,都不能作为其对未知测试数据预测能力的评估。...我们所要做的,就是设计一个学习模型,可以有效地根据第二章表中比萨的直径特征来预测售价。...根据代码输出的图,以及当前模型在训练集上的表现( R-squared值为0.9100),可以进一步猜测,也许比萨饼的面积与售价的线性关系中更加显。...并且根据所输出的图示,2次多项式回归曲线(绿色)比起线性回归直线(蓝色),对训练数据的拟合程度也增加了许多。由此,尝试更加大胆地进一步升高特征维度,增加到4次多项式。...特征多项式次数 训练集Rsquared值 测试集Rsquared值
1 0.9100 0.8097
2 0.9816 0.868
4 1.0 0.542
L1范数正则化
正则化( Regularization