量...(b) # print(c) # 这样得到的b和c共享内存，修改任意一个，另一个将改变 # b[0][1] = 20 # print(b) # print(c) # dtype属性：数组的元素类型 #...tuple，保证不被修改；再把元祖加入到集合中，完成去重 g = np.array(list(s)) # 将集合转换为列表，最后转为二维数组 print('去重后：', g) # 合起来写 print(...(-5, 5, 10000) # 生成X~U(-5, 5)的均匀分布，并且此均匀分布Xn中n=10000；将生成的均匀分布中的x1,x2,````x10000依次放入空向量中，重复5000次实验 # 得到的

63100

DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week2 自然语言处理与词嵌入

四、嵌入矩阵 如下图示，左边是词嵌入矩阵，每一列表示该单词的特征向量，每一行表示所有单词在某一特征上的值的大小，这个矩阵用\(E\)表示，假设其维度是(300,10000)。...这种获取某个单词特征向量的方法涉及太多运算，所以一般在实际操作中是直接对词嵌入矩阵做列选择即可得到所需单词的特征向量的。...在这个训练模式中，是通过全部的单词去预测最后一个单词然后反向传播更新词嵌表E 假设要预测的单词为W，词嵌表仍然为E，需要注意的是训练词嵌表和预测W是两个不同的任务。...可以看到下图中的模型先将评语中各个单词通过 词嵌表(数据量一般比较大，例如有100Billion的单词数) 转化成对应的特征向量，然后对所有的单词向量做求和或者做平均，然后构建Softmax分类器，最后输出星级评级...该评语只是将lacking in替换成了absent of，而且我们即使假设absent并没有出现在训练集中，但是因为词嵌表很庞大，所以词嵌表中包含absent，所以算法依旧可以知道absent和lacking

72160

Day5-学习笔记（2024年2月2日）

R语言 数据结构创建数据集数据集就是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测值，列表示变量。..., TRUE)#逻辑型注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式标量是只含一个元素的向量，eg：a <- 3, g <- "US", h <- TRUE在方括号中给定元素所在位置的数值，我们可以访问向量中的元素...，eg:x <- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。...、列表列表是数据类型中最为复杂的一种，列表就是一些对象或成分的有序集合，可能包含若干向量、矩阵、数据框甚至其他列表，可用函数list()来创建。...)] #第1个和第5个元素2、根据值x[x==10]#等于10的元素x[x<0]#小于0的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素实操注意：需要读取的东西要先放在工作目录下

11800

Day5-橙子

或 字符串（chr）标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量 #一个向量作为数据框中的一列x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。...R中，像a这样的变量可以表示各种类型的数据结构，包括但不限于：数据框(Data Frames)：如你的例子所示，a是一个数据框，它是一种具有行和列的表格数据结构。...列表(Lists)：列表是一种多功能的数据结构，可以容纳不同类型的元素，包括其他列表、向量、矩阵、数据框等。你可以使用list()函数创建列表。...标量(Scalars)：标量是单个值，如数值、字符字符串或逻辑值。数组(Arrays)：数组是向量的多维扩展。向量是一维的，而数组可以有两个或更多维度。...当你使用save()将a保存到文件时，R会将整个对象a以及其结构和数据保存到文件中，无论a是数据框、矩阵、列表或任何其他受支持的数据类型。

12610

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（18）——回归之稳健方差

截距变量不是假定的。通常在自变量列表中包含单个常数1项来提供明确的截距项。 grouping_cols（可选）：VARCHAR类型，缺省值为NULL。...一个表达式列表，用于将输入数据集分组为离散组，每组运行一次​​回归。当此值为NULL时，不使用分组，并生成单个结果模型。...截距变量不是假定的。通常在自变量列表中包含单个常数1项来提供明确的截距项。 grouping_cols（可选）：VARCHAR类型，缺省值为NULL。...一个表达式列表，类似于SQL的“GROUP BY”子句，用于将输入数据集分组为离散组，每组运行一次​​回归。当此值为NULL时，不使用分组，并生成单个结果模型。...截距变量不是假定的。通常在自变量列表中包含单个常数1项来提供明确的截距项。

69510

深入了解MySQL的索引

（二）MySQL索引类型 MySQL支持在所有关系数据库表中创建主键、唯一键、不唯一的非主码索引等多种类型的索引。此外MySQL还支持纯文本和空间索引类型。...MySQL内置的存储引擎对各种索引技术有不同的实现方式，包括：B-树，B+树，R-树以及散列类型。...（3）非叶子节点相当于是叶子节点的索引，叶子节点相当于数据层。 3.散列 散列表数据结构是一种很简单的概念，它将一种算法应用到给定值中以在底层数据存储系统中返回一个唯一的指针或位置。...散列表的优点是始终以线性时间复杂度找到需要读取的行的位置，而不像B-树那样需要横跨多层节点来确定位置。 4.通信R-树 R-树数据结构支持基于数据类型对几何数据进行管理。...6.InnoDB内部散列索引 InnoDB存储引擎在聚簇B+树索引中存储主码：但在InnoDB内部还是使用内存中的散列表来更高效地进行主码查询。

85410

R语言中 apply 函数详解

由于我们现在处理的是向量/列表，lapply函数也不需要MARGIN参数。也就是说，lapply的返回类型也是一个列表。...我创建了一个简单的表，告诉我们返回的类型： 返回值 每个元素的长度 输出 列表 1个 向量 列表 > 1并且长度相同 矩阵 列表 > 1，且长度可变 列表 我们将看到上述所有场景的示例： 场景1...正如预期的那样，我们得到了一个错误，因为无法从字符列表中计算最大值。numeric(1)指定我们希望输出为单个数值，其中每个元素的长度为1。如果我们使用lapply()或sapply()呢？...实际上，sapply()甚至将输出转换为character类型的向量。理想情况下，这不是我们想要的。...使用tapply()非常容易，因为它会自动从item_cat 向量 中获取唯一的值，并几乎立即对数据应用所需的函数。

19.9K40

Day4：R语言课程（向量和因子取子集）

我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...所有数据结构 - 内容显示： `str()`：紧凑的数据内容显示（环境） `class()`：向量的数据类型（例如字符，数字等）以及数据帧，矩阵和列表的数据结构。...向量索引 提取这个向量的第五个值，使用以下语法： age[5] 提取除了这个向量的第五个值之外的所有值，使用： age[-5] 如果我们想要选择多个元素，我们仍然会使用方括号语法，但不是使用单个值，...仍以age向量为例： age 想知道age向量中的每个元素是否大于50，可以使用： age > 50 返回的是具有与age相同长度的逻辑值的向量，其中TRUE和FALSE值指示向量中的每个元素是否大于...虽然逻辑表达式将返回相同长度的TRUE和FALSE值的向量，但我们可以使用该which()函数输出值为TRUE的索引。

5.6K21

数据科学 IPython 笔记本 9.4 NumPy 数组的基础

我们将在这里介绍几类基本数组操作： 数组的属性：确定数组的大小，形状，内存消耗和数据类型 数组的索引：获取和设置各个数组元素的值 数组切片：在较大的数组中获取和设置较小的子数组 数组的重塑：更改给定数组的形状...数组索引：访问单个元素 如果你熟悉 Python 的标准列表索引，NumPy 中的索引将会非常眼熟。...[ 8, 8, 6, 7], [ 4, 2, 5, 12]]) ''' 访问数组的行和列 一个常用的例程是访问数组的单个行或列。...这是 NumPy 数组切片与 Python 列表切片的不同之处：在列表中，切片是副本。...数组的连接和分割 所有上述例程都适用于单个数组。也可以将多个数组合并为一个，并与之相反，将单个数组拆分为多个数组。我们将在这里看看这些操作。

1.5K20

基于Spark的机器学习实践 (二) - 初识MLlib

2.3中的亮点 下面的列表重点介绍了Spark 2.3版本中添加到MLlib的一些新功能和增强功能： 添加了内置支持将图像读入DataFrame（SPARK-21866）。...(1.0,Vectors.dense(1.0,2.0,3.0)) 2.3 本地矩阵 本地矩阵具有整数类型的行和列索引和双类型值，存储在单个机器上。...MLlib支持密集矩阵，其入口值以列主序列存储在单个双阵列中，稀疏矩阵的非零入口值以列主要顺序存储在压缩稀疏列（CSC）格式中 与向量相似,本地矩阵类型为Matrix , 分为稠密与稀疏两种类型。...分布式矩阵具有长类型的行和列索引和双类型值，分布式存储在一个或多个RDD中。选择正确的格式来存储大型和分布式矩阵是非常重要的。将分布式矩阵转换为不同的格式可能需要全局shuffle，这是相当昂贵的。...我们假设RowMatrix的列数不是很大，因此单个本地向量可以合理地传递给驱动程序，也可以使用单个节点进行存储/操作。

3.5K40

python数据科学系列：pandas入门详细教程

自然毫无悬念 dataframe：无法访问单个元素，只能返回一列、多列或多行：单值或多值（多个列名组成的列表）访问时按列进行查询，单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....与[ ]访问类似，loc按标签访问时也是执行范围查询，包含两端结果 at/iat，loc和iloc的特殊形式，不支持切片访问，仅可以用单个标签值或单个索引值进行访问，一般返回标量结果，除非标签值存在重复...isin/notin，条件范围查询，即根据特定列值是否存在于指定列表返回相应的结果 where，仍然是执行条件查询，但会返回全部结果，只是将不满足匹配条件的结果赋值为NaN或其他指定值，可用于筛选或屏蔽值...字符串向量化，即对于数据类型为字符串格式的一列执行向量化的字符串操作，本质上是调用series.str属性的系列接口，完成相应的字符串操作。...时间类型向量化操作，如字符串一样，在pandas中另一个得到"优待"的数据类型是时间类型，正如字符串列可用str属性调用字符串接口一样，时间类型列可用dt属性调用相应接口，这在处理时间类型时会十分有效。

13.8K20

基于Spark的机器学习实践 (二) - 初识MLlib

2.3中的亮点 下面的列表重点介绍了Spark 2.3版本中添加到MLlib的一些新功能和增强功能： 添加了内置支持将图像读入DataFrame（SPARK-21866）。...(1.0,2.0,3.0)) 2.3 本地矩阵 本地矩阵具有整数类型的行和列索引和双类型值，存储在单个机器上。...MLlib支持密集矩阵，其入口值以列主序列存储在单个双阵列中，稀疏矩阵的非零入口值以列主要顺序存储在压缩稀疏列（CSC）格式中 与向量相似,本地矩阵类型为Matrix , 分为稠密与稀疏两种类型。...分布式矩阵具有长类型的行和列索引和双类型值，分布式存储在一个或多个RDD中。选择正确的格式来存储大型和分布式矩阵是非常重要的。将分布式矩阵转换为不同的格式可能需要全局shuffle，这是相当昂贵的。...我们假设RowMatrix的列数不是很大，因此单个本地向量可以合理地传递给驱动程序，也可以使用单个节点进行存储/操作。

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