首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

全球科学家争相预测,尚未出现疫情拐点,最好和最坏情况分别是什么?

这一点钟南山院士在2月11日举行远程视频会议中表示,峰值不等于“拐点”,疫情有可能会随着返程高峰出现高峰。...随着政府采取限制旅行和延长假期等控制措施,情况有所改善,但他也承认,武汉仍处于“困难时期”。 到目前为止,官方公布感染人数已经超过7万,也有不少科学家认为病例数量比公布数量还要多。...(2月13日报告了超过1.4万例病例,但这一增长是由于当局改变了诊断病例方式,不是真正激增)。 论文链接?...C)武汉市随时间推移无症状或有症状前感染估计流行率,按人口比例计算。黑点表示基于疏散飞行估计患病率,实线表示95%二项式CI。D)武汉按日期累计的确诊病例(点)和估计累计病例(蓝线)。...E)随时间推移估计每日繁殖数量(R)。F)确认案例日期之前国际流动,以及在拟合模型中预期出口数量G)各个国家和观察到的人口留出预期国际流出事件。拟合为实点数据集;未拟合数据显示为圆圈。

72920

什么是网络安全等保制度

随着时间推移《网络安全法》施行,网络环境早已变成继“海、陆、空、天”以后第五个国家安全方面。与此同时网络安全法明确了国家实行网络信息安全等级保护测评规章制度以保证在我国网络环境安全可靠。...与此同时随着时间推移现代信息技术持续快速发展,尤其是近些年云计算技术、互联网大数据、AI人工智能、工业自动化系统软件、物联网技术及其移动互联迅猛发展,愈来愈多方面需要更健全安全可靠保障规章制度及执行检查指导...等级保护测评2.0目标进一步更新:以前保障目标是计算机网络系统软件,如今上涨到网络环境安全可靠了,除开包含以前计算机网络系统软件,还包含网络信息安全基础设施建设、云、移动互联、物联网技术、工业生产自动控制系统...《网络安全法》健全了在我国、互联网经营者、中国公民个体等人物角色网络信息安全法律权利和权责,将原先散见于各种各样政策法规、规章制度中网络信息安全要求上涨到人大法律法规方面,并对互联网经营者等行为主体法律权利和权责进行了进一步要求...随着时间推移《网络安全法》施行,网络环境早已变成继“海、陆、空、天”以后第五个国家安全方面。与此同时网络安全法明确了国家实行网络信息安全等级保护测评规章制度以保证在我国网络环境安全可靠。

63640
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Nature研究 | 科学家职业巅峰可以被预测吗

已有研究认为,科学家们重大发现和最具有影响力作品往往出现在科学生涯早期。但其实这并不矛盾,因为研究也表明,科学家产出能力,即每一年发表论文数量,在他们固定科学生涯中是缓慢降低。...科学家大获成功概率随着时间推移减少仅仅因为他们发表文章次数减少了。 图片:Kim Albrecht。 数据图片:Roberta Sinatra。...研究人员本以为Q因子会随着个体在科学生涯中经验增长增加。但是意外,他们发现它基本上是恒定。...“我讨厌承认这是与生俱来”Barabási说:“但这似乎就是你能力和教育水平综合体现。当你开始你科学生涯时,你就拥有了它,它也将一直伴随着整个科学生涯。”...◆ ◆ ◆ 预测影响 Barabási和他同事曾经设计过另一种模型,能够根据之前引文历史来预测一篇论文将获得引文数量。但是在预测科学家未来表现时出现了不同结果。

52440

视频 | 论进化,计算可比生物厉害多了

翻译 | 杨惠淳 字幕 | 凡江 整理 | 吴璇 无论是生物进化还是计算进化,都有其内在创造性。...本期要介绍论文有点特殊,它不是人工智能在某个领域理论或者实践,而是关于人工生命(Artificial Life)和进化计算(Evolutionary Computation)领域奇闻轶事合辑。...进化发现:让一个体型庞大生物有策略性地跪倒,比发现主动运动策略更简单。左边图显示了试验开始时生物,右边图显示了随着时间推移,生物跪倒和翻转以保持前向动量。 ?...但是,令研究人员惊讶是,进化发现了一种方法。 ? 图 6:手肘步态。模拟机器人任务是快速行走不触及地面,翻转并用肘部行走。随着时间推移,红线显示机器人质心位置改变。...注意:自从模拟第几十秒被忽略之后,机器人就完成了任务,将重点放在极限环步态上,不是机器人初始位置。 ? 图 7:寻光机器人运动。

30420

【学习】R语言中遗传算法

遗传算法操作使用适者生存原则,在潜在种群中逐次产生一个近似最优解方案,在每一代中,根据个体在问题域中适应度值和从自然遗传学中借鉴来再造方法进行个体选择,产生一个近似解。...根据适者生存原则,选择过程会根据个体适应度进行保留或淘汰,但也不是完全以适应度高低作为导向,如果单纯选择适应度高个体可能会产生局部最优种群,而非全局最优,这个种群将不会再进化,称为早熟。...之后,通过繁殖过程,让个体两两交配产生下一代个体,上一代个体中优秀基因会保留给下一代,劣制基因将被个体另一半基因所代替。...选择过程,是根据个体适应度进行,但同时并不意味着完全以适应度高低作为导向,因为单纯选择适应度高个体将可能导致算法快速收敛到局部最优解而非全局最优解,我们称之为早熟。...每两个个体通过交配产生两个个体,代替原来“老”个体不交配个体则保持不变。

71760

微服务架构:敏捷软件架构实际体现

企业中应用随着时间推移由整体式被拆分为多项具体服务,并通过RESTful API及其它网络消息收发协议进行彼此通信。 然而,这一理念并不局限于架构模式。...CD着重强调以质量为先“潜在产品增量”思路,将部署流程定义为尽可能快地在产品中引入变更。虚拟化与云计算技术帮助CD获得了实现这一思路基础,新工具不断涌现更是推动了CD实践潮流。...但随着业务复杂性与规模不断增长,这些敏捷先驱企业又发现以往将应用作为个体单位作法会影响系统弹性并缺少稳定规模伸缩能力。...小型、松散耦合组件/服务可以独立进行构建、修改与测试,甚至根据要求变化调整及替换。这类架构还能够很好地提供高灵活性及适应性部署模式,因为新型组件及服务可随时根据需求进行添加/移除与规模伸缩。...Amazon、Netflix、SoundCloud以及Gilt在达到一定规模水平时也遇到了类似的架构瓶颈。根据pown主张,这些企业最终选择了微服务作为解决方案。

81770

微服务架构:敏捷软件架构实际体现

企业中应用随着时间推移由整体式被拆分为多项具体服务,并通过RESTful API及其它网络消息收发协议进行彼此通信。 然而,这一理念并不局限于架构模式。...CD着重强调以质量为先“潜在产品增量”思路,将部署流程定义为尽可能快地在产品中引入变更。虚拟化与云计算技术帮助CD获得了实现这一思路基础,新工具不断涌现更是推动了CD实践潮流。...但随着业务复杂性与规模不断增长,这些敏捷先驱企业又发现以往将应用作为个体单位作法会影响系统弹性并缺少稳定规模伸缩能力。...小型、松散耦合组件/服务可以独立进行构建、修改与测试,甚至根据要求变化调整及替换。这类架构还能够很好地提供高灵活性及适应性部署模式,因为新型组件及服务可随时根据需求进行添加/移除与规模伸缩。...Amazon、Netflix、SoundCloud以及Gilt在达到一定规模水平时也遇到了类似的架构瓶颈。根据pown主张,这些企业最终选择了微服务作为解决方案。

78050

高级聚类

首先解释一下什么是聚类,从统计学观点来看,聚类就是给定一个包含N个数据点数据集和一个距离度量函数F(例如计算簇内每两个数据点之间平均距离函数),要求将这个数据集划分为K个簇(或者不给出数量K,由算法自动发现最佳数量...随着数据点加入,CF树被动态构建,插入过程有点类似于B-树。...,停止更新下去 if( NULL == a->parent) { //创建父节点r,它两个关键字 r = new BTNode(); r->keyNum = 2; r->parent...r->ptr[i-1]) break; } //将该关键字删除,根据c,d创建两个关键字 //具体做法是将从第i位关键字开始所有关键字和对应ptr指针后移一维, //再在原第i和...i+1位放入关键字和ptr指针 r->keyNum++; for(j = r->keyNum; j > i+1; j--) { r->keys[j] = r->keys[j-1];

2K80

深入理解nginx请求限流模块

您可以根据自己需求配置漏桶容量和速率。容量决定了漏桶可以容纳最大请求数量速率决定了漏桶出水速率,也就是服务器处理请求速率。   当请求到达时,nginx会检查漏桶中的当前请求数量。...如果请求数量小于漏桶容量,请求将被立即处理。然而,如果请求数量超过了漏桶容量,nginx可以选择将请求延迟处理或直接丢弃,以确保请求速率不会超过设定限制。   ...通过调整突发请求数量和延迟时间,您可以根据实际需求平衡服务器负载和响应速度。 例如,如果您预计会有短暂高峰请求流量,您可以设置较高突发请求数量,以允许一定程度突发。...如果您更关注稳定性和响应时间,您可以设置较小突发请求数量,并使用适当延迟来平滑处理请求。   ...node->left : node->right; } /* 如果节点没有找到,那么需要分配节点,在分配时候因为共享内存不足, 需要进行LRU淘汰回收部分内存,然后再分配

33010

用户增长——Cohort Analysis 留存分析(三)

一个漂亮平均数所创造出来这种虚幻景象,往往会给我们决策造成误导。但是事实上,数据并不会说谎,只是分析数据的人没有做到精准分析导致对数据呈现错误解读!...同类群组分析可以回答以下问题: 用户随着时间推移会如何表现? 不同群组之间行为差异是什么? 自启动新产品/新功能以来,用户行为有何变化? 随着时间推移,留存率(retention rate)如何?...根据表1中留存数据量,能够计算得到留存率,进而得到表2。 表2:留存率表 表2中,首先横向看表,能够看出每个月新增用户在后续各月留存率情况。...根据Cohort分析我们可以更好知道一家公司具体运营情况,而且是分组有时间延展性。你可以看到每月新增用户数量变化情况,不同月份新增用户在后续每个月留存情况,每个月流失率情况等等。...总结: A公司留存工作做很好,但是有一个问题:随着数量增加,留存率会降低。可能原因是拉渠道变多,导致用户精准程度下降。

2.9K20

Redis 数据类型

案例:计算出两天都访问过网站用户数量 user:lastday:昨天用户数量 key user:today:今天用户数量 key bittop and users:and user:lastday...1 位 100000000 1 位*100000000 = 12.5MB Set 和 Bitmaps 存储独立用户空间对比 很明显,这种情况下使用 Bitmaps 能节省很多内存空间,尤其是随着时间推移节省内存还是非常可观...举个例子:假如我要统计网页 UV(浏览用户数量,一天内同一个用户多次访问只能算一次),传统解决方案是使用 Set 来保存用户 id,然后统计 Set 中元素数量来获取页面 UV。...但这种方案只能承载少量用户,一旦用户数量大起来就需要消耗大量空间来存储用户 id。我目的是统计用户数量不是保存用户,这简直是个吃力不讨好方案。...HyperLogLog 根据输入元素来计算基数,不会储存输入元素本身(相比较 set),只储存数,不存元素本身,只存储值。

56210

移动与云技术时代下数据管理怎么搞

这些旨在进一步强化企业竞争力目标当然值得肯定,不过新技术出现同时也给IT、法务以及合规团队带来了复杂性、控制难题甚至随着端点数量史无前例快速增长导致海量数据在处理过程中不可避免地造成可观成本...电子发现所带来成本会随着所需收集数据量不断增加大幅提升。...使用该ID作为所有文档、消息以及数据库记录标签,其中包含这部分数据由谁创建、由谁访问以及由谁删除,如此一来我们就能将一系列商务流程根据相关数据分为多个层次并回溯至特定人员,而无论该数据到底是保存在云环境当中抑或是在不同移动设备之间往来传输...如前文所提到,大家完全可以利用员工ID、客户ID以及产品ID来作为新方案出发点。其中关键在于,我们应当保证标签普遍实用性,而非标签本身数量水平。...如果其数量已经多到难以被应用至所有位置任意数据类型,那么企业反而会受到不利影响甚至失去对方案控制能力。 此外,大家还应当尽可能随时间推移将标准化方案用于演进系统及用户行为,而非对其进行彻底颠覆。

1.5K60

用 100 年前 IT 架构和淘汰软盘技术,美国列车系统升不了级:要花费十年、上百亿美元,“风险太大!”

该局交通总监 Jeffrey Tumlin 在采访中表示,“这会带来风险。系统目前运行良好,我们当然也知道随着时间推移,软盘数据退化风险也在不断增加,甚至随时可能引发灾难性故障。”...此前,旧金山交通局就曾表示随着时间推移,列车控制系统维护正变得愈发困难且昂贵。他们还承认,为这类过时系统寻找技术人员难度也越来越高。...“虽然仍然依靠从 5 英寸软盘加载 DOS 系统运行,但整个体系的确运行良好。”...ID 为 jandrese 用户这些老旧系统存在很大隐患,软盘算是比较常见古董零部件了,如果摊上其他冷门硬件则会更麻烦。他称: 由于复古计算社区努力,软盘模拟器到处都是。...他们公司为另一个全球大城市基础设施提供计算模块,这些基础设施仍然依赖于 20 世纪 80 年代初英特尔 CPU。也就是说,他们公司正在为装有超过 40 年历史芯片机构安装电路板。

9210

数据结构基础(二).单链表(1)

) 线性表在计算机存储器中表示一般有两种形式,一种是顺序映象,一种是链式映象 有一个网站 VisuAlgo 能将数据结构进行可视化展示 这里分享一下我在学习线性表过程中一些笔记,前面一篇用C语言实现了一个简单顺序表...,这里用C语言实现一个简单单向链表 ---- 概要 ---- 链表结构 将线性表中各元素分布在存储器不同存储块中,通过地址或指针建立它们之间联系,所得到存储结构为链表结构 链表结构根据指向特性...++) r=r->next; //定位到插入点前一个元素位置 p->next=r->next; //挂上节点 r->next=p; //接入节点,及插入节点 head->score...)",r->ID,r->score); //依次将各节点ID和score进行显示 printf("\n"); return 0; } int searchNode(const STUP head...if (r->score >= score) //依次对各节点score进行比较和判断,显示满足条件节点信息 { printf("(%03d,%d)",r->ID,r->score);

76830

Redis6发布订阅及Redis数据类型

,如果在订阅客户端收不到hello,只能收到订阅后发布消息 ---- Redis数据类型 Bitmaps 现代计算机用二进制(位) 作为信息基础单位, 1个字节等于8位, 例如“abc”字符串是由...(1)格式 bitcount[start end] : 统计字符串从start字节到end字节比特值为1数量 注意: start和end单位都是字节,一字节等于8bit,即二进制中...实例 计算2022-11-06这天独立访问用户数量 start和end代表起始和结束字节数, 下面操作计算用户id在第1个字节到第3个字节之间独立访问用户数, 对应用户id是11, 15,..., 这种情况下使用Bitmaps能节省很多内存空间, 尤其是随着时间推移节省内存还是非常可观 但Bitmaps并不是万金油, 假如该网站每天独立访问用户很少, 例如只有10万(大量僵尸用户...但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入各个元素。 什么是基数?

48120

观点 | Keras之父谈人工智能:通用AI不会出现,超人类智能更不存在

近几十年来,软件开发者数量一直以指数方式增长,按照摩尔定律,用于运行软件晶体管数量也在迅速增长。但是,人类计算实用性相比1992年、2002年或是2012年并没有改进那么多。 这是为什么呢?...这些工具包括实验室硬件(如量子物理促进了激光发明,激光使用帮助实现了大量量子物理实验)、概念工具(如新定理、理论)、认知工具(如数学符号)、软件工具,以及能够让科学家们更好地进行协作通信协议...与之对应是,人类在科学上投入呈指数式增长。研究人员数量每隔十五到二十年就要翻一番,同时为了提高生产力,这些研究人员使用都是运行速度比过去快数倍计算机。 怎么会这样呢?...在给定领域进行科学研究难度会随着时间推移增加。该领域奠基者会收割大多数容易获得成果,后来者要实现相同成就则需要付出成倍努力。...结论 智能进步靠是生物学或数字“大脑”、感知运动功能、环境和文化共同进化,不是简单调整“缸中大脑”。这种共同进化已经持续了数十亿年,并将会随着智能转向数字化继续。

71890

功能连接体指纹特征选择框架

首先,我们研究了样本量和分区粒度对指纹识别精度联合影响。其次,我们使用了一种技术来帮助解释随着样本量增加和分区粒度减少,指纹识别的准确性降低原因。...我们假设是,随着来自不同受试者FC数量增加,先前与同一受试者FC正确匹配一个FC可能与来自不同受试者FC匹配几率也会增加。...对于指纹识别假设,为一个对象计算FC被视为一个集群成员。在这种情况下,负值表示FC更类似于来自其他个体FC,不是来自自身主体FC。...右图:这反映了我们假设,即随着受试者数量增加,受试者空间重叠程度会增加,从而减少分离.2.4 特征选择框架改善FC指纹个体级别的FC包含通用信息和个体特定信息。...我们框架计算每个特征中呈现特定个体信息数量,方法是考虑每个个体FC与其他主体FC分离情况,并选择具有最多特定个体信息特征。我们FC特征选择框架包括四个设计参数:(a)什么被视为特征?

18530

详解R语言中遗传算法

遗传算法操作使用适者生存原则,在潜在种群中逐次产生一个近似最优解方案,在每一代中,根据个体在问题域中适应度值和从自然遗传学中借鉴来再造方法进行个体选择,产生一个近似解。...根据适者生存原则,选择过程会根据个体适应度进行保留或淘汰,但也不是完全以适应度高低作为导向,如果单纯选择适应度高个体可能会产生局部最优种群,而非全局最优,这个种群将不会再进化,称为早熟。...之后,通过繁殖过程,让个体两两交配产生下一代个体,上一代个体中优秀基因会保留给下一代,劣制基因将被个体另一半基因所代替。...选择过程,是根据个体适应度进行,但同时并不意味着完全以适应度高低作为导向,因为单纯选择适应度高个体将可能导致算法快速收敛到局部最优解而非全局最优解,我们称之为早熟。...每两个个体通过交配产生两个个体,代替原来“老”个体不交配个体则保持不变。

2.6K100

统计遗传学:第七章,基因型数据格式介绍

最后,虽然许多研究开始是以重点假设驱动临床样本来研究一种疾病,但大多数已经扩展到包含广泛表型,并且随着时间推移,数据收集有增加样本或世代趋势。...例如,在下面的示例中,第一个个体id NA18526)基因型将GG作为第一个SNP,第三个个体id NA18529)基因型为CG。...每个染色体百分位数基于人类参考基因组。需要注意是,SNP位置可以根据所使用参考面板改变。随着人类基因组绘图进步,人类参考基因组不同版本已经发布(请参阅“进一步阅读和参考资料”部分)。...与使用几千个个体表型数据进行标准分析相比,统计遗传分析计算需求可能非常高。需求取决于所使用遗传数据(基因型、插补数据、序列数据)、数据中个体数量和应用统计模型。...如果您存储完整英国生物库,截至2018年,未插补数据为92GB,插补数据为2.1TB。然后,这会随着SNP和个体数量呈线性扩展[27]。

1.1K20
领券