a[0,2]
a[0,2]
#获取第一行,0前面要加逗号,不然打印类型出来
a[:,0]
#获取第一列,0后面加逗号
a[0,:]
#按轴计算:axis=1 计算每一行的平均值
a.mean(axis...saleDf.mean()
#查询第一行第二列的元素
salesDf.iloc[0.1]
#获取第一行,代表所有列
salesDf.iloc[0,:]
#获取第一列,代表所有行
salesDf.iloc...[:,0]
#根据行号和列名称来查询值
salesDf.loc[0,'商品编码']
#获取第一行
salesDf.loc[0,:]
#获取‘商品名称’这一列
salesDf.loc[:,'商品名称...,多少列
salesDf.shape
#查询某一列的数据类型
salesDf.loc[:,'销售数量'].dtype
#查看每一列的统计数值
salesDf.describe()
?...,多少列
salesDf.shape
#查看每一列的数据类型
salesDf.dtypes
2.数据清洗
1)选择子集(本案例不需要选择子集)
subSalesDf=salesDf.loc[0:4,'