文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...中包含 2 个采样 , 左声道 1 个采样 , 右声道 1 个采样 , 每个采样是 2 字节的 short 类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4...字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady...字节 ; 因此在该方法中的后续采样 , 每帧都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每帧采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 帧需要采集 numFrames 乘以...8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void *audioData 指针指向的内存中
这个模型将网络通信分为四层：应用层、传输层、互联网层和网络接口层。每一层都有其独特的功能和操作，确保数据可以在不同的网络设备间顺利传输。在这四层中，帧主要在网络接口层发挥作用。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...虽然在高级网络编程中很少需要直接处理帧，但对这一基本概念的理解有助于更好地理解网络数据的流动和处理。例如，使用Python进行网络编程时，开发者可能会使用如socket编程库来处理网络通信。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。总结来说，帧作为TCP/IP模型中网络接口层的数据单元，对于网络通信至关重要。
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...其原因是由于spider的速率比较快，scrapy操作数据库相对较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，当一个变量正在处理的时候 一个新的变量过来，之前的变量值就会被覆盖了，解决方法是对变量进行保存...，在保存的变量进行操作，通过互斥确保变量不被修改。...在pipeline中修改如下代码 ? 完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?
因为ASP.NET中Session的存取机制与ASP相同，都是保存在进行中， 一旦进程崩溃，所有Session信息将会丢失，所以我采取了将Session信息保存到SQL Server中，尽管还有其它的...几个方式（本文不作介绍），要将Session保存到SQL Server中，需要有以下几个步骤： 1.首先要创建用于保存Session数据的数据库，以命令行的形式用aspnet_regsql.exe来完成...Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727>aspnet_regsql.exe -ssadd -sstype c -d sd -E 该命令是以windows验证方式，添加了sd数据库保存...session数据。...IIS进程而是保存到数据库中。
请解释什么是NoSQL数据库，有哪些类型的NoSQL数据库，请说出这些数据库的典型产品，以及每个类型的NoSQL数据库的适用场景 NoSQL： Not Only SQL 键值（key-value）数据库...Memcached 适用场景： 用来存储用户信息，比如会员、配置文件、参数、购物车等 文档（Document-Oriented）类型 MongoDB CouchDB RavenDB 适用场景： 日志、分析数据...列存储数据库 HBase Cassandra 适用场景： 日志、博客平台。...标签可以存储到一列、类别可以存储到另一列、文章可以存储到另外一列 图数据库 Neo4J OrientDB 适用场景 在一些关系型强的数据库可以使用 推荐引擎 2....将xml文档保存到MongoDB数据库中，并查询文档中的数据 products.xml <!
一些常用的数据例如一些网站的区域信息被改变的可能性不大，一般不通过请求获取，于是我们选择存在静态文件中，例如以下Demo: 1.动态加载Json数据显示到前台 [HttpPost]...{ alert("生成成功"); } }); }); 静态文件在~...3.注释掉AJAX请求，指向静态文件读取数据 ? 别忘记添加： 4.最终效果展示 ?
最近参加京东的猪脸识别比赛，训练集是30个视频，需要将视频的每一帧提取出来存储为图片，存入对应的文件夹（分类标签）。 本例是直接调用了cv2 模块中的 VideoCapture。...视频每一帧提取存储为图片代码 #!...-name '*_2952.jpg' -size 0 -print0 |xargs -0 rm 参考 python tools：将视频的每一帧提取并保存 http://blog.csdn.net/
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。
使用教程 导出 用 write.xlsx() 保存多个 sheet 的数据在一个 excel 中。注意需要下载包 openxlsx。...以此类推，其他数据表按同样操作进行。最后通过write.xlsx() 将该变量进行保存。 注意：配合使用getwd()和setwd()，设定自己想要保存的目录。...每个数据框使用不同的sheetName，然后使用参数append=TRUE将两个表放在同一个表格中。...，最后保存到sheet中。...如果想要人提醒你，数据跑完啦，可以查阅：程序结束后记得提醒我 最后想将结果制作成幻灯片，可以查阅：R沟通｜用xaringan包制作幻灯片 R沟通｜在Rstudio中运行tex文件 R沟通｜舍弃Latex
static INLINE void aom_subtract_block_32xn_avx2(int rows, int16_t *diff_ptr, ptr...
如上所示，对于卷积核的每个足迹，都学习了2D偏移量，以便将足迹引导到最适合训练的位置。偏移量学习部分也是卷积层，其输出通道数是输入通道数的两倍，因为每个像素都有两个偏移量坐标。...在可变形的卷积中，深像素的接收场集中到相应的物体。如上所示，在中，深蓝色像素（上方）属于大绵羊。但是，其矩形接受区域（底部）在左底部包含小绵羊，这可能会给诸如实例分割之类的任务带来歧义。...假设我们有一个视频，其中每个帧都与其相邻帧相似。然后我们稀疏地选择一些帧，并在像素级别上对其进行标记，例如语义分割或关键点等。...如上所示，在训练过程中，未标记帧B的特征图会扭曲为其相邻的标记帧A的特征图。在推理过程中，可以使用训练后的翘曲模型传播帧A的正确的标注值（ground truth），以获取A的关键点估计。...具有遮罩传播的视频实例分割 作者还通过在现有的Mask-RCNN模型中附加一个掩码传播头来提出用于实例分割的掩码传播，其中可以将时间t的预测实例分割传播到其相邻帧t +δ。
python中，要对列表、字典、集合进行数据筛选，最简单的方式就是用遍历，逐一对比，将符合条件的元素保存。这种方式虽然简单，但不够简洁优雅，以下用实例说明其他实现方式。...列表、字典、集合解析 筛选列表数据 构建一个数值范围在-5至20的10个元素的列表，并将该列表中大于3的数据取出 构建列表 from random import randint data = [randint...(-5, 20) for _ in range(10)] # 表示循环了10次，每次循环都从-5至20之间取一个数值保存到data中 print(data) 用遍历的方式筛选数据 '''迭代''' for...student_score) 使用字典解析 result = {k:v for k, v in student_score.items() if v < 60} print(result) 集合解析 筛选一个集合中的偶数...构建集合 myset = {randint(5, 20) for _ in range(20)} # set集合中不能包含重复的数据，循环20次有可能获取到重复的数据，因此元素的个数可能小于20个
， unsigned char的数据范围为0~255正好与数据中的每个字节一一对应。...由于有可能要同接收多个数据帧，而根据CAN总线遥通信协议，高优先级的报文将抢占总线，则有可能在接收一个低优先级且被分为 好几段发送的数据帧时，被一个优先级高的数据帧打断。...这样会出现同时接收到多个数据帧中的数据包，因而需要有个接收队列对同时接收的数据帧进行管理。...如果是，则开辟新的 frame_node；否则如果已有相应的帧节点存地，则将数据附加到该帧的末尾；在插入数据的同时，应该检查接收包的序号是否正确，如不正确将丢弃这包 数据。...:ring_buf_put *函数功能 :将指定长度的数据放到环形缓冲区中 *输入参数 :buf - 数据缓冲区 * len - 缓冲区长度 *返回值 :实际放到中的数据
原帖地址 如果将字典或数组直接存储在数据库中，会将数组或字典转化成字符串，所以可以使用归档与反归档的方法将数据进行编码和解码成二进制数据进行存储，而在数据库中需要使用blob类型存储二进制数据。...如下面的例子： 在Shop.m中 #import "Shop.h" @implementation Shop #pragma mark 编码 -(void)encodeWithCoder:(NSCoder...NSString *)description { return [NSString stringWithFormat:@"%@--%f",self.name, self.price]; } @end 在ViewController...中 初始化数据库 //初始化数据库 -(void)initDatabase { //初始化 NSString *path = [[NSSearchPathForDirectoriesInDomains...shop.sqlite"]; self.db = [FMDatabase databaseWithPath:path]; [self.db open]; //创表 //数据库中
， unsigned char的数据范围为0~255正好与数据中的每个字节一一对应。...由于有可能要同接收多个数据帧，而根据CAN总线遥通信协议，高优先级的报文将抢占总线，则有可能在接收一个低优先级且被分为 好几段发送的数据帧时，被一个优先级高的数据帧打断。...这样会出现同时接收到多个数据帧中的数据包，因而需要有个接收队列对同时接收的数据帧进行管理。...如果是，则开辟新的 frame_node；否则如果已有相应的帧节点存地，则将数据附加到该帧的末尾；在插入数据的同时，应该检查接收包的序号是否正确，如不正确将丢弃这包 数据。...*函数功能 :将指定长度的数据放到环形缓冲区中 *输入参数 :buf - 数据缓冲区 * len - 缓冲区长度 *返回值 :实际放到中的数据 **************
了解数据经过的整个过程（需要用心看） 这一篇来详细了解下整个数据在该网络中是如何传递的，对于我们深入了解access以及Trunk的处理过程是非常有帮助的。...vlan 10通过与数据帧所携带的Tag一致，接收该数据帧，并且把源MAC等信息记录在MAC表中，发现目的MAC为全F，同样交换机进行泛洪处理，从除源接口所在VLAN内的其他接口发送出去，这里G0/0/...3为Trunk模式，列表包含该数据帧的VLAN ID，直接发出。...当收到一个不带Tag报文的数据，会打上PVID，前提是该PVID在允许通过的列表里面。 当发出去的时候，如果该数据带有Tag，与PVID相同，且在允许列表里面，会执行一个动作，剥离Tag发送出去。...（1）在一个VLAN交换网络中，以太网帧有两种形式出现： 无标记帧（Untagged帧）：简称untag，原始、没有打上4字节VLAN的标签的帧。
其次，为了处理纯旋转问题，我们检测运动类型，并在数据关联过程中采用适应性延迟三角化技术，将纯旋转帧转换为特殊的子帧，在解决视觉惯性捆绑调整时，它们为纯旋转运动提供了额外的约束。...滑动窗口结构中的帧管理策略 添加新帧时，滑动窗口中的最后一个关键帧始终是一个N-帧。 在同一子帧窗口中，不会同时存在N-帧和R-帧。...我们从地面真实数据中计算运动速度并绘制速度曲线。对于每个检测到的R帧，我们添加了一个表示其时间点的红色线。对于所有序列，都存在长时间的停止期。我们的方法几乎可以将这些时期的所有帧标记为R帧。...因此，我们可以在许多局部最小点中看到稀疏标记的R帧。为了进一步检查我们的纯旋转检测方法的速度范围，我们在图8中为每个序列绘制了R帧和N帧的热图。...与基线VIO相比，SF-VIO在许多序列上都显示出了显著的改进。 我们测量了系统每个模块的运行时间。我们将VINS-Mono配置为具有8帧大小的滑动窗口，并停用了其后端，以确保两个系统之间的公平比较。
就配置数据的持久化方式来说，将培植存储在数据库中应该是一种非常常见的方式，接下来我们就是创建一个针对数据库的ConfigurationSource，它采用最新的Entity Framework Core...我们将配置保存在SQL Server数据库中的某个数据表中，并采用Entity Framework Core来读取配置，所以我们需要添加针对“ Microsoft.EntityFrameworkCore...DbConfigurationSource在重写的Build方法中利用这两个对象创建一个DbConfigurationProvider对象。...在重写的Load方法中，它会根据提供的Action创建ApplicationSettingsContext对象，并利用后者从数据库中读取配置数据并转换成字典对象并赋值给代表配置字典的...如果数据表中没有数据，该方法还会利用这个DbContext对象将提供的初始化配置添加到数据库中。
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...中，另一个index也是获取session中的数据。
用于编译在 HIFI5 运行的程序 hwspinlock 在多核系统中，hwspinlock 提供一种硬件锁同步机制。...交错模式 一种音频数据记录模式，数据以连续帧形式存放 (帧 1_L, 帧 1_R, 帧 2_L, 帧 2_R, —)。...非交错模式 一种音频数据记录模式，数据是以连续通道形式存放 (L-帧 1, L-帧 2, —, R-帧 2, R-帧 2, —)。...tinyalsa 在 Linux/RTOS 内核中与 ALSA 接口对接的库，可用于基本播录。...alsalib 在 Linux/RTOS 内核中与 ALSA 接口对接的库，可用于基本播录，并可与常见音频算法组合使用。
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