首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R-数据框中列的每n个值的平均值,数值& POSIX

在R语言中,可以使用以下方法计算数据框中列的每n个值的平均值:

  1. 数值列:
    • 首先,使用split()函数将数据框按照指定的n值分割成多个子数据框。
    • 然后,使用sapply()函数结合mean()函数计算每个子数据框中数值列的平均值。
    • 最后,将计算得到的平均值合并为一个向量或数据框。
    • 示例代码:
    • 示例代码:
  • POSIX列:
    • 首先,将POSIX列转换为日期时间格式,使用as.POSIXct()as.POSIXlt()函数。
    • 然后,使用cut()函数将日期时间列按照指定的n值分割成多个时间段。
    • 接下来,使用tapply()函数结合mean()函数计算每个时间段内的平均值。
    • 最后,将计算得到的平均值合并为一个向量或数据框。
    • 示例代码:
    • 示例代码:

这种方法可以适用于数据框中的任意列,无论是数值列还是POSIX列。根据具体的需求,可以调整分割的n值和使用的函数来计算其他统计量,如总和、中位数等。对于更复杂的数据处理需求,可以使用R语言中丰富的数据处理和统计分析包来实现。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

学徒讨论-在数据里面使用平均值替换NA

最近学徒群在讨论一需求,就是用数据平均数替换NA。但是问题提出者自己代码是错,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了,上面的这个将NA替换成平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...:我是这么想,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据,NA个数不唯一,我还想获取他们横坐标的话,输出结果就为一list而不是一数据了。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照,替换NA为该平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...,就数据长-宽转换!

3.5K20

【Python】基于某些删除数据重复

subset:用来指定特定,根据指定数据去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...结果和按照某一去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据直接用默认即可,如果想直接在原始数据删重可设置参数inplace=True。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复。 -end-

18K31

【Python】基于多组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复问题。 一、举一小例子 在Python中有一包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 df =...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于两行中有一行是重复,希望数据处理后得到一65行3去重数据。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复问题,只要把代码取两代码变成多即可。

14.6K30

Pandas速查卡-Python数据科学

('1900/1/30', periods=df.shape[0]) 添加日期索引 查看/检查数据 df.head(n) 数据n行 df.tail(n) 数据n行 df.shape() 行数和数...=n) 删除所有小于n非空行 df.fillna(x) 用x替换所有空 s.fillna(s.mean()) 将所有空替换为均值(均值可以用统计部分几乎任何函数替换) s.astype(float...(col) 从一返回一组对象 df.groupby([col1,col2]) 从多返回一组对象 df.groupby(col1)[col2] 返回col2平均值,按col1分组...df.describe() 数值汇总统计信息 df.mean() 返回所有平均值 df.corr() 查找数据之间相关性 df.count() 计算每个数据非空数量 df.max...() 查找每个最大 df.min() 查找最小 df.median() 查找中值 df.std() 查找每个标准差 点击“阅读原文”下载此速查卡打印版本 END.

9.2K80

Java实现得到一数据中位数?如果从数据读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间数值。如果从数据读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数平均值。 来

例如, [2,3,4] 中位数是 3 [2,3] 中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一支持以下两种操作数据结构: void addNum(int num) - 从数据添加一整数到数据结构...double findMedian() - 返回目前所有元素中位数。...题解: 1 开一最小栈 最大栈 (都是栈顶存放最) 2 先放到最大栈(右边) ,然后再移动到 最小栈(左边) //构成从大到小序列来 3 然后判断size %2==0 则返回两栈顶元素...=0 返回左边栈顶 class MedianFinder { PriorityQueue left; PriorityQueue right...right=new PriorityQueue((o1,o2)->o2-o1); //右边最大栈 } public void addNum

54920

C语言经典100例002-将M行N二维数组字符数据,按顺序依次放到一字符串

喜欢同学记得点赞、转发、收藏哦~ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码形式发放到公众号 欢迎关注:计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能:将M行N二维数组字符数据...,按顺序依次放到一字符串 例如: 二维数组数据为: W W W W S S S S H H H H 则字符串内容是:WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照数进行...,第二层循环按照行数 然后依次提出字符 3 代码 为了熟悉二维数组指针表示,部分代码给出了数组表示和指针表示 #include #include #define...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能:将M行N二维数组字符数据,按顺序依次放到一字符串 例如: 二维数组数据为: W W W W S S S...c\t", a[i][j]); // printf("%c\t", *(*(a*i)+j)); // 指针表示 } printf("\n"); } printf("按顺序依次

6K30

疫情这么严重,还不待家里学Numpy和Pandas?

,0前面要加逗号,不然打印类型出来 a[:,0] #获取第一,0后面加逗号 a[0,:] #按轴计算:axis=1 计算一行平均值 a.mean(axis=1) pandas二维数组:数据(...salesOrderDict=OrderedDict(salesDict) #定义数据,传入字典,列名 salesDf=pd.DataFrame(salesOrderDict) #按照平均值...3) #有多少行,多少列 salesDf.shape #查询某一数据类型 salesDf.loc[:,'销售数量'].dtype #查看统计数值 salesDf.describe()...#数据类型转换:字符串转换为日期 #errors='coerce' 如果原始数据不符合日期格式,转换后为控制NaT #format 是你原始数据日期格式 salesDf.loc[:,'...True naposition='first') #重命名行号(index)排序后索引号是之前行号,需要修改成从0到N按顺序索引 salesDf=salesDf.reset_index(drop

2.5K41

左手用R右手Python系列10——统计描述与联分析

数据统计描述与联表分析是数据分析人员需要掌握基础核心技能,R语言与Python作为优秀数据分析工具,在数值数据描述,类别型变量交叉分析方面,提供了诸多备选方法。...这里根据我们平时对于数据结构分类习惯,按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python那些简单使用分析函数。...psych::describe(diamonds[myvars]) #可以计算非缺失数量、平均值、标准差、中位数、截尾均值、绝对位差、最小、最大、值域、偏度、峰度和平均值标准误。 ?...【crosstab】规则几乎与Excel透视表理念很像,可以作为所有的数值型、类别型变量表述统计、频率统计和交叉联表统计使用。...事实上,crosstab似乎同时也能兼容透视表完整功能,但是奇怪是透视表提供了数据名称参数,指定参数时无需声明数据名称,而且行列字段都可指定列表对象(二维以上,指定多个 字段),但是交叉表则没有给出数据名称向量

3.4K120

数据| 描述性统计(PythonR 实现)

1.1算术平均值 简单算术平均值是最典型、 最常用、 最具代表性集中趋势指标。将数据集合所有数据相加和除以数据个数就得到简单算术平均值。...假设有一组包含n数值数据集合, 它们数值分别为x1 , x2 ,…, xn , 该数据集合简单算术平均值计算公式为: ?...注意当数据集合中有极大或极小存在时, 会对算术平均值产生很大影响, 其计算结果会掩盖数据集合真实特征, 这时算术平均值就失去了代表性。人均收入?拖没拖后腿 ?...如果在一数据集合, 只有一数值出现次数最多, 那么这个数值就是该数据集合众数;如果有两或多个数值出现次数并列最多, 那么这两或多个数值都是该数据集合众数。...在同类离散指标的比较, 离散指标的数值越小, 说明数据集合波动(变异) 程度越小;离散指标的数值越大, 说明数据集合波动(变异) 程度越大。

98820

2022-09-25:给定一二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。 你可以选定连续若干行组成防风带,防风带防风高度为这一最大

2022-09-25:给定一二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。...你可以选定连续若干行组成防风带,防风带防风高度为这一最大 防风带整体防风高度为,所有防风高度最小。...比如,假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2,防风高度为7 5、2、3,防风高度为5 4、6、4,防风高度为6 防风带整体防风高度为5,是7、5、6最小 给定一正数...k,k <= matrix行数,表示可以取连续k行,这k行一起防风。...求防风带整体防风高度最大。 答案2022-09-25: 窗口内最大和最小问题。 代码用rust编写。

2.6K10

机器学习三剑客之NumpyNumpy计算(重要)

b.size 数组形状 b.shape 数组维度 b.ndim 数组元素类型 b.dtype 快速创建N维数组api函数 创建10行10数值为浮点1矩阵 array_one = np.ones...([10, 10]) 创建10行10数值为浮点0矩阵 array_zero = np.zeros([10, 10]) 从现有的数据创建数组 array(深拷贝) asarray(浅拷贝) Numpy..., 81]]) # 求最大(0表示) print("最大为:") result = np.amax(stus_score, axis=0) print(result) print...83], [75, 81]]) # 求一行平均值(0表示) print("平均值:") result = np.mean(stus_score, axis=0) print(result...") print(result) Numpy读取数据np.genfromtxt csv文件以逗号分隔数据 读取csv格式文件 如果数值据有无法识别的出现,会以nan显示,nan相当于

86260

2023-01-12:一n*n二维数组,只有0和1两种,当你决定在某个位置操作一次,那么该位置行和整体都会变成1,不

2023-01-12:一n*n二维数组,只有0和1两种, 当你决定在某个位置操作一次, 那么该位置行和整体都会变成1,不管之前是什么状态。 返回让所有全变成1,最少操作次数。...1 < n < 10,没错!原题就是说n < 10, 不会到10!最多到9! 来自华为。 答案2023-01-12: 四维dp+贪心。这道题优化力度很有限,跟暴力差不多。...i32) -> i32 { let mut n = n as u32; n = (n & 0x55555555) + ((n >> 1) & 0x55555555); n =...(n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f) + ((n >> 4) & 0x0f0f0f0f); n...= (n & 0x00ff00ff) + ((n >> 8) & 0x00ff00ff); n = (n & 0x0000ffff) + ((n >> 16) & 0x0000ffff);

2.6K10

Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

Numpy.linspace(start, stop, N):创建N在闭区间[start, stop]内均匀分布。...指定轴最小:amin(参数1:数组;参数2:axis=0/1,0表示行1表示) # 求整个矩阵最小 result = np.amin(score) print(result) # 求最小...print(result) 指定轴平均值:mean(参数1:数组;参数2:axis=0/1,0表示行1表示;参数3:dtype,输出数据类型) # 求整个矩阵平均值 result = np.mean...3:dtype,输出数据类型) # 求整个矩阵方差 result = np.std(score) print(result) # 求方差(0表示) result = np.std(score...数组b):查找在数组a不在数组b元素 Numpy.union1d(参数 1:数组a;参数 2:数组b):查找两个数组并集元素 矩阵运算(一种特殊二维数组) 计算规则 (M行,N)*(N行,Z

2.8K21

数据分析|R-描述性统计

前文介绍了脏数据缺失数据分析|R-缺失处理和异常值数据分析|R-异常值处理常规处理方法,之后就可以对数据进行简单描述性统计,方便我们对数据有一整体认识。...常见描述性统计可以通过最小、下四分位数、中位数、上四分位数和最大,均值、众数、标准差、极差等查看数据分布和离散程度;通过偏度(数据分布形态呈现左偏或右偏)和峰度(分布形态呈现尖瘦或矮胖)等查看数据正态与否...下面简单介绍如何使用R实现数值型变量上述统计量。 1 基础包summary()函数 可得到数值型变量最小、下四分位数、中位数、上四分位数和最大。...#使用自带mtcars数据集,选择mpg,disp和hp三数值型变量进行分析。...:335.0 2 psych包describe()函数 可得到非缺失个数、均值、标准差、中位数、截尾平均数、绝对位差、最小、最大、极差、偏度、丰度和平均值标准误 #install.packages

1.5K30

机器学习基础篇_12

数据构成 存储类型:文件格式(如csv) 可用数 scikit-learn Kaggle UCI 常用数据数据结构组成 结构:特征 + 目标值 处理: pandas:一数据读取非常方便以及基本处理格式工具...() 返回类别名称 DictVectorizer.transform(x) 按照原先标准转换 文本特征抽取 文本分类 数据处理方式 数值型:标准缩放 归一化 标准化 缺失 类别型:one-hot...公式 X’ = \frac{x-min}{max-min} X” = X’ * (mx-mi)+mi 其中:作用于,max为一最大,min为一最小,那么X’‘ 为最终结果,mx,mi分别为指定区间...{n} \sigma = \sqrt var 方差考量数据稳定性。 异常点 影响:平均值影响并不大,从而方差改变较小。..._ 原始数据特征平均值 StandardScaler.std_ 原始数据特征方差 特征选择 数据降维:维度是指特征数量。

90610

数学和统计方法

如果观察有偶数个,通常取最中间 两个数值平均数作为中位数。 3、众数:出现次数最多那个数 4、加权平均数:加权平均值即将各数值乘以相应权数,然后加总求和得到总体,再除以总单位数。...加权平均值大小不仅取决于 总体各单位数值(变量值)大小,而且取决于各数值出现次数(频数),由于各数值出现次数对其在平均数影响起着权衡 轻重作用,因此叫做权数。...在日常生活,人们常常 把“权数”理解为事物所占“权重” x占a% y占b% z占c% n占m% 加权平均数=(ax+by+cz+mn)/(x+y+z+n) 一维数组 沿轴向进行计算,一维数组只有一...) print(np.sum(a,axis=1)) # 每个元素相加,返回一维数 其中思路正好是反:axis=0 求和。...axis=1求每行和。 • 行:每行对应一样本数据代表样本特征 数组对应到现实一种解释: • 对于机器学习、神经网络来说,不同量钢是相同,收敛更快。

10710

多表格文件单元格平均值计算实例解析

我们以CSV文件为例,每个文件包含不同行和,其中每个单元格包含数值数据。文件命名和数据结构示例文件命名遵循以下规则:Data_XXX.csv,其中XXX表示文件编号。...每个文件数据结构如下:任务目标我们目标是计算所有文件特定单元格数据平均值。具体而言,我们将关注Category_A数据,并计算每个Category_A下所有文件相同单元格平均值。...循环处理每个文件: 遍历文件路径列表,读取每个CSV文件,并提取关注(例如Category_A)。将数据加入总数据: 使用pd.concat()将每个文件数据合并到总数据。...过滤掉为0行,将非零数据存储到combined_data。...总体来说,这段代码目的是从指定文件夹读取符合特定模式CSV文件,过滤掉为0行,计算每天平均值,并将结果保存为一CSV文件。

15600

R语言入门系列之一

插入n等间距间隔点,从而将区间分成n+1相等区域,在画图中常用 ⑵函数 R可以非常灵活处理数值与文本数据,并且有很好面向对象编程方式,对于标量与向量,常用内置基本函数如下所示(其中绿色部分为数值处理...=m, ncol=n) #使用向量生成m行n矩阵 matrix(NA, nrow=m, ncol=n) #生成一m行n空矩阵 as.matrix(x) #将对象转换为矩阵 is.matrix(...(但是必须同一模式),需要一种简单数据集来存储变量数据,即数据(dataframe)。...数据元素索引有三种方法,第一种为通过序号索引,第二种通过列名字索引,第三种通过$变量名索引,如下所示: 可以使用attach()函数来将数据添加到当前平台,这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据数据...可以看到对于数值变量age会计算最大、最小平均值等,但是对于因子变量,只会计算频数。变量类型不同,在统计其处理方法也不同(例如RDA、CCA等),结果也不相同。

3.8K30
领券