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游戏开发中的数据表示

声明:本文内容源自腾讯游戏学院程序公开课_服务端 一、数据表示的基础 什么是数据表示? 数据是信息的载体。 数据表示是一组操作,可以描述、显示、操作信息。...数据表示的要素 IDL - 接口描述语言 IDL是用来描述软件组件接口的一种计算机语言。...一个学习的机会:编译一个自己熟悉的语言,比如用PROTOBUF编一个点.c和.cpp文件出来,它里面怎么操作数据的,怎么压缩数据的,整个步骤都是可以看到的。...二、数据表示在游戏开发中的应用 游戏开发 - 协议(以天刀为例) 交互内容复杂:多重嵌套结构体/二进制数据。 协议数量巨大:4000+条协议定义;13000+结构体定义。...游戏开发 - 数据存储的特点 数据结构复杂:每个玩家的存储涉及到成千上万个字段; 数据结构不稳定:每次版本更新有可能会新增字段或扩大原有字段; update > read > insert > delete

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Excel公式技巧67:按条件将数据分组标识

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 如下图1所示的工作表,我们想使用数字将数据分成几组,其标准是:第1次出现笔记本且在区域A至第2次出现笔记本且在区域A之间的数据为第1组,标识为...1;第2次出现笔记本且在区域A至第3次出现笔记本且在区域A之间的数据为第2组,标识为2,依此类推。...公式中: AND(B3:B20=G3,C3:C20=H3) 判断是否同时满足列B中的数值等于单元格G3中的值且列C中的数值等于单元格H3中的值。如果满足则返回TRUE,否则返回FALSE。...在上图1所示的工作表中,单元格E3和E4返回的结果都为0,在单元格E5中,由于满足条件,因此AND函数返回TRUE(1),将其与上方单元格E4中的值相加,得到结果1。...小结:本文所讲述的技巧可用于构造辅助列,从而方便实现重复数据的查找。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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    操作数据表中的记录

    例子:           给所有的列都插入数据             INSERT student VALUES('1','Tom','123')           给某几个列插入数据          ...[WHERE where_condition]   例子:            1.将所有人的年龄更新为25岁                 UPDATE student SET age = '25...';            2.将sid=1的年龄改为30岁                 UPDATE student SET age='30'; 删除记录(单表删除)   语法:DELETE FROM...tbl_name WHERE sid='1'; 查询记录     基本语法:          SELECT select_expr [,select_expr];          注:*代表所有列 查询结果分组...例子:SELECT sex FROM student GROUP BY sex; 分组条件     语法:[HAVING where_condition]     例子:SELECT sex FROM

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    数据库中on条件与where条件的区别

    数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...-- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...left join 回填被on过滤掉的左表数据,右表用null填充 right join 回填被on过滤掉的右表的数据,左表用null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序

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    数据表的范式

    数据表的范式 数据库设计有哪些范式?...6种设计范式关系 第一范式 1NF 第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小原子单元。1NF 是指数据库中任何属性都是原子的,不可拆分。 ?...第二范式 第三范式 3NF 第三范式定义是,满足第二范式,并且表中的列不存在对非主键列的传递依赖简单的说,一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。 例子,如果将表设计成如下: ?...数据表中有哪些键 范式的定义会用到主键和候选键,主键和候选键可唯一标识元组,数据库中的键可以由一个或者多个属性组成。 超键:能唯⼀标识元组的属性集叫做超键。...外键:如果数据表R1中的某属性集不是R1的主键,⽽是另⼀个数据表R2的主键,那么这个属性集就是数据表R1的外键。 主属性:包含在任⼀候选键中的属性称为主属性。

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    掌握pandas中的时序数据分组运算

    pandas分析处理时间序列数据时,经常需要对原始时间粒度下的数据,按照不同的时间粒度进行分组聚合运算,譬如基于每个交易日的股票收盘价,计算每个月的最低和最高收盘价。...图1 2 在pandas中进行时间分组聚合 在pandas中根据具体任务场景的不同,对时间序列进行分组聚合可通过以下两类方式实现: 2.1 利用resample()对时序数据进行分组聚合 resample...原始的意思是「重采样」,可分为「上采样」与「下采样」,而我们通常情况下使用的都是「下采样」,也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据,就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。...如果你熟悉pandas中的groupby()分组运算,那么你就可以很快地理解resample()的使用方式,它本质上就是在对时间序列数据进行“分组”,最基础的参数为rule,用于设置按照何种方式进行重采样...它通过参数freq传入等价于resample()中rule的参数,并利用参数key指定对应的时间类型列名称,但是可以帮助我们创建分组规则后传入groupby()中: # 分别对苹果与微软每月平均收盘价进行统计

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    mysql中将where条件中过滤掉的group by分组后查询无数据的行进行补0

    背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询,但也经常会遇到一个问题,就是当有where条件时,被where条件过滤的数据不显示了。...例如我有一组数据: 我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话,假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM...product_sku WHERE create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id 结果查不到任何记录 即使没有数据...,也想让count显示出0而不是空的效果 因此,我们想实现,即使没有数据,也想让count显示出0而不是空的效果; 解决方案:构建一个包含所有productId的结果集;然后和我们本来的sql进行左外连接...product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id ) AS b ON a.product_id = b.product_id 本篇文章如有帮助到您,请给「翎野君」点个赞,感谢您的支持

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    ABAP数据表的操作

    这几天对于数据标的操作表较多,自己从网上找资料和自己动手操作总结了一些数据表的增删改查操作,希望对一些初学者有所帮助,仅供参考。...需要指明的是Open SQL本身并不进行操作权限的检查,若需要进行设定,则要在系统中创建授权对象。 一.INSERT语句 Open SQL中的INSERT语句用于向数据库中插入新条目。...内表:Internal memory table 内存中的表,是外设(屏幕、磁盘,打印机等)和数据库表数据交换的中介。 wa为工作区,是与数据库具有相同结构的数据对象,一般直接基于数据库结构声明。...也可以使用SET和WHERE子句同时更新多行数据值;此外不需要在WHERE中限定所有表关键字,该语句本身将更新所有满足条件的数据条目,若不是用WHERE子句,则将更新当前数据集团中的所有数据行。...内表itab将覆盖数据库表中具有相同主关键字的条目。

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    Python中的groupby分组

    写在前面:之前我对于groupby一直都小看了,而且感觉理解得不彻底,虽然在另外一篇文章中也提到groupby的用法,但是这篇文章想着重地分析一下,并能从自己的角度分析一下groupby这个好东西~...OUTLINE 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 通过字典或者Series进行分组 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 这个是groupby的最常见操作,根据某一列的内容分为不同的维度进行拆解...one) (('b', 'two'), data1 data2 key1 key2 3 -1.125619 -0.836119 b two) 通过字典或者Series进行分组...Series传入 data2 = people.groupby(mapping2,axis=1).mean() 无论solution1还是2,本质上,都是找index(Series)或者key(字典)与数据表本身的行或者列之间的对应关系...,在groupby之后所使用的聚合函数都是对每个group的操作,聚合函数操作完之后,再将其合并到一个DataFrame中,每一个group最后都变成了一列(或者一行)。

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    SQL中的分组集

    分组集的定义 是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用"UNION ALL",计算多个结果集的并集。...分组集种类 SQL Server的分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP, 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版 GROUPING...这样不仅减少了代码,而且这样的效率会比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在组合分析中。...,其作用是对每个列先进行一次分组,并且对第一列的数据在每个组内还进行一次汇总,最后对所有的数据再进行一次汇总,所以相比GROUPING SETS会多了个所以数据的汇总。...总结 分组集类似于Excel的透视图,可以对各类数据进行组内计算,这里不止可以进行数量统计,也可以进行求和,最大最小值等操作。是我们在进行数据分析时候经常使用到的一组功能。

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